Linux查看网络即时网速 fping 是ping 工具的加强版本 例出局域网中存活的主机 (Ubuntu apt-get装上  cnetos装不上) zzx@zzx11:~$ fping -a 192.168.1.1/24 -g 2> /dev/null 查cpu和io     sar 1 3  或者iostat 1 3 查网络 sar -n DEV 1 100 rxpck/s : 每秒接收的数据包大小 txpck/s  : 每秒发送的数据包大小 zzx@zzx120:~$ sar -r 1

一. CPU性能评估 1.vmstat [-V] [-n] [depay [count]] -V : 打印出版本信息,可选参数 -n : 在周期性循环输出时,头部信息仅显示一次 delay : 两次输出之间的时间间隔 count : 按照delay指定的时间间隔统计的次数.默认是1 如:vmstat 1 3 user1@user1-desktop:~$ vmstat 1 3 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -syst

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系

关于系统性能优化,推荐一篇不错的博客! 系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键

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转自:https://www.cnblogs.com/Javame/p/3665565.html 系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化

Linux 性能监控之CPU&内存&I/O监控Shell脚本2   by:授客 QQ:1033553122 思路: 捕获数据->停止捕获数据->提取数据 备注:一些命令的输出,第一次记录的数据是自重启到当前时间的平均值,所以,如果采用循环的方式不断重复开启命令,获取的数据可能不太准确,所以,这里采用开启命令后,一次性捕获需要的数据. (一) 捕获数据 用法:sh capture.sh arg1 arg2 参数说明:arg1为采样频率,arg2为采样时长,单位都为秒 例子:2秒采

Linux 性能监控之CPU&内存&I/O监控Shell脚本1   by:授客 QQ:1033553122   #!/bin/bash # 获取要监控的本地服务器IP地址 IP=`ifconfig eth0 | grep "inet addr" | cut -f 2 -d ":" | cut -f 1 -d " "` echo "IP地址:"$IP # 获取cpu总核数 cpu_num=`grep -c &qu

一.分析CPU瓶颈 1,性能指标 a>CPU使用率 CPU使用率描述了非空闲时间占总CPU时间的百分比,根据CPU上运行任务的不同可以分为:用户CPU.系统CPU.等待I/O CPU.软中断和硬中断等 用户CPU使用率,包括用户态CPU使用率(user)和低优先级用户态CPU使用率(nice),表示CPU在用户态运行的时间百分比.用户CPU使用率高,通常说明有应用程序比较繁忙 系统CPU使用率,表示CPU在内核态运行的时间百分比(不包括中断).系统CPU使用率高,说明内核比较繁忙 等待I/O的C

Linux系统和性能监控之CPU篇 性能优化就是找到系统处理中的瓶颈以及去除这些的过程.本文由sanotes.net站长tonnyom在2009年8月翻译自Linux System and Performance Monitoring系列文章.本文是系列的第一篇,讲述CPU方面的性能监控. 作者:tonnyom来源:sanotes.net|2010-12-24 13:25 移动端 收藏 分享 CTO训练营 | 12月3-5日,深圳,是时候成为优秀的技术管理者了 编者注:本文由sanotes.ne

前言 何为性能优化?个人认为,性能优化是为了提高应用程序或系统能力为目的.那么如何才能实现对应用程序的性能调优呢?这里很设计到很多的内容,包括Linux内核.CPU架构以及Linux内核对资源的分配以及管理,了解进程的创建过程等.这方面由于篇幅较多,所以我的文章就不过多介绍.接下来的几篇文章中,都是讲解如何发现应用程序故障根源为目标讲解,这也是每一个系统工程师应该具备的能力.废话不多说,我直接进入主题. 常用术语 延时:延时是描述操作之后用来等待返回结果的时间.在某些情况下,它可以指的是整个操作

[转]一文掌握 Linux 性能分析之 CPU 篇 平常工作会涉及到一些 Linux 性能分析的问题,因此决定总结一下常用的一些性能分析手段,仅供参考. 说到性能分析,基本上就是 CPU.内存.磁盘 IO 以及网络这几个部分,本文先来看 CPU 这个部分. CPU 基础信息 进行性能分析之前,首先得知道 CPU 有哪些信息,可以通过以下方法查看 CPU 配置信息. lscpu 在 Linux 下,类似 lsxxx 这样的命令都是用来查看基本信息的,如 ls 查看当前目录文件信息,lscpu 就用

