[z]https://juejin.im/post/5ccf8dec6fb9a0321c45ebb5 前言 结束了集群容错和服务发布原理这两个小专题之后,有朋友问我服务引用什么时候开始,本篇为服务引用的启蒙篇.之前是一直和大家一起看源码,鉴于Talk is cheap.Show me your code,所以本篇将和大家一起写写代码. 插播面试题 dubbo的原理是怎么样的?请简单谈谈 有没有考虑过自己实现一个类似dubbo的RPC框架,如果有,请问你会如果着手实现?(面试高频题,区分度高) 你

rpc rpc 是基于 netty 实现的 java rpc 框架,类似于 dubbo. 主要用于个人学习,由渐入深,理解 rpc 的底层实现原理. 前言 工作至今,接触 rpc 框架已经有很长时间. 但是对于其原理一直只是知道个大概,从来没有深入学习过. 以前一直想写,但由于各种原因被耽搁. 技术准备 Java 并发实战学习 TCP/IP 协议学习笔记 Netty 权威指南学习 这些技术的准备阶段,花费了比较长的时间. 也建议想写 rpc 框架的有相关的知识储备. 其他 rpc 框架使用的经验

目录 dubbo 简单介绍 为什么手写实现一下bubbo? 什么是RPC? 接口抽象 服务端实现 注册中心 消费者端: dubbo 简单介绍 dubbo 是阿里巴巴开源的一款分布式rpc框架. 为什么手写实现一下bubbo? 很简单,最近从公司离职了,为了复习一下dubbo原理相关的知识,决定自己手写实现一个tony的dubbo,然后再结合dubbo的源码已达到复习的目的. 什么是RPC? rpc 简单的说就是远程调用,以API的方式调用远程的服务器上的方法,像调本地方法一样! 创建一个api的

阅读这篇文章之前,建议先阅读和这篇文章关联的内容. 1. 详细剖析分布式微服务架构下网络通信的底层实现原理(图解) 2. (年薪60W的技巧)工作了5年,你真的理解Netty以及为什么要用吗?(深度干货) 3. 深度解析Netty中的核心组件(图解+实例) 4. BAT面试必问细节:关于Netty中的ByteBuf详解 5. 通过大量实战案例分解Netty中是如何解决拆包黏包问题的? 6. 基于Netty实现自定义消息通信协议(协议设计及解析应用实战) 7. 全网最详细最齐全的序列化技术及深度解

Atitit s2018.2 s2 doc list on home ntpc.docx \Atiitt uke制度体系  法律 法规 规章 条例 国王诏书.docx \Atiitt 手写文字识别  讯飞科大 语音云.docx \Atitit 代码托管与虚拟主机.docx \Atitit 企业文化  每日心灵 鸡汤 值班 发布.docx \Atitit 几大研发体系对比 Stage-Gate体系  PACE与IPD体系 敏捷开发体系 CMMI体系.docx \Atitit 存储管理  数据库文件

一.为什么要提供配置的方法 经过前面的手写Spring IOC.手写Spring DI.手写Spring AOP,我们知道要创建一个bean对象,需要用户先定义好bean,然后注册到bean工厂才能创建一个bean对象.代码如下: static PreBuildBeanFactory bf = new PreBuildBeanFactory(); GenericBeanDefinition bd = new GenericBeanDefinition(); bd.setBeanClass(ABe

前言 事务,是描述一组操作的抽象,比如对数据库的一组操作,要么全部成功,要么全部失败.事务具有4个特性:Atomicity(原子性),Consistency(一致性),Isolation(隔离性),Durability(持久性).在实际开发中,我们对事务应用最多就是在数据库操作这一环,特别是Spring对数据库事务进行了封装管理.Spring对事务的支持,确实很强大,但是从本质上来讲:事务是否生效取决数据库底层是否支持(比如MySQL的MyISAM引擎就不支持事务,Spring能奈何!),同时一

