1.卫星轨道 太空中卫星和天体在各种引力的作用下都在一定的轨道中周期转动着,但实际的轨道是很复杂的,一般的项目也达不到那么精确的需求(其实精确的卫星参数数据也不可能随便公开的),所以采用一阶近似的开普勒椭圆轨道即可.确定一个开普勒椭圆轨道需要一些基本要素,要素的组合形式有多种,但不同形式的各组之间都有简单的换算关系.常用的是开普勒六要素,有明显的几何意义. 1. 轨道半长轴,是椭圆长轴的一半.对于圆,也就是半径,另外根据开普勒第三定律,半长轴与运行周期之间有确定的换算关系. 2. 轨道偏心率,椭

1.TLE轨道报: 接上一篇,TLE轨道报各项内容所代表的意义如下: 2.SGP4模型: TLE轨道报计算卫星轨道需要用到 NORAD 开 发 的 SGP4/SDP4 模 型 ,SGP4模型是由 Ken Cranford在1970年开发 的,用于近地卫星,该模型是对 Lane和 Cranford (1969 年 )广 泛 解 析 理 论 的 简 化 ,这 些 模 型 需 考 虑 到 地 球 非球形引力.日月引力.太阳辐射压及大气阻力等摄 动 力 的 影 响 .SGP4(Simplified Ge

最近由于Sino-2和北斗的关系,很多网友贴了表示卫星运行轨道的TLE数据.这里想对卫星轨道参数和TLE的格式做一个简单介绍.虽然实际上没有人直接读TLE数据,而都是借助软件来获得卫星轨道和位置信息,但是希望这些介绍可以对于理解卫星轨道的概念有所帮助.由于匆匆写成,可能有一些错误,如果看到还请指出. 前面关于轨道一部分写得较早,后来发现和杂志上关于我国反卫的一篇文章里的相应部分类似.估计都参考类似的资料,这个东西本身也是成熟的理论了.首先来看一下卫星轨道.太空中的卫星在地球引力等各种力的作用下做

由卫星历书确定卫星轨道状态向量 卫星历书的表示方法有2种: TLE(Two Line Element),和轨道根数表示方法 由卫星历书计算出卫星轨道状态向量的方法有2种: SGP方法,NORAD的方法,由TLE计算卫星轨道状态向量 彭成荣<航天器总体设计>方法可以由轨道根数计算出卫星轨道状态向量,GPS,北斗导航似乎都是这种方法. 一共有SGP,SGP4,SDP4,SGP8,SDP8,共五种模型,有相关的代码,FORTRAN,C++,Matlab,具体参考SGP的维基. 卫星轨道状态向量,维基

一.SRTM 的背景引言 美国利用航天飞机搭载成像雷达对地进行观测始于20 世纪80 年代初.1982 年11 月和1985 年10 月, 美国分别进行了两次称为S IR2A 与S IR2B 的航天飞机成像雷达实验, 结果证明合成孔径雷达(SAR ) 具有其他传感器所无法比拟的优势, 主要是具有全天候.全天时对地表成像与测绘的能力并具有一定的穿透能力. 1994年4 月.10 月, 美国的宇航局(NASA ).喷气推进实验室(JPL ) 和国家图像测绘局(NIMA ) 与德国和意大利的航天局合作

TRMM 2A12 HDF数据是卫星观测的SWATH数据(轨道数据),比格点数据处理起来要麻烦一些.数据的经纬度保存在geolocation变量中,需要先将经纬度数据读出来(均为2维数组),然后读取云水含量数据(cldWater).虽然都是2维数组,但并不是格点数据,相当于2维的散点数据,点数相当多(3019*208)如果用散点图来绘制的话会非常的慢,需要将其插值为格点数据.插值方法建议选择nearest,该方法速度最快.插值后的格点数据用imshowm函数显示为图像就很快了.脚本程序: #Ad

