网上freeplane的详细使用好像比较少,全面的也就官方的英文版文档. 喜欢freeplane的原因仅仅是因为大标题的文字与内边距可以调节,xmind等其他的导图好像都是不能调节的. 心一狠,凭着半吊子英语以及自己的实践翻译出了个百分之九十,剩余的百分之十觉得不是很重要,或者是内容有些重复的. 节点操作 添加兄弟节点: shift+enter  在上方插入,enter,在下方插入 添加子节点:insert键 另起一行:节点处于文字编辑状态使用shift+enter 自由/浮动节点:ctrl+双

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2545 思路:dist[u]表示节点u到根节点的距离,然后在查找的时候更新即可,最后判断dist[u],dist[v]的大小即可. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<vector> using namespace std;

求当前结点到根节点的距离 Sample Input 2 1 //n m 1 2 1 2 //询问 5 2 1 2 1 3 3 4 3 5 4 2 //询问 4 5 0 0 Sample Output lxh pfz lxh # include <iostream> # include <cstdio> # include <cstring> # include <algorithm> # include <cmath> # include <

Description 相信大家都听说一个“百岛湖”的地方吧,百岛湖的居民生活在不同的小岛中,当他们想去其他的小岛时都要通过划小船来实现.现在政府决定大力发展百岛湖,发展首先要解决的问题当然是交通问题,政府决定实现百岛湖的全畅通!经过考察小组RPRush对百岛湖的情况充分了解后,决定在符合条件的小岛间建上桥,所谓符合条件,就是2个小岛之间的距离不能小于10米,也不能大于1000米.当然,为了节省资金,只要求实现任意2个小岛之间有路通即可.其中桥的价格为 100元/米. Input 输入包括多组数

A very big corporation is developing its corporative network. In the beginning each of the N enterprises of thecorporation, numerated from 1 to N, organized its own computing and telecommunication center. Soon, foramelioration of the services, the co

接着第四课的内容,加入部分第五课的内容,主要介绍树形dp和LRU 第一题: 给定一棵二叉树的头节点head,请返回最大搜索二叉子树的大小 二叉树的套路 统一处理逻辑:假设以每个节点为头的这棵树,他的最大搜索二叉子树是什么.答案一定在其中 第一步,列出可能性(最难部分) 1.可能来自左子树上的某课子树 2.可能来自右子树上的某课子树 3.整颗都是(左右子树都是搜索二叉树并且左子树最大小于该节点,右子树最小大于该节点) 第二步,收集信息: 1.左树最大搜索子树大小 2.右树最大搜索子树大小 3.左树

出题:求二叉树中距离最远的两个节点之间的距离,此处的距离定义为节点之间相隔的边数: 分析: 最远距离maxDis可能并不经过树的root节点,而树中的每一个节点都可能成为最远距离经过的子树的根节点:所以计算出以每个节点为根节点的子树的最 远距离,最后取他们的最大值就是整棵树的最远距离: 如果递归层次过多造成系统栈溢出,则可以使用stack堆栈结构存储递归节点,从而使用循环实现 解题: struct Node { int value; Node *left; Node *right; int le

1.易知,树上两点的距离dis[u][v] = D[u]+D[v]-2*D[lca(u,v)] (D为节点到根节点的距离) 2.某条边<u,v>权值一旦改变,将会影响所有以v为根的子树上的节点到根节点的距离,很明显,DFS一遍后以v为根的子树在DFS序列中是连续的一段,及转化为区间更新问题,可以用树状数组. 做法:先把求LCA解决,LCA可以转化为RMQ问题,可参见:LCA转RMQ, 即转化为LCA(T,u,v) = RMQ(B,pos[u],pos[v]),其中B为深度序列.预先DFS可以处

题目大意: 给你一个无向图,问加一条边之后最少还剩下几座桥. (注意重边处理)   分析:其实当我们把边双连通分量给求出来之后我们就能将连通块求出来,这样我们就可以重新构图.重新构造出来的图肯定是一颗树了, 那么问题就转化为求树的哪两个节点的距离最长.我们可以随便找一个点S开始BFS, BFS到这个点最远的那个点P,然后再从这个最远点P开始BFS,BFS到P最远的点E,  PE之间的距离就是这个图上最大的距离.   注:此题需要手动扩栈 #pragma comment(linker, "/STA

Corporative Network Time Limit: 3000MS   Memory Limit: Unknown   64bit IO Format: %lld & %llu [Submit]   [Go Back]   [Status] Description   A very big corporation is developing its corporative network. In the beginning each of the N enterprises of th

步骤: 1.设置快慢两个指针,slow和fast,每次slow走一步slow.next,而fast走两步fast.next.next. 2.如果链表有环肯定可以在环内的一个节点相遇. 3.此时,slow指向相遇的节点,而fast指向头结点,然后slow和fast继续走,每次都走一步,slow.next,fast.next.当slow和fast指向同一个节点的时候就是入口节点,那么这是为什么呢? 为什么slow.next和fast.next指向的同一节点就是入口节点呢? 一开始,判断链表有没有环时

