因为公司的项目需要用到单用户登录,于是今天用redis和cookie给系统添加了单用户登录功能,再次简单记录一下. 单用户登录是为了防止同一账户在不同电脑和不同浏览器里面同时登录.所以我这边的思路是: 1.用户登录A账号时,获取A账号信息和当前浏览器cookie里面的token信息结合起来存到redis数据库. 2.有其他用户登录A账号,更新redis里面的用户信息和token信息,以最后一次登录为准. 3.写拦截器拦截每个请求,在处理请求时,判断当前用户信息与token数据和redis里面的数

使用Redis做MyBatis的二级缓存 通常为了减轻数据库的压力,我们会引入缓存.在Dao查询数据库之前,先去缓存中找是否有要找的数据,如果有则用缓存中的数据即可,就不用查询数据库了. 如果没有才去数据库中查找.这样就能分担一下数据库的压力.另外,为了让缓存中的数据与数据库同步,我们应该在该数据发生变化的地方加入更新缓存的逻辑代 码.这样无形之中增加了工作量,同时也是一种对原有代码的入侵.这对于有着代码洁癖的程序员来说,无疑是一种伤害. MyBatis框架早就考虑到了这些问题,因此MyBati

关于keepalived的详细介绍,请移步本人相关博客:http://wangfeng7399.blog.51cto.com/3518031/1405785 功能 ip地址 安装软件 主redis 10.13.6.13 redis,keepalived 从redis 10.13.6.16 redis,keepalived VIP 10.13.6.17   一.redis主从搭建 1.redis安装 本文通过yum源的安装方式来安装(需要配置epel源),也可以通过源码编译的方式来安装 1 2 [

    近期在排查redis做rdb时会有部分请求超时的case.初步推断是我们redisserver上开启了THP(Transparent Huge Pages).      1) Linux本身的页大小是固定的4KB,在2.6.38内核新增了THP,透明地支持huge page(2MB)的使用.而且默认开启.开启THP的优势在于:         - 降低page fault.一次page fault能够载入更大的内存块.         - 更小的页表.同样的内存大小,须要更少的页.  

1.前言 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.我们都知道,在日常的应用中,数据库瓶颈是最容易出现的.数据量太大和频繁的查询,由于磁盘IO性能的局限性,导致项目的性能越来越低.这时候,基于内存的缓存框架,就能解决我们很多问题.例如Memcache,Redis等.将一些频繁使用的数据放入缓存读取,大大降低了数据库的负担.提升了系统的性能. 有于Memcached,对于缓存对象大小有要求,单个对象不得

上一博客学习了SpringBoot集成Redis,今天这篇博客学习下Mybatis操作中使用Redis做缓存.这里其实主要学习几个注解:@CachePut.@Cacheable.@CacheEvict.@CacheConfig. 一.基础知识 @Cacheable @Cacheable 的作用 主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存 参数 解释 example value 缓存的名称,在 spring 配置文件中定义,必须指定至少一个 例如:@Cacheable(value=”

一.背景 其实很早的时候,就在项目中有使用到shiro做登陆认证,直到今天才又想起来这茬,自己抽空搭了一个spring+springmvc+mybatis和shiro进行集成的种子项目,当然里面还有很简单的测试.本文将讲述在maven下如何进行集成,希望对你有所帮助,喜欢请推荐.至于shiro相关的,最近也会写几篇介绍的,希望能够有一个主观的了解. 二.集成步骤 说明:关于spring+springmvc+mybatis的集成请移步另一篇博客:Spring+SpringMvc+Mybatis框架

网上有很多例子了,执行源码起码有3个,都是各种各样的小问题. 现在做了个小demo,实现spring-boot 用redis做缓存的实例,简单记录下思路,分享下源码. 缓存的实现,分担了数据库的压力,在CRUD中 C:需要同时更新redis和mysql中的数据. R:看redis中 有无数据,有,就从缓存中取,没有就从数据库中取,同时更新缓存. U:删除redis中的数据,并update数据库. D:删除redis和mysql的数据. 1.基本步骤 (1)redis安装  http://down

一 为什么使用 Redis 在项目中使用 Redis,主要考虑两个角度:性能和并发.如果只是为了分布式锁这些其他功能,还有其他中间件 Zookpeer 等代替,并非一定要使用 Redis. 性能: 如下图所示,我们在碰到需要执行耗时特别久,且结果不频繁变动的 SQL,就特别适合将运行结果放入缓存.这样,后面的请求就去缓存中读取,使得请求能够迅速响应. 特别是在秒杀系统,在同一时间,几乎所有人都在点,都在下单...执行的是同一操作———向数据库查数据. 根据交互效果的不同,响应时间没有固定标准.在

是用redis做任务队列时,要思考: 用什么数据类型来做任务队列 怎样才能防止重复爬取 上一篇文章已经决定使用list来做任务队列,但是去重问题没有得到解决.这里可以用set来解决思考二的问题,就是防止重复爬取的问题. 使用list当作未完成任务队列,存储还没有爬的url(或者是用户id,文章id等唯一标识) 使用set当作已完成任务队列,存储已经爬取的url 每次爬虫程序从list未完成任务队列获取任务的时候,都去set已完成任务队列里面验证一下,如果已完成队列里已经有了,就舍弃掉,如果没有,

