性能测试中TPS上不去的几种原因 什么叫TPS: TPS(Transaction Per Second):每秒事务数,指服务器在单位时间内(秒)可以处理的事务数量,一般以request/second为单位.     TPS上不去的可能原因: 1.网络带宽 在压力测试中,有时候要模拟大量的用户请求,如果单位时间内传递的数据包过大,超过了带宽的传输能力,那么就会造成网络资源竞争,间接导致服务端接收到的请求数达不到服务端的处理能力上限. 2.连接池 可用的连接数太少,造成请求等待.连接池一般分为服务器

TPS模式(吞吐量模式)是一种更好的方式衡量服务端系统的能力. 基本概念: 并发用户数:简称VU ,指的是现实系统中操作业务的用户,在性能测试工具中,一般称为虚拟用户数(Virutal User),注意并发用户数跟注册用户数.在线用户数有很大差别的,并发用户数一定会对服务器产生压力的,而在线用户数只是 "挂" 在系统上,对服务器不产生压力,注册用户数一般指的是数据库中存在的用户数. 处理能力: 简称TPS, 每秒事务数, 是衡量系统性能的一个非常重要的指标. 响应时间:简称RT,指的是

[性能测试] LoadRunner结果分析 – TPS 针对吞吐率和 TPS 的关系,这个在结果分析中如何使用,就个人经验和朋友讨论后,提出如下建议指导,欢迎同僚指正. 相关定义 响应时间 = 网络响应时间 + 应用程序响应时间 响应时间 =(N1+N2+N3+N4)+(A1+A2+A3) TPS :Trasaction per second也就是事务数/秒.它是软件测试结果的测量单位.一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程.客户机在发送请求时开始 计时,收到服务器响应后

"用户增长"--快速身份认证实现用户增长的技术和产品方案 1   引言 作为一个互联网产品,用户量的增长是一个非常重要的衡量指标. 这是一个集合了销售,市场,运营,技术的综合能力. 本文将以非技术部分为引子,然后落地为技术方案,来针对 用户增长 的目标来进行产品设计. 2   身份认证技术 互联网产品实现用户增长,最开始部分就是来自于市场和运营人员的工作. 用户增长的 非技术 工作有: 销售地推带来早期标杆用户 运营人员活动推广带来网络用户 市场人员PR和其它市场活动的企业宣传带来用户

夏凯 卡内基梅隆大学计算机系毕业,曾供职于Evernote数据团队和微软Bing.com搜索引擎广告部门.回国后作为早期成员加入小红书,先后从事大数据,用户增长,项目和团队管理等工作. 我最初是在美国做搜索型广告.回国之后,加入小红书,做基础的数据服务.数据平台.作为创业团队,最开始想做数据挖掘.数据统计.增长,但是没数据,所以先得把数据的采集.管理.计算.储存的技术架构搭起来,有了技术架构之后,再做进一步的数据分析,基于分析与决策,然后再做增长,进而推动产品的迭代和公司各个层面的决策.因此,我

为了实现用户的快速增长,以推广 App 为目标的线上广告投放是很多平台获取新用户的重要方式.随道移动互联网的发展,现在 App 推广的渠道越来越丰富,除了 WAP 站点.第三方 App 之外,HTML5 成了 App 推广的又一个主战场. 选好了合适的推广平台,预算(理论上)也到位了,作为直面用户的重要一环,如果没有做好对投放效果的追溯和评估,将直接影响到用户增长的整个过程,使之前的种种努力功亏一篑. App 激活是指新用户首次打开 App 的行为.在进行一轮广告投放之后,对 App 激活渠道的

用户增长模型AARRR模型

就在今天早些时候,腾讯公布了Q1财报,微信和手Q游戏收入达18亿元,微信用户环比增长11%,微信生态圈逐渐完善.和xmyanke一起来看看具体的财报数字分析. 微信和手Q游戏付费用户环比增长100%以上,总收入环比增长约200% ,达到18亿元.<糖果粉碎传奇>(Candy Crush Saga)和<全民打怪兽>两款在国际上颇具名气的手游也将很快登录微信. 微信用户环比增长11%,比上个季度不到6%有所提升,微信事业群WXG的成立,在用户体验方面和创意方面会更进一步的提升,届时在巩

怎样看待和应用我们互联网金融中的数据? 怎样进行数据分析? 互联网金融数据分析的三个层面: (1)指标层面 建立指标体系,观察指标涨跌的情况 (2)行业框架 不同的行业对于各个指标的权重不同 复投率 留存率 转化率 金融 金融的本质:在不确定条件下,跨时间.跨空间的价值交换 收益:体现在跨时间.跨空间的价值中: 风险:体现在不确定的条件中: 流动性:体现在价值交换的过程中:

性能测试指标:TPS,吞吐量,并发数,响应时间 常用的网站性能测试指标有:TPS.吞吐量.并发数.响应时间.性能计数器等. 并发数并发数是指系统同时能处理的请求数量,这个也是反应了系统的负载能力. 响应时间响应时间是一个系统最重要的指标之一,它的数值大小直接反应了系统的快慢.响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间. 吞吐量吞吐量是指单位时间内系统能处理的请求数量,体现系统处理请求的能力,这是目前最常用的性能测试指标. QPS(每秒查询数).TPS(每秒事务数)是吞吐量的

<淘宝性能测试白皮书V0.3> 性能测试的难点不在于测,在于测出的数据和实际的对照关系,以及测试出来的数据对性能的评估(到底是好,还是不好). 淘宝性能测试白皮书,解决了我的4个问题:1.PV到TPS的转换关系.2.TPS的波动标准.3.压力变化以及测试类型.4.网页测试的标准(可惜很多数据都抹掉了) 1.PV到TPS的转换 日PV对于一个网站,很容易就统计出来,但是LoadRunner性能测试时,只有TPS可供参考.日PV和TPS之间如何对应?公式就是80%的日PV,发生在T小时内.则公式为

