SQL Code: ALTER PROCEDURE [dbo].[sp_sys_ConnStatus] AS BEGIN /**************************************************************************** sp_sys_ConnStatus   *****************************************************************************/ SELECT ds.se

所有jmeter基本组件功能本文不做介绍.jmeter要链接mysql数据库,首先得下载mysql jdbc驱动包(注:驱动包的版本一定要与你数据库的版本匹配,驱动版本低于mysql版本有可能会导致连接失败报错)我这里下载的是mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar 1.准备好驱动包后,需要把jdbc驱动jar包引入测试计划.操作步骤如下图: 点击测试计划-->点击浏览-->选中mysql驱动jar包-->打开 2 OK,这样驱动就引入进来了.接下来新建一个线

三剑客 from django.shortcuts import render,HttpResponse,redirect HttpResponse # 返回字符串 render(response, 'a.html', locals()) # 返回html页面 并且可以给该html传值 redirect('/userlist') # 重定向 # 既可以是我们自己的路径也可以是网上的路径 django返回的都是HttpResponse对象 静态文件配置 ## 静态文件静态配置 用户能够在浏览器中输

1)管理器不会主动刷新,需要手工刷新一下才能看到最新状态(性能方面的考虑) 2)很少情况下,恢复进程被挂起了.这个时候假设你要恢复并且回到可访问状态,要执行:  RESTORE database   dbname with recovery 这使得恢复过程能完全结束. 3)如果你要不断恢复后面的日志文件,的确需要使数据库处于“正在还原状态”, 这通常是执行下面命令:  RESTORE database dbname with norecovery

数据库历险记(三) | 缓存框架的连环炮   文章首发于微信公众号「陈树义」,专注于 Java 技术分享的社区.点击链接扫描二维码,与500位小伙伴一起共同进步.微信公众号二维码 http://p3npq6ecr.bkt.clouddn.com/blog/chenshuyi_gongzhonghao_guide_full.jpg 最近在思考数据库以及缓存的问题,发现这些知识点其实是有一点关联的,于是这篇文章通过一个连环提问的方式将这些知识点串联起来. 问:为什么要用 Memcached.Redi

第一章 ADDM简介                 在Oracle9i及之前,DBA们已经拥有了很多很好用的性能分析工具,比如,tkprof.sql_trace.statspack.set event 10046&10053等等.这些工具能够帮助DBA很快的定位性能问题.但这些工具都只给出一些统计数据,然后再由DBA们根据自己的经验进行 优化.         那能不能由机器自动在统计数据的基础上给出优化建议呢?Oracle10g中就推出了新的优化诊断工具:数据库自动诊断监视工具(Automa

1NoSQL简述 CAP(Consistency,Availabiity,Partitiontolerance)理论告诉我们,一个分布式系统不可能满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求,最多只能同时满足两个.关系型数据库通过把更新操作写到事务型日志里实现了部分耐用性,但带来的是写性能的下降.MongoDB等NoSQL数据库背后蕴涵的哲学是不同的平台应该使用不同类型的数据库,MongoDB通过降低一些特性来达到性能的提高,这在很多大型站点中是可行的.因为MongoDB是非原子性的,所以如果如果应

对于负载均衡,笔者经常接触的当属Oracle的负载均衡机制.下面我们重点介绍Sql Server 2005是如何实现负载均衡的,感兴趣的朋友可以参考下哈 Internet的规模每一百天就会增长一倍,客户希望获得7天×24小时的不间断可用性及较快的系统反应时间,而不愿屡次看到某个站点“Server Too Busy”及频繁的系统故障. 随 着业务量的提高,以及访问量和数据流量的快速增长,网络各个核心部分的处理性能和计算强度也相应增大,使得单一设备根本无法承担.在此情况下,如果扔掉现 有设备去做大量

NoSQL数据库笔谈 databases , appdir , node , paper颜开 , v0.2 , 2010.2 序 思想篇 CAP 最终一致性 变体 BASE 其他 I/O的五分钟法则 不要删除数据 RAM是硬盘,硬盘是磁带 Amdahl定律和Gustafson定律 万兆以太网 手段篇 一致性哈希 亚马逊的现状 算法的选择 Quorum NRW Vector clock Virtual node gossip Gossip (State Transfer Model) Gossip

在本文中我们将会讨论MySQL.Oracle.MongoDB.Redis以及Oceanbase数据库,大家可能会奇怪为什么看不到有名关系型数据库MSSQL.DB2或者有名NoSQL数据库Hbase.LevelDB等,最主要原因是我对这些数据库熟悉层度不够.但相信这些数据库都会有相应的解决方案. 首先我们看一下数据库以及常看到的HA以及分布式架构方案 数据库类型 架构方案 架构类型 MySQL Keepalived+MySQL Replication HA MHA+MySQL Replicatio

应用程序需要数据.对大多数Web应用程序来说,数据在服务器端组织和管理,客户端通过网络请求获取.随着浏览器变得越来越有能力,因此可选择在浏览器存储和操纵应用程序数据. 本文向你介绍名为IndexedDB的浏览器端文档数据库.使用lndexedDB,你可以通过惯于在服务器端数据库几乎相同的方式创建.读取.更新和删除大量的记录.请使用本文中可工作的代码版本去体验,完整的源代码可以通过GitHub库找到. 读到本教程的结尾时,你将熟悉IndexedDB的基本概念以及如何实现一个使用IndexedDB执

