主要分类: 键值(Key-Value)存储数据库 这一类数据库主要会使用到一个哈希表,这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据.Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单.易部署.但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候,Key/value就显得效率低下了.举例如:Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB.   列存储数据库. 这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据.键仍然存在,但是它们的特点是指向了多个列.

: 杂谈   NoSQL这两年越来越热,尤其是大型互联网公司非常热衷这门技术.根据笔者的经验,并不是任何场景,NoSQL都要优于关系型数据库.下面我们来具体聊聊,什么时候使用NoSQL比较给力: 1) 数据库表schema经常变化 比如在线商城,维护产品的属性经常要增加字段,这就意味着ORMapping层的代码和配置要改,如果该表的数据量过百万,新增字段会带来额外开销(重建索引等).NoSQL应用在这种场景,可以极大提升DB的可伸缩性,开发人员可以将更多的精力放在业务层. 2)数据库表字段是复杂

之前说到博客长草的问题,想了想除了很忙特别忙非常忙各种瞎忙忙你妹啊外,主要还是不知道写什么好--到这家公司的两年中从JS到领域驱动到缓存服务器从前端到后端各种折腾,有些东西虽然有所心得,不过既然前人已多有总结,我也懒得多说了:还有些东西神功未成,不敢献丑人前.索性还是尝试着翻译试试吧. 本书(NoSQL Distilled)厚度适中,上下两部分统共500来页,而且以基本的知识点为主--更重要的是貌似还没人翻译的样子(UPDATE:原理早已经出版了啊,呃呃呃呃呃呃呃.好吧,有兴趣的可以买本市售版对

在过去,我们只需要学习和使用一种数据库技术,就能做几乎所有的数据库应用开发.因为成熟稳定的关系数据库产品并不是很多,而供你选择的免费版本就更加少了,所以互联网领域基本上都选择了免费的MySQL数据库.在高速发展的WEB2.0时代,我们发现关系数据库在性能.扩展性.数据的快速备份和恢复.满足需求的易用性上并不总是能很好的满足我们的需要,我们越来越趋向于根据业务场景选择合适的数据库,以及进行多种数据库的融合运用. 当我们在讨论是否要使用NoSQL的时候,你还需要理解NoSQL也是分很多种类的,在No

在过去,我们只需要学习和使用一种数据库技术,就能做几乎所有的数据库应用开发.因为成熟稳定的关系数据库产品并不是很多,而供你选择的免费版本就更加少了,所以互联网领域基本上都选择了免费的MySQL数据库.在高速发展的WEB2.0时代,我们发现关系数据库在性能.扩展性.数据的快速备份和恢复.满足需求的易用性上并不总是能很好的满足我们的需要,我们越来越趋向于根据业务场景选择合适的数据库,以及进行多种数据库的融合运用. 当我们在讨论是否要使用NoSQL的时候,你还需要理解NoSQL也是分很多种类的,在No

随着大数据时代的到来,越来越多的网站.应用系统需要支撑海量数据存储,高并发.高可用.高可扩展性等特性要求. 传统的关系型数据库在应付这些已经显得力不从心,并暴露了许多难以克服的问题. 由此,各种各样的 NoSQL(Not Only SQL)数据库作为传统关系型数据的一个有力补充得到迅猛发展. 本文将分析传统数据库存在的一些问题,以及几大类 NoSQL 如何解决这些问题,希望给大家提供一些在不同业务场景下存储技术选型方面的参考. 传统数据库的缺点 传统的数据库有如下几个缺点: 大数据场景下 I/O

NoSQL这两年越来越热,尤其是大型互联网公司非常热衷这门技术.根据笔者的经验,并不是任何场景,NoSQL都要优于关系型数据库.下面我们来具体聊聊,什么时候使用NoSQL比较给力: 1) 数据库表schema经常变化比如在线商城,维护产品的属性经常要增加字段,这就意味着ORMapping层的代码和配置要改,如果该表的数据量过百万,新增字段会带来额外开销(重建索引等).NoSQL应用在这种场景,可以极大提升DB的可伸缩性,开发人员可以将更多的精力放在业务层. 2)数据库表字段是复杂数据类型 对于复

