基于Docker搭建大数据集群(六)Hive搭建 前言 之前搭建的都是1.x版本,这次搭建的是hive3.1.2版本的..还是有一点细节不一样的 Hive现在解析引擎可以选择spark,我是用spark做解析引擎的,存储还是用的HDFS 我是在docker里面搭建的集群,所以都是基于docker操作的 一.安装包准备 Hive官网下载 微云下载 | 在 tar 目录下 二.版本兼容 我使用的相关软件版本 Hadoop ~ 2.7.7 Spark ~ 2.4.4 JDK ~ 1.8.0_221 S

记录一下使用docker快速搭建部署hive环境 目录 写在前面 步骤 安装docker 安装docker 安装docker-compose 配置docker国内镜像源(可选) 安装git & 配置github 部署Hive docker-hive 开始部署 使用Hive命令行 收尾工作 安装vi.lrzsz 关闭相关命令 END 参考链接 写在前面 想练练Hive SQL,但是没有hive shell环境.现在只有一台空的CentOS 7机子,一想要弄jdk.hadoop.mysql.hive

为配合生产hadoop使用,在本地搭建测试环境,使用docker环境实现(主要是省事~),拉取阿里云已有hadoop镜像基础上,安装hive组件,参考下面两个专栏文章: 克里斯:基于 Docker 构建 Hadoop 平台 docker上从零开始搭建hadoop和hive环境 由于hadoop与hive等存在版本兼容问题,安装前可以先通过官网确认版本兼容情况: http://hive.apache.org/downloads.html 本次使用的各版本配置如下: Docker 19.03.8 J

Docker搭建大数据集群 给出一个完全分布式hadoop+spark集群搭建完整文档,从环境准备(包括机器名,ip映射步骤,ssh免密,Java等)开始,包括zookeeper,hadoop,hive,spark,eclipse/idea安装全过程,3-4节点,集群部署自己确定,比如集群涉及的多种角色namenode,secondary namenode, datanode,resourcemanager等的节点分配,并用表格形式给出.给出可访问的ip,用户名密码.(阿里云直接给公网ip,校园

转自:https://www.cnblogs.com/upupfeng/p/13452385.html#%E9%83%A8%E7%BD%B2hive 使用docker快速搭建hive环境   记录一下使用docker快速搭建部署hive环境 目录 写在前面 步骤 安装docker 安装docker 安装docker-compose 配置docker国内镜像源(可选) 安装git & 配置github 部署Hive docker-hive 开始部署 使用Hive命令行 收尾工作 安装vi.lrzs

Hive是Hadoop生态中的一个重要组成部分,主要用于数据仓库.前面的文章中我们已经搭建好了Hadoop的群集,下面我们在这个群集上再搭建Hive的群集. 1.安装MySQL 1.1安装MySQL Server 在Ubuntu下面安装MySQL的Server很简单,只需要运行: sudo apt-get install mysql-server 系统会把MySQL下载并安装好.这里我们可以把MySQL安装在master机器上. 安装后需要配置用户名密码和远程访问. 1.2配置用户名密码 首先我

Hi, 今天我们将会学习如何使用 Weave 和 Docker 搭建 Nginx 的反向代理/负载均衡服务器.Weave 可以创建一个虚拟网络将 Docker 容器彼此连接在一起,支持跨主机部署及自动发现.它可以让我们更加专注于应用的开发,而不是基础架构.Weave 提供了一个如此棒的环境,仿佛它的所有容器都属于同个网络,不需要端口/映射/连接等的配置.容器中的应用提供的服务在 weave 网络中可以轻易地被外部世界访问,不论你的容器运行在哪里.在这个教程里我们将会使用 weave 快速并且简单

黄勇的博客 Docker 是 2014 年最为火爆的技术之一,几乎所有的程序员都听说过它.Docker 是一种“轻量级”容器技术,它几乎动摇了传统虚拟化技术的地位,现在国内外已经有越来越多的公司开始逐步使用 Docker 来替换现有的虚拟化平台了.作为一名 Java 程序员,我们是时候一起把 Docker 学起来了! 本文会对虚拟化技术与 Docker 容器技术做一个对比,然后引出一些 Docker 的名词术语,比如:容器.镜像等,随后将使用 Docker 搭建一个 Java Web 运行环境,

在mac下通过docker搭建LEMP环境境 1.安装virtualbox.由于docker是在lxc环境的容器 2.安装boot2docker,用于与docker客户端通讯 > brew update > brew install docker > brew install boot2docker 3.初始化boot2docker,也就是在virtualbox上安装一个docker的host环境 boot2docker init 此时会下载一个镜像 4.启动虚拟机host :~$ bo

