目录 offset函数 行列转换的三种方式 1.右键转置 2.转置公式TRANSPOSE 3.引用函数OFFSET+ROWS/COLUMN(支持随时更新数据) 一行(列)转多行多列 offset函数 功能: 以指定的(单元格或相连单元格区域的引用)为参照系,通过给定偏移量得到新的引用.返回的引用可以是一个单元格也可以是一个区域(可以指定行列数,即数组). 语法: =offset( reference, rows, cols, [height], [width]) =offset(参照单元格, 行

#include <iostream> using namespace std; int main() {     unsigned int column;     cin>>column;     if ( !column ){         cout<<"invalid input"<<endl;         return 1;     }     char begin = 'A';     char ret_buf[16] =

excel中快捷计算单一列中的所有的值 比如B列中所有的值 =SUM(B1:B100) 计算B列第一行到第100行的值 又学了一招  如果想统计B列所有的值 可以用 =SUM(B:B)

说在前面 做一个数据统计和分析的项目,每天面对着各种数据,经过存储过程从源表计算汇总后需要写入中间结果表以提高数据使用效率,那么此时就需要用到行转列和列转行. 1.列转行 数据经过计算加工后会直接生成前端图表需要的数据源,但是程序里又需要把该数据经过列转行写入中间表中,下次再查询该数据时直接从中间表查询数据. 1.1 列换行语法 table_source UNPIVOT( value_column FOR pivot_column IN(<column_list>) ) 1.2  列转行案例

我们有时会将一些数据已逗号的连接方式存在数据库,当取出时我们又想单独一个个取出来 利用help_topic 的自增性 LENGTH(wu.`password`) - length(replace(wu.password,',',''))+1 计算出有多少个数据 join可以循环生成连接 即 一对多 SELECT wu.id,ht.help_topic_id,substring_index(substring_index(wu.`password`,),) FROM `web_userinfo`

掌握SQL Server 行转列和列转行 1.列转行 数据经过计算加工后会直接生成前端图表需要的数据源,但是程序里又需要把该数据经过列转行写入中间表中,下次再查询该数据时直接从中间表查询数据. 1.1 列换行语法 table_source UNPIVOT( value_column FOR pivot_column IN(<column_list>) ) 1.2  行转列案例 WITH T AS ( SELECT 1 as TeamId,'测试团队1' as Team,80 'MEN',20

说明:本实例是以 SQL Server 2005 为运行环境的. 准备工作:创建一个名为 DB 的数据库(CREATE DATABASE DB). 一.T-SQL 行转列 1.创建如下表 CREATE  TABLE [Scores] ( [ID] INT IDENTITY(1,1), --自增标识 [StuNo] INT,                         --学号 [Subject] NVARCHAR(30),     --科目 [Score] FLOAT            

//autoSizeColumn()方法自动调整excel列宽 importjava.io.FileOutputStream; importorg.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell; importorg.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCellStyle; importorg.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFFont; importorg.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow

数据表: 列转行:利用max(case when then) max---聚合函数 取最大值 (case course when '语文' then score else 0 end) ---判断  as 语文---别名作为列名 SELECT `name`, MAX( CASE WHEN course='语文' THEN score END ) AS 语文, MAX( CASE WHEN course='数学' THEN score END ) AS 数学, MAX( CASE WHEN cou

一.行转列 即将原本同一列下多行的不同内容作为多个字段,输出对应内容. 建表语句 DROP TABLE IF EXISTS tb_score; CREATE TABLE tb_score( id ) NOT NULL auto_increment, userid ) NOT NULL COMMENT '用户id', subject ) COMMENT '科目', score DOUBLE COMMENT '成绩', PRIMARY KEY(id) )ENGINE = INNODB DEFAULT

 一   .列转行 创建所需的数据 CREATE TABLE [StudentScores]( [UserName] NVARCHAR(20), --学生姓名 [Subject] NVARCHAR(30), --科目 [Score] FLOAT, --成绩) INSERT INTO [StudentScores] SELECT '张三', '语文', 50INSERT INTO [StudentScores] SELECT '张三', '数学', 90INSERT INTO [StudentSc

我们在写Sql语句的时候没经常会遇到将查询结果行转列,列转行的需求,拼接sql字符串,然后使用sp_executesql执行sql字符串是比较常规的一种做法.但是这样做实现起来非常复杂,而在SqlServer2005中我们有了PIVOT/UNPIVOT函数可以快速实现行转列和列转行的操作. PIVOT函数,行转列 PIVOT函数的格式如下 PIVOT(<聚合函数>([聚合列值]) FOR [行转列前的列名] IN([行转列后的列名1],[行转列后的列名2],[行转列后的列名3],.......

