1. 使用 Tez set hive.execution.engine=tez; 2. 使用 ORCFILE.当有多个表 join 时,使用 ORCFile 进行存储,会显著地提高速度. CREATE TABLE A_ORC ( customerID int, name string, age int, address string ) STORED AS ORC tblproperties ("orc.compress" = "SNAPPY"); 3. 使用 VE

好久不写,一方面是工作原因,有些东西没发直接发,另外的也是习惯给丢了,内因所致.今天是个好日子,走起! btw,实际上这种格式化输出应该不只限于某一种需求,差不多是通用的. 需求: --基本的:当前Hive查询结果存在数据与表头无法对齐的情况,不便于监控人员直接查看,或者导出到excel中,需要提供一个脚本,将查询结果处理下,便于后续的查看或者操作. --额外的:A.每次查询出来的结果字段数.字段长度不固定:B.每个数据文件中可能包含不只一套查询结果,即存在多个schema. 想法: 对于基本需

hive查询遇到java.io.EOFException: Unexpected end of input stream错误 原因基本上有两个: 空文件 不完整的文件 解决办法: 删除对应文件- 参考 看这里

hive一行变多行及多行变一行 场景 name alias zhaoqiansun abc def ghi 处理数据时需要将上表处理成为下面的形式: name alias zhaoqiansun abc zhaoqiansun def zhaoqiansun ghi 办法 使用Lateral view和explode()来实现,命令如下: hive> select name, single_alias from test lateral view explode(split(alias, ' '

使用hive查询ncdc天气数据 在hive中将ncdc天气数据导入,然后执行查询shell,可以让hive自动生成mapredjob,快速去的想要的数据结果. 1. 在hive中创建ncdc表,这个表用来存放ncdc的数据 create table ncdc ( year string, month string, data string, time string, air string, a string, b string, c string, d string, e string, f

今天下午有同事反馈她提交了了一个SQL后,hive 查询就停止响应了. 我看了下,发现hiveserver确实hug住了.听过查看日志,发现了一个牛逼的SQL, 这个SQL很简单: select a.column1, b.column2 from a left join b on a.id = b.id 这两张表都是很大的表,保存了好多年的数据,表b按照日期和类目进行了分区. 因为没有加限制,所以HiveMetaStore在获取分区的时候,会从mysql中获取这个表所有的分区信息,SQL如下:

hive DDL 启动hadoop /apps/hadoop/sbin/start-all.sh 开启MySQL库,用于存放hive的元数据 sudo service mysql start 启动hive hive 在/data/hive3下下载数据库数据 mkdir /data/hive3 cd data/hive3 wget http://192.168.1.100:60000/allfiles/hive3/buyer_log wget http://192.168.1.100:60000/

求大神解惑,找了很久都没有找到为什么??? hive支持length() 函数,不支持ifnull()函数??? impala实现hive查询 支持ifnull()函数,不支持length()  函数???

异常信息如下: select * from b_pt_pr_customer_address_info limit 19; FAILED: SemanticException Unable to determine if hdfs://nodexx:8020/user/hive/warehouse/ss_aa_bb_info is encrypted: java.lang.IllegalArgumentException: Wrong FS: hdfs://nodexx:8020/user/hi

前言 先学习vue2.x,很多2.x内容依然保留: 先学习TypeScript,vue3.0是用TS重写的,想知其然知其所以然必须学习TS. 为什么学习vue3.0? 性能比vue2.x快1.2-2倍 按需编译,体积比vue2.x更小 组合API(类似React Hook) 更好的TS支持 暴露了自定义渲染API 更先进的组件 vue3.0是如何变快的? diff方法优化 vue2.x中的虚拟dom是进行全量的对比.而vue3.0新增了静态标记.在与上次虚拟节点进行对比的时候,只对比带有patc

