本文主要针对WEB系统的性能测试.不涉及具体的执行操作,只是本人对性能测试的一点理解和认识. 性能测试的目的,简单说其实就是为了获取待测系统的响应时间.吞吐量.稳定性.容量等信息.而发现一些具体的性能相关的缺陷(如内存溢出.并发处理等问题),我认为只是一种附加结果.从更高的层次来说,性能测试最想发现的,是瓶颈.如何能得到所需要的信息,就需要从多方面进行测试. 性能测试的内容 性能测试种类的划分与定义这里就不说了,各有各的说法,比如性能测试.负载测试.压力测试这三个词,在网上能找到N个版本的定义,

Go 测试单个方法 gotest.go package mytest import ( "errors" ) func Division(a, b float64) (float64, error) { if b == 0 { return 0, errors.New("除数不能为0") } return a / b, nil } gotest_test.go package mytest import ( "testing" ) func Te

LVS 测试报告 测试计划 基本功能测试 流量压力测试 响应时间测试 配置正确性测试 灾难恢复测试 测试点 基本功能测试 客户端IP地址正确性 RealServer 访问Internet测试(包括Iptables 规则优先级) 流量压力测试 流量峰值测试 流量达到一定值后的CPU,网卡IO,软中断情况等 连接数峰值测试 连接数达到一定值后,内存,CPU的情况等 响应时间测试 在增加LVS前后相应时间对比 配置正确性测试 RR算法的预期值(基本功能) 多配置情况下的性能 添加上万条规则后,转发性能

参考 w3school:html,css,js等各种参考 W3schools:较之w3school界面更华丽 webplatform:学习最新的web技术 MDN:mozilla developer network html5bookmarks:各种html5资源的网站收藏 js api html规范 工具 jsonlint:验证json cssTidy:css整理与压缩 html 标签检查 smush.It:无损压缩图片 RegExr:正则测试 ish:响应式设计测试(只能测试几个尺寸以及制定

本文为大便一箩筐的原创内容,转载请注明出处,谢谢:http://www.cnblogs.com/dbylk/p/4984530.html 公司引擎目前是使用CPU计算骨骼动画(采用了D3DX提供的函数进行计算)在屏幕中存在大量角色时仍然对CPU造成了不小的压力.根据VTune的性能检测结果,300人同屏时,D3DXMatrixMultiply函数占用了5%的CPU时间(仅次于DrawCall的开销),因此我想能不能把骨骼动画的向量矩阵运算转移到GPU中进行计算(即把骨骼相关的运算写在着色器中),

今天写代码时候碰到了一个需要在URL中传递数组类型的参数,记录一下. var urlstr = "http://test"; var test = new Array(); for (i=0;i<1500;i++){ test.push(i); } window.open(url+"?param="+encodeURI(test)); 注:URL参数大小限制为256字节,但是实际使用中的浏览器的限制并没有这么小,火狐浏览器实测可以达到3000个字节没有问题,没

工作这几年来,经历了很多.从小白到中级(手机里有一款叫中国象棋的游戏,里面给对弈中电脑水平分为小白.菜鸟.新手.入门.初级.中级.高级.大师.特级大师,编程我暂且按照这样来区分). 学校教给我的是从小白到入门(当然也不乏某些学霸直接跳过这些成为高级甚至大师级别,就大多数普通人来说都是从小白到入门). 但每个人从小白到入门的过程是不一样的.有的人是天资聪明,也有的人是基础牢固(如果你数理化很不错,那么学编程也是一件很容易的事情),还有的人是勤奋苦练(我觉得我就属于这一类的). 后来毕业后的第一份工

以下文章来源于架构师进阶之路 ,作者二马读书 1. JVM频繁FULL GC快速排查 在分享此案例前,先聊聊哪些场景会导致频繁Full GC: 内存泄漏(代码有问题,对象引用没及时释放,导致对象不能及时回收) 死循环 大对象 尤其是大对象,80%以上的情况就是他.    那么大对象从哪里来的呢?数据库(包括Mysql和Mongodb等NOSql数据库),结果集太大:第三方接口传输的大对象:消息队列,消息太大 根据多年一线互联网经验,绝大部分情况是数据库大结果集导致. 好,现在我们开始介绍这次线上

什么叫做性能测试?1. 软件的性能是软件的一种非功能特性,它关注的不是软件是否能够完成特定的功能,所以一般来说性能测试介入的时机是在功能测试完成之后.另外,由定义中的及时性可知性能也是一种指标,可以用时间或其它指标来衡量,通常我们会使用某些工具或手段来检测软件的某些指标是否达到了要求,这就是性能测试.2.指通过自动化的测试工具模拟多种正常.峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试 为什么要做性能测试?1.评估系统的能力2.验证系统的稳定性和可靠性3.识别系统中的弱点4.系统调优? 针

一.了解jmeter 1.Jmeter的概念? JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具.具有开源免费.框架灵活.多平台支持等优势.除了压力测试外,JMeter在接口测试方面也有广泛的应用. 2.常见的接口测试工具有哪些? 手工测试的话可以用postman ,自动化测试多是用到Jmeter(开源).soupUI(开源&商业版). 二.性能测试 1.什么是性能测试? 1)软件的性能是软件的一种非功能特性,它关注的不是软件是否能够完成特定的功能,所以一般来说性能测试介入的时机是

腾讯优测专业的移动云测试平台,自动化测试提供性能测试数据,云真机实时输出性能数据,让测试更简单! 1.Android性能测试介绍 提到Android性能测试,我们总免不了俗地要首先介绍下Android性能参数以及获取方法.目前Android性能测试过程中关注比较性能指标有CPU.内存占用和电量消耗,其中CPU占用可以通过"top"命令来查看,内存占用是通过"dumpsys meminfo"来查看. "top"命令得出的性能参数有CPU占用百分比.

性能测试计划 性能测试用例 录制脚本 性能测试结果 性能测试报告 性能测试监控报告 准备工作 从脚本已录制成功之后开始进行压测 安装Jmeter拓展插件 查看 Transactions per Second https://jmeter-plugins.org/wiki/TransactionsPerSecond/       ←插件地址 在压测前先安装 Nmon监控工具在服务器linux性能监控分析及通过nmon_analyse生成分析报表   PS :安装 TPS教程 解压安装 将 jpgc

测者的性能测试手册:JVM的监控利器 每次聊起性能测试,最后的终结话题就是怎么做优化.其实在Java的复杂项目中都会有内存不足问题.内存泄露问题.线程死锁问题.CPU问题.这些问题工程测试或者是小压力的情况下有可能并不明显,很容易被忽视.但是到了生产环境,问题就暴露了,各种非功能bug会让你头疼不已. 今天,测者就把自己针对JVM监控.分析常用的工具发给总结一下,也许你就能找打一个你喜欢的. jstat jstat是JVM统计监测工具,主要用来监视java虚拟机的各种运行状态的工具.通过他可以监

 要想通过自定义java请求来压测ZooKeeper,那么我们就需要做两件事情,第一我们需要知道java如何操作ZooKeeper,第二就是怎么能将我们写的jar包让jmeter识别,首先我们先来干第一件事. 一.java操作ZooKeeper 以下的代码是网上百度找到的,经过了一点点修改(对于测试其它的可以找其它的测试代码) package com.comtop.ZookApi; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import org.ap

转https://www.cnblogs.com/imyalost/p/8309468.html 先来解释下什么叫TPS: TPS(Transaction Per Second):每秒事务数,指服务器在单位时间内(秒)可以处理的事务数量,一般以request/second为单位. 关于性能测试的其他一些常见术语,可参考之前的博客:性能测试:常见术语浅析 下面就说说压测中为什么TPS上不去的原因: 1.网络带宽 在压力测试中,有时候要模拟大量的用户请求,如果单位时间内传递的数据包过大,超过了带宽的

工具介绍: InfluxDB:是一款用Go语言编写的开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部依赖.该数据库现在主要用于存储涉及大量的时间戳数据,如DevOps监控数据,APP metrics, loT传感器数据和实时分析数据.时间序列数据库:时间序列是随时间变化采集的数据序列.时序数据库是处理时间序列数据的软件应用程序.想象它就像一个sql表,其中时间是主键! 官方网址:https://www.influxdata.com Grafana是一个开源软件,拥有丰富的指标仪表盘和图形编辑器,适用G

性能测试PTS(Performance Testing Service)是面向所有技术相关背景人员的云化性能测试工具,孵化自阿里内部平台.有别于传统工具的繁复,PTS以互联网化的交互,面向分布式和云化的设计,更适合当前的主流技术架构.无论是自研还是适配开源的功能,PTS都可以轻松模拟大量用户访问业务的场景,任务随时发起,免去搭建和维护成本.更是紧密结合监控类产品提供一站式监控.定位等附加价值,高效检验和管理业务性能. 脚本工具:Apache JMeter 压测平台: PTS 测试目的 供应链客户

一.JMeter 如何通过自定义Sample来压测RPC服务 RPC(Remote Procedure Call)俗称远程过程调用,是常用的一种高效的服务调用方式,也是性能压测时经常遇到的一种服务调用形式.常见的RPC有GRPC.Thrift.Dubbo等.这里以GRPC为例介绍在JMeter中如何添加自定义的Sample来压测GRPC服务,JMeter中提供的Sample如下图所示,从中可以看到并没有我们需要压测GRPC的Sampler. 本文作者:张永清, 转载请注明: https://ww

Jmeter是一个非常好用的压力测试工具.  Jmeter用来做轻量级的压力测试,非常合适,只需要十几分钟,就能把压力测试需要的脚本写好. 为什么要建立线程组?原因很简单,因为我们要模拟多个线程(用户)来访问LinuxEye.线程属性部分中,线程数是启动多少个线程,这里填写的是10,Ramp-Up Period (in seconds)表示线程之间间隔多少时间允许,单位是秒,比如如果填写10,那么10/10=1表示10个线程间每隔1秒钟请求网站.循环次数:60个线程运行完毕算是一次,循环次数就是

下载地址:https://sourceforge.net/projects/ngrinder/files/ ngrinder工作原理:这里的controller就是ngrinder平台 部署(以windows为例): 把下载下来的ngrinder-controller.war重命名为ngrinder.war放到tomcat下面,启动tomcat 启动完浏览器访问:http://localhost:8080/ngrinder 默认用户名admin,密码admin,选择中文 登录成功后下载agent

问题背景 现如今国内的大部分软件或者网站应用,普遍流行使用短信业务,比如登录.注册以及特定的业务通知等. 对于这些业务,在使用Jmeter进行性能测试的过程中,就会需要自动获取和填入短信验证码,否则性能流程无法进行下去. 由于绝大多数的系统其短信验证码并不会在接口返回中,因此如何获取短信验证码是一个问题. 最简单的做法,是让开发在测试环境将验证码写死,在测试过程中固定使用静态验证码字串. 不过求人不如求己~也是出于尽量贴近真实用户场景的目的,更合适的做法还是通过技术手段动态获取并填写短信验证码.