经历过IDLE,anaconda,和pycharn的编程环境,并进行了一段时间的项目编程后,决定使用pycharm作为以后的工作环境. 一方面因为项目组其他人推荐,另一方面在使用过程中比较顺手.当然很多人也推荐anaconda,这个就看个人喜好了.随着研究的进展,代码逐渐复杂,也逐渐暴露了原有环境的一些重要问题, 1:多个版本下的python版本不能共存,即使通过改变可执行文件的名字对版本进行区分也会导致pip不能够正常使用的问题, 2:多次安装删除过python后,某些残留的设置对pachar

最近在pycharm中run程序,终端terminal没有问题,在pycharm找不到$PATH中的变量值,如下图所示 同样的命令,在终端敲就没毛病,终端echo $PATH的时候,显示的是有cuda的路径的,但是为嘛这里面就不行呢,也可能是前两天自己手动替换掉了cudnn的版本, anyway,可以强行在pycharm中添加$PATH变量,如下 再run,没毛病

在kali中安装两个版本的python 在kali中已经预装了两个版本的python,但是没有装pip(>︿<). 这时使用python或者python3表示python3:使用python2表示python2. 首先安装pip2 wget https://bootstrap.pypa.io/pip/2.7/get-pip.py python2 get-pip.py 这样就安装好了pip2 安装pip3 curl -s https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py

在 PyCharm 中选择:File — Settings — 进入如下界面,点击 右上角的 “+” 可以添加其他库: 选择到相应的库,并 Install Package 即可:

今天调试了好几个小时,想吧pylint集成到pycharm中去,从网上找了个宝贝帖 子,但是不好用,原因是作者写的脚本是检查工程和模块的,而我的是单独检查一个文件,当然前者肯定会在项目后期用的.所以就用Pycharm调试了作者的 脚本,知道了python的sys.argv的使用,接受运行时参数用的.当然,调试的时候也可以输入,正如C++的IDE VC++的调试,sys.argv[0]默认是当前文件,带路径名,所以真正的输入参数是从sys.argv[1]开始的. Run-Edit Configur

pyenv的安装与使用 如果没有安装git,首先要安装git apt-get install git 安装完成后,使用自动安装程序提供的单行程进行安装: curl -L https://github.com/pyenv/pyenv-installer/raw/master/bin/pyenv-installer | bash 使用以下命令将环境变量添加到系统中 cd echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc e

在使用Pycharm编写程序时,我们时常需要调用某些模块,但有些模块事先是没有的,我们需要把模块添加上去. 最近在学习爬虫,写了下面几行代码: 结果出现错误 错误ModuleNotFoundError: No module named 'bs4'的意思是未找到名为bs4的模块,我们就需要pycharm上安装‘bs4’这个模块.方法如下: 1.点击File,选择Default Settings选项 2.选择project interpreter选项 3.点击3.6.3选项(我的为python3.6

i卡是HDKJHA{{sadfsdafdsafd.jpg(uploading...)}}S{{53ad37a938001.jpg(uploading...)}}

在安装anaconda的时候,默认安装的是python3.6 但是cs231n课程作业是在py2.7环境下运行的.所以需要在jupyter notebook中安装并启用python2.7版本 方法: 1.首先在anaconda中创建一个虚拟环境,安装python2.7版本 2.激活python2.7,命令为”activate D:\Anaconda\envs\py27“ 3.切换到目录下,命令为“cd D:\Anaconda\envs\py27” 2.在python2.7下安装ipykernel

在conda下,新添加一个python环境,如下再添加一个python3.6conda create --name py36 python=3.6然后通过source activate py36来激活环境activate py36

适合在已经装有anaconda2环境的机器上配置anaconda3环境(或在有anaconda3的环境下再配置2). 1. 下载 anaconda3 下载地址: 推荐清华镜像      https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 2. 安装anaconda3环境 py3是将会在目录 '-/anaconda2/envs/'下创建的文件夹名称,作为python3环境: $ bash Anaconda3-4.1.1-Linux-x86_

  在我们平时使用PyCharm的过程中,一般都是连接本地的Python环境进行开发,但是如果是离线的环境呢?这样就不好搭建Python开发环境,因为第三方模块的依赖复杂,不好通过离线安装包的方式安装.本文将介绍如何利用PyCharm来连接Docker镜像,从而搭建Python开发环境.   首先,我们需要准备一下工具: PyCharm专业版 Docker 我们用一个示例项目来演示在PyCharm中如何利用Docker镜像搭建Python开发环境.项目的截图如下: 注意到,在该项目中还没有设置P