老外提问: Hi, I have an sql query which takes 8 seconds in the first run. The next run there after takes 0.5 seconds and all consecutive runs take 0.5 seconds. Is the plan getting cached? How do i make this query run in 0.5 second in the first run itself

Hive中执行SQL语句时,出现类似于“Display all 469 possibilities? (y or n)”的错误,根本原因是因为SQL语句中存在tab键导致,tab键在linux系统中是有特殊含义的. 基本查询 desc formatted stu_buck;desc stu_buck; 创建部门表 create table if not exists dept( deptno int, dname string, loc int) row format delimited fie

Hive是将符合SQL语法的字符串解析生成可以在Hadoop上执行的MapReduce的工具.使用Hive尽量按照分布式计算的一些特点来设计sql,和传统关系型数据库有区别, 所以需要去掉原有关系型数据库下开发的一些固有思维. 基本原则: 1:尽量尽早地过滤数据,减少每个阶段的数据量,对于分区表要加分区,同时只选择需要使用到的字段 select ... from A join B on A.key = B.key where A.userid>10 and B.userid<10 and A.

一. 为什么hive是数据仓库 hive局限于hdfs, 不能进行记录级别的增删改 hive底层的mapreduce启动耗时很长, 无法做到传统数据库的秒查, 只适合离线分析 hive不支持事务, 无法完成OLTP的要求, OLTP选择hbase或cassandera 二. hive安装 每个hive客户端, 都需要有一个元数据服务来存储元信息(表模式,分区信息), 通常用传统数据库的一个表来存储元信息 hive内部默认用derby存储元信息, 由于derby是单进程存储, 使得不允许两个以上的

我们都知道不管网页还是移动应用,响应速度都是最重要的体验指标之一,并且移动应用的网络环境不稳定,速度的体验显得尤为重要.其实速度优化不仅是程序员的事,设计,也能够让APP变得更快. 1. 后台执行 这是一条很通用,也容易理解的方法.用户不会愿意盯着进度条傻傻地等待,除了“取消”没有其他选择.在系统处理一些网络任务的时候,完全可以允许用户做一些其他的事情. 各大平台的发微博,都采用了后台执行.云阅读的离线下载也采用后台执行. 而微博的看长图(或视频),是个反例.网络不给力时,要么等待1分钟让图加载

在hive的数据建表时,为了查询的高效性,我们经常会对表建立分区,例如下面的表 create external table dm_fan_photo_icf_basic(user string, item string, hot int) PARTITIONED BY (day string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' stored as textfile location '/user/hive/fan/photo/icf/b

1)对于hive内置的列,不是自己建的,在查询的时候需要添加反引号` 比如:`_mt_message`,别在这里犯错误, (2)南京的_mt_message是json的格式,所以可以直接使用:get_json_object(`_mt_message`,'$.Flag') 南京的: 代码块             {"EngineId":"90927395","GPSBrand":"伴车星","OwnerName&qu

1.  启动hive metastore 2. 启动hive thrift接口 参考:http://www.cnblogs.com/kisf/p/7497261.html 3. 下载presto server wget https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-server/0.186/presto-server-0.186.tar.gz 4. 配置 config.properties coordinator=true n

Select a.val,b.val From a [Left|Right|Full Outer] Join b On (a.key==b.key); 现有两张表:sales 列出了人名及其所购商品的 ID:things 列出商品的 ID 和名称: hive> select * from sales; OK Joe Hank Ali Eve Hank Time taken: row(s) hive> select * from things; OK Tie Coat Hat Scarf Tim

很多时候,我们需要将Hive的查询(select)结果保存起来,方便进一步处理或查看.在Hive里面提供了不同的方式来保存查询结果,在这里做下总结: 一.保存结果到本地 方法1:调用hive标准输出,将查询结果写到指定的文件中 这个方法最为常见,笔者也经常使用.sql的查询结果将直接保存到/tmp/out.txt中: $ hive -e "select user, login_timestamp from user_login" > /tmp/out.txt 方法2:使用INSE