系列目录 由于一些原因,在国内无法访问gcr.io上的镜像,在安装kubernetes时,很多官方镜像又是都存在gcr.io上,在国内的一些教程中大都使用阿里云的镜像,但是由于阿里云镜像地址更换等原因,当按照文档使用阿里云镜像时可能已经变得不可用.下面结合实际经验,列举出几种常用的办法来解决这个问题 使用阿里云镜像地址 地址1registry.aliyuncs.com/google_containers 地址2registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_co

docker使用问题总结 解决国内不能访问gcr.io的问题 国内可以通过https://dashboard.daocloud.io来下载. 比如?gcr.io/google_containers/pause, 可以 dao pull google/pause, 然后 docker tag google/pause ?gcr.io/google_containers/pause?docker tag google/pause gcr.io/google_containers/pause:0.8.

该问题容易导致image pull back off 错误,应当换源: 微软: https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/install/mirror.html 阿里 七牛: https://blog.csdn.net/zsd498537806/article/details/85157560 下面我们用微软源: 将下面的源 docker pull quay.io/prometheus/node-exporter:v0.15.2 docker pull

性能调优之访问日志IO性能优化   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478,咨询电话010-84505200. 在高并发量的场景下磁盘IO往往是性能的瓶颈所在,访问日志涉及到频繁的写操作,所以这部分要尽可能地优化,不然将拖累系统的整体性能.针对文件记录及数据库记录两种方式可以有以下措施提高写性能, 避免频繁的打开关闭文件.将日志写入文件的一般操作步骤是打开-写入-关

1.首先添加docker官方的国内镜像 sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { "registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.co"] } EOF 2.gcr.io镜像 根据开源项目: https://github.com/anjia0532/gcr.io_mirror 作者将gcr.io相关镜像pull下来,然后push到docker官方仓库,相关转换语

0x00 添加docker官方的国内镜像 sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { "registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.co"] } EOF 0x01 gcr.io镜像转换为国内镜像 根据开源项目: https://github.com/anjia0532/gcr.io_mirror 作者将gcr.io相关镜像pull下来,然后push到docke

前言 因谷歌网络限制问题,国内的K8ser大多数在学习Kubernetes过程中因为镜像下载失败问题间接地产生些许失落感,笔者也因此脑壳疼,故翻阅资料得到以下解决方式: 在应用yaml文件创建资源时,将文件中镜像地址进行内容替换即可: 将k8s.gcr.io替换为 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers 或者 mirrorgooglecontainers 后续 很多文章中写道可直接在阿里云的镜像站找对应资源,但是笔者知道aliyun

下载gcr.io的镜像hosts文件  把下面两行加入到/etc/hosts中. 更多在这里http://wst.so/files/hosts 61.91.161.217 gcr.io 61.91.161.217 www.gcr.io 如果使用Centos7在kubernetes 1.5集群安装时用官网yum无法下载,可以尝试使用下面的yum源.此yum源由个人(一位大神,不是我)维护,cdn流量有限,请误疯狂下载,使用时最好先用 yumdownloader 工具将 rpm 下载到本地安装.(谢

问题描述 [root@localhost ~]# kubeadm init --kubernetes-version=v1.11.1 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 --service-cidr=10.96.0.0/12 在进行k8s集群初始化的时候,报以下错误: [preflight] Some fatal errors occurred: [ERROR ImagePull]: failed to pull image [k8s.gcr.io/kube-api

