屏幕划线,通过平面坐标系实现,基本组成是一个一个的点,起点为A,终点为B 本文的算法,可以实现平面栅格中,指定的A,B两点之间进行连线(代码中仅打印了两点间需要画出的坐标点) #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; void paint(int,int); void paint(int i,int j){ //画出点位 cout<<i<<",,"<&

前言 Iceberg是我们去年年底(2020)开始调研,目前上线了130多张表.主要用于流量日志清洗,数据报表,推荐特征基础数据.至今为也算是积累了一些使用及定位问题经验. 这篇文章会介绍两个线上Iceberg表查不到数据/快照文件的问题,希望对大家有帮助. 一.Rewrite操作有可能会误删数据文件 现象: ​ 如图: 线上一张Iceberg表的合并任务运行一段时间后开始报错找不到数据文件. 当时找到运维查看删文件的用户和机器,定位出来是合并文件程序所在的机器.最后在合并任务日志中发现了这个异

线上抓娃娃机需求 最近线上抓娃娃机的项目火爆了,陆陆续续几十款线上抓娃娃机上架,还有一大波正在开发上线中,各大视频云提供商都在蹭热度发布自己的线上抓娃娃机方案,综合了一下,目前线上抓娃娃机的视频需求无非就是稳定的低延时,而这个低延时需要在:推流端.服务器端.客户端 3端都保持很好的控制: 先来说一下我们最近的两个社区用户的线上抓娃娃机的诉求方案: 客户一:自己有带宽,有公网固定IP,自己建流媒体服务器 用户自己建立了一套线上抓娃娃机的网络,自己拉了专线,视频源采用的是传统的IPC作为输出源,然后

“ 处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及 Full GC 次数过多的问题. 当然,这些问题最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警. 本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出 jstack 和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性. 这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取

前言 作为在线系统负责人或者是一个技术专家,你可能刚刚接手一个项目就需要处理紧急故障,或者被要求帮忙处理一些紧急的故障,这个时候的情景是: (1)你可能对这个业务仅仅是听说过,而不怎么真正了解: (2)你可能没有这个故障的详细信息,比如可能仅仅是有使用方反馈服务中断了10分钟: (3)你对代码细节还没有仔细研究过. 这个时候该怎么解决问题呢?根据以前的经验,工程师们常常倾向于直接登上服务器检查代码,试图立刻修改问题.或者是把某些可能是问题的配置做修改,但并不是100%确认这就是问题的根本原因.但

最近在CNode社区看到有人分享了免费的线上mongodb数据库(容量500M),今天去注册了一下,成功的将线下数据库替换掉了,现在就说一下它的使用和配置需要注意的地方: mLab是一款免费的在线mongodb数据库,它为用户免费提供了500M容量,这个数据库只能选择默认的,当然想要使用其他的就肯定要收费,以美刀计算. 说一下他的配置和使用: 首先需要注册,注册完之后在首页有MongoDB Deployments和Private Environments两个,后面这个是私人环境,不太懂什么意思,

IOS 计算两个经纬度之间的距离 一 丶 -(double)distanceBetweenOrderBy:(double) lat1 :(double) lat2 :(double) lng1 :(double) lng2{ CLLocation *curLocation = [[CLLocation alloc] initWithLatitude:lat1 longitude:lng1]; CLLocation *otherLocation = [[CLLocation alloc] init

阿里云用户:morenocjm 实践是检验真理的唯一标准,学习技术需要通过实践过程中的不断尝试,才能够快速掌握要领.OTS是构建在阿里云飞天分布式系统之上的NoSQL数据库服务,提供海量结构化数据的存储和实时访问.刚好想用手上的一台ECS做点什么,既然如此,那就通过搭建简单线上产品(alijot.com 快速记)的过程,学习下NoSQL数据库OTS吧. ------------------------------------------------------------------------

一.摘要 由于硬件问题.系统资源紧缺或者程序本身的BUG,Java服务在线上不可避免地会出现一些“系统性”故障,比如:服务性能明显下降.部分(或所 有)接口超时或卡死等.其中部分故障隐藏颇深,对运维和开发造成长期困扰.笔者根据自己的学习和实践,总结出一套行之有效的“逐步排除”的方法,来快速定 位Java服务线上“系统性”故障. 二.导言 Java语言是广泛使用的语言,它具有跨平台的特性和易学易用的特点,很多服务端应用都采用Java语言开发.由于软件系统本身以及运行环境的复杂 性,Java的应用不

公司线上在用partition,有一个表的分区字段错了,需要重建,结果发现没有办法像修改主键字段或者修改索引字段那样直接一条sql搞定.而是需要建临时表,有down time,所以去仔细看了文档,研究下partition的细节问题. 自己公司线上采取的时候,凌晨1点业务低峰期,执行: 建立临时表 CREATE TABLE tbname_TMP (     SHARD_ID INT NOT NULL,     ... xxx_DATE DATETIME NOT NULL,     PRIMARY

BTrace 是什么 BTrace 是检查和解决线上的问题的杀器,BTrace 可以通过编写脚本的方式,获取程序执行过程中的一切信息,并且,注意了,不用重启服务,是的,不用重启服务.写好脚本,直接用命令执行即可,不用动原程序的代码. 原理 总体来说,BTrace 是基于动态字节码修改技术(Hotswap)来实现运行时 java 程序的跟踪和替换.大体的原理可以用下面的公式描述:Client(Java compile api + attach api) + Agent(脚本解析引擎 + ASM +