前言 任何平台根据场景的不同,都有相应的优化.不一样的硬件环境.网络环境,同样的一个平台,它跑出的效果也肯定不一样.就好比一辆法拉利,在高速公路里跑跟乡村街道跑,速度和激情肯定不同… 所以,我们做运维工作,也是如此.首先你得充分了解你所用的软件平台,然后根据你现有的生产环境去充分的测试,最后得出结果,做最优的调整. KVM也是一样,首先要做的是充分的了解它,看看有哪些参数和设置我们可以做出调整,最终应用以求发挥最高的性能. 那么KVM的性能调优,我们可以从四个方面入手 —— CPU.内存.磁盘I

前言 任何平台根据场景的不同,都有相应的优化.不一样的硬件环境.网络环境,同样的一个平台,它跑出的效果也肯定不一样.就好比一辆法拉利,在高速公路里跑跟乡村街道跑,速度和激情肯定不同... 所以,我们做运维工作,也是如此.首先你得充分了解你所用的软件平台,然后根据你现有的生产环境去充分的测试,最后得出结果,做最优的调整. KVM也是一样,首先要做的是充分的了解它,看看有哪些参数和设置我们可以做出调整,最终应用以求发挥最高的性能. 那么KVM的性能调优,我们可以从四个方面入手 —— CPU.内存.磁

ubuntu查看系统资源占用(内存,cpu和进程) 1  top 查看ubuntu的资源占用的命令为$: top    说明:top命令就可以查看内存,cpu和进程了,很方便 top: 主要参数 d:指定更新的间隔,以秒计算. q:没有任何延迟的更新.如果使用者有超级用户,则top命令将会以最高的优先序执行. c:显示进程完整的路径与名称. S:累积模式,会将己完成或消失的子行程的CPU时间累积起来. s:安全模式. i:不显示任何闲置(Idle)或无用(Zombie)的行程. n:显示更新的次

paip.提升性能---mysql 优化cpu多核以及lan性能的关系. 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax //////环境 双核2.9g , 内存2g  ,XPSP2 mysql5.6 ,myisam 50W数据insert,需要50s...平均1w/s的速度了.呵. /////cpu多核大幅提升mysql性能 传输myisam,10w数据.20连接.. 在

CPU使用率过高的常见原因 查询优化器会尽量从CPU,IO和内存资源成本最小的角度,找到最高效的数据访问方式.如果没有正确的索引,或者写的语句本身就会忽略索引, 又或者不准确的统计信息等情况下,查询计划可能不是最优的. 有些查询计划可能对只对某种条件下的查询是高效,而不是所有条件下都是. 缺失索引 索引的缺失,会导致查询处理的行数大大超出必要的行数,从而加重CPU和IO的负载.简单的例子: SELECT per .FirstName , per.LastName , p.Name , p.Pro

前言 正在学习Doctor 张.鑫大佬的移动游戏加载性能和内存管理,内容非常非常的干,所以我烧了很多开水,边喝边看,一边拿小本几做好笔记 本文只是关于前2章的内容笔记,关于各种资源的加载耗时 纹理资源加载耗时 重复加载十次,取平均值 纹理尺寸测试结论 1.纹理资源的分辨率对加载性能影响较大,分辨率越高,其加载越为耗时.设备性能越差,其耗时差别越为明显: 2.设备越好,加载效率确实越高.但是,对于硬件支持纹理(ETC1/PVRTC)来说,中高端设备的加载效率差别已经很小,比如图中的红米Note2和

本文来自http://blog.csdn.net/liuxian13183/ ,引用必须注明出处! 文/ jaunty [博主导读]在Android开发中,不免会遇到许多OOM现象,一方面可能是由于开发者能力有限,对控件使用不熟悉,另一方面架构师前期未未做及时培训,规避一些恶性代码.及时手动回收内存.不管怎样,项目完成还是要发布的,周期有限,后期优化工程师为解决此问题,则需要对项目整体进行把握,从微调开始,对项目进行手术.那么切入正题: 如何测试一个APP的内存占用情况?一个APP占用的内存分哪

Db2性能:系统CPU高问题分析的一些思路 1. 如何判断CPU高? 有很多操作系统的命令可以看出来,比如ps -elf,iostat, vmstat, top/topas, 2. 收集数据 CPU高分为usr高和sys高,前者表示系统在执行应用代码,一般需要应用(比如Db2)来查原因.后者表示系统在执行kernal code,一般需要OS工程师协助分析. A. sys CPU高 如果是%sys CPU高,这意味着系统在执行kernel code,这种情况下需要操作系统工程师一块支持,来从操作系