一.静态算法 1.1 static-rr 基于权重的轮询调度,不支持运行时利用socat进行权重的动态调整(只支持0和1,不支持其它值)及后端服务器慢启动,其后端主机数量没有限制,相当于LVS中的 wrr. listen web_host bind 10.0.0.7:80 mode http log global balance static-rr server web1 10.0.0.17:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5 server we

  HAProxy通过固定参数balance指明对后端服务器的调度算法,该参数可以配置在listen或backend选项中.   HAProxy的调度算法分为静态和动态调度算法,但是有些算法可以根据参数在静态和动态算法中相互转换. 官方文档:https://cbonte.github.io/haproxy-dconv/2.0/configuration.html#4 静态算法:   静态算法按照事先定义好的规则轮询公平调度,不关心后端服务器的当前负载.链接数和相应速度等,且无法实时修改权重,只能

本篇参考:https://architect.salesforce.com/decision-guides/migrate-change https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.sfdx_dev.meta/sfdx_dev/sfdx_dev_dev2gp.htm 很偶然看到了这篇文章,一下子就被吸引住了.尽管项目中的一些部署方式有用到过,考SF认证也有很多相关的靠题,也能二二三三的讲出点不同场景以及优缺点,但总不是很全面的了解,所以基于

作为一个完整的应用程序,数据存储操作是必不可少的.因此,Android系统一共提供了四种数据存储方式.分别是:SharePreference.文件存储.SQLite. Content Provider.对这几种方式的不同和应用场景整理如下.第一种: 使用SharedPreferences存储数据 适用范围:保存少量的数据,且这些数据的格式非常简单:字符串型.基本类型的值.比如应用程序的各种配置信息(如是否打开音效.是否使用震动效果.小游戏的玩家积分等),解锁口 令密码等 核心原理:保存基于XML

1.NOSQL简介 nosql的产生并不是要彻底的代替关系型数据库,而是作为传统关系型数据库的一个补充. Facebook和360使用Cassandra来存储海量社交数据 Twitter在其url抓取系统里综合运用了Cassandra.memcached 新浪微博使用Redis 淘宝使用hbase,并改进研制出自己品牌的nosql产品Oceanbase mongodb被广泛用于存储非结构化数据 memcachedb是新浪网基于memcached开发的一个开源项目.给memcached分布式缓存服

1.nodejs的方式:commonjs  var xx =require()   modules.exports=xxxx 注意:这种方式引入模块,路径会遵循node的规则,和js的src路径规则不同. 规则参考:http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/05/require.html 2.ES6的import和export关键字 和commonjs等价,会被babel转换成方式1 3.AMD方式: require([依赖],function(注入){   })

Thread线程两种方式的优点/缺点 extends Thread 方式: 缺点:存在耦合度(因为线程任务run方法里面的业务逻辑 和 线程启动耦合了) 缺点:Cat extends Thread {} 后无法在继承其他的类了 优点:没有继承关系 并 简单的单线程,可以使用 extends Thread 方式 Runnable方式: 优点:第一种方式存在耦合度,第二种方式就解耦了,因为线程任务run方法里面的业务逻辑 和 线程启动分离了) Runnable实现类    new Thread().

数组在js中属于引用型类型. var arr = [1, 2, 3]; a = []; 通常使用以上方式.如果使用场景必须使用方法置空, 可以采用arr.length = 0; 或者使用a.splice(0, a.length); 使用场景 vue2中组定义组件中v-model的值是数组类型, 组件内部需要清空时, 采用第一种方无法实现双向绑定.

进程 场景 利用多核.高计算型的程序.启动数量有限 进程是计算机中最小的资源分配单位 进程和线程是包含关系 每个进程中都至少有一条线程 可以利用多核,数据隔离 创建 销毁 切换 时间开销都比较大 随着开启的数量增加 给操作系统带来负担 线程 高IO型 调度是我们不能干预的 我们只能写我们自己的逻辑 场景 一些协程现有的模块不能完成帮助我们规避IO操作的功能 适合使用多线程 urllib 被CPU调度的最小单位,线程的切换时操作系统完成的 在cpython解释器下不能利用多核,数据共享 创建 销毁

http://blog.csdn.net/xllily_11/article/details/51820909