转自https://www.cnblogs.com/-new/p/7234332.html 一.CPU与核心 物理核 物理核数量=cpu数(机子上装的cpu的数量)*每个cpu的核心数 虚拟核 所谓的4核8线程,4核指的是物理核心.通过超线程技术,用一个物理核模拟两个虚拟核,每个核两个线程,总数为8线程. 在操作系统看来是8个核,但是实际上是4个物理核. 通过超线程技术可以实现单个物理核实现线程级别的并行计算,但是比不上性能两个物理核. 单核cpu和多核cpu 都是一个cpu,不同的是每个cpu

当我们试着通过 Linux 命令 nproc 和 lscpu 了解一台计算机 CPU 级的架构和性能时,我们总会发现无法正确地理解相应的结果,因为我们会被好几个术语搞混淆:物理 CPU.逻辑 CPU.虚拟 CPU.核心.线程和 Socket 等等.如果我们又增加了超线程(不同于多线程),我们就会开始不知道计算机里面到底有多少核心,我们搞不明白为什么像 htop 这样的命令会在我们认为买的是一台单核计算机上返回拥有 8 个 CPU 的结果.这样的情况一片混乱. 起源:单核CPU和超线程 在诸如多核

深蓝的blog:http://blog.csdn.net/huangyanlong/article/details/43935535 (1).查看cpu信息 [root@xckydb ~]# cat /proc/cpuinfo --查看cpu信息 processor: 0 vendor_id: GenuineIntel cpu family: 6 model: 58 model name :        Intel(R) Core(TM) i5-3320M CPU @ 2.60GHz step

原文地址:http://www.dn580.com/dnzs/dncs/2013/10/08/172948914.html 我们在选购电脑的时候,CPU是一个需要考虑到核心因素,因为它决定了电脑的性能等级.CPU从早期的单核,发展到现在的双核,多核.CPU除了核心数之外,还有线程数之说,下面笔者就来解释一下CPU的核心数与线程数的关系和区别. 简单地说,CPU的核心数是指物理上,也就是硬件上存在着几个核心.比如,双核就是包括2个相对独立的CPU核心单元组,四核就包含4个相对独立的CPU核心单元组

此版本有大范围改动,因为cpu作为一个大脑,所以更细致的进行了,相关的分析和阐述. 1.版本1. 2022.1.242.版本2: 2022.3.2 采集数据: ht2机器为物理机,cpu是4颗cpu,80核,126G内存. 1.dmidecode命令在Linux系统下获取有关硬件方面的信息 [roo

1.物理CPU: 物理CPU就是计算机上实际配置的CPU个数.在linux上可以打开cat /proc/cpuinfo 来查看,其中的physical id就是每个物理CPU的ID,能找到几个physical id就代表计算机实际有几个CPU. 在linux下可以通过指令 grep ‘physical id’ /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 来查看物理CPU个数. 2.cpu核数:linux的cpu核心总数也可以在/proc/cpuinfo里面通过指令cat /p

作为一个后台开发人员,我想有必要了解这些基础知识.如果本文有不严谨或者疏忽的地方,请指正. cpu与核心 物理核 物理核数量=cpu数(机子上装的cpu的数量)*每个cpu的核心数 虚拟核 所谓的4核8线程,4核指的是物理核心.通过超线程技术,用一个物理核模拟两个虚拟核,每个核两个线程,总数为8线程. 在操作系统看来是8个核,但是实际上是4个物理核. 通过超线程技术可以实现单个物理核实现线程级别的并行计算,但是比不上性能两个物理核. 单核cpu和多核cpu 都是一个cpu,不同的是每个cpu上的

作为一个后台开发人员,我想有必要了解这些基础知识.如果本文有不严谨或者疏忽的地方,请指正. cpu与核心 物理核 物理核数量=cpu数(机子上装的cpu的数量)*每个cpu的核心数 虚拟核 所谓的4核8线程,4核指的是物理核心.通过超线程技术,用一个物理核模拟两个虚拟核,每个核两个线程,总数为8线程. 在操作系统看来是8个核,但是实际上是4个物理核. 通过超线程技术可以实现单个物理核实现线程级别的并行计算,但是比不上性能两个物理核. 单核cpu和多核cpu 都是一个cpu,不同的是每个cpu上的

一般来说池中总线程数是核心池线程数量两倍,只要确保当核心池有线程停止时,核心池外能有线程进入核心池即可. 我们所需要关心的主要是核心池线程的数量该如何设置. 自定义线程池代码 package com.lc.concurrent; import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; import java.util.concurrent.TimeUnit; p

1. 线程上下文:线程内核对象保存线程上一次执行时的CPU寄存器状态 2. 线程上下文切换 3. windows操作系统为抢占式多线程操作系统,系统可以在任何时刻停止一个线程而另行调度另外一个线程.我们无法保证 线程总在运行,无法保证线程会获得整个处理器而不运行运行其他线程等. 4. 系统只调度可调度的线程,系统中大多数线程都是不可调度的,比如挂起(SUSPENDED)线程或等待线程(等待某些事件发生, 如键盘输入) 5. 枚举线程 CreateToolhelp32Snapshot  Thead

jstack可以定位到线程堆栈,根据堆栈信息我们可以定位到具体代码,所以它在JVM性能调优中使用得非常多.下面我们来一个实例找出某个Java进程中最耗费CPU的Java线程并定位堆栈信息,用到的命令有ps.top.printf.jstack.grep. 寻找进程 执行命令jps找出Java进程ID,服务器上的Java应用名称为: [root@oms ~]# jps 29188 Jps 1381 WrapperSimpleApp 22343 Bootstrap 也可以使用ps命令找出对应进程的进程

