最近在学习xpath,在网上找资料的时候,发现一个新手经常拿来练手的项目,爬取猫眼电影前一百名排行的信息,很多都是跟崔庆才的很雷同,基本照抄.这里就用xpath自己写了一个程序,同样也是爬取猫眼电影,获取的信息是一样的,这里提供一个另外的解法. 说实话,对于网页信息的匹配,还是推荐用xpath,虽然正则确实也能达到效果,但是语句过于繁琐,一不注意就匹配不出东西,特别对于新手,本身就不熟悉正则表达式,错了都找不出来,容易劝退.正则我一般用于在处理文件,简直神器. 下面贴代码. import req

之前分享了一篇使用requests库爬取豆瓣电影250的文章,今天继续分享使用xpath爬取猫眼电影热播口碑榜 XPATH语法 XPATH(XML Path Language)是一门用于从XML文件中查找信息的语言.通用适用于从HTML文件中查找数据.工欲善其事必先利其器,我们首先来了解XPATH常用的语法规则. 常用匹配规则: 属性 匹配规则描述 nodename 匹配此节点的所有子节点 / 匹配当前节点的直接子节点,不包含孙节点 // 匹配当前节点的所有子孙节点 . 匹配当前节点 .. 匹配

能够利用redis缓存数据库的优点去重来避免数据的大面积冗余 1.首先就是要创建猫眼爬虫项目 2.进入项目内部创建一个爬虫文件 创建完文件之后就是要爬取的内容,我这边以爬取猫眼电影的title和link为例(这个完全看个人你可以先去写爬虫,然后再来写items文件) 3.编写item文件 class MaoyanTestItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # name = scrapy.Field() t

做爬虫的人,一定离不开的一个框架就是scrapy框架,写小项目的时候可以用requests模块就能得到结果,但是当爬取的数据量大的时候,就一定要用到框架. 下面先练练手,用scrapy写一个爬取猫眼电影的程序,环境配置和scrapy安装略过 第一步肯定是终端运行创建爬虫项目和文件 # 创建爬虫项目 scrapy startproject Maoyan cd Maoyan # 创建爬虫文件 scrapy genspider maoyan maoyan.com 然后在产生的items.py文件夹中定

前言 学习python有一段时间了,之前一直忙于学习数据分析,耽搁了原本计划的博客更新.趁着这段空闲时间,打算开始更新一个爬虫系列.内容大致包括:使用正则表达式.xpath.BeautifulSoup.Pyquery等几个爬虫解析库来爬取一些常见的网站.就当作是对自己这一段时间的学习成果的一个检验.好了,废话不多说,开始进入今天的正题.今天打算的是爬取猫眼电影的Top100榜单. 工具:jupyter notebook 使用的库:requests.re 准备抓取的内容:电影标题.主演.上映时间.

对于Python初学者来说,爬虫技能是应该是最好入门,也是最能够有让自己有成就感的,今天在整理代码时,整理了一下之前自己学习爬虫的一些代码,今天先上一个简单的例子,手把手教你入门Python爬虫,爬取猫眼电影TOP100榜信息,将涉及到基础爬虫架构中的HTML下载器.HTML解析器.数据存储器三大模块. step1:首先打开我们要爬取的网站url:http://maoyan.com/board/4: step2:简单的分析一下网页的源代码,找到我们要爬取的相关信息,以及信息在html源码中的位置

 主要爬取猫眼电影最受期待榜的电影排名.图片链接.名称.主演.上映时间. 思路:1.定义一个获取网页源代码的函数: 2.定义一个解析网页源代码的函数: 3.定义一个将解析的数据保存为本地文件的函数: 4.定义主函数: 5.使用多进程爬取. 步骤一:首先,导入相关的库: import requests import re import json from multiprocessing import Pool from requests.exceptions import RequestExcep

爬虫1:Requests+Xpath 爬取豆瓣电影TOP [抓取]:参考前文 爬虫系列1:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html [分页]:参考前文 爬虫系列2:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10267721.html [保存]:参考前文 爬虫系列3:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10270926.html [动态]:参考前文 爬虫系列4:https

import requests import re import json import time from requests.exceptions import RequestException def get_one_page(url): try: headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.368

'''Requests+正则表达式爬取猫眼电影TOP100''''''流程框架:抓去单页内容:利用requests请求目标站点,得到单个网页HTML代码,返回结果.正则表达式分析:根据HTML代码分析得到电影的名称.主演.上映时间.评分.图片链接等信息.保存至文件:通过文件的形式保存结果,每一部电影一个结果一行Json字符串.开启循环及多线程:对多页内容遍历,开启多线程提高抓取速度.'''import requestsimport refrom requests.exceptions impor

