对“Gary.csv”中的成绩数据进行分布分析 (1)按0-59,60-69,70-79,80-89,90-100分组绘制高级语言程序设计成绩的频率分布直方图. (2)按0-59,60-69,70-79,80-89,90-100分组绘制计算机导论成绩的分布饼图. (3)绘图前4门课程的折线比较图. 实现过程 绘制高级语言程序设计成绩的频率分布直方图 setwd('D:\\data') #更改工作目录 list.files() #列出当前工作目录下的文件 dat=read.csv(file="Ga

利用pandas读取Excel表格,用matplotlib.pyplot绘制直方图.折线图.饼图 数据: 折线图代码: import  pandas  as pdimport  matplotlib.pyplot as plt​plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号​df = pd.read_excel('qua

JupyterLab绘图 喜欢python的同学,可以到 https://v3u.cn/(刘悦的技术博客) 里面去看看,爬虫,数据库,flask,Django,机器学习,前端知识点,JavaScript,还有各种练习题,在里面可以自由提问.接触python时间不长,想扩展知识面,了解更多知识的朋友,欢迎你的加入 友情链接:   https://v3u.cn/ #需要导的包 from numpy import random import pandas as pd import numpy as n

//2019.07.22pyhton中matplotlib模块的应用pyhton中matplotlib是可视化图像库的第三方库,它可以实现图像的可视化,输出不同形式的图形1.可视化图形的输出和展示需要调用matplotlib第三方库的函数plt.show(),它的功能类似于print,相当于打印出自己需要输出的可视化图像,当然也可以用一些特殊的输出语句如下:%matplotlib.notebook%matplotlib.inline2.对于一般的二维图像输出可以用函数plt.plot(x,y)来

比率是什么? 比率(ratio) :不同类别数值的比值 在中文里,比率这个词被用来代表两个数量的比值,这包括了两个相似却在用法上有所区分的概念:一个是比的值:另一是变化率,是一个数量相对于另一数量的变化量,例如,速率是物体的移动距离相对于时间的变化量,以每单位时间的移动距离来表示:心跳率是每分钟的心跳次数:税率则是每单位收入所应缴的税金. 为什么顺序数据不适用帕雷托图? 因为这样会打破顺序 雷达图.轮廓图如何反映多组数据多个变量的或某一特征值? 当多个变量的取值相差较大或量纲不同时,可进行变换处

1.基本图表绘制 plt.plot() 图表类别:线形图.柱状图.密度图,以横纵坐标两个维度为主同时可延展出多种其他图表样式 plt.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, yl

一.折线图 二.散点图 三.条形图 四.直方图 五.饼图 一.折线图折线图用于显示随时间或有序类别的变化趋势 from matplotlib import pyplot as plt x = range(2, 26, 2) y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 27, 22, 18, 15] # 设置图片大小 plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=180) # 绘制图形,plot折线图 plt.plot(x, y) # 保存图形

2014-12-25 Created By BaoXinjian

#coding=utf-8 """ 用matplotlib.pyplot画简单的折线图,直方图,散点图 """ import matplotlib.pyplot as plt x=[1,2,3,4,5,6] y=[0.4,0.5,2,4,6,1] #画折线图 plt.plot(x,y) plt.xlabel("x") plt.ylabel("y") plt.title("line chart&qu

我用10个国家某年的GDP来绘图,数据如下: labels   = ['USA', 'China', 'India', 'Japan', 'Germany', 'Russia', 'Brazil', 'UK', 'France', 'Italy'] quants   = [15094025.0, 11299967.0, 4457784.0, 4440376.0, 3099080.0, 2383402.0, 2293954.0, 2260803.0, 2217900.0, 1846950.0] 首

最近获得了一些四级成绩数据,大概500多个,于是突发奇想是否能够看看这些成绩数据是否满足所谓的正态分布呢?说干就干,于是有了这篇文章.文章顺带介绍了xlrd模块的一些用法和matplotlib画自定义数据的条形图和随机的条形图的一些方法,并且提供了一些相关链接,可作为学习matplotlib和numpy的资源,希望对读者也有帮助. 更优美的格式见这里 工具 Python 3.5 xlrd模块 numpy模块及一些依赖模块(安装请自行查询方法,绝大部分pip就可搞定) matplotlib绘图模块

DrawHelper.py封装类源码: import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np class DrawHelper: def __init__(self): # 指定默认字体 下面三条代码用来解决绘图中出现的乱码 matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] matplotlib.rcParams['font.family'] = 'sans-

