怎样将遥感图像另存为通用图片文件格式

2024-08-08

GDAL 遥感图像处理后的数据保存为图像文件的实现方法

在遥感图像处理中,GDAL库不仅能读取和处理大部分的遥感图像数据,而且还能够实现图像处理后将数据保存为图像的功能. 本文就详细介绍如何将内存中的图像数据保存为.tif格式. 首先,遥感数据处理完,保存在一维数组data中,图像的宽和高为width和height,图像有三个波段.在保存时要使图像的每一行对其,保证位数为32的倍数先上实现的代码,源程序如下: +)/;//字节对齐 unsigned char *data=new unsigned char[bytesPerLine*height];

ENVI【遥感图像预处理之图像的几何校正】

---恢复内容开始--- 一.图像几何校正的概述 1.几何校正方法: 1)利用卫星自带的地理定位文件进行几何校正.主菜单>>>Map>>Georeference传感器的名称,来启动这种矫正方法. 2)Image to Image几何校正.一幅图像没有经过几何校正的删个文件或者已经经过几何校正的栅格文件作为基准图,通过两幅图上选择同名点来配准另一幅栅格文件,使相同地物出现在校正后的相同位置,大多数的几何校正都是通过这种方法来完成的. 选择主菜单>>Map>&g

【Keras】基于SegNet和U-Net的遥感图像语义分割

上两个月参加了个比赛,做的是对遥感高清图像做语义分割,美其名曰"天空之眼".这两周数据挖掘课期末project我们组选的课题也是遥感图像的语义分割,所以刚好又把前段时间做的成果重新整理和加强了一下,故写了这篇文章,记录一下用深度学习做遥感图像语义分割的完整流程以及一些好的思路和技巧. 数据集首先介绍一下数据,我们这次采用的数据集是CCF大数据比赛提供的数据(2015年中国南方某城市的高清遥感图像),这是一个小数据集,里面包含了5张带标注的大尺寸RGB遥感图像(尺寸范围从3000×30

GDI+ 支持的图片文件格式

您可以使用许多标准格式将位图储存在磁盘文件中.GDI+ 支持以下各种图片文件格式. o 位图 (BMP) 位图是 Windows 用来储存设备无关和与应用程序无关的图片的标准格式.文件头决定了指定的位图文件的每个像素位数 (1.4.8.15.24.32 或 64).常见的位图文件为每像素 24 位.通常 BMP 档不会被压缩,因此并不适合透过因特网传输. o 图象交换格式 (GIF) GIF是Web网页上常见的图片格式.GIF适用于线条图形.具有实色区块的图片和色彩之间具有明显界线的图片.GIF

iOS 图片文件格式判断、圆角图片

1.圆角图片 // 设置圆形图片(放到分类中使用) - (UIImage *)cutCircleImage { UIGraphicsBeginImageContextWithOptions(self.size, NO, 0.0); // 获取上下文 CGContextRef ctr = UIGraphicsGetCurrentContext(); // 设置圆形 CGRect rect = CGRectMake(, , self.size.width, self.size.height); CG

javacpp-opencv图像处理之1：实时视频添加文字水印并截取视频图像保存成图片，实现文字水印的字体、位置、大小、粗度、翻转、平滑等操作

欢迎大家积极开心的加入讨论群群号:371249677 (点击这里进群) javaCV图像处理系列: javaCV图像处理之1:实时视频添加文字水印并截取视频图像保存成图片,实现文字水印的字体.位置.大小.粗度.翻转.平滑等操作 javaCV图像处理之2:实时视频添加图片水印,实现不同大小图片叠加,图像透明度控制 opencv图像处理3:使用opencv原生方法遍历摄像头设备及调用(方便多摄像头遍历及调用,相比javacv更快的摄像头读取速度和效率,方便读取后的图像处理) 前言: 本章全部采用o

通用图片加载组件UniversalImageLoader

通用图片加载组件UniversalImageLoader UniversalImageLoader是一款通用图片加载组件.该组件支持多种图片来源,如网络.SD卡.Assets文件夹等.在网络请求的时候,该组件支持多线程异步加载,并允许设置加载中.加载失败后的占位图片.通过建立配置项对象,开发者可以高度定制该组件.

ArcGIS二次开发之读取遥感图像像素值的做法

作者:朱金灿来源:http://blog.csdn.net/clever101 首先是读取遥感图像的R.G.B波段数据的做法.读取R.G.B波段数据的像素值主要通过IRaster接口的Read方法在Raster上读取指定位置的像素块(PixelBlock),然后通过像素块的GetVal方法获取指定Band中位置的像素值.首先我们来看一下IPixelBlock接口的GetVal方法,其语法如下: public object GetVal( int plane, int X, int Y); 第一

iOS 切割圆角图片、图片文件格式判断

1.切割圆角图片 // 性能不好,适合圆角图形数量比较少的情况 UIImageView *imageView = [[UIImageView alloc]initWithFrame:CGRectMake(, , , )]; //设置圆角 imageView.layer.cornerRadius = imageView.frame.size.width / ; //将多余的部分切掉 imageView.layer.masksToBounds = YES; // 设置圆形图片(放到分类中使用) -

opencv 4 图像处理(漫水填充，图像金字塔与图片尺寸缩放，阈（yu）值化）

漫水填充实现漫水填充算法:floodFill函数简单调用范例 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namespace cv; //-----------------------------------[main( )函数]-------------------------------------------- // 描述:控制台应用程序的入口函数,我们的程序从这里开

Android开源库--Universal Image Loader通用图片加载器

如果说我比别人看得更远些,那是因为我站在了巨人的肩上. github地址:https://github.com/nostra13/Android-Universal-Image-Loader 介绍: UIL致力于提供一个强大.灵活.高度可定制化工具来加载.缓存以及显示图片.它提供了许多配置选项和图像加载.缓存过程中的控制. ↑工作流程图特点: 1.多线程图片加载(同步或者异步) 2.大部分可定制的配置(线程执行,下载器,解码器,内存或磁盘缓存,显示图片选项等等) 3.每个图片显示的调用

【Android】5.2 图像按钮和图片格式

分类:C#.Android.VS2015: 创建日期:2016-02-07 一.简介 1.ImageBtton ImageBtton的用法和Button相似,也有Click事件,用法也和Button一样,它和Button的区别仅是图像按钮显示的是一幅图片,例如: <ImageButton android:src="@drawable/icon" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height=

[Swift通天遁地]一、超级工具-(20)图片面部聚焦：使图像视图自动聚焦图片人物的面部位置

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python实现分水岭算法分割遥感图像

1. 定义分水岭算法(watershed algorithm)可以将图像中的边缘转化为"山脉",将均匀区域转化为"山谷",在这方面有助于分割目标. 分水岭算法:是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法.把图像看作是测地学上的拓扑地貌,图像中的每一个点像素值的灰度值表示该点的海拔高度,每一个局部极小值及其影响的区域称为"集水盆",集水盆的边界可以看成分水岭.在每一个局部极小值表面刺穿一个小孔,然后把整个模型慢慢浸入水中,随着浸入的加深,每一个局部

SAPScript、Smartforms动态打印图像或者背景图片

在利用 SMARTFORMS 进行打印的时候有时候要求输出的图片可能是随着打印内容的不同而不同了,也就是动态输出图片,SMARTFORMS的提供了相关的支持技术,下面是实现截图 1.创建要显示的图片名称设置使用变量 2.创建程序行,对图片名称进行赋值

JS预览图像将本地图片显示到浏览器上的代码

js代码实现: 从file域获取本地图片url并将本地图片显示到浏览器上. <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"> <script type=&

java代码判断图片文件格式，不是根据文件后缀来判断。

public static final String TYPE_JPG = "jpg"; public static final String TYPE_GIF = "gif"; public static final String TYPE_PNG = "png"; public static final String TYPE_BMP = "bmp"; public static final String TYPE_UNK

GDAL切割重采样遥感图像

一个小测试程序开发全过程实录,完全新手入门级的实例,如果你还在为处理大影像而发愁,来试试这个称手的工具吧. Imagec 开发日记 2013-6-25 需求: 影像数据切割,重采样数据切割的要求是简单的给予矩形的等分切割,并以2的幂次为分割单元,无需使用AOI裁切, 重采样需要实现多种采样模式,用户可以切换采样模式(下文中所提供的代码只是利用了RasterIO的一个特性使用了默认的最近邻重采样方法) 基本思路考虑是否存在使实用的gdal接口, 自行设计,利用GDAL的读写接口完成数据输入输出

JS预览图像将本地图片显示到浏览器上

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"> <script type="text/javascript"> /** * 从

ERDAS遥感图像配准、及其它一些基本处理

内容中包含 base64string 图片造成字符过多,拒绝显示

ostu进行遥感图像的分割

城市地区道路网的简单的阈值分割.采用的是单ostu(最佳阈值分割)算法,废话少说,如果不太清楚该算法,请参考文献[1]中的图像分割这一章的介绍.程序直接运行的效果如下.

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