KEGG 官网提供了API, 可以方便的访问KEGG 数据库中的内容,链接如下: http://www.kegg.jp/kegg/rest/keggapi.html 利用API可以得到某一个基因参与的pathway 信息, 以human 为例: 1) 第一步,获取每条pathway具体的描述信息 对应的API为 : http://rest.kegg.jp/list/pathway/hsa 内容如下: 可以看到,返回的内容一共两列,第一列为物种对应的pathway, 第二列为该pathway 对应

Atitit.通过null 参数 反射  动态反推方法调用 此时,直接使用java  apache的ref工具都失效了.必须要自己实现了. 如果调用接口方法的话,就不能使用apache的ref工具,可以使用java的ref.. 思路流程 首先,通过参数 反推Class<?>[] paramTypes, 然后调用api 如果为null ,使用methodname where by name集合,如果只有一个最好了. { 然后判断参数个数,如果不符合,抛出异常. } 如果不为一个,则跑出异常..模

package services; import org.directwebremoting.Browser; import org.directwebremoting.ScriptSessions; import org.directwebremoting.ServerContextFactory; import org.directwebremoting.ui.dwr.Util; public class HelloServices { public String sayHello(Stri

此文档主要用于一个开发同学尝试学习描述一个产品的基本设计.也许工程师都应该有类似能力. 反推的基础,目前是自己玩过的一些关卡和youtube上的一些关卡通关视频,主要是前120关.(120关后面应该是最新版本才出). 1 消除块,棋子 颜色:青,黄,蓝,粉,褐,灰,6种,表现为小动物. 有些时候单局内只出现5种颜色的棋子. 如果消除的(N > 3)个棋子,棋盘会出现帽子(横,竖,球3种)棋子,晕眼棋子.如下图:中间有各种颜色的棋子,而且有2个晕眼棋子,横帽棋子,球帽棋子. 其他棋盘中的棋子还包括

用火车头测试采集美拍的数据时无意中发现美拍的视频地址是一段加了混淆字符串的base64代码.如下图 于是好奇之下研究了下解密算法.具体过程省略800字.发现美拍的视频解密是通过js完成,于是找到了具体的解密代码,如下: ;(function(a) { var b = "substring", c = "split", d = "replace", e = "substr", f = { getHex: function(a)

HackerRank - string-reduction[反推] 题意 给出一串 只有 字母 a, b, c 组成的字符串,然后没两个不同的字符碰到一起都可以变成另外一个字符,然后变到最后,求最短的字符串长度. 思路 ①如果给出的字符串都是相同的字符,那么显然,答案就是这个字符串的长度 ②如果不是 那么答案 可能是1 或者是 2 ③我们可以反着推回去.就是假如 刚开始的状态的1 我们可以先假定 x = 字符a的数量 y = 字符b的数量 z = 字符c的数量 如果某个字符串 是由 1 推过去的

业务需求:读取pdf每页的长宽,然后根据国际标准,反推出pdf图纸类型 第一步:下载类库,并引入到项目中 链接:https://pan.baidu.com/s/1ud4-xhfDvi9OKolEBPwy-w&shfl=sharepset 提取码:bnfk 第二步:实现 string path = @"C:\Users\Administrator\Desktop\图纸\WH440-C322-F01_322分段涂装预留图.pdf"; PdfReader reader = new P

flask中重定向所涉及的反推:由视图函数反推url 例如有视图index() 反推 url的/default # -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask, redirect, url_for app = Flask(__name__) @app.route('/default') def index(): return "hello flask" @app.route("/login") def login():

学习笔记里的存货(1) 以前看了一篇推特老外做赏金猎人的文章,感触有点深,作者没有写相关漏洞分析,只是说了自己挖了多少个漏洞,这里简单的分析下: 1day漏洞在很多时候至关重要,不管是在红蓝对抗,还是在赏金猎人生涯中,他占据着很大的地位,关于1day概念,这里不再过多描述. 开始我们快乐的全过程学习: 发现某个cms,他是nodejs开发的,cms是Etherpad Lite,通过百度 google搜索相关漏洞详情: 随便找几个打开链接: 会发现一件事情,你根本看不到漏洞细节,全是漏洞描述信息