一.简介 1.因为Net Core默认是没有启动Session功能的,如果需要使用,需要通过代码开启. 2.本篇说明如果启用默认Session实现,即Session存到内存中. 3.本篇扩展说明如何用Redis做Sessoin服务器,实现分布式. 二.开启默认Session功能 1.编写一个api,先写Session,再读取Session返回. 2.Startup未启动Session功能,查看效果,报错. 3.在Startup中添加两处启用Session代码,查看效果,正常.这里有知识点,Use

Django 使用 Redis 做缓存 django中应用redis:pip3 install django-redis - 配置 CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379", "OPTIONS": { "CLIE

本文仅针对RabbitMQ与Redis做队列应用时的情况进行对比 具体采用什么方式实现,还需要取决于系统的实际需求简要介绍RabbitMQRabbitMQ是实现AMQP(高级消息队列协议)的消息中间件的一种,最初起源于金融系统,用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性.扩展性.高可用性等方面表现不俗.消息中间件主要用于组件之间的解耦,消息的发送者无需知道消息使用者的存在,反之亦然.Redis是一个Key-Value的NoSQL数据库,开发维护很活跃,虽然它是一个Key-Value数据库存储系统,

在实际的系统中,可能需要多台机器部署;然而,Signalr的连接信息是跟站点走的,举个例子 推送系统部署了A.B两个服务器,张三访问A服务器,李四访问B服务器,当张三通过A服务器向李四推送的时候,A服务器上是找不到李四的连接信息的,自然也就推送不过了,这个时候就需要有一个统一协调的玩意,signalr支持多种,Azure.Redis等,本节以Redis作为底板,介绍如何在Signalr中使用Redis作为底板来支持横向扩展. ## 引入Redis - 先引入NuGet包 Microsoft.As

你们的项目Redis做了集群部署吗? 我们有大量数据需要缓存,而单实例的容量毕竟是有限的,于是做了Redis集群部署. 采取的方案是什么,Codis还是Redis Cluster,为什么要选择这个方案? 我们采用的官方Redis Cluster方案.Codis是一整套缓存解决方案,采取的代理模式实现了高可用.数据分片.监控.动态扩态等功能,但是部署太复杂了.Cluster要简单很多,而且也基本满足目前的需要. Redis Cluster有什么缺点吗,或者说不适合什么场景? 这种模式将存储和元数据

菜菜哥,复联四上映了,要不要一起去看看? 又想骗我电影票,对不对? 呵呵,想去看了叫我呀 看来你工作不饱和呀 哪有,这两天我刚基于redis写了一个分布式锁,很简单 不管你基于什么做分布式锁,你觉得很简单吗?来来来 在计算机世界里,对于锁大家并不陌生,在现代所有的语言中几乎都提供了语言级别锁的实现,为什么我们的程序有时候会这么依赖锁呢?这个问题还是要从计算机的发展说起,随着计算机硬件的不断升级,多核cpu,多线程,多通道等技术把计算机的计算速度大幅度提升,原来同一时间只能执行一条cpu指令的时代

既然是要用Redis做缓存,自然少不了安装了.但是本文主要讲Spring Boot与Redis整合.安装教程请另行百度! 1.首先是我们的Redis配置类 package com.tyc; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.Obj

1.用Redis实现消息队列 用命令lpush入队,rpop出队 Long size = jedis.lpush("QueueName", message);//返回存放的数据条数 String message = jedis.rpop("QueueName");//从队列中取数据 用rpop会存在一个问题,及需要不停调用rpop方法查看List中是否有未处理的消息,每次调用都会发起一次连接, 这样会造成不必要的浪费.所以可以使用brpop指令,这个指令只有在有元素

title: redis-login-limitation 利用 redis 实现登陆次数限制, 注解 + aop, 核心代码很简单. 基本思路 比如希望达到的要求是这样: 在 1min 内登陆异常次数达到5次, 锁定该用户 1h 那么登陆请求的参数中, 会有一个参数唯一标识一个 user, 比如 邮箱/手机号/userName 用这个参数作为key存入redis, 对应的value为登陆错误的次数, string 类型, 并设置过期时间为 1min. 当获取到的 value == "4&quo

转载自:https://blog.csdn.net/qiqizhiyun/article/details/79848834 一.RabbitMq RabbitMQ是一个Advanced Message Queuing Protocol(AMQP)的开源实现,由以高性能.可伸缩性出名的Erlang写成.RabbitMQ Server适用的OS有:Windows.Linux/Unix和Mac OS X,RabbitMQ官方的Client有Java..Net/C#和Erlang.   AMQP协议主要

本博客仅供参考,本人实现没有问题. 1.环境 先安装redis.mysql 2.springboot2.0的项目搭建(请自行完成),本人是maven项目,因此只需配置,获取相应的jar包,配置贴出. <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifact