RabbitMQ 队列分为几种类型,按照不同维度来分,可以分为排他性队列.普通队列.延迟队列.惰性队列.发布订阅队列等. 今天我们讨论的主角是惰性队列 Lazy Queue.众所周知,队列可以存储消息并实现消息收发,这应该是消息队列中最重要的功能之一. 我们使用消息队列有几个优势,解耦.高效.发完不管.高可用.上一篇我们聊了RabbitMQ的镜像队列机制,镜像队列是高可用实现的一个有利保障,但在高可用的同时,必须提供高效的服务,才能被更多普通劳苦大众所接受. RabbitMQ提供高效服务的几种途

------------------------------------------------ 开发一个JMS的基本步骤如下: 1.创建一个JMS connection factory 2.通过connection factory来创建JMS connection 3.启动JMS connection 4.通过connection创建JMS session 5.创建JMS destination 6.创建JMS producer 或者创建JMS message,并设置destination 7

一,消息的持久化和非持久化 ①DeliveryMode 这是传输模式.ActiveMQ支持两种传输模式:持久传输和非持久传输(persistent and non-persistent delivery),默认情况下使用的是持久传输. 可以通过MessageProducer 类的 setDeliveryMode方法设置传输模式: MessageProducer producer = ...; producer.setDeliveryMode(DeliveryMode.PERSISTENT); 持

一.为什么选择RocketMQ消息队列? 首先RocketMQ是阿里巴巴自研出来的,也已开源.其性能和稳定性从双11就能看出来,借用阿里的一句官方介绍:历年双 11 购物狂欢节零点千万级 TPS.万亿级数据洪峰,创造了全球最大的业务消息并发以及流转纪录(日志类消息除外): 在始终保证高性能前提下,支持亿级消息堆积,不影响集群的正常服务,在削峰填谷(蓄洪).微服务解耦的场景下尤为重要:这,就能说明RocketMQ的强大. 二.RocketMQ的特点和优势(可跳过看三的整合代码) 削峰填谷(主要解决

一.消息为什么丢失 RabbitMQ默认情况下的交换机和队列以及消息是非持久化的,也就是说在服务器重启或者宕机恢复后,之前创建的交换机和队列都将不复存在,之前未消费的消息也就消失不见了.原因在于每个队列和交换机的durable属性.该属性默认情况是false,它决定了RabbitMQ是否需要在崩溃或者重启之后重新创建队列(或者交换机). 二.持久化交换机和队列 将交换机和队列的durable属性设置为true,这样你就不需要在服务器断电后重新创建队列和交换机了.你也许会认为把队列和交换机的dur

RabbitMQ一般情况很少丢失,但是不能排除意外,为了保证我们自己系统高可用,我们必须作出更好完善措施,保证系统的稳定性. 下面来介绍下,如何保证消息的绝对不丢失的问题,下面分享的绝对干货,都是在知名互联网产品的产线中使用. 1.消息持久化 2.ACK确认机制 3.设置集群镜像模式 4.消息补偿机制 第一种:消息持久化 RabbitMQ 的消息默认存放在内存上面,如果不特别声明设置,消息不会持久化保存到硬盘上面的,如果节点重启或者意外crash掉,消息就会丢失. 所以就要对消息进行持久化处理.

​ 从RabbitMQ 3.6.0之后,有了 Lazy Queues 的概念-一个会尽早的将队列中的内容移动到磁盘的队列,并且只有当消费者需要的时候,才会将它们加载到内存中 ​ 惰性队列设计的一个主要的目的就是去支持非常长的队列(上亿级).队列可能会变的非常长因为各种各样的原因: 消费者离线/宕机/停机维护 大量的请求突然涌入,生产者正在超过消费者 消费速度低于正常情况 ​ 默认情况下,当消息发送到RabbitMQ时,会被存储在内存中,这样做的主要目的是为了消息能尽快的发送给消费者.即使是持久化

1.背景引入 在使用消息中间件(rabbitmq)时,令开发者最头痛的就是防止消息丢失问题,而消息丢失可能发生的位置主要为三种,分别为(1)消息发送到MQ中消费者消费未成功时突然宕机:(2)消息发送到MQ中MQ集群整体宕机:(3)消息发送到队列但未持久化到磁盘前MQ集群整体宕机 2.解决消息发送到MQ中消费者消费未成功时宕机问题 对于稍微了解RabbitMQ的开发者而言一定会知道RabbitMQ中ack消息确认机制,默认情况下只要消息从队列中发送到消费者,队列就会将消息删除,此时将会出现以上所说

首先需要思考下边几个问题: 消息丢失是什么造成的,从生产端和消费端两个角度来考虑 消息重复是什么造成的,从生产端和消费端两个角度来考虑 如何保证消息有序 如果保证消息不重不漏,损失的是什么 大概总结下 消费端重复消费:建立去重表 消费端丢失数据:关闭自动提交offset,处理完之后受到移位 生产端重复发送:这个不重要,消费端消费之前从去重表中判重就可以 生产端丢失数据:这个是最麻烦的情况 解决策略: 1.异步方式缓冲区满了,就阻塞在那,等着缓冲区可用,不能清空缓冲区 2.发送消息之后回调函数,发

上篇写了掌握Rabbitmq几个重要概念,从一条消息说起,这篇来总结关于消息丢失让人头痛的事情.网络故障.服务器重启.硬盘损坏等都会导致消息的丢失.消息从生产到消费主要结果以下几个阶段如下图. ①生产阶段,生产者创建消息,经过网络发送到rabbit服务器 ②消息存储阶段,首先被发送到交换器然后经过路由算法,到达队列,等待被拉取消费 ③消费阶段,消费者经过网络从rabbit服务器拉取消息进行消费 这三个阶段都有可能消息丢失,下面一一分析. 消息存储阶段 正常情况下,我们使用BasicPublish

本文只针对springboot整合rabbitmq的消息防丢失,话不多说,上干货.... 设置发送mq消息不丢失实现思路 执行的方案: 第一步,要对队列,消息以及交换机进行持久化操作(保存到物理磁盘中) 因为mq消息默认是保存在内存中 交换机我们在声明的时候可以进行持久化 @Bean(EX_BUYING_ADDPOINTUSER) public Exchange EX_BUYING_ADDPOINTUSER(){ return ExchangeBuilder.directExchange(EX_

要持久化的关键数据有三种 消息: 队列,队列中存放的是消息索引信息,即消息在文件中的物理位置(messageOffset)和在队列中的逻辑位置(queueOffset)的映射信息: 队列消费进度,表示当前队列中的消息消费到第几个了: 发送消息的设计 producer将消息的二进制数据发送到broker: broker做的事情: 单线程持久化消息到内存映射文件: 将当前消息的索引信息放入缓冲区,可以使用disruptor的ringbuffer实现,单线程写,无锁. 单线程从缓冲区读取消息索引信息,

ActiveMQ的另一个问题就是只要是软件就有可能挂掉,挂掉不可怕,怕的是挂掉之后把信息给丢了,所以本节分析一下几种持久化方式: 一.持久化为文件 ActiveMQ默认就支持这种方式,只要在发消息时设置消息为持久化就可以了. 打开安装目录下的配置文件: D:\ActiveMQ\apache-activemq\conf\activemq.xml在越80行会发现默认的配置项: <persistenceAdapter> <kahaDB directory="${activemq.da

ActiveMQ的另一个问题就是只要是软件就有可能挂掉,挂掉不可怕,怕的是挂掉之后把信息给丢了,所以本节分析一下几种持久化方式: 一.持久化为文件 ActiveMQ默认就支持这种方式,只要在发消息时设置消息为持久化就可以了. 打开安装目录下的配置文件: D:\ActiveMQ\apache-activemq\conf\activemq.xml在越80行会发现默认的配置项: <persistenceAdapter> <kahaDB directory="${activemq.da

转自:http://xumingming.sinaapp.com/127/twitter-storm如何保证消息不丢失/ storm保证从spout发出的每个tuple都会被完全处理.这篇文章介绍storm是怎么做到这个保证的,以及我们使用者怎么做才能充分利用storm的可靠性特点. 一个tuple被”完全处理”是什么意思? 就如同蝴蝶效应一样,从spout发射的一个tuple可以引起其它成千上万个tuple因它而产生, 想想那个计算一篇文章中每个单词出现次数的topology. Topolog

ActiveMQ的另一个问题就是只要是软件就有可能挂掉,挂掉不可怕,怕的是挂掉之后把信息给丢了,所以本节分析一下几种持久化方式: 一.持久化为文件 ActiveMQ默认就支持这种方式,只要在发消息时设置消息为持久化就可以了. 打开安装目录下的配置文件: D:\ActiveMQ\apache-activemq\conf\activemq.xml在越80行会发现默认的配置项: <persistenceAdapter> <kahaDB directory="${activemq.da

Twitter Storm如何保证消息不丢失 发表于 2011 年 09 月 30 日 由 xumingming 作者: xumingming | 可以转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明网址: http://xumingming.sinaapp.com/127/twitter-storm如何保证消息不丢失/ 本文翻译自: https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Guaranteeing-message-processing s

activityMQ官网:http://activemq.apache.org/ 有windows版与linux版  windows版启动 在bin目录下双击activemq.bat linux版的安装与启动 安装: 1.首先下载 参考http://www.cnblogs.com/shihaiming/p/6008319.html 主要步骤是:   wget http://apache.fayea.com/activemq/5.14.1/apache-activemq-5.14.1-bin.ta

持久化:将交换机或队列数据保存到磁盘,服务器宕机或重启之后依然存在. 非持久化:将交换机或队列的数据保存到内存中,服务器宕机或重启之后数据将不存在. 在RabbitMQ中也提供了持久化和非持久化方式. 实现方式为将durable设置为false即可.在配置文件中配置交换机或队列时配置durable="false"即可,配置方式如下: <!--声明fanout的交换机--> <rabbit:fanout-exchange name="spring-exchan

但是,非持久化要比持久化速度更快. 队列是否需要持久化:看需求