统计图形种类繁多, 有柱状图, 折线图, 扇形图等等, 而统计图形的绘制方法也有很多, 有Flash制作的统计图形, 有水晶报表生成统计图形, 有专门制图软件制作, 也有编程语言自己制作的:这里我们用就C# 制作三款最经典的统计图: 柱状图, 折线图和扇形图:既然是统计, 当然需要数据, 这里演示的数据存于Sql Server2000中, 三款统计图形都是动态生成. 其中柱状图我会附上制作步骤, 其他两款统计图直接附源码. 说明: 需求不一样, 统计图形绘制后的显示效果也不一样, 比如这里柱状图

因为项目需要搞一个折线图,按照日期显示相应的成绩,所以有了本文. 以前用过一次XCL-chart,但是感觉只适合固定图表,不去滑动的那种,因为你一滑动太卡了你懂得(毕竟作者好久没更新优化了),拙言大神我开玩笑的 ,毕竟我加你的群大半年了 - - 第二研究了一下achartenginee图表框架,一不美观,二 achartenginee的可定制性实在不敢恭维,做出来的图表根本不能满足需求 再试了一次网传最好用的MPchart和hellochart同一年出来的,但是要比hellochaet早点.说实

最近需要实现用android来画折线图,所以百度了一下,发现确实很多,也很乱,现在整理两种方法(第二种方法在[android绘画折线图二]中实现),仅供大家参考,一起学习研究. 第一种使用ChartFactory.getLineChartIntent()方法获取,这种方法首先需要一个achartengine-1.0.0.jar(项目中有),然后建立一个简单的android项目 项目中所需要导入的包有: import java.util.ArrayList; import java.util.Ha

统计图形种类繁多, 有柱状图, 折线图, 扇形图等等, 而统计图形的绘制方法也有很多, 有Flash制作的统计图形, 有水晶报表生成统计图形, 有专门制图软件制作, 也有编程语言自己制作的:这里我们用就C# 制作三款最经典的统计图: 柱状图, 折线图和扇形图:既然是统计, 当然需要数据, 这里演示的数据存于Sql Server2000中, 三款统计图形都是动态生成. 其中柱状图我会附上制作步骤, 其他两款统计图直接附源码. 说明: 需求不一样, 统计图形绘制后的显示效果也不一样, 比如这里柱状图

统计图形种类繁多, 有柱状图, 折线图, 扇形图等等, 而统计图形的绘制方法也有很多, 有Flash制作的统计图形, 有水晶报表生成统计图形, 有专门制图软件制作, 也有编程语言自己制作的:这里我们用就C# 制作三款最经典的统计图: 柱状图, 折线图和扇形图:既然是统计, 当然需要数据, 这里演示的数据存于Sql Server2000中, 三款统计图形都是动态生成. 其中柱状图我会附上制作步骤, 其他两款统计图直接附源码. 说明: 需求不一样, 统计图形绘制后的显示效果也不一样, 比如这里柱状图

前记:离上一篇博客的发布已经过去两个月了,这期间总想写点什么,却怎么都写不出来,一直拖到了现在.现在的感觉,不是像这期间一样,想好好整理一番,写一篇好博客,却写不出来.事实发现,随心就好,较好的博客,需要深入的技术,现在能力还不够,只能把所遇到的问题写出来,整理一下就好.周五了,一天过去了一半,利用闲下来的时间,把这些天遇到的问题整理一下吧. 一.地图标点(以青岛地图为例) 地图标点有两种方法(两种地图的展现方式) 准备工作: 下载echarts文件.(下载地址:http://echarts.b

struts2整合JFreechart 饼图.折线图.柱形图 上效果图: 当然可以将数据导出图片格式存储.具体下的链接里的文件有保存成图片的操作. 因为是strust2整合JFreechart,所以strust2框架一定得搭建好. 1.导入三个包:http://download.csdn.net/detail/x46466/4328100 jcommon-1.0.16.jar jfreechart-1.0.13.jar struts2-jfreechart-plugin-2.0.11.jar 2

示例:散点图 最常见的散点图之一是x-y散点图.下面的代码会大致告诉你一个matplotlib是如何工作的,你会看到如何一点点建立起一个散点图. 我们正在使用点的x和y位置的一些构成数据.运行下面的代码,然后我们将解释每一行代码分布代表什么. import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] y = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]