1.物理地址和虚拟地址 Linux采用页表机制管理内存,32位系统中页大小一般为4KB,物理内存被划分为连续的页,每一个页都有一个唯一的页号. 为了程序的的可移植性,进程往往需要运行在flat memory中:另外为了方便内核统一管理所有进程的内存布局.诸如此类的原因,Linux进程运行在虚拟地址空间(几乎所有现代操作系统都是这么设计的),虚拟地址空间也是以页为单位进行管理. Linux进程的虚拟地址空间在实际使用的过程中需要映射到物理内存地址空间中,这是通过MMU和TLB硬件单元实现的. 虚拟

========================================================================================================================= #启用收集内存指标UPDATE setup_instruments SET ENABLED = 'YES' WHERE NAME LIKE 'memory/%'; #查看运行sys schema里面内存分配的报告select event_name,curr

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

可以直接使用top命令后,查看%MEM的内容.可以选择按进程查看或者按用户查看,如想查看oracle用户的进程内存使用情况的话可以使用如下的命令: (1)top top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器 可以直接使用top命令后,查看%MEM的内容.可以选择按进程查看或者按用户查看,如想查看oracle用户的进程内存使用情况的话可以使用如下的命令: $ top -u oracle 内容解释: PID:进程的ID USE

上面一篇文章说了Android应用运行在dalvik里面分配的堆和栈内存区别,以及程序中什么代码会在哪里运行.今天主要是讲解一下Android里面如何分析我们程序内存使用情况.以便后续可以分析我们程序瓶颈,优化方案. (PS:新建的QQ群,有兴趣可以加入一起讨论:Android群:322599434) 1.APP默认分配内存大小 在Android里,程序内存被分为2部分:native和dalvik,dalvik就是我们普通的java使用内存,也就是我们上一篇文章分析堆栈的时候使用的内存.我们创建

要想分析MySQL查询语句中的相关信息,如是全表查询还是部分查询,就要用到explain. 一.explain 用法:explain +查询语句. id:查询语句的序列号,上面图片中只有一个select 语句,所以只会显示一个序列号.如果有嵌套查询,如下 select_type:表示查询类型,有以下几种 simple: 简单的 select (没有使用 union或子查询) primary: 最外层的 select. union: 第二层,在select 之后使用了 union. depende

上面一篇文章说了Android应用运行在dalvik里面分配的堆和栈内存区别,以及程序中什么代码会在哪里运行.今天主要是讲解一下Android里面如何分析我们程序内存使用情况.以便后续可以分析我们程序瓶颈,优化方案. (PS:新建的QQ群,有兴趣可以加入一起讨论:Android群:322599434) 1.APP默认分配内存大小 在Android里,程序内存被分为2部分:native和dalvik,dalvik就是我们普通的java使用内存,也就是我们上一篇文章分析堆栈的时候使用的内存.我们创建

来新公司前,领导就说了,线上生产环境Mysql库经常会发生日间内存爆掉被killed的情况,结果来到这第一天,第一件事就是要根据线上服务器配置优化配置,同时必须找出现在mysql内存持续增加爆掉的原因,虽然我主业已经不是数据库更不是dba了.看了下mysql占用内存区域的分布: [root@iZ23nn1p4mjZ osm-all]# pmap -x 55245524: /usr/local/Percona-Server-5.7.16-10-Linux.x86_64.ssl101/bin/mys

这篇博客主要介绍 linux 环境下,查看内存占用的两种方式:使用 ps,top等命令:查看/proc/[pid]/下的文件.文章简要介绍了命令的使用方法与一些参数意义,同时对/proc/[pid]/下的文件内容进行了一些详细的介绍.文章内容来自google和自我总结,如有不当之处,欢迎批评指正. 查看Linux内存的方法 linux 下面查看内存有多种渠道,比如通过命令 ps ,top,free, pmap 等,或者通过/proc系统.一般情况下,ps,top,pmap,free可以满足要求,

Overview MAT(Memory Analyzer Tool) 是一个JAVA Heaper分析器,可以用来分析内存泄露和减少内存消耗.分析Process showmap中的/dev/ashmem/dalvik-heap(deleted)一项所占用的Memory.可以参考我写的使用showmap分析系统内存占用情况一文. 下面就将一下如何使用Eclipse MAT分析Android应用程序内存的消耗.所需要的是已经安装ADT和SDK的Eclipse.然后可以在http://www.ecli

对于redis来说,什么是最重要的? 毋庸置疑,是内存. 一.reids 内存分析 redis内存使用情况:info memory 示例: 可以看到,当前节点内存碎片率为226893824/209522728≍1.08,使用的内存分配器是jemalloc. used_memory_rss 通常情况下是大于 used_memory 的,因为内存碎片的存在. 但是当操作系统把redis内存swap到硬盘时,memory_fragmentation_ratio 会小于1.redis使用硬盘作为内存,因