背景: 近期在利用 pycharm 安装第三方库时会提示 pip 不是最新版本, 因此对 pip 进行更新,但是生成最新版本之后, pip 中由于缺少 main 函数,导致在 pycharm 中无法自动安装第三方库. 问题: 最新版本的 pip 无法自动安装第三方库,比如在安装 mxnet时,会提示: 解决办法: 网上的解决方案比较明确,大致以下两个步骤: ①找到 pycharm 的安装路径, 并找到路径下的  .../helpers/packaging_tool.py 文件. ②打开这个文件,

win10下Anaconda 2 和 3 共存安装,并切换jupyter notebook和Pycharm中的对应版本 zoerywzhou@163.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan 2017-12-4 为了能同时使用Python2 和Python3,又不想单独安装某一个的package,因此打算安装两个版本的Anaconda(同时安装Anaconda 2 和Anaconda 3)来避免更改环境变量和冲突的问题.而且,Anaconda在环境配

1.在电脑中找到Designer.exe的安装目录: 2.在pycharm中打开file->Settings->Tools->External Tools进行配置: 配置如下图所示: 点击ok即可. 3.检测是否配置成功 在pycharm 工程下右击弹出菜单,找到External Tools,能显示QTDesigner,并且点击QTDesigner,能弹出designer的设计界面,说明配置成功.

实习后面需要用到spark,虽然之前跟了edX的spark的课程以及用spark进行machine learning,但那个环境是官方已经搭建好的,但要在自己的系统里将PySpark导入shell(或在Python里可以import pyspark)还是需要做一些操作的.(下图,忘了先define一个sc,+.+|||)自己built的和官方pre-built的版本都可以使用 这个方法. 我们的目标是 任意目录下在shell里启动pyspark 在Python里import pyspark(包括

记录自己的生活!   一.事发背景 在pycharm中直接安装第三方库时因为版本问题总是无法安装成功,事情不大,但是很重要.   二.经过 最开始我自己电脑上安装了Python3.6和Python2.7两个版本,我正常使用是3.6版的.因为一次其他原因导致重新安装了所有的.开始我以为是版本问题,但是我把2.7的卸载了,只留了3.6版的.在pycharm中直接安装第三方库时还是报错,在pycharm中查看pip版本显示的是10.0.1而在命令行模式下查看的pip版本是9.0.3,在pycharm中

昨天想运行一段机器学习的代码,在win10系统下配置了一天的python环境,真的是头疼,准备写篇博客来帮助后面需要配置环境的兄弟. 1.下载Anaconda 根据昨天的经历,发现Anaconda真的是好用.下载地址:https://www.anaconda.com/download/  我下的是64位的 下好后就是安装了,安装过程十分简单,这里就不写了,不过建议是添加到环境变量中去,省的后面还要自己加,麻烦. 在菜单栏中找到Anaconda Prompt,以管理员身份运行.我们需要设置 Ana

1.对于Bottle框架其本身未实现类似于Tornado自己基于socket实现Web服务,所以必须依赖WSGI,默认Bottle已经实现并且支持的WSGI有: 帮助我们写socket的server. server_names = { 'cgi': CGIServer, 'flup': FlupFCGIServer, 'wsgiref': WSGIRefServer, 'waitress': WaitressServer, 'cherrypy': CherryPyServer, 'paste':

安装完 tensorflow 后在 PyCharm 中导入时显示找不到,可设置如下: PyCharm 中依次打开 File -> Settings -> Project:PycharmProject -> Project Interpreter ,将 Project Interpteter 选择为自己安装了tensorflow 的 Python版本,可通过右侧的按钮进行添加,当下方可以看见安装的 tensorflow 时即可

Pycharm中Git.Github的使用 PyCharm本身自带了git,稍微配置一下就可以很好的在图形界面下进行Python项目的版本控制 配置Git 在配置前先新建一个项目,当然也可以打开已有的项目.同时确保电脑中已经安装了Git,有一个 可用的GitHub账号. 为了方便演示,打开PyCharm,创建一个名为DemoGit的项目,创建完成后依次选择 File => Settings => Version Control => Git 打开下面的窗口: 如果安装好了Git,正常情况