1) innodb_buffer_pool_size 如果用Innodb,那么这是一个重要变量.相对于MyISAM来说,Innodb对于buffer size更敏感.MySIAM可能对于大数据量使用默认的key_buffer_size也还好,但Innodb在大数据量时用默认值就感觉在爬了. Innodb的缓冲池会缓存数据和索引,所以不需要给系统的缓存留空间,如果只用Innodb,可以把这个值设为内存的70%-80%.和 key_buffer相同,如果数据量比较小也不怎么增加,那么不要把这个值设太

1.目的: 通过根据服务器目前状况,修改Mysql的系统参数,达到合理利用服务器现有资源,最大合理的提高MySQL性能. 2.服务器参数: 32G内存.4个CPU,每个CPU 8核. 3.MySQL目前安装状况. MySQL目前安装,用的是MySQL默认的最大支持配置.拷贝的是my-huge.cnf.编码已修改为UTF-8.具体修改及安装MySQL,可以参考<<Linux系统上安装MySQL 5.5>>帮助文档. 4.修改MySQL配置 打开MySQL配置文件my.cnf vi  

1.目的: 通过根据服务器目前状况,修改Mysql的系统参数,达到合理利用服务器现有资源,最大合理的提高MySQL性能. 2.服务器参数: 32G内存.4个CPU,每个CPU 8核. 3.MySQL目前安装状况. MySQL目前安装,用的是MySQL默认的最大支持配置.拷贝的是my-huge.cnf.编码已修改为UTF-8.具体修改及安装MySQL,可以参考<<Linux系统上安装MySQL 5.5>>帮助文档. 4.修改MySQL配置 打开MySQL配置文件my.cnf vi  

以下List是我们常见的MySQL参数配置,这个参数对提高实例的性能大有裨益. 其中 建议设置值,仅供参考,需要根据自己的业务场景和硬件资源仔细推敲. 参数 设置说明 建议设置值 lower_case_table_names 大小写敏感:此参数不可以动态修改,必须重启数据库: 0.表名存储为给定的大小和比较是区分大小写的 1.表名存储在磁盘是小写的,但是比较的时候是不区分大小写 2.表名存储为给定的大小写但是比较的时候是小写的 0 max_connections 最大链接数据 2000 max_

[b]PS:本配置文件针对Dell R710,双至强E5620.16G内存的硬件配置.CentOS -100-300w的站点,主要使用InnoDB存储引擎.其他应用环境请根据实际情况来设置优化.[/b] 文章来源:http://leeyin.iteye.com/blog/1459274 # 以下选项会被MySQL客户端应用读取. # 注意只有MySQL附带的客户端应用程序保证可以读取这段内容. # 如果你想你自己的MySQL应用程序获取这些值. # 需要在MySQL客户端库初始化的时候指定这些选

( 1).查看mysql里的线程,观察是否有长期运行或阻塞的sql: show full processlist 经查看,没有发现相关线程,可排除该原因 (2).疑似mysql连接使用完成后没有真正释放内存,查看mysql内存,缓存的相关配置,使用如 show global variables like '%sort_buffer_size%'; ( 注:上图为mysql使用内存计算器,具体地址为http://www.mysqlcalculator.com/ ) 其中左列为mysql默认配置,右

前言: Mysql作为数据库中广泛应用的开源产品,需要面对不同的生产压力,而有些性能问题通过配置优化就可以得到解决,优化可以分为几个方向:1.优化参数配置.2.优化数据库索引.3.优化数据库结构,如分区分表等等.本篇着重介绍数据库的参数优化原则与方式方法. 1.目的: 通过根据服务器目前状况,修改Mysql的系统参数,达到合理利用服务器现有资源,最大合理的提高MySQL性能. 2.服务器参数: 32G内存.4个CPU,每个CPU 8核. 3.MySQL目前安装状况. MySQL目前安装,用的是M

提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中

检索数据 mysql> SELECT [DISTINCT] 表名.列名,表名.列名,表名.列名 -- 使用通配符*表示所有列 DISTINCT表示返回不同的值 -> FROM 数据库名.表名 -- 使用全限定名 -> WHERE 筛选条件 [AND|OR] 筛选条件; -> ORDER BY 列名 [ASC|DESC], 列名 [ASC|DESC], --先按第一列排序,再按第二列排序 -> LIMIT 行数 OFFSET 起始行; WHERE字句操作符 -- 字符串用单引号

关键词:binlog配置,binlog参数,二进制日志配置,二进制文件参数配置 关键词:binlog缓存,binlog 刷新 0.bin写入流程 写binlog流程如下:# 数据操作buffer pool > binlog buffer > file system buffer > commit > binlog file 1.配置 [1.1]查看 show variables like '%log_bin%'; show variables like '%binlog%'; sh

