不多说,直接上干货! 我的集群机器情况是 bigdatamaster(192.168.80.10).bigdataslave1(192.168.80.11)和bigdataslave2(192.168.80.12) 然后,安装目录是在/home/hadoop/app下. 官方建议在master机器上安装Hue,我这里也不例外.安装在bigdatamaster机器上. Hue版本:hue-3.9.0-cdh5.5.4 需要编译才能使用(联网) 说给大家的话:大家电脑的配置好的话,一定要安装clou

在某些特殊需求的情况下,会涉及到匿名用户或非node节点所有者,访问未发表的node节点的需求:或者需要根据不同的用户角色,访问不同的内容类型等,如果不想安装node_access等模块的时候,可以在自定义模块中,简单的用代码来实现.示例代码如下: /** * Implements hook_node_access(). */ function myModuleName_node_access($node, $op, $account) { if ($node->type == "xxx&

使用标准的数据库优化技术: 在进行Django数据库访问性能优化之前,首先应该使用标准的数据库技术对其进行优化,比如给字段加索引,通过使用 django.db.models.Field.db_index 来给一个Django模型类的字段加索引,设置这个属性字段的Field.db_index=True. 注:django对model中的fk和unique = True的字段将自动创建索引. 理解Django中QuerySet的工作机制对数据库访问优化至关重要: QuerySet是懒加载的,它只有在

特别说明: 1.  本文只是面对数据库应用开发的程序员,不适合专业DBA,DBA在数据库性能优化方面需要了解更多的知识: 2.  本文许多示例及概念是基于Oracle数据库描述,对于其它关系型数据库也可以参考,但许多观点不适合于KV数据库或内存数据库或者是基于SSD技术的数据库: 3.  本文未深入数据库优化中最核心的执行计划分析技术. 读者对像: 开发人员:如果你是做数据库开发,那本文的内容非常适合,因为本文是从程序员的角度来谈数据库性能优化. 架构师:如果你已经是数据库应用的架构师,那本文的

保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数:通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担:能够分开的操作尽量分开处理,提高每次的响应速度:在数据窗口使用SQL时,尽量把使用的索引放在选择的首列:算法的结构尽量简单:在查询时,不要过多地使用通配符如SELECT * FROM T1语句,要用到几列就选择几列如:SELECT COL1,COL2 FROM T1:在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如:SELECT TOP 300 COL1,COL2,COL3 FROM

特别说明: 1.  本文只是面对数据库应用开发的程序员,不适合专业DBA,DBA在数据库性能优化方面需要了解更多的知识: 2.  本文许多示例及概念是基于Oracle数据库描述,对于其它关系型数据库也可以参考,但许多观点不适合于KV数据库或内存数据库或者是基于SSD技术的数据库: 3.  本文未深入数据库优化中最核心的执行计划分析技术. 读者对像: 开发人员:如果你是做数据库开发,那本文的内容非常适合,因为本文是从程序员的角度来谈数据库性能优化. 架构师:如果你已经是数据库应用的架构师,那本文的

请求从发出到接收完成一共经历了DNS Lookup.Connecting.Blocking.Sending.Waiting和Receiving六个阶段,时间共计38ms.请求完成之后是DOM加载和页面加载.下面简单解释下这六个阶段: 1) DNS Lookup,DNS解析时间.如果页面存在多个请求主机,频繁DNS解析将消耗更多的时间. 2) Connecting,建立一个TCP连接所需要的时间,不同的浏览器使用不同的端口下载资源,因此更多的端口等于更多的并行性,并且更多的TCP连接时间开销. 3

hue中使用hue用户(hue admin)访问hdfs报错: Cannot access: /. Note: you are a Hue admin but not a HDFS superuser, "hdfs" or part of HDFS supergroup, "supergroup". 其他症状:oozie editor页面卡住不动 检查过程如下: 1 hdfs配置 hadoop.proxyuser.hue.hosts=*hadoop.proxyuse

一.谷歌字体 原因: Wordpress系统默认使用谷歌字体,在国内谷歌域名被屏蔽,所以导致操作反应慢. 解决方法: 对于后台:找到Wordpress这个文件 /wp-includes/script-loader.php,找到:fonts.googleapis.com,全部替换成:fonts.useso.com.或者干脆把“googleapis”替换成“useso”. 对于前台:推荐插件Disable Google Fonts,禁用谷歌字体. 二.首页加载总容量 原因: 首页加载的主要内容是:i