1.背景 前段时间,性能测试团队经历了一个规模较大的门户网站的性能优化工作,该网站的开发和合作涉及多个组织和部门,而且网站的重要性不言而喻,同时上线时间非常紧迫,关注度也很高,所以对于整个团队的压力也非常大. 在此,把整个经历过程给大家分享一下,包括了主要包括了如何使用性能测试的压测工具,压测前的性能问题评估,以及压测执行后的性能问题分析.瓶颈定位. 该门户网站的服务器是放在华通和阿里云的平台上的,所以对华通和阿里共建的云平台安全及应急措施方面要求非常高,需要团队给予全力的保障和配合. 性能测试

一. 性能测试术语解释 1. 响应时间 响应时间即从应用系统发出请求开始,到客户端接收到最后一个字节数据为止所消耗的时间.响应时间按软件的特点再可以细分,如对于一个 C/S 软件的响应时间可以细分为网络传输时间.应用服务器处理时间.数据库服务器处理时间.另外客户端自身也存在着解析时间.界面绘制呈现时间等. 响应时间主要站在客户端角度来看的一个性能指标,它是用户最关心.并且容易感知到的一个性能指标. 2. 吞吐率 吞吐率指单位时间内系统处理用户的请求数,从业务角度看,吞吐率可以用每秒请求数.每秒事

1 背景   前段时间,性能测试团队经历了一个规模较大的门户网站的性能优化工作,该网站的开发和合作涉及多个组织和部门,而且网站的重要性不言而喻,同时上线时间非常紧迫,关注度也很高,所以对于整个团队的压力也非常大.  在此,把整个经历过程给大家分享一下,包括了主要包括了如何使用性能测试的压测工具,压测前的性能问题评估,以及压测执行后的性能问题分析.瓶颈定位.  该门户网站的服务器是放在华通和阿里云的平台上的,所以对华通和阿里共建的云平台安全及应急措施方面要求非常高,需要团队给予全力的保障和配合. 

客户交付一个性能测试项目,请阐述你的实施流程. 测试设计阶段: 1)了解被测系统的性能需求,定义测试目标和范围: 2)了解系统的技术信息,如系统架构等: 3)确定测试方案.进度安排,并制定测试计划,场景设置方案,及需要收集的测试数据: 4)同相关人员协商讨论测试方案: 5)准备数据收集模板:不同项目的性能测试,需要收集的数据不同:针对性的制定一个模板,更符合需要: 测试环境准备: 1)技术准备:选择性能测试工具:测试方案中涉及到的技术问题:测试数据的收集方案实现:如:如何监控系统资源等: 2)搭

在公司Confluence上看到一篇好文,原链接已不能访问.先收藏 转帖自:http://blog.csdn.net/wxq8102/article/details/1735726 1.1基本概念并发用户:用户并发一般发生在使用比较频繁的模块中,而且遇到异常通常都是程序的问题.用户并发数量:在线用户数量是计算并发用户数量的主要依据之一.=使用系统的用户数量*(5%~20%)并发主要针对WEB服务器而言,是否并发的关键是看用户的操作是否对服务器产生了影响.吞吐量:一次性能测试过程中网络上传输的数据

jmeter是一款纯java的性能测试工具,跨平台运行方便.提供图形化界面设置.简单易用.     在性能测试方法论中,很典型的方法就是二八原则,量化业务需求. 二八原则:指80%的业务量在20%的时间里完成. 如何理解,下面我们来个例子吧 用户登录场景:早高峰时段,8:50---9:10,5000坐席上线登陆. 业务量:5000个 时间:20x60=1200秒 吞吐量=80%x业务量/(20%*时间)=4000/240=16.7/秒 而并非5000/1200=4.1/秒 实际上,登录请求数分布

什么叫做性能测试?1. 软件的性能是软件的一种非功能特性,它关注的不是软件是否能够完成特定的功能,所以一般来说性能测试介入的时机是在功能测试完成之后.另外,由定义中的及时性可知性能也是一种指标,可以用时间或其它指标来衡量,通常我们会使用某些工具或手段来检测软件的某些指标是否达到了要求,这就是性能测试.2.指通过自动化的测试工具模拟多种正常.峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试 为什么要做性能测试?1.评估系统的能力2.验证系统的稳定性和可靠性3.识别系统中的弱点4.系统调优? 针

其实如果之前都做的很到位的话,那么再加上APM工具(dynaTrace等),监控到非常细节,那么我们跑一个业务,我们就能完全清楚的知道每个请求的时间,也能知道请求所产生sql的时间,这样你自然而然都知道时间耗在哪里了,直接就能去调节时间消耗最多的请求了. 对于系统调优分为前后端调优,前端之前有一篇专门讲过,现在有些项目用的是胖前端(前端带有数据库,请求数据不请求后端,直接请求前端数据库,前端数据库会定时刷新同步数据库,其实这个主要目的就是减少对后端的请求),这里我们主要说一下后端,后端就包括we

# postgresql-无序uuid tps测试 ## 无序uuid对数据库的影响 由于最近在做超大表的性能测试,在该过程中发现了无序uuid做主键对表插入性能有一定影响.结合实际情况发现当表的数据量越大,对表插入性能的影响也就越大. ### 测试环境 PostgreSQL创建插入脚本,测试各种情况的tps. 数据库版本:PostgreSQL 10.4 (ArteryBase 5.0.0, Thunisoft) 操作系统配置:CentOS Linux release 7 ,32GB内存,8 c