这两天干了一个几斤疯狂的事情,花不到一个工作日的时间把一个线上Django项目语言版本从python2升级到Python31.字典的一个语法变化 Python2.7: if dict1.haskey(key1): Python3: if key1 in dict1.keys(): # or if key1 in dict1 : 2.u"strcontent"这种格式在python3里面支持,但是定义正则的ur"regexcontent"已经不支持,需要改成r&quo

前言 用过老版本UC看小说的同学都知道,当年版权问题比较松懈,我们可以再UC搜索不同来源的小说,并且阅读,那么它是怎么做的呢?下面让我们自己实现一个小说线上采集阅读.(说明:仅用于技术学习.研究) 看小说时,最烦的就是有各种广告,这些广告有些是站长放上去的盈利手段,有些是被人恶意注入.在我的上一篇博客中实现了小说采集并保存到本地TXT文件 HttpClients+Jsoup抓取笔趣阁小说,并保存到本地TXT文件,这样我们就可以导入手机用手机阅读软件看小说:那么我们这里实现一个可以在线看小说. 话

简述C#中IO的应用   在．NET Framework 中． System.IO 命名空间主要包含基于文件(和基于内存)的输入输出(I/O)服务的相关基础类库．和其他命名空间一样． System.IO 定义了一系列类.接口.枚举.结构和委托.它们大多数包含在 mscorlib.dll! 另外有一部分部分 System.IO 命名空间的成员则包含在systcm.dll程序集中.System.IO命名空间的多数类型主要用于编程操作物理目录和文件,而另一些类型则提供了从字符串缓冲区和内存区域中读写数

从一个线上服务器警告谈谈backlog https://wangxiangnan.cc/?p=105 缘起 双十一如期而至,此时的我因为在处理客户的一个问题已经陷入了忙碌.突然,不断接到驻场实施发来的反馈,都是相同的反馈--"客户端操作缓慢". 我现在负责的服务器是一台接口服务器,所有的卖家都要通过这台服务器连接到自己的数据库上,不得小觑.于是我立马放下手头的话,打开了我事先安装好的服务器监控软件(netdata),便看到了下面的警告: 其实,作为一个服务器端新手,我并不知道什么意思.

2018年05月31日 13:26:59 xiaoguozi0218 阅读数:2018更多 个人分类: 大数据   年后上线的系统,与其他业务系统的通信方式采用了第三代消息系统中间件Kafka.由于是第一次使用,踩了很多坑,通过这篇博客和大家分享一下,也算是做个总结,以便以后温故而知新. 一.线上问题 系统平稳运行两个多月,基本上没有问题,知道最近几天,突然出现Kafka手动提交失败,堆栈信息如下: 通过堆栈信息可以看出,有两个重要参数: session.timeout  和 max.poll.

高CPU占用 一个应用占用CPU很高,除了确实是计算密集型应用之外,通常原因都是出现了死循环. 根据top命令,发现PID为28555的Java进程占用CPU高达200%,出现故障. 通过ps aux | grep PID命令,可以进一步确定是tomcat进程出现了问题.但是,怎么定位到具体线程或者代码呢? 首先显示线程列表: ps -mp pid -o THREAD,tid,time 找到了耗时最高的线程28802,占用CPU时间快两个小时了! 其次将需要的线程ID转换为16进制格式: pri

I. 三种比较典型的内存泄漏 一. 闭包引用导致的泄漏 这段代码已经在很多讲解内存泄漏的地方引用了,非常经典,所以拿出来作为第一个例子,以下是泄漏代码: 'use strict'; const express = require('express'); const app = express(); //以下是产生泄漏的代码 let theThing = null; let replaceThing = function () { let leak = theThing; let unused =

1.如何追踪app崩溃率,如何解决线上闪退 当iOS设备上的App应用闪退时,操作系统会生成一个crash日志,保存在设备上.crash日志上有很多有用的信息,比如每个正在执行线程的完整堆栈跟踪信息和内存映像,这样就能够通过解析这些信息进而定位crash发生时的代码逻辑,从而找到App闪退的原因.通常来说,crash产生来源于两种问题:违反iOS系统规则导致的crash和App代码逻辑BUG导致的crash,下面分别对他们进行分析. 违反iOS系统规则产生crash的三种类型: (1) 内存报警

又一次线上OOM排查经过 最近线上一个服务又出现了频繁Full GC的情况,导致提供的业务经常超时.问题出现非常不稳定,经过两周的时候,终于又捕捉到了一次Full GC,于是联系运维做Heap Dump之后,经过一系列分析,终于解决问题.这次的问题稍微复杂一点,但是也比较有代表性,用到了VisualVM和MAT两个工具,继续记录如下. 现象 这次使用公司的CAT监控平台看到的内存表现如下: 可以看到,具体表现是: 在很长一段时间内(数个小时),New GC比较频繁,Full GC较少(一小时个位

功能 Cobar Mycat Heisenberg Shark TDDL Sharding-JDBC 是否开源 开源 开源 开源 开源 部分开源 开源 架构模型 Proxy架构 Proxy架构 Proxy架构 应用集成架构 应用集成架构 应用集成架构 数据库支持 MySQL 任意 任意 MySQL 任意 MySQL 外围依赖 无 无 无 无 Diamond 无 使用复杂度 一般 一般 一般 简单 复杂 一般 技术文档支持 较少 付费 较少 丰富 无 一般 https://github.com/h