1. 准备预训练好的模型 TensorFlow 预训练好的模型被保存为以下四个文件 data 文件是训练好的参数值,meta 文件是定义的神经网络图,checkpoint 文件是所有模型的保存路径,如下所示,为简单起见只保留了一个模型. model_checkpoint_path: "/home/senius/python/c_python/test/model-40" all_model_checkpoint_paths: "/home/senius/python/c_py

python中如何调用函数交换两个变量的值 所有代码来在python3.7.1版本实现 以下实例通过用户输入两个变量,并相互交换:  方法一: def swap(a,b): # 创建临时变量,并交换 temp = a a = b b = temp print(a,b) 以上实例中,我们创建了临时变量 temp ,并将 a 的值存储在 temp 变量中,接着将 y 值赋给 a,最后将 temp 赋值给 b变量. 方法二: def swap2(a,b): # 不使用临时变量 a,b = b,a pr

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5783006.html 之前使用的是torch,由于其他人在caffe上面预训练了inception模型,需要使用caffe的inception模型进行微调.然后网上搜了一下如何将caffe模型load到torch里面.有两种方式(可直接跳转到3查看): 1. https://github.com/szagoruyko/loadcaffe 该网址的不需要安装caffe.应该是根据.prototxt来强

递归一个通俗的解释就是,在函数中调用函数本身:伪代码如下: In [31]: def fun(): ....: fun() # 这个递归没有任何作用,只是为了说明什么是递归 递归(Recursion),在数学与计算机科学中,是指在函数的定义中使用函数自身的方法. 在使用递归时,需要注意以下几点: 递归就是在过程或函数里调用自身 必须有一个明确的递归结束条件,称为递归出口. 注意: 切勿忘记递归出口,避免函数无限调用. 使用递归计算的一些方法 第一个阶乘: 阶乘的定义: 1的阶乘是1 大于1的树n

一.使用os模块 In [1]: import os #导入os模块 In [2]: os.system('ls') anaconda-ks.cfg epel-release-7-5.noarch.rpm ipython-4.1.2 ipython-4.1.2.tar.gz pip-8.1.2 pip-8.1.2.tar.gz#md5=87083c0b9867963b29f7aba3613e8f4a.gz Out[2]: 0 In [3]: a=os.system('ls') ##得到的是执行的

1子类调用父类构造方法 class Animal(object): def __init__(self): print("init Animal class~") def run(self): print("animal run!") class Dog(Animal): def __init__(self): #若子类没有重写构造方法,则会调用父类的.否则python不会自动调用父类构造方法. #显式的调用父类构造方法的三种方式 #Animal.__init__(

1 import test # 导入test模块 2 3 print(test.a) # 使用"模块.变量"调用模块中的变量 4 5 test.hi() # 使用"模块.函数()"调用模块中的函数 6 7 A = test.Go2() # 使用"变量 = 模块.类()"实例化模块中的类 8 print(A.a) # 实例化后,不再需要"模块." 9 A.do2() # 实例化后,不再需要"模块."

近期运行一个python程序用到了moviepy.editor.VideoFileClip() moviepy基于ffmpeg,但是并不是pip安装的ffmepg, 执行 import imageio from moviepy.editor import VideoFileClip clip = VideoFileClip("a.mp4") 时报错,检查各项依赖都没问题,pip安装了所有的依赖包,还是一直报错如下,在stackoverflow上找到一个类似的问题,PermissionE

函数调用: 传几个参数,就会有几个实参方法调用: 默认传递一个参数self,至少要定义一个形参

redis发布订阅者模型: Redis提供了发布订阅功能,可以用于消息的传输,Redis的发布订阅机制包括三个部分,发布者,订阅者和Channel.发布者和订阅者都是Redis客户端,Channel则为Redis服务器端,发布者将消息发送到某个的频道,订阅了这个频道的订阅者就能接收到这条消息.Redis的这种发布订阅机制与基于主题的发布订阅类似,Channel相当于主题. 发布者: pub.py import redis conn = redis.Redis(host="127.0.0.1&qu

本文主要参考博客https://blog.csdn.net/luoyexuge/article/details/80399265 [1] bazel安装参考:https://blog.csdn.net/luoyi131420/article/details/78585989 [2] 首先介绍下自己的环境是centos7,tensorflow版本是1.7,python是3.6(anaconda3). 要调用tensorflow c++接口,首先要编译tensorflow,要装bazel,要装pro