学习存货(2) CVE-2018-11784简单分析之反推的魅力 看着挺有趣的,简单分析下: 通过搜索tomcat漏洞找到: http://tomcat.apache.org/security-7.html#Fixed_in_Apache_Tomcat_7.0.91 修改了这两个文件,我们看java文件即可,xml文件先不看: 因为跟url跳转相关,直接搜索redirect/direct等关键字: 关键问题在这里    说实话这样黑盒找修复代码,还是有点费劲的,毕竟看的是修复代码,没有漏洞代码做

clusterProfiler没有显性的接口,但是可以直接扣取clusterProfiler里的函数. 核心函数就是get_GO_data GO_DATA <- get_GO_data("org.Hs.eg.db", "BP", "SYMBOL") 可以看到输入的是GO数据库,选定类别,基因名字类型,输出的就是整个数据库. 但是想调用这个函数没那么简单,得导入一系列的基础函数. 一个常见的任务就是获取GO数据库里所有的cell cycle相

1.https://www.kegg.jp/kegg/tool/map_pathway2.html 2.如下图,筛选出基因所在的通路,并标上不同的颜色. 3.结果页面如下,有些基因会找不到对应的通路,如下图红字,找到通路的会列在下方,点击可以查看对应通路.

目前机器上,oracle都是安装好的,那么我们怎么知道,之前的安装过程大概是什么样子呢? 大致安装oracle集群的内容: 一.准备和配置: 1.网卡 2.ip资源 3.scanip 4.hosts 5.dns配置 6.准备rac节点,配置节点要互通 首先要保证网络的正常 二.创建用户(grid和o

题目链接 http://codeforces.com/gym/101102/problem/J Description standard input/output You are given an array A of integers of size N, and Q queries. For each query, you will be given a set of distinct integers S and two integers L and R that represent a

Problem Description 有三个正整数a,b,c(0 import java.util.Scanner; public class Main{ public static void main(String[] args) { Scanner sc= new Scanner(System.in); int t =sc.nextInt(); while(t-->0){ int a =sc.nextInt(); int b =sc.nextInt(); int c=0; for(int

Problem Description 你活的不容易,我活的不容易,他活的也不容易.不过,如果你看了下面的故事,就会知道,有位老汉比你还不容易.重庆市郊黄泥板村的徐老汉(大号徐东海,简称XDH)这两年辛辛苦苦养了不少羊,到了今年夏天,由于众所周知的高温干旱,实在没办法解决牲畜的饮水问题,就决定把这些羊都赶到集市去卖.从黄泥板村到交易地点要经过N个收费站,按说这收费站和徐老汉没什么关系,但是事实却令徐老汉欲哭无泪:(镜头回放)近景:老汉,一群羊 远景:公路,收费站......收费员(彬彬有礼+职业

sessions=1.1*processes+5,transactions=1.1*sessions.

代码审计必备技能,github代码对比,写一笔: 搜索某开源组建漏洞,搜索出来某个版本rce: 通过消息得出:存在漏洞版本:1.10.10 ,修复漏洞版本1.10.11 去github寻找apache-airflow: 打开就是主分支: 切换到漏洞版本分支: 有两个办法: (1)https://github.com/apache/airflow/tags 一个个翻,翻到对应版本,往下拉 (2)搜索Tags分支,切换分支: 切换过来然后: 切换分支下载对应版本项目: git clone -b 1.

做了好久的RNA-seq分析,基因表达也在口头溜了几年了,但似乎老是浮在表面. 对一件事的了解程度决定了你的思维深度,只想做技工就不用想太多,想做大师就一定要刨根问底. 老是说基因表达,那么什么是基因表达?我们测序得到的基因表达其实只是一种表型,是样本的一个快照,和普通的身高体重之类的连续型表型类似. 常规的转录组分析本质上都是表型分析,clustering.pseudotime.DEG.marker,在这些分析中,每个基因都是独立的维度,属于静态的分析,此时我们关注的是某个基因的功能分析,比如

一.工具下载: 1.apktool(资源文件获取,如提取出图片文件和布局文件) 反编译apk:apktool d file.apk –o path 回编译apk:apktool b path –o file.apk 2.dex2jar(源码文件获取,将apk反编译成java源码,即classes.dex转化成jar文件) dex2jar是一个工具包,反编译dex和jar,还提供了一些其它的功能,每个功能使用一个bat批处理或 sh 脚本来包装,只需在Windows 系统中调用 bat文件.在Li