先来几个同义词 readers–writer (RW) lock shared - exclusive lock multiple readers/single-writer lock multi-reader lock push lock 解决的问题 允许多个线程同时读取数据.只允许一个线程写或更新数据 写数据时,其他的写操作和读操作要被阻塞.(SQLite 的 WAL 不是,允许同时读写) 实现时需要考虑的问题 读优先还是写优先? 读优先的概述如下: 尽量满足并发的读操作,当已经有线程在读数

当我们用MVVM的时候要实现INotifyPropertyChanged,如果你是基于.net4.5以下的framework(.net4.5已有新特性我这里就不说了) 你很可能会这么写 public class MyModel : INotifyPropertyChanged { private string _Name; public string Name { get { return _Name; } set { _Name = value; OnPropertyChanged("Name

自己写一个mvc框架吧(三) 根据Method获取参数并转换参数类型 上一篇我们将url与Method的映射创建完毕,并成功的将映射关系创建起来了.这一篇我们将根据Method的入参参数名称.参数类型来获取参数,并转换参数类型,使其能够符合Method的定义. 事先说明 因为这里只是一个mvc框架的简单实现,仅仅只做到了基本数据类型和基本数据类型包装类的转换,没有做到spring那样的很复杂的数据绑定功能.所以我在代码上面加了比较强的校验. 现在开始写吧 我们从一次http请求中获取参数的时候,

上一篇文章中,我们介绍了Promise的基本使用,在这篇文章中,我们试着自己来写一个Promise,主要是学习Promise的内部机制,学习它的编程思想. !!!备注:本文写的不好,仅供自己学习之用,具体的实现过程建议看下面的参考文章.所以本文没有发布到博客园首页和其他地方 Promise API分析 正常使用方法 我们来看一个正常的使用: var p=new Promise(function(resolve,rejcet){ setTimeout(function(){ if(true){ r

1 面试题 Redis的过期策略都有哪些?内存淘汰机制都有哪些?手写一下LRU代码实现? 2 考点分析 1)我往redis里写的数据怎么没了? 我们生产环境的redis怎么经常会丢掉一些数据?写进去了,过一会儿可能就没了.我的天,同学,你问这个问题就说明redis你就没用对啊.redis是缓存,你给当存储了是吧? 啥叫缓存?用内存当缓存.内存是无限的吗,内存是很宝贵而且是有限的,磁盘是廉价而且是大量的.可能一台机器就几十个G的内存,但是可以有几个T的硬盘空间.redis主要是基于内存来进行高性能

前言 做 Java Web 开发的你,一定听说过SpringMVC的大名,作为现在运用最广泛的Java框架,它到目前为止依然保持着强大的活力和广泛的用户群. 本文介绍如何用eclipse一步一步搭建SpringMVC的最小系统,所谓最小系统,就是足以使项目在SpringMVC框架下成功跑起来,并且能够做一些简单的事情(比如访问页面)的系统. 在开始之前,想提几个问题让大家思考一下: 为什么要手写SpringMVC? 如何手写一个SpringMVC? 手写的SpringMVC真的可以跑起来吗? 让

目前的话,已经把 Spring MVC 相关常用的注解比如@GetMapping .@PostMapping .@PathVariable 写完了.我也已经将项目开源出来了,地址:https://github.com/Snailclimb/jsoncat .原创开源不易,觉得不错的话,欢迎给良心作者 1 个 star 鼓励一下! 今天是晴天,我像往常一样坐在窗台,看着电脑"发呆".毕竟是周末,就不分享技术干货了. 简单和小伙伴们聊聊自己最近正在做,已经开始做的事情. 01 重构 Jav

本文开始我会围绕webpack和babel写一系列的工程化文章,这两个工具我虽然天天用,但是对他们的原理理解的其实不是很深入,写这些文章的过程其实也是我深入学习的过程.由于webpack和babel的体系太大,知识点众多,不可能一篇文章囊括所有知识点,目前我的计划是从简单入手,先实现一个最简单的可以运行的webpack,然后再看看plugin, loader和tree shaking等功能.目前我计划会有这些文章: 手写最简webpack,也就是本文 webpack的plugin实现原理 web

C++高并发场景下读多写少的解决方案 概述 一谈到高并发的解决方案,往往能想到模块水平拆分.数据库读写分离.分库分表,加缓存.加mq等,这些都是从系统架构上解决.单模块作为系统的组成单元,其性能好坏也能很大的影响整体性能,本文从单模块下读多写少的场景出发,探讨其解决方案,以其更好的实现高并发. 不同的业务场景,读和写的频率各有侧重,有两种常见的业务场景: 读多写少:典型场景如广告检索端.白名单更新维护.loadbalancer 读少写多:典型场景如qps统计 本文针对读多写少(也称一写多读)场景

