作者:杨科 近期我们开发了一个银行卡 OCR 项目.需求是用手机对着银行卡拍摄以后,通过推理,可以识别出卡片上的卡号. 工程开发过程中,我们发现手机拍摄以后的图像,并不能满足模型的输入要求.以 Android 为例,从摄像头获取到的预览图像是带 90 度旋转的 NV21 格式的图片,而我们的模型要求的输入,只需要卡片区域这一块的图像,并且需要转成固定尺寸的 BGR 格式.所以在图像输入到模型之前,我们需要对采集到的图像做图像处理,如下图所示: 在开发的过程中,我们对 YUV 图像格式和 liby

一.  调用第三方服务 腾讯云OCR识别: 实现方法:Post图片 URL到腾讯云服务器.Post图片文件 到腾讯云服务器 b.    报价: 月接口调用总量 0<调用量≤1000 1000<调用量≤1万 1万<调用量≤10万 10万以上 身份证识别 免费 0.2元/次 0.12元/次 0.08元/次 银行卡 免费 0.2元/次 0.15元/次 0.08元/次 c.    小结:Talkingdata显示Android和IOS两端近6个月的月均新增用户在300左右,满足免费试用腾讯云OC

作者QQ:(648437169) 点击下载➨Delphi百度文字识别          百度api文档 [Delphi百度文字识别]支持 通用文字识别.通用文字识别(高精度版).通用文字识别(含位置信息版).通用文字识别(高精度含位置版).手写文字识别.身份证识别.银行卡识别.营业执照识别.护照识别.名片识别.户口本识别.出生医学证明识别.港澳通行证识别.台湾通行证识别.通用票据识别.表格文字识别.通用票据识别.增值税发票识别.火车票识别.出租车票识别.定额发票识别.驾驶证识别.行驶证识别.车牌

前言 小编前面几期文章分别给大家介绍了使用 HMS ML Kit SDK 实现微笑抓拍.证件照 DIY.拍照翻译的功能开发(链接见文章末尾),本次小编给大家带来的是使用 HMS 机器学习服务(ML Kit)银行卡识别 SDK,一键实现银行卡识别与绑定功能. 银行卡识别的应用场景 介绍开发步骤前,我们先来谈谈银行卡识别的具体应用场景,银行 APP.移动支付.缴费类 APP.电商类 APP 或者其它带支付功能的 APP 在使用过程中往往会遇到如下常见的几个应用场景: 绑卡支付常用于支付类APP,或者

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第一期:Vuforia识别图的那些坑 一.Vuforia的图片识别机制 大学时学习的是计算机科学的数字媒体方向,图像处理粗略接触过,对于Vuforia的图片识别机制,只能大概讲一下步骤和猜想,无法给出细节的东西. 1. 服务器对上传图片进行灰度处理,图片变为黑白图像: 2. 提取黑白图像特征点: 3. 将特征点数据打包: 4. 程序运行时对比特征点数据包. 二.对Vuforia来说什么是稳定的识别图? 根据上面的识别机制,不难推测出稳定识别图的特质. 1. 图片应避免大面积色值相近的相邻色块,否

一.前言   身份证识别,又称OCR技术.OCR技术是光学字符识别的缩写,是通过扫描等光学输入方式将各种票据.报刊.书籍.文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术.   因为项目需要,所以这些天查阅了相关资料,想在网上看看有没有大神封装的现成的demo可以用.但是无果,网上关于ocr这一块的资料很少,比较靠谱的都是要收费的,而且价格也不便宜.但是在天朝,收费感觉心里不爽,所以就决定自己研究一番.   先上一个最终实现的效果(如果mac不是r

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由云+社区运营团队发布在腾讯云+社区 前言 2018年3月27日腾讯云云+社区联合腾讯云智能图像团队共同在客户群举办了腾讯云OCR文字识别--智能图像分享活动,活动举办期间用户耐心听分享嘉宾的介绍,并提出了相关的问题,智能图像团队的科学家和工程师也耐心解答可用户的疑问.以下就是活动分享的全部内容. 正文 在日常生活工作中,我们难免会遇到一些问题,比如自己辛辛苦苦写完的资料,好不容易打印出来却发现源文件丢了.难的收集了一些名片,却要很

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由云计算基础发表于云+社区专栏 前言 2018年3月27日腾讯云云+社区联合腾讯云智能图像团队共同在客户群举办了腾讯云OCR文字识别--智能图像分享活动,活动举办期间用户耐心听分享嘉宾的介绍,并提出了相关的问题,智能图像团队的科学家和工程师也耐心解答可用户的疑问.以下就是活动分享的全部内容. 正文 在日常生活工作中,我们难免会遇到一些问题,比如自己辛辛苦苦写完的资料,好不容易打印出来却发现源文件丢了.难的收集了一些名片,却要很麻烦的

身份证识别:https://github.com/wenchaosong/OCR_identify 遇到一个需求,要用手机扫描纸质面单,获取面单上的手机号,最后决定用tesseract这个开源OCR库,移植到Android平台是tess-two Android平台tess-two地址:https://github.com/tesseract-ocr 本文Demo地址:http://blog.csdn.net/mr_sk/article/details/79077271 评论里有人想要我训练的数字

现在很多场景需要使用的数字识别,比如银行卡识别,以及车牌识别等,在AI领域有很多图像识别算法,大多是居于opencv 或者谷歌开源的tesseract 识别. 由于公司业务需要,需要开发一个客户端程序,同时需要在xp这种老古董的机子上运行,故研究了如下几个数字识别方案: ocr 识别的不同选择方案 tesseract 放弃:谷歌的开源tesseract ocr识别目前最新版本不支持xp系统 云端ocr 识别接口(不适用) 费用比较贵: 场景不同,我们的需求是可能毫秒级别就需要调用一次ocr 识别

