ab,qps,服务器性能压力   作者及来源: 陳聽溪 - 博客园    收藏到→_→:   摘要: ab,qps,服务器性能压力    http://www.makaidong.com/%E5%8D%9A%E5%AE%A2%E5%9B%AD%E7%9F%A5%E9%81%93/17732.shtml     "ab,qps,服务器性能压力":关键词:ab qps 服务器 性能 压力 http://www.makaidong.com/program/641799.html 转载:并发用

今天有个需求须要在url中传入中文參数.结果在后台取得时出现乱码,怀疑可能是编码问题.上网查询了资料,试了几种办法.发现有一种可行,记录在此,以便查阅. url中用encodeURI 进行2次编码: Ext.Ajax.request({ url:"updateadminuser.do?"+userid+"&uname="+encodeURI(encodeURI(uname)), success:function (response) { store.load

并发用户数与TPS之间的关系 1.  背景 在做性能测试的时候,很多人都用并发用户数来衡量系统的性能,觉得系统能支撑的并发用户数越多,系统的性能就越好:对TPS不是非常理解,也根本不知道它们之间的关系,因此非常有必要进行解释. 2.  术语定义 Ø  并发用户数:指的是现实系统中操作业务的用户,在性能测试工具中,一般称为虚拟用户数(Virutal User),注意并发用户数跟注册用户数.在线用户数有很大差别的,并发用户数一定会对服务器产生压力的,而在线用户数只是 ”挂” 在系统上,对服务器 不产

系统吞吐量 吞吐量指单位时间内系统处理的请求数量,体现系统的整体处理能力.对于网站,可以用"请求数/秒"或是"页面数/秒"来衡量,也可以用"访问人数/天"或是"处理的业务数/小时"等来衡量.TPS(每秒事务数)是吞吐量的一个常用量化指标,此外还有HPS(每秒HTTP请求数).QPS(每秒查询数)等. 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量并发数: 系统同时处

转:https://www.cnblogs.com/imyalost/p/8309468.html 下面就说说压测中为什么TPS上不去的原因: 1.网络带宽 在压力测试中,有时候要模拟大量的用户请求,如果单位时间内传递的数据包过大,超过了带宽的传输能力,那么就会造成网络资源竞争,间接导致服务端接收到的请求数达不到服务端的处理能力上限. 2.连接池 可用的连接数太少,造成请求等待.连接池一般分为服务器连接池(比如Tomcat)和数据库连接池(或者理解为最大允许连接数也行). (关于连接池的具体内容

一个性能测试请求负载是基于一个线程组完成的.一个测试计划必须有一个线程组.测试计划添加线程组非常简单.在测试计划右键弹出下拉菜单(添加-->Threads(Users)--->线程组)中选择线程组即可. jmeter中 每个测试计划至少需要包含一个线程组,当然也可以在一个计划中创建多个线程组,那么多个线程组之间又会怎样的顺序执行(串行还是并行)?在测试计划下面多个线程是并行执行的,也就是说这些线程组是同时被初始化并同时执行线程组下的Sampler的. 线程组主要包含三个参数:线程数.准备时长(

性能测试中TPS上不去的几种原因 什么叫TPS: TPS(Transaction Per Second):每秒事务数,指服务器在单位时间内(秒)可以处理的事务数量,一般以request/second为单位.     TPS上不去的可能原因: 1.网络带宽 在压力测试中,有时候要模拟大量的用户请求,如果单位时间内传递的数据包过大,超过了带宽的传输能力,那么就会造成网络资源竞争,间接导致服务端接收到的请求数达不到服务端的处理能力上限. 2.连接池 可用的连接数太少,造成请求等待.连接池一般分为服务器

查看 Apache并发请求数及其TCP连接状态 (2011-06-27 15:08:36) 服务器上的一些统计数据: 1)统计80端口连接数 netstat -nat|grep -i "80"|wc -l 2)统计httpd协议连接数 ps -ef|grep httpd|wc -l 3).统计已连接上的,状态为"established netstat -na|grep ESTABLISHED|wc -l 4).查出哪个IP地址连接最多,将其封了. netstat -na|gr

服务器上的一些统计数据: 1)统计80端口连接数netstat -nat|grep -i "80"|wc -l 2)统计httpd协议连接数ps -ef|grep httpd|wc -l 3).统计已连接上的,状态为“establishednetstat -na|grep ESTABLISHED|wc -l 4).查出哪个IP地址连接最多,将其封了.netstat -na|grep ESTABLISHED|awk {print $5}|awk -F: {print $1}|sort|u

BizTalk应用程序的性能测试和分析是一个非常重要的过程,因为BizTalk的应用程序在Run-time时受部署结构.消息请求数量和消息大小等 的影响很大,因此无论是简单还是复杂的的应用都需要在部署到生产环境之前执行这一过程. 一般在性能测试中通过Windowns系统自带的性能能监视器来采集相关的数据, 并根据这些计数器的值来判断应用程序的性能瓶颈和负载大小. 虽然Windows性能监视器大家应该不陌生了,但是如果使用方法不正确的话不仅可能得不到你要的数据,还有可能使你白白做了测试.接下来将主

