1. Testbech总是用reg去驱动DUT的input端口,因为需要在仿真期间设置和保持输入端的值(例如在initial中设置初值,在always中设置激励值): 2. 避免对局部reg在定义时赋值,尽管这在计算机语言中很常见.例如: always @(...) begin : XXX ; c = ...; end 上面的代码中,定义时赋值会使得c仅在初次进入always时被赋值为0,其后的值因reg特性而得以保留,从而综合工具(至少quartus)会综合出组合环路.改成如下形式即可: re

传输延迟就是最容易理解的从输入变化到输出变化之间的延迟.对应语法是transport例如 b <= transport a after 20ns 惯性延迟考虑了电容效应,即如果输入是(相对)窄的脉冲的话将被忽略,不会反应到输出.例如 Z<= X after 20ns如果X有个小于20ns的脉冲(即20ns内连续翻转) Z将维持不变 否则会在20ns以后体现这个不小于20ns的脉冲(或单次翻转)

DAX表达式中包含时间关系(Time Intelligence)相关的函数,用于对日期维度进行累加.同比和环比等分析.PowerBI能够创建关系,通过过滤器来对影响计算的上下文. 一,时间关系 DAX表达式有两种方式计算累加和,TOTALxTD()是DATESxTD()的语法糖,使得PowerBI对累加和的计算更加简单. 所有的时间关系函数都包含一个特殊的dates参数,该参数有三种形式: 对date/time列的引用,格式是DateTable[Date_Column] 表格表达式,返回日期/时

今天在測试.net时,发现一个莫名其妙的问题:cookie老是保存不到浏览器端; 经过细致的比对成功与不成功的报文,居然无意中发现好像Date与它有关系,这太让我意想不到了,从来不知道cookie保存还要考虑报文中的date 而不是cookie的过期日期设置就可以,居然它的过期时间基点是date,而非浏览器边的客户机器时间优先? 关于报文的date时间是cookie过期时间起算点的验证代码例如以下,php的 header('Date: Mon, 17 Mar 2015 05:34:54 GMT'

select value from v$dataguard_stats where name='apply lag';    

UTC时间与当地时间转换关系? 一.总结 1.UTC +时区差＝本地时间 2.UTC是世界统一时间 二.UTC时间是什么 1.UTC时间 协调世界时,又称世界统一时间.世界标准时间.国际协调时间.由于英文(CUT)和法文(TUC)的缩写不同,作为妥协,简称UTC. 协调世界时是以原子时秒长为基础,在时刻上尽量接近于世界时的一种时间计量系统. 中国大陆.中国香港.中国澳门.中国台湾.蒙古国.新加坡.马来西亚.菲律宾.西澳大利亚州的时间与UTC的时差均为+8,也就是UTC+8. UTC时间:这套时间

1.开胃菜,setTimeout为何物 首先看一下w3school上面对于setTimeout的解释 setTimeout(fn,millisec) 方法用于在指定的毫秒数后调用函数或计算表达式. 很简单,setTimeout() 只执行 fn 一次,到底什么时候执行取决于第二个参数millisec设定的毫秒数,所以很多人习惯上称之为延迟,无非就是延迟一段时间后再执行里面的代码. setTimeout(function(){ console.log('我是setTimeout'); }, 100

本文主要摘录自:详细介绍Spring Boot + RabbitMQ实现延迟队列 并增加了自己的一些理解,记录下来,以便日后查阅. 项目源码: spring-boot-rabbitmq-delay-queue 实现 stream-rabbitmq-delay-queue 实现 背景 何为延迟队列? 顾名思义,延迟队列就是进入该队列的消息会被延迟消费的队列.而一般的队列,消息一旦入队了之后就会被消费者马上消费. 延迟队列能做什么?延迟队列多用于需要延迟工作的场景.最常见的是以下两种场景: 延迟消费

1 虚拟运行时间(今日内容提醒) 1.1 虚拟运行时间的引入 CFS为了实现公平,必须惩罚当前正在运行的进程,以使那些正在等待的进程下次被调度. 具体实现时,CFS通过每个进程的虚拟运行时间(vruntime)来衡量哪个进程最值得被调度. CFS中的就绪队列是一棵以vruntime为键值的红黑树,虚拟时间越小的进程越靠近整个红黑树的最左端.因此,调度器每次选择位于红黑树最左端的那个进程,该进程的vruntime最小 虚拟运行时间是通过进程的实际运行时间和进程的权重(weight)计算出来的. 在

时间服务器作用: 大数据产生与处理系统是各种计算设备集群的,计算设备将统一.同步的标准时间用于记录各种事件发生时序, 如E-MAIL信息.文件创建和访问时间.数据库处理时间等. 大数据系统内不同计算设备之间控制.计算.处理.应用等数据或操作都具有时序性, 若计算机时间不同步,这些应用或操作或将无法正常进行. 大数据系统是对时间敏感的计算处理系统,时间同步是大数据能够得到正确处理的基础保障,是大数据得以发挥作用的技术支撑. 大数据时代,整个处理计算系统内的大数据通信都是通过网络进行. 时间同步也是

   时间服务器作用: 大数据产生与处理系统是各种计算设备集群的,计算设备将统一.同步的标准时间用于记录各种事件发生时序, 如E-MAIL信息.文件创建和访问时间.数据库处理时间等. 大数据系统内不同计算设备之间控制.计算.处理.应用等数据或操作都具有时序性, 若计算机时间不同步,这些应用或操作或将无法正常进行. 大数据系统是对时间敏感的计算处理系统,时间同步是大数据能够得到正确处理的基础保障,是大数据得以发挥作用的技术支撑. 大数据时代,整个处理计算系统内的大数据通信都是通过网络进行. 时间同