如何定位占用cpu过高的线程 近来发现平台应用响应越来越慢,通过top命令发现,cpu占用率越来越高 1. 首先根据top命令,发现占用cpu最高的进程PID:3075. 通过ps aux | grep PID命令,进一步查看当前进程的具体信息. 2. 显示当前进程下的所有线程列表 ps -mp pid -o THREAD,tid,time 找到耗时最高的线程TID,并将其线程ID转换为16进制格式: printf "%x\n" tid 3. 打印线程的堆栈信息,thread dump

分几步骤: 1.通过top,查出占用CPU过高的java进程 ,比如: pid :6666 2.通过ps -mp 6666 -o THREAD,tid,time| sort -n -k1 -r 查看此进程占用线程的情况,比如查到占用CPU异常高的线程的线程Id :8888 以上两步,可以直接通过top -H搞定 3.将需要的线程ID转换为16进制格式: printf “%x\n” 8888 [root@xxx.eureka.com]# printf “%x\n” 8888“22b8n” 4.最后

Intel处理器这两年全年提速,虽然10nm新工艺受阻,但核心数在全面增加,从发烧到桌面到低功耗莫不如此,如今连NUC迷你机也要全新进化了,一年多之后就会迎来8核心16线程,而且也划入i9序列. 根据网上泄露的路线图,Intel将在2019年底到2020年初发布新一代高性能的NUC迷你机平台,代号“Ghost Canyon X”,其中处理器代号“Coffee Lake H-Refresh”(CFL-HR)——看这意思还是14nm工艺,尽管明年底理论上Intel 10nm也该量产了. 新处理器具体

一.找到java进程id jps查看当前运行的java进程id [root@localhost ~]# jps 18354 Jps 9381 Bootstrap 二.找到内存和CPU占用最高的线程pid 1,使用命令top -p ,显示你的java进程的内存情况,pid是你的java进程号,比如123 2,按H,获取每个线程的内存情况 3,找到内存和cpu占用最高的线程pid,比如15248 4,执行 printf 0x%x 15248 得到 0x3b90 ,此为线程id的十六进制 # 查看ja

CPU个数.核心数.逻辑CPU个数:一个物理CPU可以有多个核心,一个CPU核就是一个物理线程,由英特尔开发超线程技术可以把一个物理线程模拟出两个线程来使用,使得单个核心用起来像两个核一样,以充分发挥CPU性能.逻辑CPU可以理解为一个处理单元,通常来说,总的逻辑CPU数对应总的CPU核数,但借助超线程技术,一个核用起来像两个核,这时,逻辑CPU数就是核心数的两倍了.目前pc端的cpu最多支持6核,服务器端最高128核. 总核数 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 总逻辑CPU个数 物理C

线程池应该设置多少线程合适,怎么样估算出来.最近接触到一些相关资料,现作如下总结. 最开始接触线程池的时候,没有想到就仅仅是设置一个线程池的大小居然还有这么多的学问,汗颜啊. 首先,需要考虑到线程池所进行的工作的性质: IO密集型 CPU密集型 简单的分析来看,如果是CPU密集型的任务,我们应该设置数目较小的线程数,比如CPU数目加1.如果是IO密集型的任务,则应该设置可能多的线程数,由于IO操作不占用CPU,所以,不能让CPU闲下来.当然,如果线程数目太多,那么线程切换所带来的开销又会对系统的

#!/bin/bash #1.查看物理cpu个数 physical=`cat /proc/cpuinfo |grep 'physical id'|sort -u|wc -l` echo 物理cpu个数: "$physical" #2.查看核心数量 core=`grep 'core id' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l` echo 核心数: "$core" #3.查看线程数 processor=`grep 'processor' /p

原文地址: http://kuaibao.qq.com/s/20180226A1G1OC00?refer=spider ------------------------------------------------------------------------------------------- Multi Core Enhancement:强制所有核心运行在最高频率,关闭这个选项可以省电. CPU Ratio:CPU倍频,通常会有几个选项,Auto,AllCore,Per Core,Sp

线程同步机制 常用的线程同步机制有很多种,主要分为用户模式和内核对象两类:其中 用户模式包括:原子操作.关键代码段 内核对象包括:时间内核对象(Event).等待定时器内核对象(WaitableTimer).信标内核对象(Semaphore).互斥内核对象(Mutex). 一.用户模式: 1.1.原子操作 原子操作,就是该操作绝不会在执行完毕前被任何其他任务或事件打断,也就说,它是最小的执行单位,不可能有比它更小的执行单位,因此这里的原子实际是使用了物理学里的物质微粒的概念. 原子操作需要硬件的

设置Processor Affinity 作用: 1.进程和线程的亲缘性(affinity),使进程或线程在指定的CPU(核)上运行.(比如程序A,在第4个核心上运行) 2.设置进程 或者 线程, 使用CPU的数量(比如程序A,在第1,2,3个(共3个核心)核心上运行) 3.CPU负载均衡 Processor_affinity @wiki Specific operating systems On Linux, the CPU affinity of a process can be alter