转载收藏一篇对nosql讲解的比较全面的文章:http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/47908797 这篇文章将和大家聊聊为什么NoSQL会在关系型数据库已经非常普及的情况下异军突起? 诞生的原因 随着互联网的不断发展,各种类型的应用层出不穷,所以导致在这个云计算的时代,对技术提出了更多的需求,主要体现在下面这四个方面: 1. 低延迟的读写速度:应用快速地反应能极大地提升用户的满意度; 2. 支撑海量的数据和流量:对于搜索这样大型应用而

NoSQL 数据库的学习 Redis的Windows版本安装 待整理 redis 安装 关于分布式的网站介绍 NOSQL 几个网页 认识MongoDB Mongodb实现副本集和Mongodb副本集的维护 MongoDB的复制集 NoSQL解决方案比较 ACID理论 MongoDB(1) 简单配置 MongoDB(2) 常用网址 怎样理解NoSQL的一致性等

NoSql现在很火很时髦,大家言必称NoSql,仿佛关系型数据库已成陈旧落后的代名词. 但依我看,真正理解NoSql的还不多,在实际项目中用过的应该就更少了. 我也还不理解,更没怎么应用过,所以现在要努力学习. 在学习过程中,常看到有吹嘘NoSql相比较关系型数据库而言,有一个优点是:易扩展. 这怎么理解呢?绝大部分的资料都没怎么讲,一味唾沫横飞地说:易扩展.高性能,高可用... 我看了一点MongoDB官网的文档,再结合自己的理解,解读如下: NoSql的易扩展性: 关系型数据库的表之间,具有

1.NOSQL的理解 NOSQL是不仅仅是SQL,说的就是sql的补充,但是不能替代SQL. nosql库:memcached.memcachedb.redis 2.redis 简介 Redis是一个基于key-value键值对的持久化数据库存储系统,redis和memcached缓存服务很像,但是redis支持的数据存储类型更丰富,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(有序集合)等. Redis持久化缓存还会周期性的把更新的数据写入到磁盘以及把修改的操作记录追

一 CAP理论简述 CAP (Consistency, Availability, Partition  Tolerance,) 理论是NoSQL数据库管理系统构建的基础.     强一致性:等同于所有节点访问同一份最新的数据副本   可用性:每一个操作总是能够在一定的时间内返回结果,这里需要注意的是"一定时间内"和"返回结果".一定时间指的是,在可以容忍的范围内返回结果,结果可以是成功或者失败.   分区容错性:理解为在存在网络分区的情况下,仍然可以接受请求(满足

做为一个MySQL DBA,必须具有以下的素质: 一, 身体素质 DBA必须接收和处理各种报警,不论是中午在吃饭或者凌晨三点已经进入深度睡眠.接到报警需要立即进入应急状态,找到电脑,联上网络,快速定位故障原因,并解决之.睡眠不好的同学不太适合当DBA,因为半夜处理故障后很难再次入睡,长期会严重影响生活质量. 另外,在抢修大型故障的时候,可能需要很长时间,没有好的身体很难坚持. 二, 心理素质 1 沉稳 凡是涉及到数据库的事没有小事,DBA必须具有“卒然临之而不惊,无故加之而不怒”的心理素质,在遇

任老师第一节主要讲了分布式系统实现时候面临的八个问题,布置的作业就是这个,查询CAP理论. 笔者初次接触分布式,所以本文主要是一个汇总. 一.CAP起源 CAP原本是一个猜想,2000年PODC大会的时候大牛Brewer提出的,他认为在设计一个大规模可扩放的网络服务时候会遇到三个特性:一致性(consistency).可用性(Availability).分区容错(partition-tolerance)都需要的情景,然而这是不可能都实现的.之后在2003年的时候,Mit的Gilbert和Lync