在Linux下查看Apache的负载情况,以前也说过,最简单有有效的方式就是查看Apache Server Status(如何开启Apache Server Status点这里),在没有开启Apache Server Status的情况下,或安装的是其他的Web Server,比如Nginx的时候,下面的命令就体现出作用了. ps -ef|grep httpd|wc -l命令#ps -ef|grep httpd|wc -l1388统计httpd进程数,连个请求会启动一个进程,使用于Apache服

http请求头的数据量 [声明] 转载  原文出处:http://www.blogjava.net/BearRui/. 谢谢我们先分析下请求头,看看每次请求都带了那些额外的数据.下面是监控的google的请求头 Host www.google.com.hk User-Agent Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.2; en-US; rv:1.9.2.3) Gecko/20100401 Firefox/3.6.3 GTBDFff GTB7.0 Accept

服务器上的一些统计数据: 1)统计80端口连接数netstat -nat|grep -i "80"|wc -l 2)统计httpd协议连接数ps -ef|grep httpd|wc -l 3).统计已连接上的,状态为"establishednetstat -na|grep ESTABLISHED|wc -l 4).查出哪个IP地址连接最多,将其封了.netstat -na|grep ESTABLISHED|awk {print $5}|awk -F: {print $1}|s

版权声明:本文为原创文章,转载请先联系并标明出处 由于日常使用最多的数据库为Oracle,因此,最近又打起了Oracle的AWR报告的主意. 过去我们执行测试,都是执行开始和结束分别手动建立一个快照,然后需要这部分数据的时候再去获取AWR报告查看. 但是有的时候忙乱起来或者一个任务项交给别人来做就经常会有忘记建立快照的情况,这时候就只能通过Oracle自己默认建立的快照来获取了.但是我们知道 Oracle默认是一个小时才建立一个快照,且建立快照的时间点很难跟我们的测试过程能匹配到一起,这样我们获

查看 Apache并发请求数及其TCP连接状态 (2011-06-27 15:08:36) 服务器上的一些统计数据: 1)统计80端口连接数netstat -nat|grep -i "80"|wc -l 2)统计httpd协议连接数ps -ef|grep httpd|wc -l 3).统计已连接上的,状态为“establishednetstat -na|grep ESTABLISHED|wc -l 4).查出哪个IP地址连接最多,将其封了.netstat -na|grep ESTABL

一:最佳用户数.最大用户数 转:http://www.cnblogs.com/jackei/archive/2006/11/20/565527.html 二:  事务.TPS 1:事务:就是用户某一步或几步操作的集合.不过,我们要保证它有一个完整意义.比如用户对某一个页面的一次请求,用户对某系统的一次登录,淘宝用户对商品的一次确认支付过程.这些我们都可以看作一个事务.那么如何衡量服务器对事务的处理能力.又引出一个概念----TPS. 2:TPS :每秒钟系统能够处理事务或交易的数量,它是衡量系统

Nginx限制并发连接和并发请求数配置   by:授客  QQ:1033553122   测试环境 nginx-1.10.0 配置介绍 查看是否内置模块 # pwd /mnt/nginx-1.10.0 # ./configure --help | grep http_limit_ --without-http_limit_conn_module   disable ngx_http_limit_conn_module --without-http_limit_req_module    disa

L:56 limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=2r/m;#以用户IP作为key 开辟共享内存10M 并且限制每分钟2个请求 rate=表示每秒请求数r/s 每分钟r/m server { listen ;#监听端口 root html/; location / { limit_conn_status ;#定义向用户返回的错误码 limit_conn_log_level warn; #错误等级 #limit_rate ;#向用户

nginx可以通过ngx_http_limit_conn_module和ngx_http_limit_req_module配置来限制ip在同一时间段的访问次数. ngx_http_limit_conn_module:该模块用于限制每个定义的密钥的连接数,特别是单个IP​​地址的连接数．使用limit_conn_zone和limit_conn指令． ngx_http_limit_req_module:用于限制每一个定义的密钥的请求的处理速率,特别是从一个单一的IP地址的请求的处理速率.使用“泄漏桶

python web可以选择django,也可以选择flask,它们的原理差不多.flask比较轻量,下面写一段flask程序来说明python web对并发请求的处理. app.py import time app = Flask() @app.route('/') def index(): time.sleep(5) # 单位秒 return render_temple('index.html') 如果使用python app.py命令启动此程序,则相当于单进程启动.两个人访问此web程序必

1．关于减少http请求数 关于减少http请求数,是前端开发性能优化的一个非常重要方面,所以在基本所有的优化原则里,都有这一条原则:减少http请求数. 先不考虑其他的,我们先考虑为什么减少http请求可以优化性能. 减少http请求有这样几个优点: (1)   减少DNS请求所耗费的时间. 且不说对错,因为从基本来说,减少http请求数的确可以减少DNS请求和解析耗费的时间. (2)   减少服务器压力. 这个通常是被考虑最多的,也是我用来讲解给别人听的最大理由,因为每个http请求都会耗费