Anveshak:在野外放置边缘服务器 本文为SIGCOMM 2018 Workshop (Mobile Edge Communications, MECOMM)论文. 笔者翻译了该论文.由于时间仓促,且笔者英文能力有限,错误之处在所难免:欢迎读者批评指正. 本文及翻译版本仅用于学习使用.如果有任何不当,请联系笔者删除. 本文作者包含4位,University of Helsinki, Finland的Nitinder Mohan,Aleksandr Zavodovski,Pengyuan Zh

本文介绍了什么 ´ 电信级大数据分析典型需求 ´ Vertica数据库特点及与其他数据库对比 ´ Vertica核心技术介绍 ´ 基于Vertica的典型分系统架构简介 电信级大数据分析典型需求 ´ 海量数据存储:年分析数据量达到PB级 Counter数据:各网元收集的统计数据,可用于监控和测量网络性能 MR详单:即手机向网络上报的无线性能测量报告,反映了用户实时无线环境真实情况 CDR数据:呼叫详单记录,由各个接口中与该事件相关的信令综合而成,是对用户在移动网络中的通话.短信.数据业务的事件记

01 总 体 概 述 VoltDB受到全球电信软件解决方案提供商的信赖,后者将其作为首选内存数据库来驱动他们部署在全球100多家运营商处的任务关键型应用.VoltDB受到青睐的原因在于其性能和功能不仅能够解决当前挑战,而且还能支持业内各种系统的快速发展. 我们的下述基准测试展示了VoltDB的性能如何满足或超越电信系统的要求,展示了 VoltDB具备的驱动诸如5G 之类的行业革命所需要的高性能.低延迟和线性扩展. 在这个基准测试中,我们在云中测试了VoltDB v8.3,然后观察到了可以随服务器

SSD demo中详细介绍了如何在VOC数据集上使用SSD进行物体检测的训练和验证.本文介绍如何使用SSD实现对自己数据集的训练和验证过程,内容包括: 1 数据集的标注2 数据集的转换3 使用SSD如何训练4 使用SSD如何测试 1 数据集的标注 数据的标注使用BBox-Label-Tool工具,该工具使用python实现,使用简单方便.修改后的工具支持多label的标签标注.该工具生成的标签格式是:object_numberclassName x1min y1min x1max y1maxcl

有时候在HTML元素上绑定一些额外信息,特别是JS选取操作这些元素时特别有帮助.通常我们会使用getAttribute()和setAttribute()来读和写非标题属性的值.但为此付出的代价是文档将不再是合法有效的HTML. 对此,HTML5提供了一个解决方案.在HTML5文档中,任意以"data-"为前缀的小写的属性名字都是合法的.这些“数据集属性”将不会对其元素的表现产生影响,它们定义了一种标准的.附加额外数据的方法,并不是在文档合法性上做出让步. HTML5还在Element对

首先我们需要知道手机IMSI号前面3位460是国家,紧接着后面2位00 02是中国移动,01是中国联通,03是中国电信.那么第一步就是先获取手机IMSI号码:代码如下 /** *获取IMSI信息 * @param context * @return */ public static String getPhoneIMSI(Context context) { TelephonyManager mTelephonyMgr = (TelephonyManager) context .getSyste

原文 接下来要说的东西其实不是松弛变量本身,但由于是为了使用松弛变量才引入的,因此放在这里也算合适,那就是惩罚因子C.回头看一眼引入了松弛变量以后的优化问题: 注意其中C的位置,也可以回想一下C所起的作用(表征你有多么重视离群点,C越大越重视,越不想丢掉它们).这个式子是以前做SVM的人写的,大家也就这么用,但没有任何规定说必须对所有的松弛变量都使用同一个惩罚因子,我们完全可以给每一个离群点都使用不同的C,这时就意味着你对每个样本的重视程度都不一样,有些样本丢了也就丢了,错了也就错了,这些就给一

自2014年9月起,安天AVL移动安全团队持续检测到一类基于Android移动平台的间谍类病毒,病毒样本大多伪装成名为"最高人民检察院"的应用.经过反编译逆向分析以及长期的跟踪调查,我们判断这可能是一起有组织的电信诈骗犯罪活动. 2014年9月至今,某诈骗组织持续以涉嫌犯罪为由恐吓受害者,并进行电信诈骗活动.整个诈骗流程大致如下:攻击者首先向受害者的手机发送含恶意应用下载链接的短信:攻击者通常以获取"案件号"."单位代号"."电子凭证&

最近搬家,ADSL转成光纤宽带,下载速度非常给力.原来的ADSL路由器派不上用场,电信的安装人员也给开通了wifi功能,只是wifi无法上网,而且拨号一定需要用电脑连网线进行拨号.以前是直接把拨号账户设置在无线路由器上,就不需在电脑上每次上网时再拨号.查了下光纤猫中兴ZXA10 F460其实是内置了WIFI,而且可以实现自动拨号的,为啥电信就这么藏着掖着,还好这些难不倒软件工程师,所以,我的目的就是解决WIFI和自动拨号两个功能. 浏览器进入192.168.1.1,输入超级用户账户和密码,不是光

