首先是float累加产生误差的原因,该部分转自:http://blog.csdn.net/zhrh0096/article/details/38589067 1.  浮点数IEEE 754表示方法 要搞清楚float累加为什么会产生误差,必须先大致理解float在机器里怎么存储的,具体的表示参考[1] 和 [2], 这里只介绍一下组成 由上图可知(摘在[2]), 浮点数由: 符号位 + 指数位 + 尾数部分, 三部分组成.由于机器中都是由二进制存储的,那么一个10进制的小数如何表示成二进制.例如

如果我们编译运行下面这个程序会看到什么? public class Test  {    public static void main(String args[]) {                System.out.println(0.05 + 0.01);        System.out.println(1.0 - 0.42);        System.out.println(4.015 * 100);        System.out.println(123.3 / 100

目前java遵照IEEE制定的浮点数表示法来进行float,double运算.这种结构是一种科学计数法,用符号.指数和尾数来表示,底数定为2——即把一个浮点数表示为尾数乘以2的指数次方再添上符号. 我们来看一段java代码: public class FloatToBinary { public static void main(String[] args) { float f1=8.5f; System.out.println("f1底层数据(十进制):"+Float.floatTo

本人前段时间做一个社区电商应用,发现了一个 天坑   ...................让我哭会 . 下面听听我的踩坑之路吧 ,电商肯定跟￥打交道了,计算少不了的.由于本人太菜 单纯的以为  float  double 可以直接参与加减乘除 感觉这种代码万无一失没去想这么多直接 float*int . 之前简单测试没问题,项目上线后自己偶然才发现的(不知道公司测试干嘛的) ,当选择多件商品时 , 还是直接说现象吧 比如 在代码中    0.1 f  * A         A为int 型  

1.了解float存储结构 float存储结构请看另一篇文章http://blog.csdn.net/whzhaochao/article/details/12885875 2.float最大值 float结构如下图: 要想获得正最大值,那就令符号位为0,指数位和尾数位全为1,则应该是最大会是,最大值应该为: 1.11111111111111111111111*2^128=(2-2^-23)*2^128= 6.805646932770577*10^38 则float类型十六进制表示为:0x7ff

(转)Java浮点数float,bigdecimal和double精确计算的精度误差问题总结 1.float整数计算误差 案例:会员积分字段采用float类型,导致计算会员积分时,7位整数的数据计算结果出现误差. 原因:超出float精度范围,无法精确计算. float和double的精度是由尾数的位数来决定的.浮点数在内存中是按科学计数法来存储的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”,由于它是不变的,故不能对精度造成影响. float:2^23 = 8388608,一共七位,这意味着最多能有7位

double类型与float类型主要用于科学计算与工程计算而设计的,用于二进制浮点计算.对于普通计算通常是结果不准确的,所以对于普通的浮点数的加减法等,解决的方法需要用int,long,BigDecimal来计算.

X86处理器包含两种类型的浮点数寄存器.第一种使用8个浮点寄存器组成浮点寄存器栈,另一种为向量寄存器(XMM,YMM),它们对于单双精度的处理是不同的.本文将讨论两种模式下的浮点数计算速度问题. 一.当我们编译32位程序时,使用的是x87指令集,即使用浮点寄存器堆栈进行浮点计算.此种情况下,单精度与双精度的处理是统一的,故计算速度上没有差异.我们可以做如下验证: float a,b,c; c=a*b; 汇编: fld dword ptr [a] //将a加载到浮点栈顶,即ST(0)=a; fmu

//glsl计算sprite的亮度饱和度对比度 #ifdef GL_ES precision mediump float; #endif uniform sampler2D u_texture; varying vec2 v_texCoord; varying vec4 v_fragmentColor; void main(void) { vec4 color = texture2D(u_texture, v_texCoord); if(color.a >= 0.4) { vec3 avg =

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5585271.html 参考文档:mkl官方文档 lapack_int LAPACKE_sgeev(int matrix_layout, char jobvl, char jobvr, lapack_int n, float* a, lapack_int lda, float* wr, float* wi, float* vl, lapack_int ldvl, float* vr, lapack_i

首先引用一个例子在java中可能你会遇到这样的问题: 例:0.99999999f==1f //true 0.9999999f==1f //false 这是超出精度造成的,为了知道为什么会造成这样的问题,首先了解一下float和double的内存结构 1.内存结构 float和double的范围是由指数的位数来决定的.float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下: float:1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位) double:1bit(符号位)

