在前面的微博里已经叙述Python的安装以及路径的设置. 在我们的windows的电脑上面我们已经安装完了python以及设置了它的路径,所以我们可以再cmd里面进行Python的编写(cmd的快速打开方式为win+R): 1. 在命令行上面输入python这样我们便能够进行Python的语句的输入了. 如上所示我们便可以进行编译了.(需要注意的是Python由于版本呢的不同,在某些语句上面的输入会有些不同,比如上面的语句,就是由于Python的语句不同而出现的错误,它的错误语句是Missing

网上有不少R包的编译过程介绍,挑选了一篇比较详细的,做了稍许修改后转载至此,与大家分享 如何在windows中编写R程序包 created by helixcn modified by binaryfan 在Windows环境下如何编写R程序包,即生成供linux环境编译运行的tar.gz文件,也生成供windows下使用的.zip文件呢?其实并不复杂,只要下载一些工具软件,按照相应的步骤填写相应的“表格”,继而运行一些简单的指令,就可以生成R的程序包了. 编写R程序包通常包括以下几步: (1)

python可以编写win程序.win程序的格式是exe,下面我们就来看一下使用python编写exe程序的方法. 编写好python程序后py2exe模块即可将其打包为exe程序. 实际操作过程: 1.在app.py同一目录下建立文件,setup.py 内容根据需要增删改, #setup.py import sys, os from cx_Freeze import setup, Executable __version__ = "1.1.0" #include_files = ['

1. 读取数据库的形式创建DataFrame DataFrameFromJDBC object DataFrameFromJDBC { def main(args: Array[String]): Unit = { // 创建SparkSession实例 val spark: SparkSession = SparkSession.builder() .appName(this.getClass.getSimpleName) .master("local[*]") .getOrCrea

简介 有关 Python 内编写类的各种技巧和方法(构建和初始化.重载操作符.类描述.属性访问控制.自定义序列.反射机制.可调用对象.上下文管理.构建描述符对象.Pickling). 你可以把它当作一个教程,进阶,或者使用参考:我希望它能够成为一份针对 Python 方法的用户友好指南. 内容目录 介绍 构建和初始化 使操作符在自定义类内工作 神奇方法--比较 神奇方法--数字 描述你的类 属性访问控制 制作自定义序列 反射 可调用对象 上下文管理 构建描述符对象 Pickling 你的对象 总

前言 在Python中,可以方便地使用os模块来运行其他脚本或者程序,这样就可以在脚本中直接使用其他脚本或程序提供的功能,而不必再次编写实现该功能的代码.为了更好地控制运行的进程, 可以使用win32process模块中的函数,如果想进一步控制进程,则可以使用ctype模块,直接调用kernel32.dll中的函数.下面介绍4种方式: 1.os.system()函数 os模块中的system()函数可以方便地运行其他程序或者脚本,模式如下: os.system(command):command:

概述 使用rust-cpython将rust程序做为python模块调用: 通常为了提高python的性能: 参考 https://github.com/dgrunwald/rust-cpython 创建rust lib库 cargo new rust2py --lib 或者使用IDE创建一个rust lib库项目 Cargo.toml [package] name = "rust2py" version = "0.1.0" edition = "2018

在linux上编写socket服务端程序一般可以用select.poll.epoll三种方式,本文主要介绍使用poll和epoll编写socket服务端模块. 使用poll方式的服务器端程序代码: import socket import select import Queue server_address=('10.0.2.15',21345) server=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) server.setblocking(

直接在命令行中录入 pip install pythonnet 会有一个ssl错误提示 ...Could not fetch URL https://pypi.python.org/simple/pythonnet/: There was a problem confirming the ssl... 只好下载后再安装,下载地址 https://pypi.org/simple/pythonnet/ 我的python是2.7的32位,于是下载了 pythonnet-2.3.0-cp27-cp27m

<原创不易,转载请标明出处:https://www.cnblogs.com/bandaobudaoweng/p/10785766.html> 开发Python程序,需求中需要用到Java代码,Python作为"胶水"语言能够很好的实现这种需求.具体实现的过程如下: 语言及包版本:python3.7(64位).jdk1.8.0_271.JPype1-1.2.1-cp37-cp37m-win_amd64(64位) 编辑器:eclipse.pycharm Jpype:得到离线包之

相信很多科班出身的程序猿和我一样,第一个接触到的编程语言是C语言,第一个写的程序是“Hello World!”. 对于一个.Net程序猿,VS肯定是个非常熟悉的工具,但是如何使用VS编写一个C语言程序呢?废话不多说,下面还是以“Hello World!”为例,具体如下: 1. 新建项目,选中“Win32”下“Win32控制台应用程序”,输入名称 2.选中“源文件”,添加“新建项” 3.选中“C++文件”,并输入名称“HelloWorld.c” 4.敲入如下代码 5.编译后再运行,输出我们熟悉的"

