1.首先说明一下我的安装情况: (1)Window10系统 (2)Anaconda安装在C盘 2.由于Anaconda安装在C盘经常会涉及权限问题,在安装torch的时候让我萌发了转移磁盘的想法(拒绝我的pip install,理由也很简单,说我没有权限..) 报错内容:EnvironmnetNotWriteableError: The current user does not have write permissions to the target environment. 尝试未成功:一开

scrapy框架爬取url下载图片时,用ImagesPipeline下载图片 from PIL import Image报错 from . import _imaging as core ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found. 1 #导入ImagesPipeline 2 from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline 3 #报错位置 4 fr

安装完 anaconda ,在jupyter notebook 中创建的文件的默认保存位置为C:\User\电脑名 修改保存位置 1.打开 anaconda prompt 2.输入 jupyter notebook --generate-config 3.按照上图中的路径,找到 jupyter_notebbook_config.py 文件,找到 c:NotebookApp.notebook_dir 这个变量,将你设置的路径卸载这里,用引号引起来,并删除注释 4.完成上面的步骤,接下来通过 jup

1. 环境 win7 64位,软件是Anaconda2-4.1.1-Windows-x86_64.exe 2. 出现的问题 ipython打不开,一闪而过 spyder点击没有反应 anaconda prompt可以打开,通过命令行打开spyder后,ipython的控制提示一直在connecting to kernel 3 查找问题 查找问题:

原网页地址:http://molinux.blog.51cto.com/2536040/548247#55918... 内容概要:  1.  系统安装基本流程图示2.  Anaconda简介3.  Kickstart简介4.  引导并指定安装方式5.  kickstart文件中的主要项目及参数介绍6.  kickstart配置文件示例7.  RedHat 安装光盘安装树介绍8.  Anaconda/Kickstart系统安装过程简图9.  安装树中boot.img及stage.img解构图析10

bash Anaconda.....sh命令安装成功 安装位置:/home/amelie/anaconda2 修改路径:vi ~/.bashrc vi编辑器在最后写上:export PATH=/home/amelie/ananconda2/bin:$PATH 此时命令python --version下出现Python 2.7.12 :: Anaconda 4.1.1 (32-bit),成功 1.在终端输入spider,即可,打开spider spyder 2.在终端输入ipython noteb

Anaconda多环境多版本python配置指导 字数3696 阅读644 评论0 喜欢0 最近学python,读完了语法后在GitHub找了一些练习来做,由 于学的是python3.x语法,而GitHub上的好多数练习源码都是基于2.x的,而有些有些module在python3.x上没有,因此为装这些 包折腾了好久,浪费了好些时间,这两天才发现Anaconda这个神奇的软件,它是python科学计算的一个分发版,据说常用的包都打包在里边了.并由 此得知还有不少该类型的软件.安装完成之后也遇到了

1.概述     Anaconda是RedHat.CentOS.Fedora等Linux的安装管理程序.它能够提供文本.图形等安装管理方式,并支持Kickstart等脚本提供自己主动安装的功能.此外,其还支持很多启动參数,熟悉这些參数可为安装带来非常多方便.该程序的功能是把位于光盘或其它源上的数据包,依据设置安装到主机上.为实现该定制安装,它提供一个定制界面,能够实现交互式界面供用户选择配置(如选择语言,键盘,时区等信息).Anaconda的大部分模块用Python编写,有少许的加载模块用C编写

近来在园区发现大家使用ST3(Sublime text 3)工具进行python学习.然后自己也跟风了一把. 1.ST3下载地址: http://www.sublimetext.com/3 2.安装Sublime Text Build 3114 Setup.exe应用程序. 3.ST3的工具优点就是轻量级,简易工具.所以有时候需要依靠一些插件.为了使用众多的插件来扩展 Sublime Text的功能,你需要安装一个叫做 Package Control 的插件管理器——这个东西你必须要手动安装.但

Anaconda 作为开源项目,集成了Python的大部分第三方包,如:pandas,Numpy,scipy等. 1. 下载地址:https://www.continuum.io/downloads 根据操作系统,cpu选择相应的按照包,第一次用,建议下载Python 2.x 的版本. 2. 本人安装的windows 64bit, Python 2.7的版本 安装完成后,可以看到如下界面 Spyder :一款优秀的Python编辑器,可以进行Python代码开发.调试 IP IPython,Ju

作者:桂. 时间:2017-04-17  22:02:37 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6725298.html  前言 最近在看<统计学习方法>,打算配合<机器学习实战>一起,可后者的代码是基于python2.6的: All the code examples were working on Python 2.6, there shouldn't be any problems with the 2.7. 之前装了python3.