1 背景及理论基础 人脸识别是指将一个需要识别的人脸和人脸库中的某个人脸对应起来(类似于指纹识别),目的是完成识别功能,该术语需要和人脸检测进行区分,人脸检测是在一张图片中把人脸定位出来,完成的是搜寻的功能.从OpenCV2.4开始,加入了新的类FaceRecognizer,该类用于人脸识别,使用它可以方便地进行相关识别实验. 原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内,以窗口中心像素为阈值,将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较,若周围像素值大于或等于中心像素值,则该像素点的位置被标记为1,否则为0

Hinton第五课 突然不知道object recognition 该翻译成对象识别好,还是目标识别好,还是物体识别好,但是鉴于范围性,还是翻译成对象识别吧.这一课附带了两个论文<Convolutional Networks for Images,Speech,and Time-series>在前面翻译过:http://blog.csdn.net/shouhuxianjian/article/details/40832953和<Gradient-based learning applie

UML状态图和活动图 统一建模语言UML(Unified Modeling Language)是非专利的第三代建模和规约语言.UML是一种开放的方法,用于说明.可视化.构建和编写一个正在开发的.面向对象的.软件密集系统的制品的开放方法.UML展现了一系列最佳工程实践,这些最佳实践在对大规模,复杂系统进行建模方面,特别是在软件架构层次已经被验证有效. UML定义了5类,10种模型图: 1.用例图:从用户角度描述系统功能,并指各功能的操作者.2.静态图:包括类图,包图,对象图.   类图:描述系统中

OCR文字识别是指将图片.照片上的文字内容,直接转换为可编辑文本的过程.目前各行各业不断地应用文字识别产品,解决文字录入工作的烦恼,提高工作效率. OCR文字识别用在哪里? 一个做社区工作的朋友透露,之前他们需要录入社区离退休干部的身份说明信息,社区三千多人,一个个录入实在太耗时,一天也录入不了100份,于是他们就找到了文通ocr文字识别,通过手机拍摄身份说明文字信息原稿,识别文字出来,很快就完成了这些文字信息的录入工作. OCR文字识别是否好用? 用过支付宝和微信支付的用户,肯定会遇到绑定银行

有个项目要用到文字识别,网上找了很多资料,效果不是很好,偶然的机会,接触到百度大脑.百度大脑提供了很多解决方案,其中一个就是文字识别,百度提供了三种文字识别,分别是银行卡识别.身份证识别和通用文字识别,下面我们来测试下吧. 第一步:下载PHP文字识别demo 下载地址:https://git.oschina.net/jianqingwang/ocr 第二步:申请api 到百度大脑https://ai.baidu.com/tech/ocr/general申请api sa 百度大脑申请api 申请好

文章摘要:身份证识别等证件识别OCR技术在各个行业得到广泛应用,例如:车险移动查勘会用到身份证识别.行驶证识别.车架号识别: 寿险移动展业会用到名片识别.银行卡识别:电信实名制代理网点采集身份证信息会用到身份证识别:申请信用卡会用到身份证识别.名片识别:证券移动开户会使用到身份证识别.银行卡号识别:网络实名制认证需要采集身份证信息,会用到身份证识别:警务通:巡逻执勤.移动执法.交警执法等会用到身份证.驾照.行驶证.车牌号识别:城市管理综合行政执法会用到身份证识别.驾照识别:出租屋式旅业(小旅馆)

对于一些大的集团公司来说,分散式财务管理模式管理效率不高,管理成本相对较高,同时也制约了集团企业发展战略的实施,因而需要建设财务共享中心.一个企业想建造财务共享中心,面临的难题是大量的数据采集和信息处理工作,需要投入大量的人力物力,这中间最大的一个压力是原始票据的采集和信息录入工作. 对于专业的财务公司来说,更是这样,繁重的票据录入和管理工作,既耗费人力,又耗费时间. 针对企业财务部门繁重的原始票据信息采集和管理工作,译图智讯推出了发票自动识别解决方案,通过利用发票OCR扫描识别技术,批量采集增

移动端证件识别智能图文处理,是利用OCR识别技术,通过手机拍摄身份证图像或者从手机相册中加载证件图像,过滤身份证的背景底纹干扰,自动分析证件各文字进行字符切分.识别,最后将识别结果按姓名.地址.民族.身份证号等项目分别导入到软件的数据库对应的字段当中. 如果您想了解更多或者获取demo15011261084联系百度搜索"车牌识别王晨" 优势所在: 1.识别率高,在移动端证件识别智能图文处理行业中,北京易泊快证通的字符分割算法源于清华,尤为出色.快证通支持支持Android系统,拍照功能

一.写在前面 最近做项目需要用到识别图片中文字的功能,本来用的Tesseract这个写的,不过效果不是很理想. 随后上网搜了一下OCR接口,就准备使用腾讯云.百度的OCR接口试一下效果.不过这个腾讯云OCR就折腾了一天! 二.OCR-通用印刷体识别 首先附上文档地址:OCR-通用印刷体识别 有两种调用方式:Url和本地图片. 1.使用 url 的请求包 POST /ocr/general HTTP/1.1 Authorization: FCHXdPTEwMDAwMzc5Jms9QUtJRGVRZ

0.引言 介绍了如何生成数据,提取特征,利用sklearn的几种机器学习模型建模,进行手写体数字1-9识别. 用到的四种模型: 1. LR回归模型,Logistic Regression 2. SGD随机梯度下降模型,Stochastic Gradient Descent 3. SVC支持向量分类模型,Support Vector Classification 4. MLP多层神经网络模型,Multi-Layer Perceptron 主要内容:生成手写体随机数1-9,生成单个png分类存入指定