使用Jprofiler监控分析案例 一.cpu负载过高:http://localhost:8080/PerfTeach/CpuTopServlet?id=1 cpu消耗高的可能原因1.使用了复杂的算法,比如加密.解密2.压缩.解压.序列化等操作3.代码bug,比如死循环 dstat监控起来,先看一下资源是否正常,用5个并发跑60秒 CPU:100% TPS才几百,肯定就有问题 TOP:JAVA占的CPU最多 查看进程,是tomcat 使用jprofiler查看,很明显有个自己写的userToSt

前言 Entity Framework 延伸系列目录 今天我们来聊聊EF的日志记录. 一个好的数据库操作记录不仅仅可以帮你记录用户的操作, 更应该可以帮助你获得效率低下的语句来帮你提高运行效率 废话不多说,我们开始 环境和相关技术 本文采用的环境与技术 系统:WIN7 数据库:SQL Server2008 相关技术:MVC5     EF6.0+ 简单的记录 一.修改配置文件 我们先来看看最简化的EF日志记录,任何代码都不用改,在你的配置文件中加入如下配置即可自动记录: 在你的EntityFra

本文转自:https://www.cnblogs.com/GuZhenYin/p/5556732.html Entity Framework 延伸系列目录 今天我们来聊聊EF的日志记录. 一个好的数据库操作记录不仅仅可以帮你记录用户的操作, 更应该可以帮助你获得效率低下的语句来帮你提高运行效率 废话不多说,我们开始 环境和相关技术 本文采用的环境与技术 系统:WIN7 数据库:SQL Server2008 相关技术:MVC5     EF6.0+ 简单的记录 一.修改配置文件 我们先来看看最简化

lazy context initialisation. stackoverflow

全图: 测试目的: 测试范围&性能指标: 测试与生产环境服务器配置不同的处理方法: 实时CPU监控: 实时内存监控: 实时网络监控: 实时磁盘监控: 万能命令:  Linux下的进程追踪命令: Linux监控命令: Linux定时任务: 以下来自百度百科 ---- 软件性能测试 响应时间 我把"响应时间"的概念确定为"对请求作出响应所需要的时间",把响应时间作`为用户视角的软件性能的主要体现.响应时间划分为"呈现时间"和"系统响

       <java performance><品悟性能优化 oracle><面向模式的软件架构-模式系统>读书笔记应用调优分享.      性能问题的解决,首先需要有理论和方法论的指导.否则东一耙,西一棒子,那就是二师兄耕地.既没有从总体上把握住性能问题,同时又浪费了大量宝贵的资源和时间.另外,缺乏方法论的指导,很多问题的解决也只会成为隔靴抓痒,无法从根本上解决问题. 一.关于性能优化的误区与反思 1.性能优化就是调参数 简单地认为性能优化就是调系统参数: 系统参

测试流程.APDEX.linux性能知识 一.性能测试流程: 整体流程:收集需求-->搭建测试环境-->设计性能测试场景-->开发测试脚本-->执行测试-->收集数据-->分析和报告 1.收集需求: 什么时候结束性能测试?性能测试的周期有多长 执行性能测试需要的内部及外部资源 设计测试环境,测试环境需要尽可能与真实环境一致,注意这可能会耗费很多时间 冻结代码,保证每一轮性能测试的过程中代码不要被修改 保证测试环境只用作性能测试,换句话说保证性能测试的过程中没有其他人使用

一.现象  /pinter/case/cpu?type=1   使用google的gjson.tojson性能较差    type=2 使用性能好的阿里巴巴的fastjson库 压测过程中,发现应用服务器的CPU使用率比较高(>80%): 两种情况: 1.接口的性能非常好,比如响应时间<10ms,tps很高,此时CPU使用率高是正常的,不需要优化 2.接口性能不好,比如响应时间>200ms,tps很低,此时需要考虑优化 二.CPU消耗高可能的原因 1.使用了复杂的算法,比如加密.解密 2

一.概述         使用Loadrunner对IBM MQ进行性能测试,需要用到java vuser以及java编码知识.此次先介绍什么是IBM MQ,然后java vuser的使用与配置细节,最后介绍IBM MQ的测试脚本. 二.IBM MQ介绍         IBM MQ(IBM Message Queue)是IBM的一款商业消息中间产品,适用于分布式计算环境或异构系统之中.消息队列技术是分布式应用间交换信息的一种技术.消息队列可驻留在内存或磁盘上,队列存储消息直到它们被应用程序读走

        一.概述         Loadrunner拥有极为丰富的工具箱,供予我们制造出各种奇妙魔法的能力.其中就有此次要讨论的socket套接字操作.     二.socket概述         socket是操作系统中I/O系统的网络延伸部分,它扩展了操作系统的基本I/O到网络通信,使进程和机器之间的通信成为可能.如果想完全地理解socket在Loadrunner中如何工作的,熟悉一些关于它的历史会很有帮助.           当前常用的socket,最早起源于BSD UNIX

网上观点: 在注册表HKEY_LOCAL_MACHINE/SYSTEM/CurrentControlSet/Services/Tcpip/Parameters里,有如下两个键值:TcpTimedWaitDelayMaxUserPort1,这里的TcpTimedWaitDelay默认值应该中是30s,所以这里,把这个值调小为5s(按需要调整).2,也可以把MaxUserPort调大(如果这个值不是最大值的话). 实践:将TcpTimedWaitDelay默认值应该中是30s,所以这里,把这个值调小

XX银行网银系统是一套全新的对公业务渠道类系统,经过两年的建设,将逐步对外提供服务. 该系统融合了原来多个对公渠道系统,并发量是以前多个系统之和,吞吐量要求将大幅上升.为了使广大对公客户使用系统时获得更快的响应时间体验,项目组对系统进行了持续的性能测试和优化.这一过程中,形成了一套针对新建系统进行性能测试和优化的方法论. 该方法论包括测试环境准备.测试功能优先级.性能优化原则.常用性能指标及工具.工具使用方法.常见性能问题原因和优化方法,以及典型案例和进一步优化方法的讨论. 由于系统已经开发完成

Hint 是Oracle 提供的一种SQL语法,它允许用户在SQL语句中插入相关的语法,从而影响SQL的执行方式. 因为Hint的特殊作用,所以对于开发人员不应该在代码中使用它,Hint 更像是Oracle提供给DBA用来分析问题的工具 .在SQL代码中使用Hint,可能导致非常严重的后果,因为数据库的数据是变化的,在某一时刻使用这个执行计划是最优的,在另一个时刻,却可能很差,这也是CBO 取代RBO的原因之一,规则是死的,而数据是时刻变化的,为了获得最正确的执行计划,只有知道表中数据的实际情况

一.索引概述      索引(index),它是数据库必不可少的一部分.它其实很简单呐!很好理解.      索引好比如一本书的目录,一张地图,一个写字楼里挂在大堂墙上的公司名录,一个地铁站的出口指示牌.      关系型数据库技术的精髓就是通过关系表进行规范化的数据存储,并通过各种表连接技术和各种类型的索引技术来进行信息的检索和处理.合理的索引策略将保证各种操作的高效和快捷,没有合理的索引,将不得不按表进行全部遍历,这意味着退回到文件系统的处理方式,更意味着资源.时间的大量消耗.     二.

注:以下内容来自网络: 一.手机APP测试类型 1.1 接口协议测试 在APP客户端开发设计时,一般服务端会提供相应的接口协议文档,接口协议文档的质量,决定了APP的开发进度.此部分的测试,应首先检测接口的完整性, 根据APP需求,检查是否所有数据都有相应的接口返回:其次正确性验证,验证返回的接口信息是否正确,提示代码是否符合要求:第三:可采用Postman 等工具,对设计的测试用例进行测试. 1.2 易用性测试 易用性测试可分为UI原型和高保正图检测和APP测试.UI原型和高保真图可通过评审会

jvm原理 Java虚拟机是整个java平台的基石,是java技术实现硬件无关和操作系统无关的关键环节,是java语言生成极小体积的编译代码的运行平台,是保护用户机器免受恶意代码侵袭的保护屏障.JVM是虚拟机,也是一种规范,他遵循着冯·诺依曼体系结构的设计原理.冯·诺依曼体系结构中,指出计算机处理的数据和指令都是二进制数,采用存储程序方式不加区分的存储在同一个存储器里,并且顺序执行,指令由操作码和地址码组成,操作码决定了操作类型和所操作的数的数字类型,地址码则指出地址码和操作数.从dos到win

最近与同行科技交流,经常被问到分库分表与分布式数据库如何选择,网上也有很多关于中间件+传统关系数据库(分库分表)与NewSQL分布式数据库的文章,但有些观点与判断是我觉得是偏激的,脱离环境去评价方案好坏其实有失公允.本文通过对两种模式关键特性实现原理对比,希望可以尽可能客观.中立的阐明各自真实的优缺点以及适用场景. 一.NewSQL数据库先进在哪儿? 首先关于“中间件+关系数据库分库分表”算不算NewSQL分布式数据库问题,国外有篇论文pavlo-newsql-sigmodrec,如果根据该文中

一.性能测试的基本概念 1.并发和在线的区别:并发的压力是一种瞬时压力,一般针对同一类型业务:在线的压力是一段时间的压力,没有并发那么集中. 规律:一般20用户并发产生的压力相当于200用户在线的压力(近似1:10的比例) 制定性能测试计划,作为参考,比如设计的在线用户数最多10000个,建议最多测试1000~2000用户的并发. (并发测试) 对比:两种常用性能测试策略(面试题) 并发测试:严格的并发.瞬时压力 1000~2000人并发 在线综合场景测试:日常在线的压力 10000人在线 2.

Error -27796: Failed to connect to server "125.93.51.230:8080": [10061] Connection refused.. 2013.05.31,这个27796一直是我心中的痛,试过网上所有的方法了,还是不行,我只能怀疑是不是我的客户端OS是win7的,所以才造成这种情况.....哎~! 认真分析这个错误,其实比较容易理解,就是连接不上服务,由于端口已经满了,那么自己的本机已经修改成65534,服务器已经修成成65534,那

Java性能调优都是老生常谈的问题,特别当“糙快猛”的开发模式大行其道时,随着系统访问量的增加.代码的臃肿,各种性能问题便会层出不穷. 比如,下面这些典型的性能问题,你肯定或多或少都遇到过: 在进行性能测试时,接口响应时间长,吞吐量低: 在高并发下,JVM 中 Full GC 异常,JVM 堆内存溢出: 由于业务增长迅猛,大量读写操作单表单库,造成数据库死锁. 对于很多研发人员来说,Java性能调优都是很头疼的问题,那么 Java性能调优为什么不好掌握呢? Java 性能调优不是一门编程语言,无