本文转载自:http://429564140.iteye.com/blog/2337165 update.zip包整理 一. update.zip包的目录结构           |----boot.img           |----system/           |----recovery/                 `|----recovery-from-boot.p                 `|----etc/                         `|--

1.时间戳的概念 时间戳的定义请看百科unix时间戳,需要注意的时间戳为当前时刻减去UTC时间(1970.1.1)零点时刻的秒数差,与当前系统所处的时区无关,同一时刻不管在任何时区下得到的时间戳都是一样的. 最近因为存储数据库需要将时间转为时间戳的字节型来存储,用了python datetime模块,期间遇到一些问题,现在终于弄懂了时间戳.时间和UTC时间的正确转换关系,总结以下供大家参考. 2.python datatime模块实现时间戳和本地时间.UTC时间之间的互相转化 1) 获得unix

1. 知道时间戳看标准时间, 时间戳到 秒: Wed Apr :: CST 2. 看到前时间时间戳格式 date +%s 3. 知道某个标准时间, 看时间戳 date -d "Wed Apr 8 15:33:27 CST 2015" +%s 更详细的,看这里:http://blog.csdn.net/tianxw1209/article/details/6337161

建议126:适时选择不同的线程池来实现 Java的线程池实现从根本上来说只有两个:ThreadPoolExecutor类和ScheduledThreadPoolExecutor类,这两个类还是父子关系,但是Java为了简化并行计算,还提供了一个Exceutors的静态类,它可以直接生成多种不同的线程池执行器,比如单线程执行器.带缓冲功能的执行器等,但归根结底还是使用ThreadPoolExecutor类或ScheduledThreadPoolExecutor类的封装类. 为了理解这些执行器,我们

查看当前服务器是否开启慢查询:1.快速办法,运行sql语句show VARIABLES like "%slow%" 2.直接去my.conf中查看.my.conf中的配置(放在[mysqld]下的下方加入)[mysqld]log-slow-queries = /usr/local/mysql/var/slowquery.loglong_query_time = 1  #单位是秒log-queries-not-using-indexes使用sql语句来修改:不能按照my.conf中的项来

查看当前服务器是否开启慢查询: 1.快速办法,运行sql语句show VARIABLES like "%slow%" 2.直接去my.conf中查看. my.conf中的配置(放在[mysqld]下的下方加入) [mysqld] log-slow-queries = /usr/local/mysql/var/slowquery.loglong_query_time = 1  #单位是秒log-queries-not-using-indexes 使用sql语句来修改:不能按照my.con

Linux就这个范儿 第8章 我是Makefile P287 Makefile的作用就是——自动化编译,一旦写好,只需要一个make命令(解析Makefile,执行Makefile中描述的操作),整个工程就能完成自动编译,无论这个工程拥有多少个源代码文件.Makefile定义了一系列的规则,来指定哪些文件需要先编译,哪些文件需要后编译,哪些文件需要重新编译,甚至于进行更复杂的功能操作,因为Makefile就像一个shell脚本一样,其中也可以执行操作系统的命令. 最典型的就是在微软的Visual

在PHP里面两个常用的函数 rand();    生成随机数   当括号内无参数时 系统会以当前时间为种子进行随机数的生成 rand(1,10);  括号里面是生成随机数的范围,在形成的随机数在1~10之间,在PHP里面要么不写参数,要么写两个参数形成一个有效的取值范围,不能只写一个参数或者写两个无效的参数. time();    时间日期函数,在这里如果只输出time();的话在页面中显示出来的只是一段数字,这段数字代表的是一个时间戳,那么我们需要显示出来的是时间而不是时间戳,就需要进行转化,

Kibana4 安装方式依然简单,你可以在几分钟内安装好 Kibana 然后开始探索你的 Elasticsearch 索引.只需要预备: Elasticsearch 1.4.4 或者更新的版本 一个现代浏览器 - 支持的浏览器列表. 有关你的 Elasticsearch 集群的信息: 你想要连接 Elasticsearch 实例的 URL 你想搜索哪些 Elasticsearch 索引 安装并启动 kibana 要安装启动 Kibana: 下载对应平台的 Kibana 4 二进制包 解压 .zi

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认识Kibana Kibana 是一个为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析的 Web 接口.可使用它对日志进行高效的搜索.可视化.分析等各种操作.Kibana的使用场景主要集中在两方面: 实时监控.通过histogram面板,配合不同条件的多个queries可以对一个事件走很多个维度组合出不同的时间序列走势.时间序列数据是最常见的监控报警了. 问题分析.通过Kibana的交互式界面可以很快地将异常时间或者事件范围缩小到秒级或者个位数.期望一个完美的系统可以给你自动

