并发数,线程数,吞吐量,每秒事务数(TPS)都是性能测试领域非常关键的数据和指标. 那么他们之间究竟是怎样的一个对应关系和内在联系? 测试时,我们经常容易将线程数等同于表述为并发数,这一表述正确吗? 本文就将对性能领域的这些关键概念做一次探讨. 文章可能会比较长,希望您保持耐心看完. 1. 走进开封菜,了解性能 ①老王开了家餐厅 我们的主角老王,在M市投资新开业了一家,前来用餐的顾客络绎不绝: 餐厅里有4种不同身份的人员: 用户一次完整的用餐流程如下: 顾客到店小二处付款点餐 => 小二将订单转

性能测试-并发和QPS 响应时间: cpu计算耗时 + cpu等待耗时 + 网络io耗时 + 磁盘io耗时 并发: 服务端并发和客户端并发不是同一个概念.客户端并发仅仅是为了模拟多用户访问,服务端并发是同时处理的请求数.从收到客户端的请求到处理完成发出响应,都是属于并发执行的请求. 客户端并发数不等于服务端并发数.虽然服务端同一时刻执行的线程数等于cpu个数,但是高性能的服务一般是都会使用了异步io:遇到io操作就扔给了操作系统执行,cpu接着干其他的事.所以应用程序同时可以处理多于cpu数目很

事务的概述 事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全地执行,要么完全地不执行. 事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成,否则不会永久更新面向数据的资源.通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元,可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠.一个逻辑工作单元要成为事务,必须满足所谓的ACID(原子性.一致性.隔离性和持久性)属性.事务是数据库运行中的逻辑工作单位,由DBMS中的事务管理子系统负责事务的处理. 操作流程 设想人生中的购物: 一.更新客户所购商品的

1.0 事务特性(ACID) Atomicity:原子性,一个事务不可以被拆分 Consistency:一致性,在事务执行前数据库的数据处于正确的状态,而事务执行完成后数据库的数据还是处于正确的状态,即数据完整性约束没有被破坏:比如我们做银行转账的相关业务,A转账给B,要求A转的钱B一定要收到.如果A转了钱而B没有收到,那么数据库数据的一致性就得不到保障,在做高并发业务时要注意合理的设计. Isolation:隔离性,并发事务执行之间无影响,在一个事务内部的操作对其他事务是不产生影响,这需要事务

查看 Apache并发请求数及其TCP连接状态 (2011-06-27 15:08:36) 服务器上的一些统计数据: 1)统计80端口连接数 netstat -nat|grep -i "80"|wc -l 2)统计httpd协议连接数 ps -ef|grep httpd|wc -l 3).统计已连接上的,状态为"established netstat -na|grep ESTABLISHED|wc -l 4).查出哪个IP地址连接最多,将其封了. netstat -na|gr

服务器上的一些统计数据: 1)统计80端口连接数netstat -nat|grep -i "80"|wc -l 2)统计httpd协议连接数ps -ef|grep httpd|wc -l 3).统计已连接上的,状态为“establishednetstat -na|grep ESTABLISHED|wc -l 4).查出哪个IP地址连接最多,将其封了.netstat -na|grep ESTABLISHED|awk {print $5}|awk -F: {print $1}|sort|u

首先,来说的是,reduce并发任务数,默认是1. 即,在jps后,出现一个yarnchild.之后又消失. 这里,我控制reduce并发任务数6 有多少个reduce的并发任务数可以控制,但有多少个map的并发任务数还没 其实啊,有多少个map的并发任务数还没(是在分片中控制的). jps ->   生成个Runjar  -> jps -> 生成个Runjar  ->  生成个MRAppMaster(运行map任务) soga jps  ->  生成个Runjar  -&g

服务器上的一些统计数据: 1)统计80端口连接数netstat -nat|grep -i "80"|wc -l 2)统计httpd协议连接数ps -ef|grep httpd|wc -l 3).统计已连接上的,状态为"establishednetstat -na|grep ESTABLISHED|wc -l 4).查出哪个IP地址连接最多,将其封了.netstat -na|grep ESTABLISHED|awk {print $5}|awk -F: {print $1}|s

/*********************开放式并发事务,null和 DateTime,string操作练习**********************************/ //所谓并发,就是两个或更多用户同时尝试更新同一数据库行的情形.并发冲突就是两个或更多用户同时尝试向一行的一列或多列提交冲突值的情形.             //LINQ to SQL 支持三种事务模型,分别是显式本地事务:调用 SubmitChanges 时,如果 Transaction 属性设置为事务,则在同一

查看 Apache并发请求数及其TCP连接状态 (2011-06-27 15:08:36) 服务器上的一些统计数据: 1)统计80端口连接数netstat -nat|grep -i "80"|wc -l 2)统计httpd协议连接数ps -ef|grep httpd|wc -l 3).统计已连接上的,状态为“establishednetstat -na|grep ESTABLISHED|wc -l 4).查出哪个IP地址连接最多,将其封了.netstat -na|grep ESTABL