既然是作为了解性文章,那必然不会做很深入的解读.深入的解读以后会加上. 我们先来回答两个问题.通过这两个问题来开始我们的Redies入门之旅. Redies是什么? Redies有什么作用? Redies怎么使用?(这个问题暂时先放一边,以后研究得更深入一些了,再回来回答这个问题.) 好,那现在我们来开始我们的问题回答. 在回答第一个问题之前,我们先来了解一个概念:NoSQL 那什么是NoSQL呢? 说实话,我刚入门Redies,也不能很好地理解NoSQL.NoSQL是一个简称,常见的解释是No

主要培养自我对Redis数据库安装能力, 并且进行个性化的数据库配置.掌握本实验的重点,即在于数据库的安装与启动参数的配置.同时,理解NOSQL数据库的体系结构. ①下载Redis安装包进行数据库平台的安装 注意分区的空间是否满足数据库安装的最低要求,注意数据库用量的扩展性.(此步略) ②使用Redis-server.exe进行Redis服务数据库开启 完成数据库安装后,进入监听器配置,注意端口的选择,默认第一个是6379,其次按后增加,配置无误后确认开启. ③使用Redis-cli 进行数据库

Redis从一无所知,到知道一点点 Redis是一个使用ANSI C编写的开源.支持网络.基于内存.可选持久性的键值对存储数据库 --维基百科 可以简单的说,Redis就是一款高性能的NoSQL数据库 什么是NoSQL? 我们前面所学习的MySQL数据库是典型的的SQL数据库也就是传统的关系型数据库,而我们今天学习的Redis数据库则是一款NoSQL数据库,也叫作非关系型数据库,它与我们熟悉的MySQL等的概念完全是不一样的,它是一项全新的数据库理念,我们帖一组百度百科的解释 NoSQL,泛指非

第22章 其他产品的选择 本章将为读者介绍其他的数据库产品,主要是NoSQL产品的选择.读者在熟悉MySQL之外,也应该了解其他的数据库产品.本章的目的是给读者一个引导,如何选择一些NoSQL产品,而不是推介或否定某些NoSQL产品,读者应该自己研究最新的稳定版本的NoSQL产品,确定是否符合生产环境的需要.在介绍NoSQL产品 之前,有必要先了解一下列式数据库产品. 22.1 列式数据库产品 数据的存储可以简单地理解为,行式数据库,即把每行的数据串起来存储在数据库内,而列式数据库则是把每列的数

Redis 基础以及进阶的两篇已经全部更新好了,为了字数限制以及阅读方便,分成两篇发布. 本篇主要内容为:NoSQL 引入 Redis ,以及在 Linux7 环境下的安装,配置,以及总结了非常详细的类型,用法以及例子,最后通过 Jedis 以及 Springboot 中的 RedisTemplate 在 IDEA 中远程操作 Redis. 第二篇会主要涉及到配置文件,发布订阅,主从复制,哨兵等一些进阶用法的一个基本使用. 一 简述 NoSQL Redis是一个使用ANSI C编写的开源.支持网

1.NoSQL是什么? NoSQL 是 Not Only SQL 的缩写,意即"不仅仅是SQL"的意思,泛指非关系型的数据库.强调Key-Value Stores和文档数据库的优点,而不是单纯的反对RDBMS. NoSQL产品是传统关系型数据库的功能阉割版本,通过减少用不到或很少用的功能,来大幅度提高产品性能 2.NoSQL是怎么产生的? 随着web2.0技术的发展,其促使了物联网和移动互联网迅猛发展.传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2

<看图轻松理解数据结构和算法>,主要使用图片来描述常见的数据结构和算法,轻松阅读并理解掌握.本系列包括各种堆.各种队列.各种列表.各种树.各种图.各种排序等等几十篇的样子. 关于LSM树 LSM树,即日志结构合并树(Log-Structured Merge-Tree).其实它并不属于一个具体的数据结构,它更多是一种数据结构的设计思想.大多NoSQL数据库核心思想都是基于LSM来做的,只是具体的实现不同.所以本来不打算列入该系列,但是有朋友留言了好几次让我讲LSM树,那么就说一下LSM树. LS