上一篇介绍了性能问题分析的诊断的基本过程,还没看过的可以先看下[性能测试]常见的性能问题分析思路-道与术,精炼总结下来就是,当遇到性能问题的时候,首先分析现场,然后根据现象去查找对应的可能原因,在通过对应的方法和工具去定位问题. 本篇来给出个具体实际工作中的案例,以及会简单说一下一种性能分析工具的使用技巧,加深这方面的认知和学习. 案例分析 背景 对某个项目(内部项目脱敏)进行压测的时候出现了内存泄漏的问题,经过发现问题-分析现象和过程-定位问题,排查出根因是定时任务引发的内存泄漏,因此把整个分

enode框架step by step之框架要实现的目标的分析思路剖析1 enode框架系列step by step文章系列索引: 分享一个基于DDD以及事件驱动架构(EDA)的应用开发框架enode enode框架step by step之事件驱动架构(EDA)思想的在框架中如何体现 enode框架step by step之saga的思想与实现 本文想介绍一下enode框架要实现的目标以及部分实现分析思路剖析.总体来说enode框架是一个基于cqrs架构和消息驱动的应用开发框架.在说实现思路之

CPU利用率异常的分析思路和方法交流探讨在生产运行当中,经常会遇到CPU利用率异常或者不符合预期的情况,此时,往往暗示着系统性能问题.那么究竟是核心应用的问题?是监控工具的问题?还是系统.硬件.网络层面的问题?在上线前的测试过程中,经常会遇到新版本应用的CPU占用率比旧版本高,那么到底是新增的或者变更的什么模块导致呢?面对这种情况,我们应该如何定位和诊断问题的根本原因? 本期专题讨论会分享采用什么样的分析思路.分析方法和分析工具进行CPU使用情况的分析:并帮助大家解答以下问题: 1. CPU利用

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如今,多样的交易模式以及大众消费观念的改变使得数据库应用领域不断扩大,现代的大型分布式应用系统的数据膨胀也对数据库的海量数据处理能力和并行处理能力提出了更高的要求,如何在数据呈现海量扩张的同时提高处理速度和应用系统的可用性,使客户能同时得到更高的处理速度.更高的数据可用性和更大的数据集,是数据库系统面临的一个挑战. 通过TPC-H基准测试,可获得数据库单位时间内的性能处理能力,为评估数据库系统的现有性能服务水平提供有效依据,通过横向对比促进数据库系统的整体质量提升,能更好地在重大信息化工程中实现

Apache ab性能测试结果分析 测试场景:模拟10个用户,对某页发起总共100次请求. 测试命令: ab -n 100 -c 10 地址 测试报告: Server Software: 被测服务器软件信息 Server Hostname: 被测主机名 Server Port: 被测主机服务端口号 SSL/TLS Protocol: 协议 Document Path: 请求的具体路径 Document Length: 请求的文件大小 Concurrency Level: 并发数,请求参数-c指定

i春秋作家:HAI_ 原文来自:https://bbs.ichunqiu.com/thread-41371-1-1.html 说明 拿到一个CreakeMe,写一个分析思路.CreakMe主要是对.so文件内容进行分析,当然很多学习Android逆向的在分析到smali代码的时候就已经停止脚步了.在接触到.so文件的时候才是开始进一步的逆向学习,当然这里就要学习ARM汇编了.关于ARM汇编在网上有很多的资料,这里就不再赘述. 导航 请使用:HAI手册 0×01 分析逻辑 1.初始界面 2.输入数

导读:Java多线程开发给程序带来好处的同时,由于多线程程序导致的问题也越来越多,而且对问题的查找和分析解决对于菜鸟程序原来是是件头疼的事.下面我就项目中使用多线程开发程序过程中遇到的问题做详细的分析和解决思路的分享.本人也属菜鸟,忘大神指点. 项目描述: 工作中要编写一份程序用于爬取某某网站上的大量图片.从HBase里面遍历出所有的爬取任务,开启固定大小的线程池Executors.newFixedThreadPool(100),提交线程,线程每个线程做的事情是使用FileUtils.copyU

性能测试的需求指标:本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统,然后进行考勤业务,最后退出,在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒,并且服务器的CPU使用率.内存使用率分别不超过75%.70% LoadRunner性能测试结果分析内容: 1.结果摘要 LoadRunner进行场景测试结果收集后,首先显示的该结果的一个摘要信息,如图1- 2所示.概要中列出了场景执行情况.“Statistics Summary(统计信息摘要)”.“Transaction Summary(事务摘要)

1.测试结果分析 LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程,通常可以从结果摘要.并发数.平均事务响应时间.每秒点击数.业务成功率.系统资源.网页细分图.Web服务器资源.数据库服务器资源等几个方面分析,如图1- 1所示.性能测试结果分析的一个重要的原则是以性能测试的需求指标为导向.我们回顾一下本次性能测试的目的,正如 所列的指标,本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统,然后进行考勤业务,最后退出,在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒,并且服务器的CPU使用率.内

http://www.devba.com/index.php/archives/6157.html  Android闪屏问题的分析思路 作者:孤风一剑   发布:2015-01-22 12:35   栏目:移动开发   点击:2,114次   评论关闭     闪屏问题作为Android的一类常见问题,原因复杂多样.我们在这里整理一下如何分析闪屏问题,找到具体导致闪屏问题的原因. 严格从技术来说,闪屏问题不能归为一类问题,他是因为屏幕快速变化导致用户看起来显示不正常的问题(很多测试者甚至会将花屏

本文章为SPSSAU数据分析思维培养的第3期文章. 上文讲解如何选择正确的分析方法,除了有正确的分析方法外,还需要把分析方法进行灵活运用.拿到一份数据,应该如何进行分析,总共有几个步骤,第一步第二步应该做什么,需要有个宏观把控,只有这样才能有规范的研究科学的思维和逻辑.   本文章首先阐述数据的整体思维,即整体把控住应该如何剖析一份数据做到心理有数,接着针对常见的问卷进行思维剖析,并且提供思路框架,期许为大家带来一丝丝帮助. 第一部分 把控数据思维 如果想要把控好数据思维,简单来讲在拿到一份数据

本文章为SPSSAU数据分析思维培养的第3期文章. 上文讲解如何选择正确的分析方法,除了有正确的分析方法外,还需要把分析方法进行灵活运用.拿到一份数据,应该如何进行分析,总共有几个步骤,第一步第二步应该做什么,需要有个宏观把控,只有这样才能有规范的研究科学的思维和逻辑. 本文章首先阐述数据的整体思维,即整体把控住应该如何剖析一份数据做到心理有数,接着针对常见的问卷进行思维剖析,并且提供思路框架,期许为大家带来一丝丝帮助. 第一部分 把控数据思维 如果想要把控好数据思维,简单来讲在拿到一份数据后如

验证性因子分析,是用于测量因子与测量项(量表题项)之间的对应关系是否与研究者预测保持一致的一种研究方法.尽管因子分析适合任何学科使用,但以社会科学居多. 目前有很多软件都可以非常便利地实现验证性因子分析,本文将基于SPSSAU系统进行说明. 验证性因子分析 Step1:因子分析类型 因子分析可分为两种类型:探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析(CFA). 探索性因子分析,主要用于浓缩测量项,将所有题项浓缩提取成几个概括性因子,达到减少分析次数,减少重复信息的目的. 验证性因子分析与探索性因子

1 问题描述 因产品架构的复杂性,可能会导致性能问题的因素有很多.根据部署架构,大致的可以分为应用端瓶颈.数据库端瓶颈.环境瓶颈三大类.可以根据瓶颈的不同部位,选择相应的跟踪工具进行跟踪分析. 应用层面瓶颈大致有如下两类,一是应用服务端复杂的逻辑处理导致应用端代码执行慢:二是资源锁争用导致线程阻塞问题(最典型的特征是线程状态为"java.lang.Thread.State: BLOCKED (on object monitor)")等. 数据库层面瓶颈表现出来的现象都是SQL执行慢,其

[jvm]09-full gc分析思路 欢迎关注b站账号/公众号[六边形战士夏宁],一个要把各项指标拉满的男人.该文章已在github目录收录. 屏幕前的大帅比和大漂亮如果有帮助到你的话请顺手点个赞.加个收藏这对我真的很重要.别下次一定了,都不关注上哪下次一定. gitee目录 博客园目录 可直接运行的完整代码 视频讲解 上一篇 1.命令界面 1.1.Jmap堆命令 jmap -histo:live {pid} | head -13 num:序号 instances:实例数量 bytes:占用空

引言 为什么我会写这一篇博客,因为最近很多京东云擎jae的用户反应一个问题就是他们部署在jae上面的应用访问很慢,有极少数应用甚至经常出现504超时现象,当然大家首先想到的是jae性能太差,这也是人之常情,往往出现什么错误的时候首先想到是别人的不好,工作中很多同事也是这样,如果软件系统出现一个bug首先怀疑的肯定不是自己写的代码.今天花时间写这一篇博客主要就是告诉大家怎样确定我们部署在PAAS平台(不仅仅是JAE哦)web应用为什么慢?慢在哪儿了?有什么方法可以解决? 原因分析出现访问自己web

趁着周末,大好的日子,总结了一下外显子分析的思路(套路)

随着Internet的日益普及,现在基于B/S结构的大型应用越来越多,可如何对这些应用进行测试成为日益迫切的问题.有许多测试人员来信问我B/S的测试如何做,由于工作较繁忙,对大家提出的问题也是头痛医头脚痛医脚,没有对WEB的测试过程做一个整体的概述.希望通过本篇能够让大家了解大型Web应用是如何来进行测试的. B/S下的功能测试比较简单,关键是如何做好性能测试.目前大多数的测试人员认为只要跑一些测试工具证明我的产品是可以达到性能的就ok了,为了证明而去测试是没有任何价值的,关键是要发现产品性能上

OllyDbg 操作菜单栏.工具栏.快捷键 C++调用加强 目录 OllyDbg 操作菜单栏.工具栏.快捷键    1 一.    载入观察    1 1.静态载入观察:    1 2.OD动态观察    1 二.    初步尝试下断查找目标    1 1.如何下断    1 2.接下来有两个选择:    1 2.1手动F9运行目标    1 2.2设条件断点    1 2.3 CALL调用时堆栈小解    1 3.初步断点目标 (条件触发情况)    1 三.调用栈回溯    1 1.回溯到无