STL的容器map为我们处理有序key-value形式数据提供了非常大的便利,由于内部红黑树结构的存储,查找的时间复杂度为O(log2N). 一般而言,使用map的时候直接采取map<typename A, typename B>的形式即可,map的内部实现默认使用A类型变量的升序来排序map的值. 但是有时我们需要对map的值做特殊的排序(不经其他容器的辅助),这就需要在定义map变量时做些特殊的处理. STL中map的定义是: template<class _Kty, class _

package com.bjpowernode.t01; import java.util.Arrays; /** * 使用jdk中提供的排序方式 * */public class TestArray11 { public static void main(String[] args) { int[] a = {4,2,7,3,6}; //对数组进行排序 Arrays.sort(a); //升序输出// for(int i=0; i<a.length; i++) {// System.out.p

package com.test.collection; import java.util.HashMap; import java.util.Map; //Map中key值不可重复的测试 public class TestEquals { public static void main(String[] args) { String s1=new String("abc"); String s2=new String("abc"); Map map=new Has

获取map的值主要有四种方法,这四种方法又分为两类,一类是调用map.keySet()方法来获取key和value的值,另一类则是通过map.entrySet()方法来取值,两者的区别在于,前者主要是先获取到所有的key的集合,当你需要查询value的值的时候需要通过key来查询value,后者则直接将key和value的键值对直接取出来,只用查询一次,对于那种性能更好,我觉得还是用map.entrySet()更好一点,具体请参见map.keySet()和map.EntrySet()的比较,接下

在上一讲中, 我们着重的讲了表达式的一些基础知识和基本的使用, 今天我们来实战一把, 对Map的Value值排序进行简化. 在以前的思路我们的做法如下: /** * * Map根据value排序; * * @param map * @return */ public static <K, V extends Comparable<? super V>> Map<K, V> sortByValue(Map<K, V> map) { List<Map.En

经常会用到版本号排序,直接把他封装成一个工具用起来比较方便. List<A> aList = new ArrayList<>(); ...aList 赋值 ... Collections.sort(aList , (a1, a2) -> { return compareVer(a1.getversion(),a2.getversion());}); map中 Collections.sort(mapList , (map1, map2) -> { return comp

val scores=Map("Alice"->10,"Bob"->3,"Cindy"->8) // 获取所有的key val nameList=scores.map(_._1) // map 函数返回List println(nameList.getClass) 遍历list中的元素 nameList.foreach((x:String)=>print(x+" ")) 输出 :Alice Bob Ci

<sdk:DataGrid AutoGenerateColumns="False" CanUserSortColumns="False" CanUserReorderColumns="False"  IsReadOnly="True" HorizontalAlignment="Left" Margin="0,0,0,86" x:Name="ErrorCodeGrid&qu

[基本思想] 快速排序在元素较多的情况下,排序效率是相当高的.其基本思想是这样: 假设数组为int[] arr = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 22, 26, 41, 13, 17, 32 },数组元素个数为13个. 选定a[0]为left标记,a[12]为right标记,基准点pivot的初始位置一般也为a[0](其值记为p). 定义i,j分别代表了不断变化的left和right标记. 此时,先让基准点归位.即以p为基准,左侧元素均小于p,右侧元素均大于p. 具

[基本思想] 假设数组为int[] a = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27 },数组元素个数为7个. 第1轮比较:先是a[0]与a[1]比较,大于则先交换,再比较a[0]和a[2]......最后是a[0]与a[6]比较.总共比较6次.(此时a[0]已是数组中的最小值) 第2轮比较:先是a[1]与a[2]比较,大于则先交换,再比较a[1]和a[3]......最后是a[1]与a[6]比较.总共比较5次. 第3轮比较:先是a[2]与a[3]比较,大于则先交换,再比较a[2

private static String buildMd5Params(Map<String, String> map) { StringBuilder result = new StringBuilder(256); Map<String, String> sortedMap = new TreeMap(new Comparator<String>() { public int compare(String o1, String o2) { return o1.co