转载请注明: 仰望高端玩家的小清新 使用 struts 的时候我们自己设计的action毕竟是有限的,那么我们就需要使用一种方法来限制用户输入未定义的action. 网上很多解决方案都是一个抄一个,没有自己的实践和总结.虽然我预感到很快我的这篇博客又会被爬虫盗走,不过还是写出来,给需要帮助的新人一点微小的贡献,少走一些弯路. 众所周知,struts 2.5 是支持注解配置的,因此我们当然应该尽可能遵循简单的原则.因此这篇博客是尽可能使用注解进行配置的.注解和 xml 配置各有利弊,因此通常我们需

查找软件安装目录:find / -name 软件名称 一.优化apache配置增加MaxClients的值 默认情况下,2.0及以上apache版本MaxClients的值为256,对于中大型应用访问是远远不够的. 在Apache2.0中,可以通过在httpd.conf配置的perfork代码段内修改ServerLimit和MaxClients参数来突破256的限制,此时必须MaxClients ≤ ServerLimit ≤ 20000设置完之后大致是这样的: ServerLimit 1000

Android中GridView组件用来以网格方式排列视图,与矩阵类似,当屏幕上有很多元素(文字.图片或其他元素)需要显示时,可以使用该组件.下面我们通过代码实现如下图例(为了方便截图,将事件处理(土司)设置到屏幕顶部) Layout下gridview.xml布局文件: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.an

bool used[maxn]; int g[maxn][maxn]; // 边未联系的填充为INF int d[maxn]; void dijkstra(int s){ memset(g,false,sizeof(g)); memset(d,INF,sizeof(d)); d[s] = ; ){ ; ; u<v; u++){ ||d[u]<d[v])) v = u; //寻找d最小的点,从此更新. } ) break; ; u<v; u++){ d[u] = min(d[u],d[v]

注:本文翻译自Google官方的Android Developers Training文档,译者技术一般,由于喜爱安卓而产生了翻译的念头,纯属个人兴趣爱好. 原文链接:http://developer.android.com/training/efficient-downloads/efficient-network-access.html 在你的应用中,可能最消耗电力的就是用无线网络对资源进行下载了. 为了最小化网络连接对电池损耗的影响,你一定要理解你的连接模型是如何影响底层的的无线硬件的.这

菜菜呀,前几天做的用户空间,用户反映有时候比较慢呀 CEO,CTO,CFO于一身的CXO 是吗? 菜菜 我把你拉进用户反馈群,你解决一下呀 CEO,CTO,CFO于一身的CXO (完了,以后没清净时候了)我尽量吧,X总,我涨工资的事..... 菜菜 这不来年底了吗,年会奖品可是很丰厚的,希望你抽个一等奖呀,你先出去吧! CEO,CTO,CFO于一身的CXO .........,那答应的年终奖的事? 菜菜 不是给你发了200元的京东卡吗 CEO,CTO,CFO于一身的CXO ...........

需求:需要一串给各机构独有的优惠码 间接需求:固定长度.不重复.没有规律可循 实现思想如下: 1.首先获取一个UUID 2.去除UUID中的“-” 3.小写转大写 4.获取一个固定长度字符串 5.按照RC4加密算法获取到加密之后的字符串[这里给固定密钥] 6.将加密之后的字符串转化成16进制字符串 7.最后测试,是否会重复 完整代码如下: [GitHub地址:https://github.com/AngelSXD/myagenorderdiscount] package testExample;

代码: first_preference.xml: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <PreferenceScreen xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" > <PreferenceCategory android:title="第一组" > <CheckBo

<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>购物车升级版</title> <style> table{border-collapse: collapse} tr td{ border: 1px solid black; text-align: center; } li{list-style:

1.拆表:大表拆小表(垂直拆,水平拆:分表,分区partition,分片sharding),可以在应用层实现,也可以在数据库层面实现一部分:提高系统性能. 2.分库:把表放到不同的数据库,这也是分布式数据库的基础:提高系统性能.3.分布式:不同的数据库放到不同的服务器:提高系统性能.4.集群:使用数据库复制等技术组建集群,实现读写分离.备份等:提高系统性能.可用性.5.缓存:对常用的数据进行缓存.提高系统性能.6.备份:主从库,快照,热备,异地备份等:提高系统可用性架构:LVS+keepaliv

要求,实现用户选择增删改查. 给出mysql文件,朋友们可以自己运行导入到自己的数据库中: /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : mysql Source Server Version : 50557 Source Host : 127.0.0.1:3306 Source Database : school Target Server Type : MYSQL Target Server Version : 50557 File Encod

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