概述 一谈到高并发的优化方案,往往能想到模块水平拆分.数据库读写分离.分库分表,加缓存.加mq等,这些都是从系统架构上解决.单模块作为系统的组成单元,其性能好坏也能很大的影响整体性能,本文从单模块下读多写少的场景出发,探讨其解决方案,以其更好的实现高并发.不同的业务场景,读和写的频率各有侧重,有两种常见的业务场景: 读多写少:典型场景如广告检索端.白名单更新维护.loadbalancer 读少写多:典型场景如qps统计 本文针对读多写少(也称一写多读)场景下遇到的问题进行分析,并探讨一种合适的解

opener 属性是一个可读可写的属性,可返回对创建该窗口的 Window 对象的引用

背景: > 一直使用 Newtonsoft.Json.dll 也算挺稳定的. > 但这个框架也挺闹心的: > 1.影响编译失败:https://www.cnblogs.com/zihuxinyu/archive/2013/05/06/3063181.html (我也经常遇到) > 2.WinCE版本(小众用户)太大:Newtonsoft.Json.Compact.dll 352kb > 3.自己写一个微型框架,在通讯方面 要用到Json:一个 100k 的框架,引用一个 40

在上一篇博客[教你如何使用Java手写一个基于数组的队列]中已经介绍了队列,以及Java语言中对队列的实现,对队列不是很了解的可以我上一篇文章.那么,现在就直接进入主题吧. 这篇博客主要讲解的是如何使用单链表实现一个简单版的队列.单向链表队列是属于非循环队列,同时队列的长度是不受限制的,也就是说添加数据的速度比拉取数据的速度快时,队列的长度是无限增长的.单链队列其本质就是一个链表,只不过是在获取或添加数据的时候跟普通的链表有所区别,队列在获取数据的同时也将该节点删除,并且每次获取数据都是从表头获

1.什么是springIOC IOC就是把每一个bean(实体类)与bean(实体了)之间的关系交给第三方容器进行管理. 如果我们手写一个最最简单的IOC,最终效果是怎样呢? xml配置: <beans> <bean id="user1" class="com.itmayiedu.entity.UserEntity"> <property name="userId" value="0001">

缘起 标题有点夸张,并不是完全放弃antd-table,毕竟在react的生态圈里,对国人来说,比较好用的PC端组件库,也就antd了.即便经历了2018年圣诞彩蛋事件,antd的使用者也不仅不减,反而有所上升. 客观地说,antd是开源的,UI设计得比较美观(甩出其他组件库一条街),而且是蚂蚁金服的体验技术部(一堆p7,p8,p9,基本都是大牛级的)在持续地开发维护,质量可以信任. 不过,antd虽好,但一些组件在某一些场景下,是很不适用的.例如,以表格形式无限滚动地展示大量数据(1w+)时,

zookeeper集群,每个服务器上的数据是相同的,每一个服务器均可以对外提供读和写的服务,这点和redis是相同的,即对客户端来讲每个服务器都是平等的.

Promise是什么 所谓Promise,简单说就是一个容器,里面保存着某个未来才会结束的事件(通常是一个异步操作)的结果.从语法上说,Promise 是一个对象,从它可以获取异步操作的消息.Promise 提供统一的 API,各种异步操作都可以用同样的方法进行处理. Promise是处理异步编码的一个解决方案,在Promise出现以前,异步代码的编写都是通过回调函数来处理的,回调函数本身没有任何问题,只是当多次异步回调有逻辑关系时就会变得复杂: const fs = require('fs')

目录 一.实现原理 二.代码实战 三.测试 最近线上排查问题时候,发现请求太多导致日志错综复杂,没办法把用户在一次或多次请求的日志关联在一起,所以就利用SpringBoot+Logback手写了一个简单的链路追踪,下面详细介绍下. 一.实现原理 Spring Boot默认使用LogBack日志系统,并且已经引入了相关的jar包,所以我们无需任何配置便可以使用LogBack打印日志. MDC(Mapped Diagnostic Context,映射调试上下文)是log4j和logback提供的一种

一.前言 之前有个需求,是使ElasticSearch支持使用SQL进行简单查询,较新版本的ES已经支持该特性(不过貌似还是实验性质的?) ,而且git上也有elasticsearch-sql 插件,之所以决定手写一个,主要有两点原因: 1. 目前用的ES版本较老 2. elasticsearch-sql虽好,但比较复杂,代码也不易维护 3. 练练手  二.技术选型 目前主流软件中通常使用ANTLR做词法语法分析,诸如著名的Hibernate,Spark,Hive等项目,之前因为工作原因也有所接

是否有同样的经历?面试官问你做过啥项目,我一顿胡侃,项目利用到了消息队列,kafka,rocketMQ等等. 好的,那请开始你的表演,面试官递过一支笔:给我手写一个消息队列!!WHAT? 为了大家遇到这种场景还能愉快的zhuangbi,所以写一篇文章,凑合用一下. 想要实现一个消息队列,我们需要关组以下几点: 1.首先有一个队列(FIFO)来存放消息 2.消息队列容量有限 3.需要入队,出队方法 4.需要考虑多线程并发情况 <1>.简单版:用LinkedList实现一个简单的消息队列 这里用L

以读或写方式打开一个文件 #include<iostream.h>   //.h以C|非C标准引用库文件 #include<fstream.h> #include<stdlib.h> void main() { fstream fst;   char *fn,cn[50]; fn=&cn[1]; // cin>>fn; // fst.open(fn,0x0001|0x0002);   //1.如果文件不存在则新建文件:0x0001以读方式打开文件 /