对于Python初学者来说,爬虫技能是应该是最好入门,也是最能够有让自己有成就感的,今天,恋习Python的手把手系列,手把手教你入门Python爬虫,爬取猫眼电影TOP100榜信息,将涉及到基础爬虫架构中的HTML下载器.HTML解析器.数据存储器三大模块: HTML下载器:利用requests模块下载HTML网页:HTML解析器:利用re正则表达式解析出有效数据数据存储器:将有效数据通过文件或者数据库的形式存储起来 一.构造HTML下载器 import requests from reque

主要内容: 一.基础爬虫框架的三大模块 二.完整代码解析及效果展示 1️⃣  基础爬虫框架的三大模块 1.HTML下载器:利用requests模块下载HTML网页. 2.HTML解析器:利用re正则表达式解析出有效的数据. 3.数据存储器:将有效数据通过文件或者数据库的形式存储起来. 2️⃣  完整代码解析和效果展示 一.声明编码并导入需要用到的模块 #!/user/bin/env python3 # -*- coding:utf-8-*- # write by congcong import

这里需要注意一下,在爬取猫眼电影Top100时,网站设置了反爬虫机制,因此需要在requests库的get方法中添加headers,伪装成浏览器进行爬取 import requests from requests.exceptions import RequestException from multiprocessing import Pool import re import json def get_one_page(url): try: headers = {"User-Agent&qu

利用Requests+正则表达式爬取猫眼电影top100 目标站点分析 流程框架 爬虫实战 使用requests库获取top100首页: import requests def get_one_page(url): response = requests.get(url) if response.status_code == 200: return response.text return None def main(): url = 'http://maoyan.com/board/4?off

asyncio是从pytohn3.4开始添加到标准库中的一个强大的异步并发库,可以很好地解决python中高并发的问题,入门学习可以参考官方文档 并发访问能极大的提高爬虫的性能,但是requests访问网页是阻塞的,无法并发,所以我们需要一个更牛逼的库 aiohttp ,它的用法与requests相似,可以看成是异步版的requests,下面通过实战爬取猫眼电影专业版来熟悉它们的使用: 1. 分析 分析网页源代码发现猫眼专业版是一个动态网页,其中的数据都是后台传送的,打开F12调试工具,再刷新网

这篇文章我们将使用 requests 和 xpath 爬取豆瓣电影 Top250,下面先贴上最终的效果图: 1.网页分析 (1)分析 URL 规律 我们首先使用 Chrome 浏览器打开 豆瓣电影 Top250,很容易可以判断出网站是一个静态网页 然后我们分析网站的 URL 规律,以便于通过构造 URL 获取网站中所有网页的内容 首页:https://movie.douban.com/top250 第二页:https://movie.douban.com/top250?start=25&filt

这篇文章,我们继续利用 requests 和 xpath 爬取豆瓣电影的短评,下面还是先贴上效果图: 1.网页分析 (1)翻页 我们还是使用 Chrome 浏览器打开豆瓣电影中某一部电影的评论进行分析,这里示例为<一出好戏> 和之前一样,我们可以通过构造 URL 获取全部网页的内容,但是这次我们尝试使用一种新的方法 -- 翻页 使用快捷键 Ctrl+Shift+I 打开开发者工具,然后使用快捷键 Ctrl+Shift+C 打开元素选择工具 此时用鼠标点击网页中的 后页,就会在源代码中自动定位到

最近有爬虫相关的需求,所以上B站找了个视频(链接在文末)看了一下,做了一个小程序出来,大体上没有修改,只是在最后的存储上,由txt换成了excel. 简要需求:爬虫爬取 猫眼电影TOP100榜单 数据 使用语言:python 工具:PyCharm 涉及库:requests.re.openpyxl(高版本excel操作库) 实现代码 猫眼电影Robots # -*- coding: utf-8 -*- # @Author : yocichen # @Email : yocichen@126.com

'''目标:使用requests分页爬取猫眼电影中榜单栏目中TOP100榜的所有电影信息,并将信息写入文件URL地址:http://maoyan.com/board/4 其中参数offset表示其实条数获取信息:{排名,图片,标题,主演,放映时间,评分}'''from requests.exceptions import RequestExceptionimport requestsimport re,time,json def getPage(url): '''爬取指定url页面信息''' t

目录 [爬虫Demo] pyquery+csv爬取猫眼电影top100 站点分析 代码君 [爬虫Demo] pyquery+csv爬取猫眼电影top100 站点分析 https://maoyan.com/board/4?offset=0 翻页操作只会改变offset偏移量,每部电影的信息都在dd标签内,使用pyquery库中的css选择器直接解析页面 代码君 css选择器直接选择和使用find()方法的区别:find()用于选择子节点,因此限定了选择的区域,速度可能要快些,直接传入''选择器可能