在Python中,调用:subprocess.Popen(cmd, stdout = PIPE, stderr = PIPE, shell= true)的时候,如果调用的shell命令本身在执行之后会突然出现很多输出,则这个时候可能会导致hang在那里,表现就是卡死了,程序也不往下走,也不会报错... 原因就是: PIPE本身可容纳的量比较小,所以程序会卡死,所以一大堆内容输出过来的时候,会导致PIPE不足够处理这些内容,因此需要将输出内容定位到其他地方,例如临时文件等,所以.需要将subpro

本文讲述用C#调用Ironpython运行环境,解析并运行动态pyhton脚本.这种情况应用在那些需要滞后规定行为的场合,例如,动态计算项(计算引擎),用户可以自定义计算内容.计算公式等. 本文的代码适用于IronPython 2.7(需要下载及安装)及C#4.0,由于IronPython早期版本提供的Hosting API不同,对于网上搜索得到的代码,如果是早期版本代码(多数如此),并不能编译通过,所以本文强调代码的版本问题. 本文代码需要引用两个命名空间IronPython和Microsof

准备 在Python中,一切皆对象. 既然一切皆对象,那么类也是对象,我们暂且称之为 类对象.来个简单例子(本篇文章的所有案例都是运行在Python3.4中): class foo(): pass print(id(foo)) print(type(foo)) # 结果: # # <class 'type'> 如果想深入了解一下,可以看:深刻理解Python中的元类(metaclass) 引入 最近在阅读tornado源码,发现在其源码中有很多类是这样的: class HTTPServer(T

在Python中有一个概念叫做模块(module),这个和C语言中的头文件以及Java中的包很类似,比如在Python中要调用sqrt函数,必须用import关键字引入math这个模块,下面就来了解一下Python中的模块. 说的通俗点:模块就好比是工具包,要想使用这个工具包中的工具(就好比函数),就需要导入这个模块 1.import 在Python中用关键字import来引入某个模块,比如要引用模块math,就可以在文件最开始的地方用import math来引入. 形如: importmodu

一.am start的内容的整理 主要包含以下内容:am start的常规操作及参数的含义,-d 参数的含义,以及如何在APK中设置参数获取 使用命令如下:adb shell am start -n com.test.myapp/.Activity.TestActivity -d '%s' 在python中具体调用的时候,会用""将内容全部包裹起来,然后再通过%变量去替换'%s' 例如: cmd3 = "adb shell am start -n com.ganji.test

模块(Module) Python中有一个概念叫做模块(module),这个和C语言中的头文件以及Java中的包很类似,比如在Python中要调用sqrt函数,必须用import关键字引入math这个模块.通俗的来说,模块就好比是工具包,要想使用这个工具包中的工具(就好比函数),就需要导入这个模块. 导入模块 import: 引入具体模块,可以一次性引入多个模块,使用逗号隔开即可 eg:import modlue1,module2,module3,.....moduleN ,   使用模块中的函

本文使用的 cffi 官网网址:https://cffi.readthedocs.io/en/latest/overview.html cffi 自己本身使用了pycparser 这个库,是用python编写的c语言parser库,官网地址: https://github.com/eliben/pycparser python被称为是“胶水语言”,号称能够“方便地”调用其他语言,比如c.但是实际操作中,对于非码农出身的人来说写语言接口还是很痛苦的事情.(我就从来没有试图去写过ctype或者swi

Python中的模块 有过C语言编程经验的朋友都知道在C语言中如果要引用sqrt这个函数,必须用语句"#include<math.h>"引入math.h这个头文件,否则是无法正常进行调用的.那么在Python中,如果要引用一些内置的函数,该怎么处理呢?在Python中有一个概念叫做模块(module),这个和C语言中的头文件以及Java中的包很类似,比如在Python中要调用sqrt函数,必须用import关键字引入math这个模块,下面就来了解一下Python中的模块.

模块(Module) Python中有一个概念叫做模块(module),这个和C语言中的头文件以及Java中的包很类似,比如在Python中要调用sqrt函数,必须用import关键字引入math这个模块.通俗的来说,模块就好比是工具包,要想使用这个工具包中的工具(就好比函数),就需要导入这个模块. 导入模块 import: 引入具体模块,可以一次性引入多个模块,使用逗号隔开即可 eg:import modlue1,module2,module3,.....moduleN ,   使用模块中的函

python中常用的excel模块库&安装方法 openpyxl openpyxl是⼀个Python库,用于读取/写⼊Excel 2010 xlsx / xlsm / xltx / xltm⽂件. 它的诞⽣是因为缺少可从Python本地读取/写⼊Office Open XML格式的库. 如何安装: 使用pip安装openpyxl $ pip install openpyxl 使用效果之⼀: 比如可以直接读取表格数据后综合输出写⼊到后⾯的⼀列中 xlwings xlwings是BSD许可的 Pyt