换了win7系统后,突然发现VC++6.0不兼容了,我听说有的同学的行,反正我是不行. 那就用VS2012呗.... 我们来看看怎么用: 打开文件->新建->项目,新建一个项目 选择win32控制台(注意不要选错,我在这栽了不少跟头),在下面随便输入一个文件的名字就行,根本不用像网上说的要改什么文件的后缀,然后点击下一步,出现对话框,在空项目前面打勾,单击完成. 出现一个空白的页面,在左侧的一栏空白处单击右键,选择添加-->新建项,打开 看到的页面是不是很熟悉?VC++6.0的页面,下面

Python的 decorator 本质上就是一个高阶函数,它接收一个函数作为参数,然后,返回一个新函数. 使用 decorator 用Python提供的 @ 语法,这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码. 考察一个@log的定义: def log(f): def fn(x): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(x) return fn 对于阶乘函数,@log工作得很好: @log def factorial(n

考察上一节的 @log 装饰器: def log(f): def fn(x): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(x) return fn 发现对于被装饰的函数,log打印的语句是不能变的(除了函数名). 如果有的函数非常重要,希望打印出'[INFO] call xxx()...',有的函数不太重要,希望打印出'[DEBUG] call xxx()...',这时,log函数本身就需要传入'INFO'或'DEBUG'这样的参数,类似这样:

Index of /code Name Last modified Size Description Parent Directory - BeautifulSoup.py 07-Aug-2015 12:39 78K aa_readme.txt 22-Dec-2015 14:18 156 argfile.py 07-Aug-2015 12:39 114 argtest.py 25-Nov-2015 14:41 122 avelist.py 07-Aug-2015 12:39 217 avenum

纯代码,布局的讲解 见: https://cloud.tencent.com/developer/article/1345469 Qt designer设计文件 .ui转 .py文件,进阶使用 注:不推荐使用eric4.1.依赖的文件太大太多.2.环境比较难搭建 见:https://blog.csdn.net/shangxiaqiusuo1/article/details/81035046 , https://www.cnblogs.com/chulin/p/9544894.html Qt de

在linux中编写C程序时不像编写shell那样开头要#!/bin/bash,但是在C程序中要指定头文件(头文件是指输入输出,宏等,而且要首先声明,也是必须要开始就声明的) 写好C代码后要给C文件赋予可执行权限(chmod  755  xx.c) 然后用gcc编译(方法和shell类似,shell是bash xx.sh   ,    而C是gcc xx.c ,C的程序文件名都是以 .c 结尾 , shell是都是以 .sh 结尾) 以下上实例: [root@localhost ~]# vim 1

                                                     这个周末断断续续的阅读完了<Effective Python之编写高质量Python代码的59个有效方法>,感觉还不错,具有很大的指导价值.下面将以最简单的方式记录这59条建议,并在大部分建议后面加上了说明和示例,文章篇幅大,请您提前备好瓜子和啤酒! 1. 用Pythonic方式思考 第一条:确认自己使用的Python版本 (1)有两个版本的python处于活跃状态,python2和pyt

原文:Async IO in Python: A Complete Walkthrough 原文作者: Brad Solomon 原文发布时间:2019年1月16日 翻译:Tacey Wong 翻译时间:2019年7月22日 翻译仅便于个人学习,熟悉英语的请阅读原文 目录 搭建自己的实验环境 异步IO鸟瞰图 哪些场景适合异步IO? 异步IO释义 异步IO使用起来不容易 asyncio 包和 async/await async/await 语法和原生协程 异步IO规则 异步IO设计模式 链式协程

收益率曲线(Yield Curve)是显示一组货币和信贷风险均相同,但期限不同的债券或其他金融工具收益率的图表.纵轴代表收益率,横轴则是距离到期的时间.在此用python建模分析零息票收益率曲线,输出图表并制图. 首先要理解收益率的计算方法,然后计算出连续复利和复利.再根据计算步骤在python中编写代码建模 此为连续复利的计算 # 没有年息票的一年期以内的零息票年收益率YTM=(log(面值/价格))/期限 r1 = np.log(100/97.5)/0.25 r2 = np.log(100/

『Python 工匠』是什么? 我一直觉得编程某种意义是一门『手艺』,因为优雅而高效的代码,就如同完美的手工艺品一样让人赏心悦目. 在雕琢代码的过程中,有大工程:比如应该用什么架构.哪种设计模式.也有更多的小细节,比如何时使用异常(Exceptions).或怎么给变量起名.那些真正优秀的代码,正是由无数优秀的细节造就的. 序言 编写条件分支代码是编码过程中不可或缺的一部分. 如果用道路来做比喻,现实世界中的代码从来都不是一条笔直的高速公路,而更像是由无数个岔路口组成的某个市区地图.我们编码者就像