 当使用java开发应用程序发生内存泄露的时候,经常会需要dump内存,然后使用内存分析工具,比如Eclipse Memory Analyzer(一般称作MAT)工具. 本文将介绍如何在eclipse中dump 内存. 提前准备: 一.下载MAT : http://www.eclipse.org/mat/        二.测试代码如下: package com.memoryLeakAnalysis; import java.util.ArrayList; import java.util.Li

最近有些生产服务器老是mysql内存不停得往上涨,开发人员和维护反馈,用了不少的临时表,问题时常线上发生,测试又一直比较难重现. 经观察mysql内存的os占用趋势,发现从8:40开始,mysql内存逐渐上升,到下午1:30左右差不多占了整个系统90%多的物理内存.在业务较为繁忙的时间,还发生过好几次oom导致被killed的情形. 经过分析配置,innodb_buffer_pool_size配置并不高,差不多50%,其他log_buffer,additional_mem,key_buffer,

转自: http://www.jb51.net/article/38936.htm 本篇文章是对MySQL内存的使用说明(全局缓存+线程缓存)进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下    首先我们来看一个公式,MySQL中内存分为全局内存和线程内存两大部分(其实并不全部,只是影响比较大的 部分): 复制代码代码如下: per_thread_buffers=(read_buffer_size+read_rnd_buffer_size+sort_buffer_size+thread_stack+jo

date:20140530auth:Jin 参考:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/server-status-variables.html#http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/memory-use.htmlhttp://blog.csdn.net/wyzxg/article/details/7268122http://blog.csdn.net/wyzxg/article/details/7268175 *.

问题现象现网物理机内存近几日内爆涨使用率超过了90%,可用内存从250G,降低到20G以下,报告警.服务器使用情况来看,并没有什么异常.除了QPS缓慢增长外. MySQL内存分配结构 定位这个问题,先了解一下MySQL的内存分配知识. MySQL的内存分配分为两部分,一部分是启动之初就分配的,主要是buffer_pool_size,key_buffer_size(本例256M)等.还有一部分是每个连接建立并执行查询等操作时分配的.https://dev.mysql.com/doc/refman/

[转]一文掌握 Linux 性能分析之内存篇 前面我们已经学习了 CPU 篇,这篇来看下内存篇. 01 内存信息 同样在分析内存之前,我们得知到怎么查看系统内存信息,有以下几种方法. 1.1 /proc/meminfo 这个文件记录着比较详细的内存配置信息,使用 cat /proc/meminfo 查看. 我们比较关心的是下面几个字段: MemTotal:系统总内存,由于 BIOS.内核等会占用一些内存,所以这里和配置声称的内存会有一些出入,比如我这里配置有 2G,但其实只有 1.95G 可用.

本文首发于我的公众号 Linux云计算网络(id: cloud_dev),专注于干货分享,号内有 10T 书籍和视频资源,后台回复「1024」即可领取,欢迎大家关注,二维码文末可以扫. 前面我们已经学习了 CPU 篇,这篇来看下内存篇. 01 内存信息 同样在分析内存之前,我们得知到怎么查看系统内存信息,有以下几种方法. 1.1 /proc/meminfo 这个文件记录着比较详细的内存配置信息,使用 cat /proc/meminfo 查看. 我们比较关心的是下面几个字段: MemTotal:系

概述 一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善. 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影响的因素很多,比如慢查询.低效的查询语句.没有适当建立索引.数据库堵塞(死锁)等.当然,有测试工程师的团队,会做压力测试,找bug.对于没有测试工程师的团队来说,大多数开发工程师初期不会太多考虑数据库设计是否

为什么要优化: 随着实际项目的启动,数据库经过一段时间的运行,最初的数据库设置,会与实际数据库运行性能会有一些差异,这时我们 就需要做一个优化调整. 数据库优化这个课题较大,可分为四大类: >主机性能>内存使用性能>网络传输性能>SQL语句执行性能[软件工程师]下面列出一些数据库SQL优化方案: (01)选择最有效率的表名顺序(笔试常考) 数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择

MySQL性能分析 MySQL性能分析及explain用法的知识是本文我们主要要介绍的内容,接下来就让我们通过一些实际的例子来介绍这一过程,希望能够对您有所帮助. 1.使用explain语句去查看分析结果 如explain select * from test1 where id=1;会出现:id  selecttype  table  type possible_keys  key key_len  ref rows  extra各列. 其中, type=const表示通过索引一次就找到了: