venv命令行 是虚拟环境特有, 为什么要使用虚拟环境: 在实际项目开发中,我们通常会根据自己的需求去下载各种相应的框架库,如Scrapy.Beautiful Soup等,但是可能每个项目使用的框架库并不一样,或使用框架的版本不一样,这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库.直接怼我们的Python环境操作会让我们的开发环境和项目造成很多不必要的麻烦,管理也相当混乱.如一下场景: 场景1:项目A需要某个框架1.0版本,项目B需要这个库的2.0版本.如果没有安装虚拟环境,那么当你使用这两个项目

一 . 虚拟环境的安装 如果我们在进行多个django项目的话,只用一个物理环境的话,那么会影响效率,这时候我们局可以应用虚拟环境了 virtualenv #指定清华源下载pip的包 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple virtualenv #升级pip工具 pip3 install --upgrade pip 1.安装virtualenv pip3 install virtualenv 2.创建目录 mkdir My

在使用 Python 开发的过程中,工程一多,难免会碰到不同的工程依赖不同版本的库的问题: 亦或者是在开发过程中不想让物理环境里充斥各种各样的库,引发未来的依赖灾难. 此时,我们需要对于不同的工程使用不同的虚拟环境来保持开发环境以及宿主环境的清洁. 这里,就要隆重介绍 virtualenv,一个可以帮助我们管理不同 Python 环境的绝好工具. virtualenv 可以在系统中建立多个不同并且相互不干扰的虚拟环境. 一.Linux下安装.配置virtualenv #指定清华源下载pip的包

1. Linux中python3,django,redis以及mariab的安装 2. CentOS下编译安装python3 编译安装python3.6的步骤 1.下载python3源码包 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.6/Python-3.6.6.tgz 2.下载python3编译的依赖包 yum install -y gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel o

一.Linux下安装.配置virtualenv 配置源 #指定清华源下载pip的包 [root@localhost opt]# pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple virtualenv #升级pip工具 [root@localhost opt]# pip3 install --upgrade pip 安装virtualenv 1.安装virtualenv [root@localhost opt]# pip3 insta

python开发之virtualenv与virtualenvwrapper讲解 在使用 Python 开发的过程中,工程一多,难免会碰到不同的工程依赖不同版本的库的问题: 亦或者是在开发过程中不想让物理环境里充斥各种各样的库,引发未来的依赖灾难. 此时,我们需要对于不同的工程使用不同的虚拟环境来保持开发环境以及宿主环境的清洁. 这里,就要隆重介绍 virtualenv,一个可以帮助我们管理不同 Python 环境的绝好工具. virtualenv 可以在系统中建立多个不同并且相互不干扰的虚拟环境

转自[https://blog.csdn.net/qq_35554125/article/details/79462885] part 1: 前沿 教程材料一共会被分为七个部分. 此教程将从安装.开发环境的准备,模型,视图,模板,URL到更高级的主题(如迁移,测试和部署)中详细探讨所有基本概念. 安装 公众号里边的是Mac下的教程,我的系统是win,这也是为啥我做这个笔记的原因之一.基本的设置包括安装Python,Virtualenv和Django. 使用虚拟环境,可以让开发的每个项目都会有其独

#现在有个需求,我现在有两个项目,一个得运行于django1.1.11 ,还有一个版本得跑在django2.0上 python3 manage.py runserver  0.0.0.0:8000     #我得调用django的模块,  pip3 list ,运行了django1.11.11 python3 manage.py runserver  0.0.0.0:9000     # 还得调用django的模块,我想运行django2.0 #问题,能调用一个解释器吗?   1.买俩电脑,装俩

1.1下载python源码包 网址:https://www.python.org/downloads/release/python-366/ 下载地址:https://www.python.org/ftp/python/3.6.6/Python-3.6.6.tgz 编译安装python3.6的步骤 1.下载python3源码包 2.下载python3编译的依赖包 3.解压缩源码包 4.进入源码包文件夹 5.编译且安装 1.进入源码包目录 2. ls查看源码包内容 3. 释放编译文件 Makefi

.安装virtualenv pip3 install virtualenv pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple virtualenv pip3 install --upgrade pip .创建目录 mkdir Myproject cd Myproject 3.创建独立运行环境-命名 virtualenv --no-site-packages venv#得到独立第三方包的环境 virtualenv --no-site-p

一.导语 在使用 Python 开发的过程中,工程一多,难免会碰到不同的工程依赖不同版本的库的问题: 亦或者是在开发过程中不想让物理环境里充斥各种各样的库,引发未来的依赖灾难. 此时,我们需要对于不同的工程使用不同的虚拟环境来保持开发环境以及宿主环境的清洁. 这里,就要隆重介绍 virtualenv,一个可以帮助我们管理不同 Python 环境的绝好工具. virtualenv 可以在系统中建立多个不同并且相互不干扰的虚拟环境. 二.安装配置 #指定清华源下载pip的包 pip3 install

1. 为什么要有virtualenv 在使用 Python 开发的过程中,工程一多,难免会碰到不同的工程依赖不同版本的库的问题: 亦或者是在开发过程中不想让物理环境里充斥各种各样的库,引发未来的依赖灾难. 此时,我们需要对于不同的工程使用不同的虚拟环境来保持开发环境以及宿主环境的清洁. 这里,就要隆重介绍 virtualenv,一个可以帮助我们管理不同 Python 环境的绝好工具. virtualenv 可以在系统中建立多个不同并且相互不干扰的虚拟环境. 2. Linux下安装, 配置virt

(RTX 2070 同样可以在 ubuntu 16.04 + cuda 9.0中使用.Ubuntu18.04可能只支持cuda10.0,在跑开源代码时可能会报一些奇怪的错误,所以建议大家配置 ubuntu16.04 + cuda 9.0.下文还是以ubuntu18.04 + cuda 10.0为例.ubuntu16.04 + cuda 9.0的配置方法大同小异) 虽然CUDA官网中没有RTX20系列GPU所对应的版本,但是CUDA 10.0 支持Ubuntu18.04 + GPU GEFORCE

在使用 Python 开发的过程中,工程一多,难免会碰到不同的工程依赖不同版本的库的问题: 亦或者是在开发过程中不想让物理环境里充斥各种各样的库,引发未来的依赖灾难. 此时,我们需要对于不同的工程使用不同的虚拟环境来保持开发环境以及宿主环境的清洁. 这里,就要隆重介绍 virtualenv,一个可以帮助我们管理不同 Python 环境的绝好工具. virtualenv 可以在系统中建立多个不同并且相互不干扰的虚拟环境. 一.Linux下安装.配置virtualenv #指定清华源下载pip的包

  在使用 Python 开发的过程中,工程一多,难免会碰到不同的工程依赖不同版本的库的问题: 亦或者是在开发过程中不想让物理环境里充斥各种各样的库,引发未来的依赖灾难. 此时,我们需要对于不同的工程使用不同的虚拟环境来保持开发环境以及宿主环境的清洁. 这里,就要隆重介绍 virtualenv,一个可以帮助我们管理不同 Python 环境的绝好工具. virtualenv 可以在系统中建立多个不同并且相互不干扰的虚拟环境. 一.Linux下安装.配置virtualenv #指定清华源下载pip的

一.python如何配置virtualenv   1.安装virtualenv pip3 install virtualenvpip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple virtualenvpip3 install --upgrade pip 2.创建目录 mkdir Myproject cd Myproject 3.创建独立运行环境-命名 virtualenv --no-site-packages venv#得到独立第三方包的

       在开发Python应用程序的时候,比如系统安装的Python3只有一个版本:3.6.所有第三方的包都会被 pip 安装到Python3的 site-packages 目录下. 如果我们要同时开发多个应用程序,那这些应用程序都会共用一个Python,就是安装在系统的Python 3.如果应用A需要django 1.x版本,而应用B需要django 2.x 版本怎么办? 在使用 Python 开发的过程中,工程一多,难免会碰到不同的工程依赖不同版本的库的问题: 亦或者是在开发过程中不想

virtualenv 可以在系统中建立多个不同并且相互不干扰的虚拟环境. #指定清华源下载pip的包 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple virtualenv #升级pip工具 pip3 install --upgrade pip 一.Linux下安装.配置.使用virtualenv 1.安装virtualenv pip3 install virtualenv 2.创建目录 mkdir Myproject cd Myp

在使用 Python 开发的过程中,工程一多,难免会碰到不同的工程依赖不同版本的库的问题: 亦或者是在开发过程中不想让物理环境里充斥各种各样的库,引发未来的依赖灾难. 此时,我们需要对于不同的工程使用不同的虚拟环境来保持开发环境以及宿主环境的清洁. 这里,就要隆重介绍 virtualenv,一个可以帮助我们管理不同 Python 环境的绝好工具. virtualenv 可以在系统中建立多个不同并且相互不干扰的虚拟环境. 一.Linux下安装.配置virtualenv #指定清华源下载pip的包

在使用 Python 开发的过程中,工程一多,难免会碰到不同的工程依赖不同版本的库的问题: 亦或者是在开发过程中不想让物理环境里充斥各种各样的库,引发未来的依赖灾难. 此时,我们需要对于不同的工程使用不同的虚拟环境来保持开发环境以及宿主环境的清洁. 这里,就要隆重介绍 virtualenv,一个可以帮助我们管理不同 Python 环境的绝好工具. virtualenv 可以在系统中建立多个不同并且相互不干扰的虚拟环境. 一.Linux下安装.配置virtualenv #指定清华源下载pip的包

1.安装virtualenv pip3 install virtualenv 2.创建目录 mkdir Myproject cd Myproject 3.创建独立运行环境-命名 virtualenv --no-site-packages --python=python3 venv#得到独立第三方包的环境,并且指定解释器是python3 4.进入虚拟环境 source venv/bin/activate#此时进入虚拟环境(venv)Myproject 5.安装第三方包 (venv)Myprojec