题目描述 给一个链表,若其中包含环,请找出该链表的环的入口结点,否则,输出null. 题目分析 1.一快一慢指针,先找到碰撞点. 2.然后碰撞点到入口节点的距离就是头结点到入口节点的距离. 具体原理可以看这里:http://www.cnblogs.com/wuguanglin/p/LoopOfLinkList.html 代码 /* function ListNode(x){ this.val = x; this.next = null; }*/ function EntryNodeOfLoop(

参考:http://blog.csdn.net/wenqian1991/article/details/17452715 上面分析了 根据这张图 推倒出 数学公式. 刚接触 不能一下弄明白.下面结合上面文章的分析.仔细推倒一下 , 一般设置 快指针 速度是 慢指针的2倍.及 快指针每次遍历两个指针, 慢指针每次遍历1个指针. 假设上图 快慢指针 在E点相遇,那 相遇点离循环节点D 之间距离是X.  头结点A 离循环节点D 距离为K. 那么在两指针相遇时,各自走过得距离(这里可以吧上图想成是 一个

http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1405 题意: 思路: 先求出所有点到根节点的距离,需要维护每棵子树的大小,然后就可以再来一次dfs依次求出别的点的距离.好像需要手动扩栈. #pragma comment(linker, "/STACK:10240000,10240000") #include<cstdio> #include<cstring> #include<

数据结构中一直对二叉树不是很了解,今天趁着这个时间整理一下 许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉树的形式,即使是一般的树也能简单地转换为二叉树,而且二叉树的存储结构及其算法都较为简单,因此二叉树显得特别重要.     二叉树(BinaryTree)是n(n≥0)个结点的有限集,它或者是空集(n=0),或者由一个根结点及两棵互不相交的.分别称作这个根的左子树和右子树的二叉树组成.     这个定义是递归的.由于左.右子树也是二叉树, 因此子树也可为空树.下图中展现了五种不同基本形态的二叉树.

https://www.nowcoder.com/acm/contest/35/D 假设要查询x的子树中,与x的距离>=y的距离和 那么如果有这么一个 由x的子树中的点到x的距离构成的序列,且按距离排好序, 那么在这个序列中,y之后的距离和就是答案 得到子树中按距离排好序的一段序列 按dfs序建立主席树即可 每次查询抽出x的子树序列, 注意主席树的权值是按点到根节点的距离 所以 查询dis[x]+y之后的距离和,再减去 x子树大小*dis[x] #include<cstdio> #inc

引入 快慢指针经常用于链表(linked list)中环(Cycle)相关的问题.LeetCode中对应题目分别是: 141. Linked List Cycle 判断linked list中是否有环 142. Linked List Cycle II 找到环的起始节点(entry node)位置. 简介 快指针(fast pointer)和慢指针(slow pointer)都从链表的head出发. slow pointer每次移动一格,而快指针每次移动两格. 如果快慢指针能相遇,则证明链表中有

Tree and Permutation Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 619    Accepted Submission(s): 214 Problem Description There are N vertices connected by N−1 edges, each edge has its own len

这里的算法是毕设过程中,自己想到的,也不知道有不有人提出过.这里就记录下发现的过程的具体的算法,以后会用到 背景描述 毕设做的是「社交网络中病毒传播的预测」,前期过程主要是模拟几个网络的数据,然后从一个节点开始传播,研究传播过程的预测性. 其中一步,需要研究距离桥节点(两个网络的俩连接点)距离为n的节点为病毒源的传播过程.这里产生一个需求:寻找与节点A距离为n的节点们. 毕设过程基本是重复博士生姐姐已发表的论文,不过由于年轻气盛给导师说要自己做,只是博士生姐姐提供主线思路.每次都是自己做出来后,

上面分析了 根据这张图 推倒出 数学公式. 刚接触 不能一下弄明白.下面结合上面文章的分析.仔细推倒一下 , 一般设置 快指针 速度是 慢指针的2倍.及 快指针每次遍历两个指针, 慢指针每次遍历1个指针. 假设上图 快慢指针 在E点相遇,那 相遇点离循环节点D 之间距离是X.  头结点A 离循环节点D 距离为K. 那么在两指针相遇时,各自走过得距离(这里可以吧上图想成是 一个操场,起点不在操场内): 慢指针: K + X + n*(X+Y) = m;//X+Y 绕环一圈的距离:n 慢指针 总共绕

1.通过遍历目标节点.目标节点的父节点,依次溯源. 然后累加这些节点到其最近可定位的祖先节点的距离.向上直到document. 其中,需要使用到节点的offsetTop/offsetLeft属性,来获取节点到最近祖先元素的距离.(position不为static) 需要使用到getComputedStyle来获取节点的计算属性. 代码实现: function fn(ele) { let result = { left: 0, top: 0 } // 节点display为none时,直接返回 if