回到目录 Lind.DDD框架里提出了对数据集的控制,某些权限的用户为某些表添加某些数据集的权限,具体实现是在一张表中存储用户ID,表名,检索字段,检索值和检索操作符,然后用户登陆后,通过自己权限来构建对应表的查询语句,即动态构建表达式树,这种操作一些被写在业务层上,我们可以在业务层需要进行数据集权限控制的地方,添加这种策略,下面具体分析说明一下． 看一下数据集权限表结果 public class User_DataSet_Policies { /// <summary> /// 用户ID /

回到目录 戏说当年 大叔原创的分布式数据集缓存在之前的企业级框架里介绍过,大家可以关注<我心中的核心组件(可插拔的AOP)~第二回 缓存拦截器>,而今天主要对Lind.DDD.Caching进行更全面的解决,设计思想和主要核心内容进行讲解.其实在很多缓存架构在业界有很多,向.net运行时里也有Cache,也可以实现简单的数据缓存的功能,向前几年页面的静态化比较流行,就出现了很多Http的“拦截器“,对当前HTTP响应的内容进行完整的页面缓存,缓存的文件大多数存储到磁盘里,访问的时间直接将磁盘上

数据集转换为Json 第一步:新建一个类对象  通常我会写三个属性:状态.返回信息.数据集 第二步:新建一个JSON转换类 第三步:把类对象当做参数传入JSON转换类 —————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— /// <summary>        /// 数据集转换为json        /// </summary>        /// <param n

所有内容都在python源码和注释里,可运行! ########################### #说明: # 撰写本文的原因是,笔者在研究博文“http://python.jobbole.com/83563/”中发现 # 原内容有少量笔误,并且对入门学友缺少一些信息.于是笔者做了增补,主要有: # 1.查询并简述了涉及的大部分算法: # 2.添加了连接或资源供进一步查询: # 3.增加了一些lib库的基本操作及说明: # 4.增加了必须必要的python的部分语法说明: # 5.增加了对

最简单的办法 下载'20news-bydate.pkz', 放到C:\\Users\[Current user]\scikit_learn_data 下边就行. 实际上 scikit learning默认的路径是C:\\Users\[Current user]\scikit_learn_data 也可以添加环境变量'SCIKIT_LEARN_DATA', 程序会在环境变量设置的目录后加scikit_learn_data作为数据集存放的目录 不想用这两个目录的话,可以改site-package/s

截至2015年年底,我国三大运营商的移动用户数达到13.1亿户,4G /3G用户累计达到8.09亿户,再次创下新高.从三大运营商的年度财报来看,在具体业务方面,三大运营商的数据流量业务带来的收入均已超过语音业务,成为拉动收入增长的主要动力.此外,移动互联网时代的背景之下,大量新型应用不断涌现,这又促使电信运营商从以语音收入为主的业务模式转变进入语音和流量双经营的业务模式,甚至有将语音通话费用降免的趋势. 中国电信市场的数据量巨大,产生的数据基本在TB,PB级别,如何从数以万计的数据中挖取可靠信息

转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ https://github.com/YihangLou/fast-rcnn-train-another-dataset 这是我在github上修改的几个文件的链接,求星星啊,求星星啊(原谅我那么不要脸~~) 在之前两篇文章中我介绍了怎么编译Fast RCNN,和怎么修改Fast RCNN的读取数据接口,接下来我来说明一下怎么来训练网络和之后的检测过程 先给看一

Fast RCNN训练自己的数据集 (2修改读写接口) 转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ https://github.com/YihangLou/fast-rcnn-train-another-dataset 这是我在github上修改的几个文件的链接,求星星啊,求星星啊(原谅我那么不要脸~~) 这里楼主讲解了如何修改Fast RCNN训练自己的数据集,首先请确保你已经安装好了Fast RCN

[转]用Whois获得电信运营商的IP地址是如何分配的? Linux下获得一些中国电信运营商的IP地址分配情况: APNIC是管理亚太地区IP地址分配的机构,它有着丰富准确的IP地址分配库,同时这些信息也是对外公开的,并提供了一个查询工具,下面就让我们看看如何在Linux下获得一些中国基础电信运营商(网通.电信.铁通.教育网)的IP地址分配情况: (我们平时用whois查询是知道域名或IP查信息, 这里用的是知道地理区域批量查IP及其信息) wget http://ftp.apnic.net/a

一.mnist数据集 mnist是一个手写数字数据库,由Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究院的Yann LeCun等人建立,它有60000个训练样本集和10000个测试样本集.mnist数据库官方网址为:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ .可直接下载四个解压文件,分别对应:训练集样本.训练集标签.测试集样本和测试集标签.解压缩之后发现,其是在一个文件中包含了所有图像. 二.caffe支持的数据格式:Lmdb和Leveldb 它们都

如题......只是一个单元, 为了测试JSON单元性能的... 具体测试结果参考: http://www.cnblogs.com/hs-kill/p/3668052.html 代码中用到的SevenZIP单元在这里: http://www.cnblogs.com/hs-kill/p/3876160.html unit DSCJSON; // *************************************************************************** /

由于上一篇博客所提到的论文中的训练数据是KITTI的数据集,因此如果我想要用自己的数据集进行训练的话,就需要先弄清楚KITTI数据集的格式,在以下的网址找到了说明: 首先,数据描述中是这样的: 在以下的网址中有具体每个维度所代表的意义的说明: https://github.com/NVIDIA/DIGITS/blob/v4.0.0-rc.3/digits/extensions/data/objectDetection/README.md 那么接下来就是将自己的训练数据集转成上述的格式,然后用自己