工作需要,写了一个实现数据库多字段模糊查询的方法,背景是输入用户的信息,如用户的userid,姓名,拼音等,可以查出相关的用户 具体如下 1. 操作一张表,可以设置表前缀 2. 可以实现中文的不连续查询(如通过输入中国可以查出中华人民共和国) 3. 可以实现以输入文字开头的字段的查询 4. 可以实现包含输入文字的字段的查询 5. 可以自定义是否加and前缀 6. 可以实现大小写不敏感的查询 7. 可以实现预编译的查询语句 不多说,上代码 /** * 构建一个不连续文字的模糊查询语句:如通过手资可

mybatise 同一字段多模糊查询 <foreach collection="typeList" index="index" item="item" open="(" separator="or" close=")"> s.type like concat(concat('%',#{item}),'%') </foreach>

django中多个字段的模糊查询 使用Entity.objects.filter(name_contains='kris').filter(address='beijing') 这个方法是指名字包含kris,并且地址包含beijing的记录. 如果是不区分大小写,那么使用icontains替换contains. 如果要改成或的话,可以使用如下形式: Entity.objects.filter(Q(name_icontains='kris') | Q(address_icontains='beij

1)instr()函数的格式  (俗称:字符查找函数) 格式一:instr( string1, string2 )    /   instr(源字符串, 目标字符串) 格式二:instr( string1, string2 [, start_position [, nth_appearance ] ] )   /   instr(源字符串, 目标字符串, 起始位置, 匹配序号) 解析:string2 的值要在string1中查找,是从start_position给出的数值(即:位置)开始在str

1.要求 数据库存储通讯录,要求按姓名/电话号码查询,查询条件只有一个输入入口,自动识别输入的是姓名还是号码,允许模糊查询. 2.实现功能 可通过输入指令进行操作. (1)首先输入“add”,可以对通讯录进行添加联系人信息. sql1 = 'insert into TA(ID,NAME,AGE,ADDRESS,TELENUMBER)' sql1 += 'values("%d","%s","%d","%s","%s&q

0.场景说明 centos7 mysql5.7 InnoDB引擎 0.1创建表 DROP TABLE IF EXISTS tbl_article_content; CREATE TABLE tbl_article_content ( id bigint(40) NOT NULL AUTO_INCREMENT, content text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, article_id bigint(40) NOT NU

<select id="list" parameterType="ParamConfigCondition" resultType="ParamConfig"> SELECT a.PARAM_CODE, a.VALUE_CODE, a.`NAME`, a.IS_READ_ONLY, a.DESCR FROM TPT_PARAM_CONFIG a WHERE 1 = 1 <if test="paramCode != nu

原文地址:http://blog.csdn.net/springk/article/details/6866248

select b.* from oss_service_log a left join oss_service_log_detail b on a.pk_log = b.pk_log where a.pk_service = 'nc.ws.oss.bd.IUserGroupOpenService' and b.log_msg like '%河南佐今明医药%' order by a.ts desc; -- select b.* from oss_service_log a left join os

相信所有的软件开发者都做过页面上的查询功能,而且很多都需要既支持模糊查询的,也需要支持精准查询的,而且不需要增加多余的功能,只需要在文本框中输入包含类似*之类的符号即可. 下面的方法就是通过*来判断到底是模糊查询还是精准查询,方法如下: /// <summary> /// 通过输入文本和字段名称来组织返回的查询字符串 /// </summary> /// <param name="query_name">input string</param&

下面说说看到的工作项目中的代码,是这个样子的,事先查询一次数据库,将查询到的整张表的数据存到内存,以后使用时不再查询数据库,而直接操作内存中的数据,这主要用于数据库中的数据比较稳定,不会轻易改变的情况,比如法律条款,医疗术语,拿到这些数据主要是用于模糊查询,我对相关代码进行了改动,把原来固定的通过某些字段的模糊查询改为可选择通过哪些字段进行模糊查询,下面看一下代码 控制层,服务层没什么可说的,直接看代码 package study.fuzzysearch.controller; import j

ORM 相关 #sql中的表 #创建表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (), gender BIT , birthday DATA , department VARCHAR (), salary DECIMAL (,) unsigned, ); #sql中的表纪录 #添加一条表纪录: INSERT employee (name,gender,birthday,salary,depa

当一个字段想模糊查询出多个字段的时候,正常情况下一般会这么作 select * from a where name like 'a%' or name like 'b%' ....or ...; 但是上面的情况只能对应少量的模糊查询值,过多之后再后台开发的时候会出现非常麻烦的sql语句拼接 这时我们可以采用正则表达式进行匹配 select * from a where name regexp'a|b|...'; 如果各位大神有更好的方法,请在下面留言!