使用索引提高查询速度 1.前言 在web开发中,业务模版,业务逻辑(包括缓存.连接池)和数据库这三个部分,数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果,是影响网站速度最重要的性能瓶颈.本文主要针对Mysql数据库,在淘宝的去IOE(I 代表IBM的缩写,即去IBM的存储设备和小型机:O是代表Oracle的缩写,去Oracle数据库,采用Mysql和Hadoop代替:E是代表EMC2,去EMC2的设备性,用PC server代替EMC2),大量使用Mysql集群!而优化数据的重要一步就是索引的建立

本文通过搭建MySQL环境来了解k8s的重要概念,包括持久卷,网络和参数配置.这是下篇,专门讲解参数配置.如果你有些地方不能完全看明白,请先看上篇"通过搭建MySQL掌握k8s(Kubernetes)重要概念(上):网络与持久卷". 配置参数: 参数配置是K8s里比较重要的一个概念,它包含了下面三个部分: ConfigMap:是用来保存共享配置数据的.当你需要在不同的配置文件之间共享数据时,你可以把这些数据以键值对的形式存储在configMap中.详情请见"Configure

yum 安装MySQL8 echo "删除系统默认或之前可能安装的其他版本的 mysql" for i in $(rpm -qa|grep mysql);do rpm -e $i --nodeps;done rm -rf /var/lib/mysql && rm -rf /etc/my.cnf echo "安装Mysql8.0 的yum资源库" yum -y localinstall https://repo.mysql.com//mysql80-c

1.说明 由于在centos7的yum仓库中没有mysql,centos7用mariadb替代了mysql. mariadb是mysql源代码的一个分支, mysql被ORACLE闭源,而mariadb则开源,两者的功能是相同. 2.step1:安装,启动 $ yum -y install mariadb mysql-devel mariadb-server $ systemctl start mariadb //systemctl stop mariadb 停止mariadb $ system

<!--acquireIncrement:链接用完了自动增量3个. --> <property name="acquireIncrement">3</property> <!--acquireRetryAttempts:链接失败后重新试30次.--> <property name="acquireRetryAttempts">30</property> <!--acquireRetryDe

这个文件超级大, 查了一下, 大概的作用如下 是储存的格式INNODB类型数据状态下,ibdata用来储存文件的数据而库名的文件夹里面的那些表文件只是结构而已 由于mysql4.1默认试innodb,所以这个文件默认就存在了http://man.chinaunix.net/database/mysql/inonodb_zh/2.htm 这个链接试innodb的中文参考, innodb的东西可以在my.ini中设置 innodo中文参考全文如下 InnoDB 启动选项 为了在 MySQL-Max-

java内存区域 一些基本概念 http://www.importnew.com/18694.html https://www.cnblogs.com/wangyayun/p/6557851.html 1.方法区和堆是所有线程共享的内存区域:而java栈.本地方法栈和程序员计数器是运行时线程私有的内存区域.        2.Java堆(Heap),是Java虚拟机所管理的内存中最大的一块.Java堆是被所有线程共享的一块内存区域,在虚拟机启动时创建.此内存区域的唯一目的就是存放对象实例,几乎所

原文:http://blog.csdn.net/zhengyiluan/article/details/51671599 处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:     se

为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的.当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了. 这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的.因为,我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存.请看下面的示例: 1 // 查询缓存不开启 2 $r = mysql_query("SELECT username FROM u

编译优化: 基本原则就是“以空间换时间” tmpfs: 解决IO瓶颈,充分利用本机内存资源 make -j: 充分利用本机计算资源 distcc: 利用多台计算机资源 ccache: 减少重复编译相同代码的时间 项目越来越大,每次需要重新编译整个项目都是一件很浪费时间的事情.Research了一下,找到以下可以帮助提高速度的方法,总结一下:tmpfs 有人说在Windows下用了RAMDisk把一个项目编译时间从4.5小时减少到了5分钟,也许这个数字是有点夸张了,不过粗想想,把文件放到内存上做编

做一个积极的人 编码.改bug.提升自己 我有一个乐园,面向编程,春暖花开! 你好,JedisPoolConfig Java中使用Jedis作为连接Redis的工具.在使用Jedis的也可以配置JedisPool连接池,JedisPool配置参数大部分是由JedisPoolConfig的对应项来赋值的.本文简单总结几个常用的配置,然后通过源码(版本jedis-3.1.0)的角度让你理解配置这些参数的原理. 首先了解一下池化((对象池.数据库连接池.线程池等等))的一些思想和好处.方便后面对Jed