简介 状态图主要用于描述对象在其生命周期中各种状态.状态之间的转换过程.触发状态转换的各种事件(条件)及执行的动作. 状态图构建步骤 - 找出适合用状态图描述的类.确定类中需要做状态图的重要对象 - 确定重要对象的主要状态.状态之间的转换事件.条件.动作.初次态等 - 细化状态之间的复杂转换和详细事件 - 精化复合状态.并发区域等 状态图与状态机 状态图的基础是状态机,熟悉状态图之前需要对状态机有大致的了解. 状态机是有限状态机的简称,可以用来模拟世界上的大部分事物.简单地说,状态机有三个特性.

对于TCP四步挥手时的各种状态转换,网上有很多资料.但是有很多描述不是很容易理解,甚至是描述错误,不如这篇文章里http://www.cnblogs.com/Jessy/p/3535612.html#3428191 说: 对此我表示不以为然.而且很容易误导初学者.在这里我贴出一个网上画的比较好的TCP四步挥手时的状态转换图:

TCP/IP通信的三次握手如下: TCP是主机对主机层的传输控制协议,提供可靠的连接服务: 位码即tcp标志位,有6种标示:SYN(synchronous建立联机) .ACK(acknowledgement 确认) .PSH(push传送). FIN(finish结束) .RST(reset重置) .URG(urgent紧急).Sequence number(顺序号码) .Acknowledge number(确认号码). 三次握手: 第一次握手:客户端发送syn包(syn=x)的数据包到服务器

1. 线程的状态转换图以及常见执行情况: 2. 线程状态类型: (1)新建状态(New):新创建了一个线程对象.(2)就绪状态(Runnable):线程对象创建后,其他线程调用了该对象的start()方法.该状态的线程位于可运行线程池中,变得可运行,等待获取CPU的使用权.(3)运行状态(Running):就绪状态的线程获取了CPU,执行程序代码.(4)阻塞状态(Blocked):阻塞状态是线程因为某种原因放弃CPU使用权,暂时停止运行.直到线程进入就绪状态,才有机会转到运行状态.阻塞的情况分三

TCP状态转换图 在<UNIX网络编程 卷1>一书中,作者给出了TCP状态转换图(如下).本文也将围绕此图进行阐释. 注:上图红框表示比较特殊的地方. TCP状态转换两条主线 图2-4中的两条主线当然就是客户端和服务器端的状态迁移: 对客户端(也可以是服务器端,这里的例子是客户端主动打开连接,服务器端被动打开): CLOSED->SYN_SENT->ESTABLISHED->FIN_WAIT_1->FIN_WAIT_2->TIME_WAIT->CLOSED

一.TCP状态转换图 下图对排除和定位网络或系统故障时大有帮助,也帮助我们更好的编写Linux程序,对嵌入式开发也有指导意义.    先回顾一下TCP建立连接的三次握手过程,以及关闭连接的四次握手过程:   1.建立连接协议(三次握手) (1)客户端发送一个带SYN标志的TCP报文到服务器.这是三次握手过程中的报文1. (2) 服务器端回应客户端的,这是三次握手中的第2个报文,这个报文同时带ACK标志和SYN标志.因此它表示对刚才客户端SYN报文的回应:同时又标志SYN给客户端,询问客户端是否准

一.CA+构造 MSP430G2553带有一个比较器Comparator_A+(CA+),其构造框图如下图所示. 二.输入 & 输出 如上图所示,比较器有一个同向输入端(V+)和一个反向输入端(V-).通过软件设置,V+端可以连接到CA0~CA2三个外部管脚之一,或者三个内部电压基准之一:V-端可以连接到CA1~CA7七个外部管脚之一,或者三个内部电压基准之一.内部电压基准可以是0.5*Vcc.0.25*Vcc,或者内部一个二极管的导通电压(约0.55V). 输出信号可以连接至Timer的外部时

沉淀再出发:用python画各种图表 一.前言 最近需要用python来做一些统计和画图,因此做一些笔记. 二.python画各种图表 2.1.使用turtle来画图 import turtle as t #turtle库是python的内部库,直接import使用即可 import time def draw_diamond(turt): for i in range(1,3): turt.forward(100) #向前走100步 turt.right(45) #海龟头向右转45度 turt

1. 线程的状态转换图以及常见执行情况: 2. 线程状态类型: (1)新建状态(New):新创建了一个线程对象.(2)就绪状态(Runnable):线程对象创建后,其他线程调用了该对象的start()方法.该状态的线程位于可运行线程池中,变得可运行,等待获取CPU的使用权.(3)运行状态(Running):就绪状态的线程获取了CPU,执行程序代码.(4)阻塞状态(Blocked):阻塞状态是线程因为某种原因放弃CPU使用权,暂时停止运行.直到线程进入就绪状态,才有机会转到运行状态.阻塞的情况分三

