我在网上找了很久,把他综合了一下 不说了关键代码来了:(这是一张图片切图的效果) void SetButtonStyle(QPushButton *button, QString imgsrc, int CutSec) { int img_w=QPixmap(imgsrc).width(); int img_h=QPixmap(imgsrc).height(); int PicWidth = img_w/CutSec; button->setFixedSize(PicWidth,img_h);
I. 复习word2vec的核心思路 1. Skip-gram 模型示意图: 2.word vectors的随机梯度 假设语料库中有这样一行句子: I love deep learning and NLP 中心词为deep,那么在计算梯度的时候则可以得到如下的梯度向量. 可以很明显地看到该向量非常稀疏.常见的解决办法有两种:一是使用稀疏矩阵更新运算来更新矩阵\(U,V\)的特定的列向量.二是使用哈希来更新,即key为word string,value是对应的列向量. II. 近似 1. 负采样
一.在开发OA办公或与文档相关的Web系统中,难免会遇到动态生成word文档的需求,为了解决工作中遇到导出word文档的需求,前一段时间上网找了一些资料,在word导出这方面有很多工具可以使用,jacob.poi.java2word.itext.jacob要求服务器必须是windows操作系统,服务器上还必须安装office软件,果断放弃!poi需要针对doc和docx两种格式写不同的代码,增加了程序的复杂度.java2doc 是对 jacob 的封装,同样放弃!最后选定了用itext来导出wo