前段时间我们游戏server升级到开发环境Java8,这些天,我再次server的线程模型再次设计了一下,耗费Lambda表情. LambdaJava代码.特别是丑陋不堪的匿名内部类,这篇文章主要就是想和大家分享这一点. 线程模型 首先简介一下我们游戏server的线程模型.大致例如以下图所看到的: Netty线程池仅仅处理消息的收发,当Netty收到消息之后.会交给游戏逻辑线程处理.因为是单线程在处理游戏逻辑,所以每个消息必须非常快处理完.也就是说,不能有数据库等耗时操作.不然逻辑线程非常可能

Spanner 是Google的全球级的分布式数据库 (Globally-Distributed Database) .Spanner的扩展性达到了令人咋舌的全球级,可以扩展到数百万的机器,数已百计的数据中心,上万亿的行.更给力的是,除了夸张的扩展性之外,他还能同时通过同步复制和多版本来满足外部一致性,可用性也是很好的.冲破CAP的枷锁,在三者之间完美平衡. Spanner是个可扩展,多版本,全球分布式还支持同步复制的数据库.他是Google的第一个可以全球扩展并且支持外部一致的事务.Spann

前文提要 承接前文<一次线上Mysql数据库崩溃事故的记录>,在文章中讲到了一次线上数据库崩溃的事件记录,建议两篇文章结合在一起看,不至于摸不着头脑. 由于时间原因,其中只讲了当时的一些经过以及我当时的一些心理活动,至于原因和后续处理步骤并没有在文章中很清晰的写出来,以致于很多朋友说看得不清不楚的,这里向他们道个歉,主要是上周真的没有足够的时间将两篇文章同时准备好,不然也不会草草结尾了,而且上篇文章中主观因素占了较大的比重,因为回忆起这件事的时候确实有很多想法,因此显得有些个人化.日记化了.

发送请求:浏览器根据用户输入的域名,运用DNS缓存或请求本地DNS服务器解析等获得对应IP地址,使用HTTP协议发送请求报文(含请求内容.浏览器信息.本地缓存.cookie等) 返回数据:web服务器接收到请求,会去寻找对应文件,找到后会反馈给浏览器说请求的内容已经找到. html文件:web服务器在自己目录下寻找,找到后会直接反馈给浏览器: PHP文件:web服务器会现在自己目录下找PHP文件,找到后它会发给PHP服务器帮忙解析,PHP服务器会将PHP文件翻译成html代码返回给web服务器:

JDBC是连接数据库和Java程序的桥梁,通过JDBC API可以方便地实现对各种主流数据库的操作.本篇将介绍一下如何使用JDBC操作数据库(以MySQL为例). 一.JDBC JDBC制定了统一访问各类关系数据库的标准接口,为各个数据库厂商提供了标准接口的实现. JDBC规范将驱动程序归结为以下几类(选自Core Java Volume Ⅱ--Advanced Features): 第一类驱动程序将JDBC翻译成ODBC,然后使用一个ODBC驱动程序与数据库进行通信. 第二类驱动程序是由部分J

问题背景: 最近做一个非常简单的功能,就是使用ajax请求的方式从服务端请求一段下拉表的数据. 以前也有做过这个功能,只不过这次做这个功能的时候冒出了一个想法: 我请求的这段数据它是一段相对比较固定的数据,也就是说它不怎么改变,也许几个月才会改变一次.由于这种数据的变化周期很长,所以以前做这种功能的时候,会使用缓存进行优化,可以直接从缓存中读取数据,避免每一次接收了ajax请求后都要向数据库要数据,减少服务器与数据库之间的交互,减轻数据库服务器的压力.但是问题来了,数据的变化周期再长终究是要变化

Q:一个业务服务器,一个数据库,操作:查询用户当前余额,扣除当前余额的3%作为手续费 synchronized lock db lock Q:两个业务服务器,一个数据库,操作:查询用户当前余额,扣除当前余额的3%作为手续费 分布式锁 我们需要怎么样的分布式锁? 可以保证在分布式部署的应用集群中,同一个方法在同一时间只能被一台机器上的一个线程执行. 这把锁要是一把可重入锁(避免死锁) 这把锁最好是一把阻塞锁(根据业务需求考虑要不要这条) 这把锁最好是一把公平锁(根据业务需求考虑要不要这条) 有高可

一.缓存雪崩 回顾一下我们为什么要用缓存(Redis):减轻数据库压力或尽可能少的访问数据库. 在前面学习我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限),所以Redis需要对数据设置过期时间,并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除.Redis对过期键的策略+持久化 如果缓存数据设置的过期时间是相同的,并且Redis恰好将这部分数据全部删光了.这就会导致在这段时间内,这些缓存同时失效,全部请求到数据库中. 1.1.什么是缓存雪崩 Redis挂掉了,请求全部走数据库.

今天来分享一下Redis几道常见的面试题: 如何解决缓存雪崩? 如何解决缓存穿透? 如何保证缓存与数据库双写时一致的问题? 一.缓存雪崩 1.1什么是缓存雪崩? 回顾一下我们为什么要用缓存(Redis): <figcaption style="margin: 10px 0px 0px; padding: 0px; max-width: %; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important; line-h

### 什么是锁? 在单进程的系统中,当存在多个线程可以同时改变某个变量(可变共享变量)时,就需要对变量或代码块做同步,使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量. 而同步的本质是通过锁来实现的.为了实现多个线程在一个时刻同一个代码块只能有一个线程可执行,那么需要在某个地方做个标记,这个标记必须每个线程都能看到,当标记不存在时可以设置该标记,其余后续线程发现已经有标记了则等待拥有标记的线程结束同步代码块取消标记后再去尝试设置标记.这个标记可以理解为锁. 不同地方实现锁的方式也不一样,只要能