原文地址:http://www.cnblogs.com/xiaoxi/p/7151433.html 一.行转列 即将原本同一列下多行的不同内容作为多个字段,输出对应内容. 建表语句 DROP TABLE IF EXISTS tb_score; CREATE TABLE tb_score( id INT(11) NOT NULL auto_increment, userid VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '用户id', subject VARCHAR(20) COMME

原文地址:http://blog.csdn.net/seandba/article/details/72730657 函数PIVOT.UNPIVOT转置函数实现行转列.列转行,效果如下图所示: 1.PIVOT为行转列,从图示的左边到右边 2.UNPIVOT为列转行,从图示的右边到左边 3.左边为纵表,结构简单,易扩展 4.右边为横表,展示清晰,方便查询 5.很多时候业务表为纵表,但是统计分析需要的结果如右边的横表,这时候就需要用到转置函数了 示例图表: Pivot语法: SELECT ....

本帖子是行转列的一个逆向操作——列转行,看下面一个面试题 面试题2: 柠檬班第30期学生要毕业了,他们的Linux.MySQL.Java成绩数据表 tb_lemon_grade_column中, 表中字段student_name,Linux,MySQL,Java分别表示学生姓名.Linux成绩.MySQL成绩.Java成绩, 数据图1所示.请写出一条SQL,将图1的数据变成图2的形式(列转行)如下图示: 1:使用上节课学的知识,获得以列的形式展示的成绩数据(行转列) SELECT student

我们在写Sql语句的时候没经常会遇到将查询结果行转列,列转行的需求,拼接sql字符串,然后使用sp_executesql执行sql字符串是比较常规的一种做法.但是这样做实现起来非常复杂,而在SqlServer2005中我们有了PIVOT/UNPIVOT函数可以快速实现行转列和列转行的操作. PIVOT函数,行转列 PIVOT函数的格式如下 PIVOT(<聚合函数>([聚合列值]) FOR [行转列前的列名] IN([行转列后的列名1],[行转列后的列名2],[行转列后的列名3],.......

转自我的个人博客:阔野飞花 http://www.rexcao.net/archives/169 前段时间升级一个项目的Excel导出功能,这次的列数大概有60多条,在处理过程中发现一个问题,原先做好的数字转Excel列头功能现在只到 AZ列就结束了,那显然是不够用啊,后来再仔细查看,发现,原来AZ列之后的内容显示到AAA列上面了,然后看了看原来的代码才发现,原来的逻辑错了! 我原来的错误逻辑是这样的:A-Z,Z下来是AA,AA-AZ,AZ下来是AAA,下来是AAAA依次类推...但是Excel

数据表(表名:xsk) +----+------+-----------+-------+ | id | name| course | score | +----+------+-----------+-------+ | 1 | 刘备 | 英语 | 100 | | 2 | 关羽 | 英语 | 99 | | 3 | 张飞 | 英语 | 98 | | 4 | 刘备 | 数学 | 100 | | 5 | 关羽 | 数学 | 99 | | 6 | 张飞 | 数学 | 98 | +----+------

情景简介 学校里面记录成绩,每个人的选课不一样,而且以后会添加课程,所以不需要把所有课程当作列.数据库grade里面数据如下图,假定每个人姓名都不一样,作为主键.本文以MySQL为基础,其他数据库会有些许语法不同. 数据库数据: mysql> select * from grade; +------+--------+--------+-------+ | id | name | course | score | +------+--------+--------+-------+ | | |

数据表: 列转行:利用max(case when then) max---聚合函数 取最大值 (case course when '语文' then score else 0 end) ---判断  as 语文---别名作为列名   SELECT `name`, MAX( CASE WHEN course='语文' THEN score END ) AS 语文, MAX( CASE WHEN course='数学' THEN score END ) AS 数学, MAX( CASE WHEN c

一.分析 Spark提供了非常丰富的算子,可以实现大部分的逻辑处理,例如,要实现行转列,可以用hiveContext中支持的concat_ws(',', collect_set('字段'))实现.但是这有明显的局限性[sqlContext不支持],因此,基于编码逻辑或自定义聚合函数实现相同的逻辑就显得非常重要了. 二.列转行代码实现 package utils import com.hankcs.hanlp.tokenizer.StandardTokenizer import org.apach