今天工作时遇到一个功能问题:就是输入关键字搜索的字段不只一个字段,比如 我输入: 超天才 ,需要检索出 包含这个关键字的 name . company.job等多个字段.在网上查询了一会就找到了答案. 可目前遇到的问题是,这些关键字是可能存在于三个字段中的任意一个或者多个,但又要求三个字段必须包含所有的关键词.如果分别对每个字段进行模糊匹配,是没法实现所需的要求,由此想到两种方法: 在插入记录的同时,将需要进行多字段模糊查询的字段合并成一个字串并加入到一个新的字段中,然后对这个新字段进行模糊查询

当一个字段想模糊查询出多个字段的时候,正常情况下一般会这么作 1 select * from a where name like 'a%' or name like 'b%' ....or ...; 但是上面的情况只能对应少量的模糊查询值,过多之后再后台开发的时候会出现非常麻烦的sql语句拼接 这时我们可以采用正则表达式进行匹配 1 select * from a where name regexp'a|b|...'; --------------------------------------

我所做的商城项目前些时提了新需求,要求前台搜索商品除了能通过商品名称搜索到以外,还可以通过别个信息搜索,比如:商品编号.详情内容描述等等,类似于全文搜索了.我首先想到的就是lucene,但是对代码这样的改动量就太大了....目前线上版本如果做这种改动怕测试又出什么幺蛾子,如果又重新建表将这些信息另外存储起来又感觉好麻烦...于是就想想在sql语句上面做文章.在网上搜了搜还真有办法.那就是MySQL单标多字段模糊查询. MySQL单表多字段模糊查询的是指实现在单表中对多字段进行多个关键字的模糊查询

SELECT `id`,`weixin_id`,`user_name`,`sex`,`area_id`,`address_near`,`phone`,`create_time`,`import_user_name`,`call_phone_num`,`browse_num`,`disable_status`,`remark` FROM `f_share_info` WHERE ( concat(phone, IFNULL(share_detail, ''),IFNULL(search_save_

mysql 实行模糊查询  一个输入值匹配多个字段 MySQL单表多字段模糊查询可以通过下面这个SQL查询实现 为啥一定要150字以上  真的麻烦  还不让贴代码了 SELECT * FROM `magazine` WHERE CONCAT(`title`,`tag`,`description`) LIKE ‘%关键字%’ 实例: select * from mcode_specific_information where 1=1 <if test="typeID!=null and ty

一种安全的云存储方案设计(未完整理中) 一篇老文了,现在看看错漏颇多,提到的一些技术已经跟不上了.仅对部分内容重新做了一些修正,增加了一些机器学习的内容,然并卵. 这几年来,云产品层出不穷,但其安全性一直饱受诟病.这篇博文以数据隐私安全为核心,从用户需求着手,讨论云存储的安全实现问题. 因为设计问题较多,我将内容拆分为两篇,最终会得到一套较为安全且高效易用的云存储加密系统的完整设计,该系统具有以下特征:1 使用机器学习的技术进行图片内容标注和文本分类,最终实现图文混合检索功能:2 所有文档数据对

instr(title,'手册')>0  相当于  title like '%手册%' instr(title,'手册')=1  相当于  title like '手册%' instr(title,'手册')=0  相当于  title not like '%手册%' t表中将近有1100万数据,很多时候,我们要进行字符串匹配,在SQL语句中,我们通常使用like来达到我们搜索的目标.但经过实际测试发现,like的效率与instr函数差别相当大.下面是一些测试结果: SQL> set timi