项目地址:https://github.com/zhangguanzhang/gcr.io How to use? 拉取 假设需要拉取gcr.io/google_containers/pause:3.1 和 gcr.io/google_containers/kube-apiserver-amd64:v1.11.3 $ curl -s https://zhangguanzhang.github.io/bash/pull.sh | bash -s -- gcr.io/google_container

k8s.gcr.io镜像无法下载的问题 https://blog.51cto.com/liuzhengwei521/2301497 看了下 赵安家老师应该是青岛人 在济南顺能网络科技有限公司上班 铭盛大厦 个人主页: https://anjia0532.github.io 今天早上简单看了下个人的简介 可能是开发运维工作多一些 涉猎很广泛 weilovepan520关注2人评论3370人阅读2018-10-17 21:50:17   在使用k8s的过程中,经常遇到k8s.gcr.io的镜像无法下

k8s.gcr.io/pause的作用 https://blog.51cto.com/liuzhengwei521/2422120 weilovepan520关注0人评论196人阅读2019-07-21 11:35:05   重要概念:Pod内的容器都是平等的关系,共享Network Namespace.共享文件 pause容器的最主要的作用:创建共享的网络名称空间,以便于其它容器以平等的关系加入此网络名称空间 pause进程是pod中所有容器的父进程(即第一个进程): 关于 Pod 最重要的一

gcr.io镜像 根据开源项目: https://github.com/anjia0532/gcr.io_mirror 作者将gcr.io相关镜像pull下来,然后push到docker官方仓库https://hub.docker.com/u/anjia0532 我们可以docker pull anjia0532/image_name:version 然后 docker tag anjia0532/image_name:version 成我们想要的格式

前言 因为众所周知的原因,在使用Kubernetes和docker的时候会出现一些镜像无法拉取或者速度较慢的情况,错误信息类似以下: [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.17.3: output: Error response from daemon ... Failed to pull image "quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-amd64": rpc err

镜像下载.域名解析.时间同步请点击 阿里巴巴开源镜像站 获取这类镜像的方法一般有2种: 1.通过拉取国内镜像仓库的内容(操作简单直接拉取即可,缺点是镜像的版本更新可能较慢,可能无法获取最新的镜像) 2.通过git+镜像服务拉取镜像(操作略繁琐,但是可以拉取到最新的镜像) 本篇记录的是方法2,即通过git+镜像服务获取镜像(git保存Dockerfile,镜像服务根据Dockerfile构建). 考虑到既然是用docker的技术人员,git.镜像服务的操作都是基础,略微繁琐的方案能获取最新的镜像服

拉取外网 Kubernetes 镜像 还在因为部署 Kubernetes 时,无法拉取 k8s.gcr.io/*** 镜像而头疼吗? 传送门 https://github.com/liamhao/pull-k8s 使用 首先,你的机器上必须要安装了 kubeadm 程序(检查:kubeadm version) 克隆仓库:clone https://github.com/liamhao/pull-k8s.git 进入此项目,授权 pull.sh 文件 777 执行权限:chmod 777 pull

在高并发量的场景下磁盘IO往往是性能的瓶颈所在,访问日志涉及到频繁的写操作,所以这部分要尽可能地优化,不然将拖累系统的整体性能.针对文件记录及数据库记录两种方式可以有以下措施提高写性能, l 避免频繁的打开关闭文件.将日志写入文件的一般操作步骤是打开-写入-关闭,但假如在需要频繁写入日志的场景下,这种方式在性能上肯定会存在问题,因为每次打开关闭都是需要成本开销的,所以必须要想想是否有别的更好的方式,竟然问题出现在打开关闭的次数,那么解决问题思路就从这里下手,可以在第一次打开写入日志后不进行关闭操

http://blog.chinaunix.net/uid-24774106-id-4096470.html http://blog.csdn.net/wyzxg/article/details/7449821 了解IO协议栈 [root@localhost ~]# stap -l 'ioscheduler.*' ioscheduler.elv_add_request ioscheduler.elv_completed_request ioscheduler.elv_next_request [

参考:  https://blog.csdn.net/nklinsirui/article/details/80581286

下面使用kubeadm来创建k8s cluster1. 所有主机节点上都需要安装docker # sudo apt-get update # sudo apt-get install \ apt-transport-https \ ca-certificates \ curl \ gnupg-agent \ software-properties-common # curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt