1.前言  编译linux内核失败的原因很多时候就是驱动选错,适合自己本机的驱动没编译进去.面对特殊平台(或者有些洁癖者,我就是^_^),要编译精简内核,只要本机驱动,其他都不需要.面对内核里面这么多驱动,不懂硬件的我们,看到都头大.本人第一次安装gentoo的时候,内核编译了5次,前4次主要失败原因是以太网卡驱动.无线网卡驱动.显卡驱动.声卡驱动都没一次性配置正确.虽然gentoo提供了genkernel命令,可以自动帮你编译内核,但还是想自己手工尝试下. 2.获取本机驱动信息 既然跟内核挂钩

本文转载自:大神 通过之前的一篇文章,我们了解了 Android中的Binder机制和远程服务调用 在这篇文章中主要介绍了Android中的应用在调用一些系统服务的时候的原理,那么接下来就继续来介绍一下如何通过编译Android源码来手动添加一个系统服务,让编译之后的Android系统中存在我们的这个服务,每个应用都可以调用.但是本文得先介绍一下如何编写一个简单的驱动程序,先介绍了驱动程序,然后在通过JNI让framework层访问这个驱动程序,在通过注册服务来封装这个功能,最后在把这个服务添加

1. 用汇编语言编写部分核心代码的原因: ① 操作系统内核中的底层程序直接与硬件打交道,需要用到一些专用的指令,而这些指令在C语言中并无对应的语言成分: ② CPU中的一些特殊指令也没有对应的C语言成分,如关中断.开中断等等: ③ 内核中的某些函数在运行时会非常频繁的被调用,因此效率就显得很重要,用汇编语言写的程序效率通常要比高级语言编写的高: ④ 在某些特殊场合,一段程序的空间效率也会显得很重要: 2. linux 采用了AT&T的386汇编语言格式,而没有用Intel的,它们之间的差别主要有

转载:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3562146.html 倘若你查看过Linux Kernel的源码,那么你对 offsetof 和 container_of 这两个宏应该不陌生.这两个宏最初是极客写出的,后来在Linux内核中被推广使用. 1. offsetof 1.1 offsetof介绍 定义:offsetof在linux内核的include/linux/stddef.h中定义. #define offsetof(TYPE, MEMBER)

ikely()与unlikely()在2.6内核中,随处可见,那为什么要用它们?它们之间有什么区别呢? 首先明确: if (likely(value))等价于if (value)if (likely(a>b)) {fun1(); if (unlikely(value))等价于if (value) 也就是说likely()和unlikely()从阅读和理解的角度是一样的. 这两个宏在内核中定义如下: <linux/compiler> #define likely(x) __builtin_

本文转载自:https://my.oschina.net/armsky/blog/15320 ikely()与unlikely()在2.6内核中,随处可见,那为什么要用它们?它们之间有什么区别呢? 首先明确: if (likely(value))等价于if (value)if (likely(a>b)) {fun1(); if (unlikely(value))等价于if (value) 也就是说likely()和unlikely()从阅读和理解的角度是一样的. 这两个宏在内核中定义如下: <

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答: 分为两步: 1. 配置某个驱动为模块(如: CONFIG_RTC_XXX=m) 2. 指定路径并编译, 如编译drivers/rtc中的驱动 make SUBDIRS=drivers/rtc modules

http://blog.csdn.net/yangdelong/article/details/5508057

http://blog.chinaunix.net/uid-23769728-id-3141515.html

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CopyOnWrite 思想在 Kafka 源码中的运用 在 Kafka 的内核源码中,有这么一个场景,客户端在向 Kafka 写数据的时候,会把消息先写入客户端本地的内存缓冲,然后在内存缓冲里形成一个 Batch 之后再一次性发送到 Kafka 服务器上去,这样有助于提升吞吐量. 请看下图: 这个时候 Kafka 的内存缓冲用的是什么数据结构呢?请看源码: private final ConcurrentMap<TopicPartition, Deque<RecordBatch>>

引言 在web开发中,一个简化的处理流程就是:客户端发起请求,然后服务端进行处理,最后返回相关数据.不管对于哪种语言哪种框架,除去细节的处理,简化后的模型都是一样的.客户端要发起请求,首先需要一个标识,通常情况下是URL,通过这个标识将请求发送给服务端的某个具体处理程序,在这个过程中,请求可能会经历一系列全局处理,比如验证.授权.URL解析等,然后定位到某个处理程序进行业务处理,最后将生成的数据返回客户端,客户端将数据结合视图模版呈现出合适的样式.这个过程涉及到的模块比较多,本文只探讨前半部分,

就目前来说Retrofit2使用的已相当的广泛,那么我们先来了解下两个问题: 1 . 什么是Retrofit? Retrofit是针对于Android/Java的.基于okHttp的.一种轻量级且安全的.并使用注解方式的网络请求框架. 2 . 我们为什么要使用Retrofit,它有哪些优势? 首先,Retrofit使用注解方式,大大简化了我们的URL拼写形式,而且注解含义一目了然,简单易懂: 其次,Retrofit使用简单,结构层次分明,每一步都能清晰的表达出之所以要使用的寓意: 再者,Retr

ASP.NET MVC Filters 4种默认过滤器的使用[附示例]   过滤器(Filters)的出现使得我们可以在ASP.NET MVC程序里更好的控制浏览器请求过来的URL,不是每个请求都会响应内容,只响应特定内容给那些有特定权限的用户,过滤器理论上有以下功能: 判断登录与否或用户权限 决策输出缓存 防盗链 防蜘蛛 本地化与国际化设置 实现动态Action(做权限管理系统的好东西) 先来看一个简单的例子:新建一个AuthFiltersController,里面有两个Action publ

Spring中AOP相关的API及源码解析 本系列文章: 读源码,我们可以从第一行读起 你知道Spring是怎么解析配置类的吗? 配置类为什么要添加@Configuration注解? 谈谈Spring中的对象跟Bean,你知道Spring怎么创建对象的吗? 这篇文章,我们来谈一谈Spring中的属性注入 推荐阅读: Spring官网阅读 | 总结篇 Spring杂谈 本系列文章将会带你一行行的将Spring的源码吃透,推荐阅读的文章是阅读源码的基础! 因为本文会涉及到动态代理的相关内容,如果对动

Tyrion是一个基于Python实现的支持多个WEB框架的Form表单验证组件,其完美的支持Tornado.Django.Flask.Bottle Web框架.Tyrion主要有两大重要动能: 表单验证 生成HTML标签 保留上次提交内容 对于表单验证,告别书写重复的正则表达式对用户提交的数据进行验证的工作,从此解放双手,跟着我左手右手一个慢动作... 对于生成HTML标签,不在人工书写html标签,让Tyrion帮你自动创建... 对于保留上次提交内容,由于默认表单提交后页面刷新,原来输入的

最近看了一些android的源码,发现设计模式无处不在啊!感觉有点乱,于是决定要把设计模式好好梳理一下,于是有了这篇文章. 面向对象的六大原则 单一职责原则 所谓职责是指类变化的原因.如果一个类有多于一个的动机被改变,那么这个类就具有多于一个的职责.而单一职责原则就是指一个类或者模块应该有且只有一个改变的原因.通俗的说,即一个类只负责一项职责,将一组相关性很高的函数.数据封装到一个类中. 开闭原则 对于扩展是开放的,这意味着模块的行为是可以扩展的.当应用的需求改变时,我们可以对模块进行扩展,使其

本篇文章已授权微信公众号 guolin_blog (郭霖)独家发布 这次想来讲讲 ThreadLocal 这个很神奇的东西,最开始接触到这个是看了主席的<开发艺术探索>,后来是在研究 ViewRootImpl 中又碰到一次,而且还发现 Android 中一个小彩蛋,就越发觉得这个东西很有趣,那么便借助主席的这次作业来好好梳理下吧. 提问 开始看源码前,还是照例来思考一些问题,带着疑问过源码比较有条理,效率比较高一点. 大伙都清楚,Android 其实是基于消息驱动机制运行的,主线程有个消息队列

原文出处: Mr.Seven   Tyrion是一个基于Python实现的支持多个WEB框架的Form表单验证组件,其完美的支持Tornado.Django.Flask.Bottle Web框架.Tyrion主要有两大重要动能: 表单验证 生成HTML标签 保留上次提交内容 对于表单验证,告别书写重复的正则表达式对用户提交的数据进行验证的工作,从此解放双手,跟着我左手右手一个慢动作… 对于生成HTML标签,不在人工书写html标签,让Tyrion帮你自动创建… 对于保留上次提交内容,由于默认表单

Android源码中很多关键代码都是C++实现的,java通过jni来调用,经常会看到java中这样的代码: static native Thread currentThread(); 如何根据方法名找到其对应的C++实现,有两个方法. 先来个java代码的示例VMThread.java: package java.lang; class VMThread { Thread thread; int vmData; VMThread(Thread t) { thread = t; } native