题目:利用python计算个税 说明:python有序字典的使用 代码: # -*- coding: utf-8 -*- from collections import OrderedDict # 税率表, 2018.10新个税 tax_ratio = OrderedDict() tax_ratio[(0, 5000)] = 0 tax_ratio[(5000, 3000)] = 0.03 tax_ratio[(3000, 12000)] = 0.1 tax_ratio[(12000, 2500

先将整型转换成float型,在计算,结果就有小数了 >>> a = >>> b = >>> c = a/b >>> a,b,c (, , ) >>> a = float(a) >>> d = a/b >>> a,b,d (, 2.5) >>>

一.常规的多字节: 有2,4,8字节 float和double是具有自身算法的数据类型,和其他整型不一样[整型数据,可以直接通过移位来进行计算值的大小,float和double不行] 值 = 尾数x 基数^指数 二.使用强制转换进行各种转换 数据之间的转换,通过强制转换可以完成,但是可能会造成精度的丢失 三.使用memcpy函数进行内存拷贝 type a;type b; memcpy(&a,&b,sizeof(a)); 注意:内存拷贝函数只是对内存的拷贝,不会管你是float还是doubl

最近在工作中要处理好多文本文档,要求找出和每个文档的相识的文档.通过查找资料总结如下几个计算方法: 1.余弦相似性 我举一个例子来说明,什么是"余弦相似性". 为了简单起见,我们先从句子着手. 请问怎样才能计算上面两句话的相似程度? 基本思路是:如果这两句话的用词越相似,它们的内容就应该越相似.因此,可以从词频入手,计算它们的相似程度. 第一步,分词. 第二步,列出所有的词. 第三步,计算词频. 第四步,写出词频向量. 到这里,问题就变成了如何计算这两个向量的相似程度. 我们可以把它们

1.java计算公式 @Override public int hashCode() { //设置初始值 ; //假设有效域为: name,age,idCardNo,incomeAnnual,sex,brithDay ; //计算name (String为对象类型,他的计算直接调用本身的hashCode) c = name.hashCode(); result = result * + c; //计算age (int/byte/char/short类型,他的计算直接调用本身的值) c = thi

在css中,float 属性定义元素在哪个方向浮动.也是我在css样式中常用到的属性,后来浏览了一些公司项目代码,发现float属性极少有人使用.随后做了一些调查和研究: 1.在ie6以下,float可能会造成兼容性问题,促使浮动方向的margin值会变成原来的两倍(margin加倍问题). 2.使用float,可能会造成左右元素错位的问题.(在float浮动之后添加clear,clear:both;/*清除全部浮动*/clear:left;/*清除左侧浮动*/clear:right;/*清除右

在C#语言中,float.double以及decimal类型都可以用来表示小数,但三者还是有一定的不同,有效数字为相比的话,decimal类型的有效数字最大,float类型最小.计算浮点类型的运算,如果只有float和double类型选择的话,建议选择double类型,计算误差相对小一些.如果是涉及到财务或者货币金额等金融计算,建议使用十进制decimal类型,decimal的有效位数很大,达到了28位,可以保证计算结果更为精准. 针对这3种类型,其中float和double为基础类型,而dec

Ⅰ.值的基础类型 ①文本.字符串(Text.String):文本类型的值. ②整型.浮点型(Int.Float):数字类型的值. ③布尔型(Bool):表示“真或假”二者选其一的状态. Ⅱ.加法运算 选中自动生成的类型转换节点,并按“delete”键删除: 再新建一个Make Literal Int节点,或直接复制刚才的节点: 创建一个加法运算节点(在搜索栏输入+,并选择“Integer+Integer”): 可以看出,该节点没有标题部分,默认情况下,其输入项有两个,输出项也是整型,还有一个“添

探究背景 涉及诸如float或者double这两种浮点型数据的处理时,偶尔总会有一些怪怪的现象,不知道大家注意过没,举几个常见的栗子: 条件判断超预期 System.out.println( 1f == 0.9999999f ); // 打印:false System.out.println( 1f == 0.99999999f ); // 打印:true 数据转换超预期 float f = 1.1f; double d = (double) f; System.out.println(f);

SQL SERVER常用函数 1.DATEADD在向指定日期加上一段时间的基础上,返回新的 datetime 值. (1)语法: DATEADD ( datepart , number, date ) (2)参数:datepart 规定应向日期的哪一部分返回新值的参数.下表列出了 Microsoft  SQL Server识别的日期部分和缩写. 日期部分     缩写 Year         yy, yyyy quarter      qq, q Month       mm, m dayof