在<如何计算假设检验的功效(power)和效应量(effect size)?>一文中,我们讲述了如何根据显著性水平α,效应量和样本容量n,计算功效,以及如何根据显著性水平α,功效和样本容量n,计算效应量.但这两个应用都属于事后检验,也就是说,就算假设检验之后计算出的功效或效应量不理想,我们也没有办法改变.因此,我们最好事先就把我们想要达到的功效和效应量确定好,然后根据显著性水平α,功效和效应量,计算样本容量n.这种事前检验的应用用得比较多. 此外,我们都知道,如果假设检验选取的样本量很小,那么

8.3 Margin of Error 由该公式可知: To improve the precision of the estimate, we need to decrease the margin of error, E. Because the sample size, n, occurs in the denominator of the formula for E, we can decrease E by increasing the sample size. 可以通过减小Z或增大n

http://yejun8500.blog.163.com/blog/static/463360020095298410979/ 在解码视频流的时候对每一个视频帧都会有一个时间戳pts(显示时间戳),得到这个pts的值,并记下最开始的一个pts值(pts_00),以后画面显示的时间就可以用当前播放的帧的时间戳(pts_now -pts_00)/90000获得了,单位是秒, 至于为什么是除以90000,这个问题还不清楚,我会继续跟踪下去,哈哈 A: RFC3984 规定采用 90000 Hz 的时

As always a more colourful version of this post is available on rpubs. Even if LM are very simple models at the basis of many more complex ones, LM still have some assumptions that if not met would render any interpretation from the models plainly wr

原理 比较两组就用t-test,比较三组及以上就用ANOVA.注意:我们默认说的都是one way ANOVA,也就是对group的分类标准只有一个,比如case和control(ABCD多组),two way就是分类标准有多个,比如case or control,male or femal. 方差分析的核心原理: Null hypothesis,any组之间的mean都没有差异: 统计检验,F分布: R实例 One-Way ANOVA Test in R my_data <- PlantGro

在医学统计学或者流行病学里的现场调查.样本选择经常会提到一个词:随机抽样.随机抽样是为了保证各比较组之间均衡性的一个很重要的方法.那么今天介绍的第一个函数就是用于抽样的函数sample:   > x=1:10       > sample(x=x)        [1]  3  5  9  6 10  7  2  1  8  4 第一行代码表示给x向量赋值1~10,第二行代码表示对x向量进行随机抽样.结果输出为每次抽样抽得的结果,可以看出该抽样为无放回抽样------最多抽n次,n为x向量中元

在做图片处理的时候最常遇到的问题估计就是Out Of Memory (内存溢出)了 网上对这种问题的解决方案很多,原来无非就是压缩图片大小 本不该重复造轮子,但实际中却遇见了问题,写出来希望后来者能引以为戒,并给出一个自我感觉不错的方案 常用的一种解决方案: FileInputStream f = new FileInputStream(file);BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();   options.inS

遇到的问题 在处理数据过程中,遇到需要取(n)个数的问题,而当样本量过大的时候,就不能简单的take(n),这类问题一般有两种情况: > - 有序取 TopN > - 无序取 N 先来讨论无序取N的情况: sample函数 sample(boolean, fraction,seed) : 按比例抽取 返回一个新的RDD withReplacement:元素可以多次抽样(在抽样时替换) withReplacement=true,表示有放回的抽样 withReplacement=false,表示无

概要 ODPS GRAPH是一套面向迭代的图计算处理框架.图计算作业使用图进行建模,图由点(Vertex)和边(Edge)组成,点和边包含权值(Value),ODPS GRAPH支持下述图编辑操作: 修改点或边的权值: 增加/删除点: 增加/删除边: 备注: 编辑点和边时,点与边的关系需要用户维护. 通过迭代对图进行编辑.演化,最终求解出结果,典型应用:PageRank,单源最短距离算法 ,K-均值聚类算法 等等.用户可以使用 ODPS GRAPH 提供的接口Java SDK编写图计算程序. G

7.3 The Sampling Distribution of the Sample Mean population:1000:Scale are normally distributed with mean 100 and standard deviation 16 sample:4:可以得到样本均值的分布图如下: 与通过公式计算得到的mean 和 标准差一致:μx¯ = μ = 100 and σx¯ = σ/√n = 16/√4 = 8; 由图可知The histogram is sha

mp4封装格式各box类型讲解及IBP帧计算 目录 mp4封装格式各box类型讲解及IBP帧计算 box ftyp box moov box mvhd box (Movie Header Box) trak box (Track Box) tkhd(track header box) mdia (Track Media Structure) mdhd (Media Header Box) PTS和DTS的计算 I P B 帧的概念 stts(Decoding Time to Sample Box

孟德尔随机化(Mendelian Randomization) 统计功效(power)和样本量计算 1 统计功效(power)概念 统计功效(power)指的是在原假设为假的情况下,接受备择假设的概率. 用通俗的话说就是,P<0.05时,结果显著(接受备择假设); 在此结论下,我们有多大的把握坚信结果的显著性,此时需要用到power来表示这种"把握". 统计功效(power)的计算公式为 1-β. 说到β,要提一下假设检验中的一型错误和二型错误. 一型错误,用 α 表示,全称 T

样本量问题真的是好多人的老大难,是很多同学科研入门第一个拦路虎,今天给本科同学改大创标书又遇到这个问题,我想想不止是本科生对这个问题不会,很多同学从上研究生到最后脱离科研估计也没能把这个问题弄得很明白,那么希望大伙儿在看了这篇文章能够更加深入地理解样本量计算的逻辑,也能对大家的科研设计中的样本量设计部分有所启发. 样本量计算的逻辑 还记得我们最开始接触统计推断的时候,大家都知道一个词叫做原假设,原假设一般来讲都是"阴性的",我们统计推断要做的事情便是推翻原假设从而得出有"统计

关于ios 下动态计算文本内容的高度,经过查阅和网上搜素,现在看到的有以下几种方法: 1. //  获取字符串的大小  ios6 - (CGSize)getStringRect_:(NSString*)aString { CGSize size; UIFont *nameFont=[UIFont fontWithName:@"Helvetica" size:13]; size=[aString sizeWithFont:nameFont constrainedToSize:CGSize

今天早上,Sample Browser发布其全新的Windows Phone版本.至此,自2012年相继推出Desktop版.Visual Studio版,以及2013年推出Windows Store版后,Sample Browser四部曲计划中的所有版本已经全部发布完毕.此次发布的Windows Phone版响应MVP们在去年微软全球MVP峰会上提出的建议和反馈,为开发者们提供了专为移动平台设计的Sample Browser,让开发人员真正能够“一手掌握”MSDN最新.最热门的示例代码.如果你

随着iOS8系统的发布,一个全新的页面UI布局概念出现,这个新特性将颠覆包括iOS7及之前版本的UI布局方式,这个新特性就是Size Class.Size Class配合Auto Layout可以解决所有(包括iPhone及iPad)iOS设备屏幕尺寸及屏幕旋转时候的UI适配问题 . 二.为什么要使用Size Class 直到iPhone6发布后,目前iOS设备的屏幕尺寸已经有4种了,如图: iPhone6没出现之前,还可以通过代码来适配两种尺寸的UI,但iPhone6发布后,渐渐的发现以前的方

iOS7中计算UILabel中字符串的高度 iOS7中出现了新的方法计算UILabel中根据给定的Font以及str计算UILabel的frameSize的方法.本人提供category如下: UILabel+StringFrame.h // // UILabel+StringFrame.h // LabelHeight // // Copyright (c) 2014年 Y.X. All rights reserved. // #import <UIKit/UIKit.h> @interfa

项目需要,根据所输入的字符串,的需要计算串帐户Size. 包代码如下面.只需要传递一个字符串,您可以返回Size: Size ChartDemoScene::calculateFontSize(const char *str ) { std::string tempString = str; log("tempString = %s",tempString.c_str()); size_t computeCount = tempString.size(); //假设字符串非常长每次抽取

首先,这是一个典型的sample Table box: 一.      Stbl box中常见的子box: stts:Decoding Time to Sample Box时间戳和Sample映射表.通过这个box可以实现时间到sample number的映射. stsd:Sample Description,主要描述当前track有关的编码信息,以及用于初始化解码的附加信息. stsz,stz2:Sample Size Boxes每个Sample大小的表. stsc:Sample to chu

在此仅做记录,代码如下: