并发数,线程数,吞吐量,每秒事务数(TPS)都是性能测试领域非常关键的数据和指标. 那么他们之间究竟是怎样的一个对应关系和内在联系? 测试时,我们经常容易将线程数等同于表述为并发数,这一表述正确吗? 本文就将对性能领域的这些关键概念做一次探讨. 文章可能会比较长,希望您保持耐心看完. 1. 走进开封菜,了解性能 ①老王开了家餐厅 我们的主角老王,在M市投资新开业了一家,前来用餐的顾客络绎不绝: 餐厅里有4种不同身份的人员: 用户一次完整的用餐流程如下: 顾客到店小二处付款点餐 => 小二将订单转

性能测试指标:TPS,吞吐量,并发数,响应时间 常用的网站性能测试指标有:TPS.吞吐量.并发数.响应时间.性能计数器等. 并发数并发数是指系统同时能处理的请求数量,这个也是反应了系统的负载能力. 响应时间响应时间是一个系统最重要的指标之一,它的数值大小直接反应了系统的快慢.响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间. 吞吐量吞吐量是指单位时间内系统能处理的请求数量,体现系统处理请求的能力,这是目前最常用的性能测试指标. QPS(每秒查询数).TPS(每秒事务数)是吞吐量的

最近项目中遇到相关性能测试不同方法产生的争议,我这就这个问题在测试环境做了个实验,得出一些指标数据间的有趣关系,供大家讨论学习: 预备知识点: 业界有个TPS ,ART和实际并发量三者间的模拟换算公式:U实际并发量=TPS*ART均值 LR有个.net4.0的计数器Request Current能反应实际的测试过程中实际的PV/s量 设置迭代pacing time情况: 请求用户数:15;     pacing time:3s;   理论PV:15/3=5; TPS:3.4;  ART:1.4 

前言 每一种该语言在某些极限情况下的表现一般都不太一样,那么我常用的Java语言,在达到100万个并发连接情况下,会怎么样呢,有些好奇,更有些期盼. 这次使用经常使用的顺手的netty NIO框架(netty-3.6.5.Final),封装的很好,接口很全面,就像它现在的域名 netty.io,专注于网络IO. 整个过程没有什么技术含量,浅显分析过就更显得有些枯燥无聊,准备好,硬着头皮吧. 测试服务器配置 运行在VMWare Workstation 9中,64位Centos 6.2系统,分配14

借助DataStax Enterprise和其他开源的解决方案,Locstat为它的用户提供了创新的IoT解决方案,并将数据分析时间由2-3周降至数分钟内,从而快速生成用于分析的图数据.不仅如此,现在他们可以支持大数据,可以灵活伸缩,还可以每日分析处理上百万个数据点.   "通过使用DSE,我们建构了一个规则引擎.它不仅可以查询内部事务数据,还可以将在某个环境中串流的所有传感器数据可视化,从而为终端用户提供可以实时了解环境情况的数据图表.另外,我们还能快速存储和写入传感器数据.唯一真正可以搞定这

Task对象很多人知道了(使用Task代替ThreadPool和Thread, C#线程篇—Task(任务)和线程池不得不说的秘密(5)) 相对的还有TaskScheduler 这个调度器,可以自定义调度器,只要重写TaskScheduler 方法就可以了 微软原来一早就对他进行了扩展Samples for Parallel Programming with the .NET Framework 转一下MSDN里的定义和调用方法 namespace System.Threading.Tasks.

高并发高可.O2O.微服务架构用学习网站 https://www.itkc8.com 非常感谢http://www.cnblogs.com/skyblog/p/5044486.html 关于架构,笔者认为并不是越复杂越好,而是相反,简单就是硬道理也提现在这里.这也是微服务能够流行的原因,看看市场上曾经出现的服务架构:EJB.SCA.Dubbo等等,都比微服务先进,都比微服务功能完善,但它们都没有微服务这么深入民心,就是因为他们过于复杂.简单就是高科技,苹果手机据说专门有个团队研究如何能让用户更加

非常感谢http://www.cnblogs.com/skyblog/p/5044486.html 关于架构,笔者认为并不是越复杂越好,而是相反,简单就是硬道理也提现在这里.这也是微服务能够流行的原因,看看市场上曾经出现的服务架构:EJB.SCA.Dubbo等等,都比微服务先进,都比微服务功能完善,但它们都没有微服务这么深入民心,就是因为他们过于复杂.简单就是高科技,苹果手机据说专门有个团队研究如何能让用户更加简单的操作.大公司都是由小公司发展起来的,如果小公司在开始技术选型时感觉某个框架费时费

    关于架构,笔者认为并不是越复杂越好,而是相反,简单就是硬道理也提现在这里.这也是微服务能够流行的原因,看看市场上曾经出现的服务架构:EJB.SCA.Dubbo等等,都比微服务先进,都比微服务功能完善,但它们都没有微服务这么深入民心,就是因为他们过于复杂.简单就是高科技,苹果手机据说专门有个团队研究如何能让用户更加简单的操作.大公司都是由小公司发展起来的,如果小公司在开始技术选型时感觉某个框架费时费力就不会选择,而小公司发展到大公司的过程,一般也伴随着系统不断优化的过程,而不断优化往往不会

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文章目录 大访问量优化整体思路 ab压力测试及nginx性能统计模块 ab压力测试及nginx性能统计模块 ab压力测试 nginx性能统计模块 nginx单机1w并发优化 整装待发: socket nginx曾名 socket 系统层面 文件 nginx层面 文件 系统层面 再出发 大访问量优化整体思路 高性能的服务器的架设 对于高性能网站 ,请求量大,如何支撑? 1方面,要减少请求 对于开发人员----合并css, 背景图片, 减少mysql查询等. 打开网易新闻,发现首页的css是直接写在

写这篇文章是为了帮自己理清一下性能测试中最最基本,却总是被人忽略的一些概念. 并发: 什么叫并发?并发不是我们理解的在loadrunner场景中设置并发数,而是正在系统中执行操作或者在系统的队列中排队的用户数,当然在lr的世界里,我们也会粗略的认为二者相等. 响应时间: 严格意义上说是从客户端发送请求开始,到客户端接受到服务器的返回结束.在我们测试环境中,客户端和被测服务器往往在一个机房一个网段甚至同一个交换机, 所以我们通常把响应时间认为是服务器处理请求所耗费的实际 RPS:每秒请求数,这里还

今天下班时公司安排了一个同事来对项目做集群性能测试,怀着对性能测试的好奇心,下班后没有着急离开,而是等待 那位同事的到来,然后在旁边学习了下如何使用Badboy和jmeter做性能测试. 1. 软件介绍 1.1 Badboy Badboy,第一眼看见这个单词,以为是坏孩子的意思,后来一想,它是专门用来给项目找茬来的,取名为Badboy 倒是平添了几分可爱,呵呵. Badboy是用来录制操作过程的,它录制的结果是被jmeter做并发测试的素材使用. Badboy首页:http://www.badb

目录 写在前面 亿级流量IM的应用场景 十万级 单体IM 系统 高并发分布式IM系统架构 疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 -10[ 博客园 总入口 ] 写在前面 ​ 大家好,我是作者尼恩.目前和几个小伙伴一起,组织了一个高并发的实战社群[疯狂创客圈].正在开始高并发.亿级流程的 IM 聊天程序 学习和实战 ,今天是第10篇. 亿级流量IM的应用场景 随着移动互联网.AI的飞速发展,高性能高并发IM(即时通讯),有着非常广泛的应用场景. 一切高实时性通讯.消息推送的场景

当前的大部分 Java web 容器基于 Bio 线程模型,例如常见的 tomcat ,默认 200 线程,即 200 连接.由此带来的问题是,如果想提高并发,或者提高资源利用率,就得加大线程数. 如下图: 于是出现了类 Netty 的 Reactor 线程模型.同时,Java 官方也设计了 Servlet 3 异步 API,可以通过返回类 Feature 的方式,实现异步编程.在某些情况下,也可以实现万级别并发. 但是,为什么 Java 社区的异步编程无法推广开来?究其原因,数据库是罪魁祸首,

在进行多业务混合场景测试中,需要分配每个场景占比. 具体有两种方式: 1.多线程组方式: 2.逻辑控制器控制: 第一种: jmeter一个测试计划可以添加多个线程组,我们把不同的业务放在不同的线程组中,通过控制线程数来控制业务占比.比如实际业务中需要线程组A.线程组B和线程组C的比例为:3:2:1,那么我们可以设置线程组A的线程数为90,线程组B的线程数为60,线程组C的线程数为30,这样就可以粗略的达到要求的比例.但是如果三个事务的响应时间不一样,最终完成的业务数也会有所差异.假设当前线程数的

上半个月,由于工作和上课两边跑,几乎没有属于自己的时间去做自己想做的事,在没有加班的一天晚上,我突然冲动地跑到图书馆借了一本书<LR性能测试应用>——姜艳. 我总喜欢看那些陈旧的书,因为在我们忙碌的生活中,它又让我不经意间拾起了那一段记忆.一本好书,可以改变一个人的一生,是因为从中使用我得到知识的渴望和追求,不断地总结,不断地成长...... <LR性能测试应用>我花了半个月看这确是一本好书,书中内容分为三部分,“基础篇”.“提高篇”.“实战篇”.看完了这本书我最大的收获是,有了一

参考学习感谢:<精通软件性能测试与LoadRunner实战> 一.典型的性能测试场景 某个产品要发布了,需要对全市的用户做集中培训.通常在进行培训的时候,老师讲解完成一个业务以后,被培训用户会按照老师讲解的实例同步操作前面讲过的业务操作.这样存在用户并发的问题,我们在培训之前需要考虑被培训用户的人数在场景中设计酌情设置并发用户数量. 同一系统可以采用两种构架:Java..Net,决定用哪个.同样的系统用不同的语言.框架实现效果也会有所不同.为了系统能够有更好的性能,在系统实现前期,可以考虑设计

转自:http://www.cnblogs.com/jackei/archive/2006/11/16/561846.html 这个帖子的内容比较典型,大家有兴趣可以也思考一下. 先是楼主提出问题: 最近公司一个项目,是个门户网站,需要做性能测试,根据项目特点定出了主要测试项和测试方案一种是测试几个常用页面能接受的最大并发数(用户名参数化,设置集合点策略)一种是测试服务器长时间压力下,用户能否正常操作(用户名参数化,迭代运行脚本)还有一种则需要测试服务器能否接受10万用户同时在线操作,但使用的L