资源文件yaml配置 -javaagent:/usr/skywalking/agent/skywalking-agent.jar -Dcom.sun.management.jmxremote -Djava.rmi.server.hostname=192.168.117.161 -Dcom.sun.management.jmxremote.port=1092 -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremot

我们经常需要对我们的开发的软件做各种测试, 软件对系统资源的使用情况更是不可少, 目前有多个监控工具, 相比JProfiler对系统资源尤其是内存的消耗是非常庞大,JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到一个比较直观的界面 从左边Applications树中可以知道,不光可以监控本地JVM运行情况, 还可以监控远程机器上的JVM运行情况.本地监控:只要打开某个JAVA程序就会自动的

VisualVM是Sun的一个OpenJDK项目,其目的在于为Java应用创建一个整套的问题解决工具.它集成了多个JDK命令工具的一个可视化工具,它主要用来监控JVM的运行情况,可以用它来查看和浏览Heap Dump.Thread Dump.内存对象实例情况.GC执行情况.CPU消耗以及类的装载情况. Java开发人员可以使用 VisualVM创建必要信息的日志,系统管理人员可用来监控及控制Java应用程序在网络中的运行状况.    下载页面 : https://visualvm.dev.jav

1.  建立基础镜像 FROM centos MAINTAINER fengjian <fengjian@senyint.com> ENV TZ "Asia/Shanghai" ENV TERM xterm ENV JAVA_HOME /data/jdk ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar ENV CATALINA_HOME /data/tomcat ENV CATALINA_BASE /

本文建立在你已经会安装prometheus服务的基础之上,如果你还不会安装,请参考:prometheus多维度监控容器 如果你还没有安装库k8s集群,情参考: 从零开始搭建基于calico的kubenetes 前言 kubernetes显然已成为各大公司亲睐的容器编排工具,各种私有云公有云平台基于它构建,那么,我们怎么监控集群中的所有容器呢?目前有三套方案: heapster+influxDB heapster为k8s而生,它从apiserver获取节点信息,每个节点kubelet内含了cAdv

prometheus它是一个主动拉取的数据库,在K8S中应该展示图形的grafana数据实例化要保存下来,使用分布式文件系统加动态PV,但是在本测试环境中使用本地磁盘,安装采集数据的agent使用DaemonSet来部署,DaemonSet的特性就是在每个node上部署一个服务进程,这一切都是自动的部署. 此处只讲如何用prometheus来监控K8S集群,关于prometheus的知识参考官方文档.另外有  heapster  dcos 部署前提: 准备好所需要的文件 $ ls -l  Pro

我们经常需要对我们的开发的软件做各种测试, 软件对系统资源的使用情况更是不可少, 目前有多个监控工具, 相比JProfiler对系统资源尤其是内存的消耗是非常庞大,JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到一个比较直观的界面 从左边Applications树中可以知道,不光可以监控本地JVM运行情况, 还可以监控远程机器上的JVM运行情况.本地监控:只要打开某个JAVA程序就会自动的

微服务与K8S容器云平台架构 微服务与12要素 网络 日志收集 服务网关 服务注册 服务治理- java agent 监控 今天先到这儿,希望对技术领导力, 企业管理,系统架构设计与评估,团队管理, 项目管理, 产品管理,团队建设 有参考作用 , 您可能感兴趣的文章: 领导人怎样带领好团队构建创业公司突击小团队国际化环境下系统架构演化微服务架构设计视频直播平台的系统架构演化微服务与Docker介绍Docker与CI持续集成/CD互联网电商购物车架构演变案例互联网业务场景下消息队列架构互联网高效研

Prometheus 监控K8S 资源状态对象 官方文档:https://github.com/kubernetes/kube-state-metrics kube-state-metrics是一个简单的服务,它监听Kubernetes API服务器并生成有关对象状态的指标.它不关注单个Kubernetes组件的运行状况,而是关注内部各种对象的运行状况,例如部署,节点和容器. 采集了k8s中各种资源对象的状态信息: kube-state-metrics kube_daemonset_* kube

Prometheus 监控K8S Node监控 Prometheus社区提供的NodeExporter项目可以对主机的关键度量指标进行监控,通过Kubernetes的DeamonSet可以在各个主机节点上部署有且仅有一个NodeExporter实例,实现对主机性能指标数据的监控,但由于容器隔离原因,使用容器NodeExporter并不能正确获取到宿主机磁盘信息,故此本课程将NodeExporter部署到宿主机. node_exporter:用于*NIX系统监控,使用Go语言编写的收集器 使用文档

Prometheus 监控K8S集群中Pod 目前cAdvisor集成到了kubelet组件内,可以在kubernetes集群中每个启动了kubelet的节点使用cAdvisor提供的metrics接口获取该节点所有容器相关的性能指标数据.cAdvisor对外提供服务的默认端口为***4194***,主要提供两种接口: Prometheus格式指标接口:nodeIP:4194/metrics(或者通过kubelet暴露的cadvisor接口nodeIP:10255/metrics/cadviso