一.DOMContentLoaded 与 load事件 关于load和DOMContentLoaded事件,mdn对于它们是这样描述的: DOMContentLoaded mdn文档地址:https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/Events/DOMContentLoaded The DOMContentLoaded event is fired when the initial HTML document has been completely

查看进程命令 ps  ps -elf|grep init|grep -v grep 查看init进程ID号:ps aux |grep init |grep -v grep; ps aux 会把系统所有的进程列出来. top 动态显示系统命令.按T 只看内存和交换分区,以及恢复.只看M tasks和CPU.显示多个CPU情况 1 htop 安装 yum -y install htop. 没有的话 先安装软件仓库:rpm -ivh http://repository.it4i.cz/mirrors/

转载地址:http://www.yunweipai.com/archives/9037.html 最近由于公司业务关系,需要一个在公网上能实时互动超清视频的架构和技术方案.众所周知,视频直播用 CDN + RTMP 就可以满足绝大部分视频直播业务,我们也接触了和测试了几家 CDN 提供的方案,单人直播没有问题,一旦涉及到多人互动延迟非常大,无法进行正常的互动交谈.对于我们做在线教育的企业来说没有互动的直播是毫无意义的,所以我们决定自己来构建一个超清晰(1080P)实时视频的传输方案. 先来解释下

再来当一次技术搬运工,内容来自高可用框架,学霸君工程师袁荣喜的如何实现1080P延迟低于500ms的实时超清直播传输技术. 导语:视频直播是很多技术团队及架构师关注的问题,在实时性方面,大部分直播是准实时的,存在 1-3 秒延迟.本文由袁荣喜向「高可用架构」投稿,介绍其将直播延迟控制在 500ms 的背后的实现. 袁荣喜,学霸君工程师,2015 年加入学霸君,负责学霸君的网络实时传输和分布式系统的架构设计和实现,专注于基础技术领域,在网络传输.数据库内核.分布式系统和并发编程方面有一定了解. 最

/** * 1) 对象创建: 单例/多例(个数) * scope="singleton", 默认值, 即 默认是单例 [service/dao/工具类] *  scope="prototype", 多例: [Action对象] * * 2) 什么时候创建?(时间) *   scope="prototype"  在用到对象的时候,才创建对象. *    scope="singleton"  在启动(容器初始化之前), 就已经创建

个人赚取收入的本质是:出售时间.从这个角度出发,下面的公式可以描述个人收入: 个人收入 = 每天可售时间数量 * 单位时间价格 * 单位时间出售次数 在这个公式里,有三个要素: 每天可出售的时间数量 单位时间价格 同一份时间的出售次数 从这三个要素,可以衍生出 6 种提升个人收入的方法: 让每天可出售的时间数量变得更多 从执行层面提升单位时间价格 从管理层面,提升单位时间价格 一份时间卖多次 购买别人的时间再销售出去 被动收入 接下来我们解释一下这 6 种方式,看看哪种适合你. 增加可出售时间数

最近由于公司业务关系,需要一个在公网上能实时互动超清视频的架构和技术方案.众所周知,视频直播用 CDN + RTMP 就可以满足绝大部分视频直播业务,我们也接触了和测试了几家 CDN 提供的方案,单人直播没有问题,一旦涉及到多人互动延迟非常大,无法进行正常的互动交谈.对于我们做在线教育的企业来说没有互动的直播是毫无意义的,所以我们决定自己来构建一个超清晰(1080P)实时视频的传输方案. 先来解释下什么是实时视频,实时视频就是视频图像从产生到消费完成整个过程人感觉不到延迟,只要符合这个要求的视频

背景 网络延迟是网络上的主要性能瓶颈之一.在最坏的情况下,客户端打开一个链接需要DNS查询(1个 RTT),TCP握手(1个 RTT),TLS 握手(2个RTT),以及最后的 HTTP 请求和响应,可以看出客户端收到第一个 HTTP 响应的首字节需要5个 RTT 的时间,而首字节时间对 web 体验非常重要,可以体现在网站的首屏时间,直接影响用户判断网站的快慢,所以首字节时间(TTFB)是网站和服务器响应速度的重要指标,下面我们来看影响 SSL 握手的几个方面: TCP_NODELAY 我们知道

Mq的使用中,延迟队列是很多业务都需要用到的,最近我也是刚在项目中用到,就在跟大家讲讲吧. 何为延迟队列? 延迟队列就是进入该队列的消息会被延迟消费的队列.而一般的队列,消息一旦入队了之后就会被消费者马上消费. 业务场景 延迟队列能做什么?最常见的是以下两种场景: 消费 比如:用户生成订单之后,需要过一段时间校验订单的支付状态,如果订单仍未支付则需要及时地关闭订单:用户注册成功之后,需要过一段时间比如一周后校验用户的使用情况,如果发现用户活跃度较低,则发送邮件或者短信来提醒用户使用. 重试 比如

要说现在工程师最重要的能力,我觉得工程能力要排第一. 就算现在大厂面试经常要手撕算法,也是更偏向考查代码工程实现的能力,之前在群里看到这样的图片,就觉得很离谱. 算法与工程实现 在 Sentinel-Go 中,一个很核心的算法是流控(限流)算法. 流控可能每个人都听过,但真要手写一个,还是有些困难.为什么流控算法难写?以我的感觉是算法和工程实现上存在一定差异,虽然算法好理解,但却没法照着实现. 举个例子,令牌桶算法很好理解,只需给定一个桶,以恒定的速率往桶内放令牌,满了则丢弃,执行任务前先去桶里