Mysql 系列文章主页 =============== 刚开始学习 Mysql 锁的时候,觉得 Mysql 使用的是行锁,再加上其默认的可重复读的隔离级别,那就应该能够自动解决并发事务更新的问题.可事实上,并不能解决! 可是,为什么不能解决呢? 带着问题,自己写了个简单Demo,来测试并分析其中道理: Demo 代码路径:https://github.com/cyhbyw/cyh_Spring_IsolationConcurrencyTransaction Demo 工程名称:usingMyb

小结: 1. https://mp.weixin.qq.com/s/hdDl95a6ayVtCoEc3RiLwQ 分析一个MySQL并发事务示例 性能与架构 1月12日   MySQL实战45讲 从原理到实战,丁奇带你搞懂MySQL 林晓斌 网名丁奇,前阿里资深技术专家        

1.windows下nginx查看并发链接数要使用stable版本 2.配置代码: location /status { stub_status on; } 3.访问地址:http://localhost/status 最开始用的mainLine版本,网上看了很多配置教程,都测试不通过(配置没问题) 但没怀疑过版本问题,感谢群友 ︶ㄣ心痕ぐ 的指点

Nginx限制并发连接和并发请求数配置   by:授客  QQ:1033553122   测试环境 nginx-1.10.0 配置介绍 查看是否内置模块 # pwd /mnt/nginx-1.10.0 # ./configure --help | grep http_limit_ --without-http_limit_conn_module   disable ngx_http_limit_conn_module --without-http_limit_req_module    disa

一.抛出问题 关于如何计算并发线程数,一般分两派,来自两本书,且都是好书,到底哪个是对的?问题追踪后,整理如下: 第一派:<Java Concurrency in Practice>即<java并发编程实践>,如下图: 如上图,在<Java Concurrency in Practice>一书中,给出了估算线程池大小的公式: Nthreads=Ncpu*Ucpu*(1+w/c),其中 Ncpu=CPU核心数 Ucpu=cpu使用率,0~1 W/C=等待时间与计算时间的比

传统SOA架构其实无法面对高并发事务. 这种方式不适合热点资源,也就是高并发场合. 虽然乐观锁短,但是容易产生脏数据. SOA是以服务这个方式对外提供功能,我们很显然喜欢在Service中加上JTA等事务,比如EJB的无态Bean或Spring的@Transaction标注都是激活这样的功能,这种方式实际是一种悲观事务,容易引起死锁,特别是在高并发情况下.

在博文<数据库并发事务控制四:postgresql数据库的锁机制 > http://blog.csdn.net/beiigang/article/details/43302947 中后面提到: 常规锁机制可以参考pg的官方手册,章节和内容见下面 13.3. Explicit Locking http://www.postgresql.org/docs/9.4/static/explicit-locking.html 这节分为:表锁.行锁.页锁.死锁.Advisory锁(这个名字怎么翻译好???

作用 Semaphore(信号量)是用来控制同时访问特定资源的线程数量,它通过协调各个线程,以保证合理的使用公共资源. 简介 Semaphore也是一个线程同步的辅助类,可以维护当前访问自身的线程个数,并提供了同步机制.使用Semaphore可以控制同时访问资源的线程个数,例如,实现一个文件允许的并发访问数. 主要方法摘要: void acquire():从此信号量获取一个许可,在提供一个许可前翼子将线程阻塞,否则线程被中断. void release():释放一个许可,将其返回给信号量. in

熟悉 LoadRunner 的朋友一定不会对其 TPS(每秒事务数).TRT(事务响应时间) 等视图感到陌生,因为这是压力测试最为关键的两个指标.JMeter 以其开源.轻巧.灵活.扩展性高等特性赢得了广大测试从业人员的青睐,但是它没有像 LoadRunner 那样提供一个 TPS.TRT 之类的视图,虽然聚合报告也能说明一些整体以及实时的问题,但是就整体趋势.实时平均值走向.稳定性报告方面就无能无力了,见下图:所幸的是,jmeter-plugins.org 这个网站为 JMeter 提供了一些

统计80端口的连接数据 netstat -nat | grep -i "80" | wc -l 统计httpd协议连接数 ps -ef | grep httpd | wc -l 统计已连接的,状态为establish的 netstat -na | greo ESTABLISH | wc -l 查出那个IP连接最多,并将其封掉 netstat -na | grep ESTABLISH | awk {print $5} | awk -F:{print $1}| sort | uniq -c

前言 在目前的软件架构中,不仅存在单独的数据库操作(一条SQL以内,还存在逻辑性的一组操作.而互联网软件系统最少不了的就是对共享资源的操作.比如热闹的集市,抢购的人群对同见商品的抢购由一位售货员来处理,这样虽然能保证买卖的正确进行,但是牺牲了效率,饱和的销售过程并不能高效处理所有的购买请求,最后打烊了部分顾客悻悻而归.而电脑的发明是让人类解放于这种低效的工作中,提高销售性能,比如抢购系统,秒杀系统等.而这种销售过程必然包含了检查库存.秒杀排队.校对商品信息.下单等一系列的组合操作,而一个交易过程