K8s容器编排 Kubernetes(k8s)具有完备的集群管理能力: 包括多层次的安全防护和准入机制 多租户应用支撑能力 透明的服务注册和服务发现机制 内建智能负载均衡器 强大的故障发现和自我修复能力 服务滚动升级和在线扩容能力 可扩展的资源自动调度机制 以及多粒度的资源管理能力 Pod是在K8s集群中运行部署应用或服务的最小单元,它是可以支持多容器的.Pod的设计理念是支持多个容器在一个Pod中共享网络地址和文件系统,可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式组合完成服务.Pod对多容器

Prometheus架构图 常见的镜像 pod 备注 kube-state-metric 用来收集K8S基本状态信息的监控代理 node-exporter 专门用来收集K8S运算节点基础信息,需要部署到所有运算节点 cadivsor 用来监控容器内部使用资源的重要工具 blackbox-exporter 用来帮助你探明你业务容器是否存活 新一代容器云监控平台P+G Exporters(可以自定义开发) HTTP接口定义监控荐和监控项的标签(维度)按一定的数据结构组织监控数据以时间序列被收集 Pr

前言:随着云原生概念盛行,对于容器.服务.节点以及集群的监控变得越来越重要.Prometheus 作为 Kubernetes 监控的事实标准,有着强大的功能和良好的生态.但是它不支持分布式,不支持数据导入.导出,不支持通过 API 修改监控目标和报警规则,所以在使用它时,通常需要写脚本和代码来简化操作.Prometheus Operator 为监控 Kubernetes service.deployment 和 Prometheus 实例的管理提供了简单的定义,简化在 Kubernetes 上部

JDK里面本身就带了很多的监控工具,如JConsole等. 我们今天要讲的这款工具visualvm,就是其中的一款.但是这款工具是在JDK1.6.07及以上才有的.它能够对JAVA程序的JVM堆.线程.类加载情况.JVM GC情况进行监控,是一个很好的免费的监控工具. 监控范围:JDK1.4及以上版本的程序都能够监控. 它在JDK里面叫做: jvisualvm,当然我们可以到它的官方网站上去下载它的最新版本,当前最新版本是: 1.3.2,如下所示: 在图中已经列出了它的官方网站地址: http:

使用VisualVM监控远程主机上JAVA应用程序时,需要开启远程主机上的远程监控访问,或者在远程JAVA应用程序启动时,开启远程监控选项,两种方法,选择其中一种就可以开启远程监控功能,配置完成后就可以在本地对远程主机上的JAVA应用程序进行监控. 1.远程服务器.应用程序配置 1.1配合jstatd工具提供监控数据 1.1.1创建安全访问文件 在JAVA_HOME/bin目录中,创建名称为jstatdAllPolicy文件(这个文件名称也可以顺便起,不过要与jstatd启动时指定名称相同),将

转自:http://hanwangkun.iteye.com/blog/1195526 JDK里面本身就带了很多的监控工具,如JConsole等.我们今天要讲的这款工具visualvm,就是其中的一款.但是这款工具是在JDK1.6.07及以上才有的.它能够对JAVA程序的JVM堆.线程.类加载情况.JVM GC情况进行监控,是一个很好的免费的监控工具. 监控范围:JDK1.4及以上版本的程序都能够监控. 它在JDK里面叫做: jvisualvm,当然我们可以到它的官方网站上去下载它的最新版本,当

一般,我们从网上看到的帖子和资料, 都是用prometheus监控k8s的各项资源, 如api server, namespace, pod, node等. 那如果是自己的业务pod上的自定义metrics呢? 比如,一个业务pod开放了/xxx/metrics, 那么,如果用prometheus来抓取呢? 这里,我们就会用到kubernetes-pods这样一个job. 然后,在业务的deployment中,加annotation来配合抓取配置. 如下: prometheus-configma

一.前言 使用VisualVM监控远程主机,主要是要在远程主机上部署JMX服务和jstat服务,jstat服务的部署花了我半天的时间,而且,网上的资基本都是缺胳膊少腿的,没有一篇是一个整体(行得通的). 二.环境 1.客户端 JDK1.8 2.服务端 JDK1.8 阿里云主机,CentOS7 公网IP:37.19.213.44 私有IP:192.168.0.58 (这两个网络很重要) 确定服务器的主机名和IP是对应的,如下: hostname -i # 如果匹配的结果是无法识别或者127.0.0

Zabbix-(五)监控Docker容器与自定义jvm监控项 一.前言 前文中讲述了Zabbix对服务器硬件方面的监控功能,本文将讲述利用Zabbix监控Docker容器中的Java Web服务,并通过自定义监控项,监控JVM老年代使用情况以及GC信息.Zabbix其实提供了JMX监控,自带了JMX模板能够直接监控JVM信息,本文主要侧重于自定义参数与自定义监控项,关于JMX会在之后的文章中介绍. 准备 Zabbix Server (Zabbix 4.4) (ip:192.168.152.140

今天遇到了很奇葩的问题,我本机的是以test环境启动的,调用另一个服务接口的时候返回参数却不同,调用接口是没错,怎么会这样,排查了很久,发现在eureka上注册的另一个服务是testone环境,而这个人testone是在k8s容器外面, 我部署的另一个服务是在k8s容器内部的.所以,造成了一直在调用k8s容器外同一个服务,实际我要调用k8s内部的这个服务. 下面是截图大概介绍下步骤: 首先,先排查   active profiles 配置启动环境为test, 并确保启动成功(启动成功后的日志显示