原文来自于:http://www.codeceo.com/article/docker-java-web-runtime.html Docker 是 2014 年最为火爆的技术之一,几乎所有的程序员都听说过它.Docker 是一种“轻量级”容器技术,它几乎动摇了传统虚拟化技术的地位,现在国内外已经有越来越多的公司开始逐步使用 Docker 来替换现有的虚拟化平台了.作为一名 Java 程序员,我们是时候一起把 Docker 学起来了! 本文会对虚拟化技术与 Docker 容器技术做一个对比,然后

by Kenny Bastani Sunday, July 12, 2015 转自:http://www.kennybastani.com/2015/07/spring-cloud-docker-microservices.html This blog series will introduce you to some of the foundational concepts of building a microservice-based platform using Spring Cloud

本次使用docker搭建zabbix的组合是mysql+docker+zabix-server 1 先安装数据库mysql docker run --name zabbix-mysql-server --hostname zabbix-mysql-server \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=" \ -e MYSQL_USER="zabbix" \ -e MYSQL_PASSWORD=" \ -e MYSQL_DATABASE="zabb

阅读目录: 主机安装 集群搭建 API 操作 API 说明和 etcdctl 命令说明 etcd 是 CoreOS 团队发起的一个开源项目(Go 语言,其实很多这类项目都是 Go 语言实现的,只能说很强大),实现了分布式键值存储和服务发现,etcd 和 ZooKeeper/Consul 非常相似,都提供了类似的功能,以及 REST API 的访问操作,具有以下特点: 简单:安装和使用简单,提供了 REST API 进行操作交互 安全:支持 HTTPS SSL 证书 快速:支持并发 10 k/s

Hive默认使用的计算框架是MapReduce,在我们使用Hive的时候通过写SQL语句,Hive会自动将SQL语句转化成MapReduce作业去执行,但是MapReduce的执行速度远差与Spark.通过搭建一个Hive On Spark可以修改Hive底层的计算引擎,将MapReduce替换成Spark,从而大幅度提升计算速度.接下来就如何搭建Hive On Spark展开描述. 注:本人使用的是CDH5.9.1,使用的Spark版本是1.6.0,使用的集群配置为4个节点,每台内存32+G,

本文版权归博客园和作者吴双本人共同所有 转载和爬虫请注明原文地址 www.cnblogs.com/tdws 一.linux centos7.x安装ES 1.下载java sudo yum install java-1.8.0-openjdk.x86_64 java -version 确认安装结果 2.下载和安装ES wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.6.2.rpm rpm -ivh

前言 Java是一门面向对象的优秀编程语言,市场占有率极高,但是在容器化实践过程中,发现官方支持并不友好,同时与其他编程语言的基础镜像相比(具体见各语言镜像比较),确实是非常臃肿. 本篇仅作探索,希望对大家有所帮助. 目录 Java 官方镜像 各语言镜像比较 使用Docker搭建Java开发环境 编写Hello world! 编写Dockerfile 构建镜像并执行 Java Java是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承.指针等概念,因此Jav

基于docker搭建开源扫描器——伏羲 1.简介 项目地址 伏羲是一款开源的安全检测工具,适用于中小型企业对企业内部进行安全检测和资产统计. 功能一览: 基于插件的漏洞扫描功能(类似于巡风) 漏洞管理 多种协议的弱口令检测 企业的子域名收集 企业内部资产管理与服务探测 端口扫描 AWVS接口调用 2.安装 我这里是基于Ubuntu搭建的,操作步骤仅供参考 下载项目 快速开始   git clone --depth 1 https://github.com/jeffzh3ng/Fuxi-Scann

一.系统的基本架构 在以前的博客中有介绍过在物理机上搭建ELK日志分析系统,有兴趣的朋友可以看一看-------------->>链接戳我<<.这篇博客将介绍如何使用Docker来更方便快捷的搭建,架构图如下: 说明:WEB服务器代表收集日志的对象,由Filebeat收集日志后发送给Logstash2,再由Logstash2发送至Redis消息队列,然后由Redis发送至Logstash1,最后由ElasticSearch收集处理并由Kibana进行可视化显示.这里之所以需要两层L

1. Docker搭建Mongodb 1.1 获取docker镜像 docker pull mongo 1.2 创建mongodb容器 docker run --name my-mongo -p 27017:27017 -d mongo --auth 如果加需要验证就加--auth,不需要验证,就去掉.默认mongodb是不使用用户认证 1.3 进入容器设置用户 docker exec -it 容器id /bin/bash mongo use admin db.createUser({user:

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 0 hadoop搭建在搭建hive之前,要保证hadoop搭建完成,hadoop教程可以参考这篇文章 ubuntu18.04下hadoop搭建https://blog.csdn.ne