今天进行csv文件读取时,老是入库为空,因为其中有中文字符,我要通过中文字符映射成相应的编号(上升:1011,下降:1012),于是怎么也取不到编号.刚开始以为程序映射出了问题,最后日志打出来后,发现读取的csv文件内容中文全为乱码.啊啊啊,好坑.于是看了下别人写的读取csv文件的代码,果然是没有设置字符编码.通过字符读取文件,转为字节流一定要进行字符编码设置,否则跑到测试环境或生产环境会使用本地默认字符集,那就坑大了. 问题代码: BufferedReader in = new Buffere
读取csv的代码: print pd.read_csv("ex1.csv") print "\n" print "Can also use read table with a specific separator" print pd.read_table("ex1.csv",sep=',') print "\n" print "Read a csv and define a row as its
续上一篇博客(‘’selenium爬取NBA并将数据存储到MongoDB‘)https://www.cnblogs.com/lutt/p/10810581.html 本篇的内容是将存储到mongo的数据用pandas读取出来,存到CSV文件,然后pandas读取CSV文件. 其中mongo的操作涉及到授权的问题: 如果遇到报错关于authenticate的,需要加授权,用时需要将各参数换成自己的 #导入相应的包 import pymongo import pandas as pd from pa
sparkR读取csv文件 The general method for creating SparkDataFrames from data sources is read.df. This method takes in the path for the file to load and the type of data source, and the currently active SparkSession will be used automatically. SparkR suppo
最近做了一个Upload文件的需求,文件的格式为CSV,读取文件的方法整理了一下,如下: 1.先写了一个读取CSV文件的Function: '读取CSV文件 '假设传入的参数strFile=C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\TPA_Report1 - 副本.CSV Public Function Read_CSVFile(strFile As String) As ADODB.Recordset Dim rs As ADODB.Recordse
import com.univocity.parsers.csv.CsvFormat;import com.univocity.parsers.csv.CsvParser;import com.univocity.parsers.csv.CsvParserSettings;import com.univocity.parsers.csv.CsvWriter;import com.univocity.parsers.csv.CsvWriterSettings; 创建csv文件: public st