本文转自:https://www.ituring.com.cn/book/tupubarticle/23229 第 1 章 为何选择 Flink 人们对某件事的正确理解往往来自基于有效论据的结论.要获得这样的结论,最有效的方法就是沿着事件发生的轨迹进行分析. 许多系统都会产生连续的事件流,如行驶中的汽车发射出 GPS 信号,金融交易,移动通信基站与繁忙的智能手机进行信号交换,网络流量,机器日志,工业传感器和可穿戴设备的测量结果,等等.如果能够高效地分析大规模流数据,我们对上述系统的理解将会更清楚

术语.定义和缩略术语 box 由唯一类型标识符和长度定义的面向对象的构造块(注:在一些标准称为“atom") chunk(块) 一个track连续采样集合 container box 唯一目的是为了包含一组相关的box(注:container box 不是由”fullbox“派生的) hint track 特殊track,不包含媒体数据,而是包含将一个或多个track打包成流媒体通道的指令 hinter 在仅包含媒体的文件上运行的工具,用于向文件添加一个或多个hint track,从而便于流式传

11月 13日 停课了 学了一上午+一晚上的分块. 下午月赛切掉两道题之后xzh发现E题是道树剖,果断开始切E. 结果: 做了快两个小时还是0分. 11月 14日 上午把黄题冲上了100,绿题冲上了50. 下午打了场lxl的模拟赛,结果只会T1. 又是信心全无的一天. 晚上学会了平衡树(虽然感觉可能用不到). 11月 15日 浪费了一上午的时间练平衡树. 除此之外好像没什么事了. 11月 16日 下午又有模拟赛. 这次连T1都不会/kk 11月 17日 上午去做核酸,第一次正大光明的拿手机上学(

刻录光盘需要 DVD-RW 的光驱,并且光盘需要 DVD-R 的光盘用于刻录.刻录工具可以使用https://cn.ultraiso.net/ 来进行刻录.选择软件目录 中 工具 ,选择 刻录光盘映像 即可进行配置: 此时涉及到了光盘写入的方式的选择问题,在网上简单查询后,具体选择选择方式如下,我进行简要记录: 光盘一次写入,光盘就封死了,哪怕你这次只刻了5MB的内容,这张光盘以后也不能往里面刻东西了轨道一次写入,比如这次刻了100MB的东西,以后还可以再往里面刻200MB 的东西,以后还可以接

前言 最近特别忙,承蒙大伙关照,3D机房的项目一个接着一个,领了一帮小弟,搞搞传帮带,乌飞兔走,转眼已经菊黄蟹肥……有个小弟很不错,勤奋好学,很快就把API都摸透了,自己折腾着做了个HTML5的魔都的地铁线路图,能拖能拽的,还和电子地图做了交互.哥决定把小弟的成果纳入“HTML5大数据可视化效果”系列,以示鼓励(P.S. 其实还挺有压力的,后浪推前浪,新人赶旧人.我们这些老鸟也得注意,免得让00后给抢了饭碗) 效果图对比 网上的地铁图还是很多的,小弟选了这张比较新的做参考.想当年哥来魔都打拼时,

题意: 给出一张n节点.m条代权无向边的无向联通图 和q个任务 1:询问一条x到y的路径 并使路径上最大权值最小 要求输出路径上最大权值 2:宣布x到y的路径报废题目保证该图永远联通 题解: 这是道凶残的题目 用了我一整天的时间 虽然AK大神表示这是模板题看到最大权值最小 可能会想到二分(其实我是写题解的时候才想到的 因为大表讲课的时候讲过怎么做) 但是好像二分不好判断是否可行 要判断貌似要O(m)的时间 对这个庞大的数据是很难A的于是 我们可以倒着来做 从最后一个任务开始 显然 若是要x到y最

数据 http://files.cnblogs.com/htfy/data.zip 简要题解 桌球碰撞 纯模拟,注意一开始就在袋口和v=0的情况.v和坐标可以是小数.为保险起见最好用extended/double类型. program prob1; var ans:array[0..6,0..600] of longint; n,i,j:longint; a0,r0,px,py,vx,vy,left,t,newp:extended; flag:boolean; function dist(x1,