[基本思想] 假设数组为int[] a = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27 },数组元素个数为7个. 第1轮比较:先是a[0]与a[1]比较,大于则先交换,再比较a[1]和a[2]......最后是a[5]与a[6]比较.总共比较6次. 第2轮比较:先是a[0]与a[1]比较,大于则先交换,再比较a[1]和a[2]......最后是a[4]与a[5]比较.总共比较5次. 第3轮比较:先是a[0]与a[1]比较,大于则先交换,再比较a[1]和a[2]......最后是a[

Map排序的方式有很多种,两种比较常用的方式:按键排序(sort by key), 按值排序(sort by value).1.按键排序jdk内置的java.util包下的TreeMap<K,V>既可满足此类需求,向其构造方法 TreeMap(Comparator<? super K> comparator)  传入我们自定义的比较器即可实现按键排序. public class MapSortDemo { public static void main(String[] args)

Map排序的方式有很多种,这里记录下自己总结的两种比较常用的方式:按键排序(sort by key), 按值排序(sort by value). 1.按键排序 jdk内置的java.util包下的TreeMap<K,V>既可满足此类需求,向其构造方法 TreeMap(Comparator<? super K> comparator)  传入我们自定义的比较器即可实现按键排序. 实现代码 public class MapSortDemo { public static void ma

Map排序的方式有很多种,这里记录下自己总结的两种比较常用的方式:按键排序(sort by key), 按值排序(sort by value). 1.按键排序 jdk内置的java.util包下的TreeMap<K,V>既可满足此类需求,向其构造方法 TreeMap(Comparator<? super K> comparator)  传入我们自定义的比较器即可实现按键排序. 代码: public class MapSortDemo { public static void mai

map是用来存放<key, value>键值对的数据结构,能够非常方便高速的依据key查到对应的value. 假如存储水果和其单位价格.我们用map来进行存储就是个不错的选择. 我们这样定义.map<string, double>.当中水果用string类型.作为Key:该水果的单位价格用double类型,作为value. 这样一来,我们能够依据水果名高速的查找到价格. 我们不仅要将水果和相应的价格输出,还想知道依照价格高低进行排序的结果. 换句话说,我们希望可以对map进行按Ke

今天在码代码的时候出现一个没有预料的问题: 先看下面的代码: public static void main(String[] args) { String[] files=new String[]{"abcd","qwer","asdf"}; Map<String,Object> map=new HashMap<String,Object>(); map.put("file", "12345

package kingtool.sort; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util.Iterator; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.TreeMap; import jav

背景:项目需要对前端页面上某个插件的下拉选择项进行排序,需要按照配置的顺序显示. 首先调查后台,发现sql语句中已经添加order by.之后发现查询结果遍历后封装进HashMap,这里改为LinkHashMap.再之后向前端返回json数据,使用的是net.sf.json.JSONObject,该方法对map进行序列化时是无序的,改用Gson进行序列化. 数据传到前端,使用Chrome的debug发现右侧Watch中json数据是按照map中key值的字母顺序进行排列的,这时候有点犯难,难道需

本篇博客是金子在学习hadoop过程中的笔记的整理,不论看别人写的怎么好,还是自己边学边做笔记最好了. 1:shuffle阶段的排序(部分排序) shuffle阶段的排序可以理解成两部分,一个是对spill进行分区时,由于一个 分区包含多个key值,所以要对分区内的<key,value>按照key进行排序,即key值相同的一 串<key,value>存放在一起,这样一个partition内按照key值整体有序了. 第二部分并不是排序,而是进行merge,merge有两次,一次是ma

判断某key是否存在可以使用map的count方法来间接判定 count接受一个参数key值,返回map中key值为给定值的元素总数 map<int, string> i_to_s_map; ); 如果mount=0,则map中不存在key值为100的元素,反之则存在