一.Memcached简介: 1. Memcached是一个自由开源的,高性能的,分布式内存对象缓存系统. 2. Memcached是一种基于内存的key-value存储,用来存储小块的任意数据(字符串.对象). 这些数据可以是数据库调用.API调用或者是页面渲染的结果.一般的使用目的是,通过 缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web应用的速度.提高可扩展 性. 3. Memcached简洁而强大.它的简洁设计便于快速开发,减轻开发难度,解决了大数据量 缓存的很多问题.其守护进程

支付宝 简介 支付宝是什么不用多说了,本次教程适合初学者 前提准备 话不多说,干就完了 1.注册开发者账号,设置公钥私钥 首先进入支付宝开发者平台:传送门 ,有账号直接登录,没账号用你平时用来付款收钱的账号登录,然后用这个账号激活注册成开发者账号就行了 登录之后点开发中心: 先用沙箱测试一下,点研发服务 跳转到此页面,设置一个公钥 先点查看公钥生成: 进入开发文档:传送门  根据文档步骤下载秘钥生成工具,根据说明文档运行程序 本次教程使用的是Python,所以一定要选非java,然后点击生成秘钥

本文旨在通过爬取一系列博客网站技术文章的实践,介绍一下scrapy这个python语言中强大的整站爬虫框架的使用.各位童鞋可不要用来干坏事哦,这些技术博客平台也是为了让我们大家更方便的交流.学习.提高的,大家千万要珍惜哦(-_-). 本文目录: 0.开发环境 1.目标介绍 2.爬取目标 2.1.csdn博客 2.1.1 如何判断是否为Ajax方式异步获取的? 2.1.2 爬虫实现 2.1.2.1 修改spider接口实现 2.1.2.2 修改items.py文件 2.1.2.3 修改pipeli

引入模块的方式: 1. import 模块 2. from xxx import 模块 一.collections 模块 1.Counter() counter是一个计数器,主要用来计数,计算一个字符串中每个字符出现的次数 from collections import Counter s = "我要从南走到北,还要从北走到南" ret = Counter(s) print("__iter__" in dir(ret)) for item in ret: print

fiddler 之前了解了一些常见到的反爬措施,JS加密算是比较困难,而微博的登录中正是用JS加密来反爬,今天来了解一下. 分析过程 首先我们去抓包,从登录到微博首页加载出来的过程.我们重点关注一下登录操作,其次是首页的请求,登录一般是POST请求.我们搜索一下: 得知登录的url为https://login.sina.com.cn/sso/login.php?client=ssologin.js(v1.4.19),然后点击WebForms菜单查看参数: 里面有很多参数要提交,一般的参数的值有3

引入模块的方式: 1. import 模块 2. from xxx import 模块 一.collections 模块 1.Counter() counter是一个计数器,主要用来计数,计算一个字符串中每个字符出现的次数 from collections import Counters = "我要从南走到北,还要从北走到南" ret = Counter(s)print("__iter__" in dir(ret)) for item in ret: print(i

HBase做为KeyValue结构存储,在存储上是依照RowKey的字典序进行排序,对于很多应用而言这可能远远不够,好在HBase的数据可以存储多个版本,并且版本可以排序,其理论上最大的版本数目Integer.MAX_VALUE,这在一定程度上简化应用端的设计 举个例子,假设现在有一个应用,对用户的每次登录信息(如:时间+IP)进行,并要求可以快速获取指定用户的最近登录信息,如果选用HBase存储则可以设计为:RowKey为用户ID,value为IP地址,并指定timestamp为登录时间,依照

上面一张介绍了ElasticSearch的安装和简单用法. 现在应该都知道ElasticSearch是用来做全文搜索的,那今天我就简单介绍下Kibana. 它是专门用来查看ElasticSearch内容的工具,并且可以图形化 Docker安装Kibana 命令: docker pull index.tenxcloud.com/docker_library/kibana 注意:这里下载的镜像是最新版本的Kibana,而我们上章下载的ElasticSearch是1.6版本的,可能比较低,需要升级下.

Resiliency:可译为容错性,强调从错误状态恢复的能力.形容词Resilient可译作“可容错的”. Elasticity:可译为伸缩性,强调根据负载进行水平伸缩的能力.形容词Elastic可译作“可伸缩的”. Elasticity(可伸缩性):指系统在流量大时能横向扩展,当流量小时又能减少不必要的资源:(https://stackoverflow.com/questions/9587919/what-is-the-difference-between-scalability-and-el

二者不是一个层面的东西. MVCC(Multi-Version Concurrent Control),基于快照隔离机制(Snapshot Isolations)进行多版本并发控制,是一种以乐观锁为理论基础的,用来解决读-写冲突的无锁并发控制.也就是为事务分配单向增长的时间戳,为每个修改保存一个版本,版本与事务时间戳关联,读操作只读该事务开始前的数据库的快照,也就是说,事务开启时看到是哪个版本就看到这个版本,这样在读操作不用阻塞写操作,写操作不用阻塞读操作,提升性能的同时,避免了脏读和不可重复读