今天来讨论一下TCP的三次握手以及TCP的状态转换图.首先发一个三次握手的流程图如下: 圖 2.4-3.三向交握之封包连接模式A:封包发起当用戶端想要对服务器端发起连接时,就必須要送出一個要求连线的封包,此时用戶端必须随机取用一個大于1024 以上的端口來做为程序通信的通道.然后在 TCP 的表头当中,必须带有 SYN 的主动连线(SYN=1),並并且记下发送给服务器端的序列号(Sequence number = 10001) .B:封包接收与确认封包发送当服务器端收到这个包,并且确定要接受这个

JVM中线程的状态转换图 线程在一定条件下,状态会发生变化.线程一共有以下几种状态: 1.新建状态(New):新创建了一个线程对象. 2.就绪状态(Runnable):线程对象创建后,其他线程调用了该对象的start()方法.该状态的线程位于“可运行线程池”中,变得可运行,只等待获取CPU的使用权.即在就绪状态的进程除CPU之外,其它的运行所需资源都已全部获得. 3.运行状态(Running):就绪状态的线程获取了CPU,执行程序代码. 4.阻塞状态(Blocked):阻塞状态是线程因为某种原因

用python画简单的樱花 代码如下: import turtle as T import random import time # 画樱花的躯干(60,t) def Tree(branch, t): time.sleep(0.0005) if branch > 3: if 8 <= branch <= 12: if random.randint(0, 2) == 0: t.color('snow') # 白 else: t.color('lightcoral') # 淡珊瑚色 t.pe

转自:python画个小猪佩奇 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon May 20 11:36:03 2019 @author: epsoft """ import turtle as t def nose(x,y):#鼻子 t.pu() t.goto(x,y) t.pd() t.seth(-30) t.begin_fill() a=0.4 for i in range(120): if 0<

用python画 pareto front 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 2D pf import os import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def Read_Files(filename): X_axis = [] # X Y_axis = [] # Y with open(filename, 'r') as f: for line in f.readlines(): x = line.split("

用python画3D的高斯曲线,我想如果有多个峰怎么画? import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mathimport mpl_toolkits.mplot3d x, y = np.mgrid[-2:2:200j, -2:2:200j]z=(1/2*math.pi*3**2)*np.exp(-(x**2+y**2)/2*3**2)ax = plt.subplot(111, projection='3d')ax.plot_su

本文参考Unix网络编程卷1,对TCP状态转换进行总结,方便掌握TCP链接中各个状态及故障分析. 1.Linux下TCP相关工具 基于Linux系统查看网络状态,首先了解几个基本查看指令. Linux查看网络状态的命令: netstat -nat  查看TCP各个状态的数量 lsof  -i:port , 可以检测到打开套接字的状况.lsof(list open files)列出当前系统打开的文本的工具. tcpdump -iany tcp port 9000 ,对tcp端口为9000的进行抓包

用python画一只佩奇 from turtle import* def nose(x,y):#鼻子 penup()#提起笔 goto(x,y)#定位 pendown()#落笔,开始画 setheading(-30)#将乌龟的方向设置为to_angle/为数字(0-东.90-北.180-西.270-南) begin_fill()#准备开始填充图形 a=0.4 for i in range(120): if 0<=i<30 or 60<=i<90: a=a+0.08 left(3)

线程状态转换图如下: 1.新建(new):线程对象被创建后就进入了新建状态.如:Thread thread = new Thread(); 2.就绪状态(Runnable):也被称为“可执行状态”.线程对象被创建后,其他线程调用了该对象的start()方法,从而启动该线程.如:thread.start(); 处于就绪状态的线程随时可能被CPU调度执行. 3.运行状态(Running):线程获取CPU权限进行执行.需要注意的是,线程只能从就绪状态进入到运行状态. 4.阻塞状态(Blocked):阻

之前写过一个文章. 利用python画出SJF调度图 动态高度优先权优先调度 动态优先权调度算法,以就绪队列中各个进程的优先权作为进程调度的依据.各个进程的优先权在创建进程时所赋予,随着进程的推进或其等待时间的增加而改变.进程的优先权利用某一范围内的整数来表示.有的系统数值越小优先权越高,如Unix系统,有的系统则反之.采用该算法时,每次总是在就绪队列中选择一个优先权最高的进程进行调度,并将处理机分配给该进程.动态优先权调度算法又分为抢占式和非抢占式两种. 调度结果: img 调度数据 A 0 

昨天第一次用python画圆,当时并没有安装numpy库(导入数据包)和matplotlib库(导入图形包),于是尝试用pip安装库 首先,我先更新了pip,如下图: 顺便附上成功截图: 然后安装numpy库: 用这种常规方法安装库会出现time out,也就是超时的情况,以下是我的解决方法: 解决办法1:延长timeout时间 raise ReadTimeoutError(self._pool, None, 'Read timed out.') ReadTimeoutError: HTTPSC

import matplotlibmatplotlib.use('Agg')import matplotlib.pyplot as pltfrom Cstring import StringIO y = [3, 10, 7, 5, 3, 4.5, 6, 8.1] N = len(y) x = range(N) width = 1/1.5 plt.bar(x, y, width, color="blue") io=StringIO()plt.savefie(io,format="