安装anaconda的时候可能会遇到这个报错, 原因可能是:路径不允许有空格 此外发生报错failed to create anacoda menu, 解决方案 进入 cmd,找到你安装的位置(我的是E盘,anacoda2), 然后执行 python .\Lib\_nsis.py mkmenus 再点击重试就好了 再不行就试试1.安装的时候右键"以管理员身份运行":2.安装目录为"D:\":3.安装选项为"Just Me". 或者试试该用户名为英

我们在使用Pycharm编辑Python程序经常会因为不熟悉Python2和Python3的一些代码区别而导致错误,我们知道他们之间很多代码是必须运行在对应版本中的,否则是会报错的.因此,本文介绍一个搭建Python2和Python3共生的环境,要切换版本只需要改变一下解释器选项就行,非常方便.博主采用Anaconda来搭建环境. 首先我们先到官网下载Anaconda(https://www.anaconda.com/download/),如图所示,我们选择下载3.6版本的,再在其中搭建2.7的

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 安装完anaconda,就相当于安装了Python.IPython.集成开发环境Spyder.一些包等等.是一个IDE.安装包的大杂烩,很好很强大,官方下载链接:https://www.continuum.io/downloads 下载后,直接安装即可,炒鸡方便. ----------------------------------------

最近群里聊天时经常会提到DL的东西,也有群友在学习mxnet,但听说坑比较多.为了赶上潮流顺便避坑,我果断选择了TensorFlow,然而谁知一上来就掉坑里了…… 我根据网上的安装教程,默认安装了最新版本的CUDA和cuDNN,但之后遇到了各种无法导入的问题,后来我发现主要的问题就是版本问题!!!CUDA版本和TensorFlow版本不匹配是最重要的坑. 目前NV家最新的组件是CUDA 9.1+cuDNN 7.05,而我们安装所用的清华大学的镜像里TensorFlow是1.3.0这两个是没法匹配

目录 卸载程序 安装Ananconda 检查系统环境变量 更换国内镜像源 设置VS CODE 用户配置及工作环境配置 @(Python + Anaconda + vscode环境重装) 工程目录的使用直接暴动了!!! 嗯, 我发现我的python环境出错了, 我把环境安装到了`miniconda`底下了: 系统 `path`却留在了`Anaconda`里. 卸载吧,重装吧... 最近老了,记性不好,记录此篇,怕以后忘了 卸载程序 导出原环境包 (如果重新安装就没有这一步骤) 查看原包内容 --

Anaconda集合了python,Spyder,Jupyter notebook及conda-----包管理器与环境管理器(含常用的panda,numpy等),省去单独下载的繁琐步骤,方便使用. 注:如过已经下载过python,可点击python安装包,再次setup,选择uninstall. 如Geany等IDE不影响Anaconda下载. Anaconda下载官网:https://www.anaconda.com/download/ 清华镜像:https://mirrors.tuna.ts

数据分析:是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来,总结出所研究对象的内在规律 数据分析三剑客:Numpy,Pandas,Matplotlib 一 Anaconda 1 下载 官网:https://www.anaconda.com/distribution/ 2 安装 https://blog.csdn.net/u012318074/article/details/77075209 3 基本使用 http://python.jobbole.com/86236/ 4 库更新及jupyte

https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5 Anaconda介绍.安装及使用教程 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux.macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性. 此外,Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能.科学计算.Web开发.系统运维.大数据及云计算.金融.游戏开发等.实现其强大功能的

一个用来更新各种包,另一个负责美美的打代码,把pycharm, setting  project interpreter,选中anaconda中的python.exe.搞定.anaconda prompt可以用来装包conda install pycharm导入anaconda 在pychar中,单击“File”,然后选择“Settings”,然后单击,如下所示:在“Settings”窗口中选择图中箭头所指的选项,然后会看到右侧有“Project Interpreter”,然后后面的框里面应该选