SARscape5.2支持哨兵1A数据的读取,支持的数据类型有: SM SLC ——条带模式的斜距单视复数产品 IW SLC——干涉宽幅模式(TOPS Mode)的斜距单视复数产品 EW SLC——超宽幅模式(TOPS Mode)的斜距单视复数产品 SM GRD——条带模式的地距多视产品 IW GRD——干涉宽幅模式(TOPS Mode)的地距多视产品 EW GRD——超宽幅模式(TOPS Mode)的地距多视产品 支持的轨道文件有: AUX_POEORB——精确的轨道星历参数,该文件是在数据获

摘要: ENVISAT卫星是欧空局的对地观测卫星系列之一,于2002年3月1日发射升空.该卫星是欧洲迄今建造的最大的环境卫星.星上载有10种探测设备,其中4种是ER S-1/2所载设备的改进型,所载最大设备是先进的合成孔径雷达(ASAR),可生成海洋.海岸.极地冰冠和.... ENVISAT卫星是欧空局的对地观测卫星系列之一,于2002年3月1日发射升空.该卫星是欧洲迄今建造的最大的环境卫星.星上载有10种探测设备,其中4种是ER S-1/2所载设备的改进型,所载最大设备是先进的合成孔径雷达(A

日常啰嗦 终于回到既定轨道上了,这一篇讲讲数据库连接池的相关知识,线程池以后有机会再结合项目单独写篇文章(自己给自己挖坑,不知道什么时候能填上),从这一篇文章开始到本阶段结束的文章都会围绕数据库和dao层的优化去写,本篇是一个开始.本文会介绍连接池技术并对比目前比较流行的java连接池技术,之后,会把druid整合到项目中来,将技术方案落地,实际整合到项目中,让技术能为我所用. 使用连接池的原因及部分连接池介绍 jdbc的demo ``` //第一步,注册驱动程序 //com.MySQL.jdb

最近一直在练用Java写题,今天无意发现一道很简单的二分题(链接),我一开始是直接开int[]数组调用Arrays.sort()去排序,没想到TLE了,原来是因为jdk中对于int[]的排序是使用快速排序的,jdk中相关调用源码如下 public static void sort(int[] a) { DualPivotQuicksort.sort(a, 0, a.length - 1, null, 0, 0); } 而测试数据恰好有反快排的数据,因此被卡. 解决方法也不少,比较简单的是使用包装

一.大数据的基本概念 1.1什么是大数据 互联网企业是最早收集大数据的行业,最典型的代表就是Google和百度,这两个公司是做搜索引擎的,数量都非常庞大,每天都要去把互联网上的各种各样的网页信息抓取下来存储到本地,然后进行分析,处理,当用户想通过搜索引擎搜索一些他们关心的信息时,Google和百度就从海量的数据当中提取出相对于对用户而言是有用的信息,然后将提取到的结果反馈给用户,据说Google存储的数据量已经到达了上百个PB,这个数据量是非常惊人的.类似于Fackbook这样的SNS(社交网站

ArcGIS中最基本的三种矢量数据是什么?点线面. 网络中除了路网之外,还会有地物点. 如上图,我们在建立网络数据集的时候,作为实验,当然可以只是公路网.但是在大型的决策任务中,网络数据集就不只是公路网那么简单了. 在城市与城市之间,有高速公路,国道,高铁,普铁,甚至还有水路. 如此复杂的网络模型是如何连通的呢?他们之间的交点又有什么样的连通方式呢?在这里,我仍然卖个关子,在以后的连通性一章,会详细说明.在文末,就会看到点作为网络数据集中十分强大而关键的一员出现,其意义是多连通组的时候,作为媒介

最近把编辑器从Sublime换成HBuilder,感觉好用很多啊,可能自己插件没弄好吧.不不过HBuilder的启动速度确实慢,放机械盘启动要7-13秒,还好有固态. 因为项目需要,这周上手了百度的Echarts,不得不说是百度的良心产品,功能很强大,除了自己定义图表格式,还能通过调用百度地图API进行图表如热点图之类的展示,另外由于是国产的,文档也很齐全,顺着文档把里面的设置过了一遍,把基本情况搞清楚了. 本文的主要内容 通过AJAX调用本地JSON文件生成数据放入图表中,图表用的线图,先上外