概述 首先这篇文章是要带大家来实现一个框架,听到框架大家可能会觉得非常高大上,其实这和我们平时写业务员代码没什么区别,但是框架是要给别人使用的,所以我们要换位思考,怎么才能让别人用着舒服,怎么样才能让我们的框架性能优异.通过自己写一个框架,我们能学到的有很多,能让我们脱离 CURD,在更高的层面上去思考. 目的 写这个框架最主要的目的是要让大家了解整个框架的设计思想和用到的技术,并不是让大家关注代码,当然我实现的代码一定不是完美的,还有很多需要改进的地方,希望大家不吝赐教,一起进步. 提前准备

Angular8正式发布了,Java13再过几个月也要发布了,技术迭代这么快,框架的复杂度越来越大,但是原理是基本不变的.所以沉下心看清代码本质很重要,这次给大家带来的是手写RPC框架. 完整代码以及说明文档,点我跳跃~ 1. 什么是RPC? RPC是指远程过程调用,也就是说两台服务器A,B,一个应用部署在A服务器上,想要调用B服务器上应用提供的函数/方法,由于不在一个内存空间,不能直接调用,需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据. RPC框架有很多,比较知名的如阿里的Dubbo.goog

目录 一.实现原理 二.代码实战 三.测试 最近线上排查问题时候,发现请求太多导致日志错综复杂,没办法把用户在一次或多次请求的日志关联在一起,所以就利用SpringBoot+Logback手写了一个简单的链路追踪,下面详细介绍下. 一.实现原理 Spring Boot默认使用LogBack日志系统,并且已经引入了相关的jar包,所以我们无需任何配置便可以使用LogBack打印日志. MDC(Mapped Diagnostic Context,映射调试上下文)是log4j和logback提供的一种

文章目录 Zookeeper的基本使用 Zookeeper单机部署 Zookeeper集群搭建 JavaAPI的使用 Zookeeper的应用场景 分布式锁的实现 独享锁 可重入锁 实现RPC框架 基本概念及原理 代码实现 服务端 客户端 总结 Zookeeper的基本使用 在之前的文章主要讲述了Zookeeper的原理,本文则是实践,包含Zookeeper单机环境到集群环境的搭建,基本配置,JavaAPI的使用以及手写实现分布式锁等内容.(PS:在往下进行之前,请务必准备至少3台linux虚拟

一.学习本文你能学到什么? RPC的概念及运作流程 RPC协议及RPC框架的概念 Netty的基本使用 Java序列化及反序列化技术 Zookeeper的基本使用(注册中心) 自定义注解实现特殊业务逻辑 Java的动态代理 自定义Spring Boot Starter 这里只是列出了你能从RPC框架源码中能学到的东西,本文并不会每个知识点都点到,主要讲述如何手写一个RPC框架,更多细节需要读者阅读源码,文章的下方会提供源码链接哦. 二.RPC基础知识 2.1 RPC是什么? Remote Pro

目前的话,已经把 Spring MVC 相关常用的注解比如@GetMapping .@PostMapping .@PathVariable 写完了.我也已经将项目开源出来了,地址:https://github.com/Snailclimb/jsoncat .原创开源不易,觉得不错的话,欢迎给良心作者 1 个 star 鼓励一下! 今天是晴天,我像往常一样坐在窗台,看着电脑"发呆".毕竟是周末,就不分享技术干货了. 简单和小伙伴们聊聊自己最近正在做,已经开始做的事情. 01 重构 Jav

本文已经收录进 : https://github.com/Snailclimb/netty-practical-tutorial (Netty 从入门到实战:手写 HTTP Server+RPC 框架). 相关项目:https://github.com/Snailclimb/jsoncat (仿 Spring Boot 但不同于 Spring Boot 的一个轻量级的 HTTP 框架) 目前正在写的一个叫做 jsoncat 的轻量级 HTTP 框架内置的 HTTP 服务器是我自己基于 Netty

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获!

记得前面(忘了是哪天写的,反正是前些天,请用力点击这里观看)老周讲了一个14393新增的控件,可以很轻松地结合InkCanvas来完成涂鸦.其实,InkCanvas除了涂鸦外,另一个大用途是墨迹识别,就是手写识别. 识别功能早在Win 8 App的API中就有了,到了UWP,同样使用,这叫传承,一路学过来,都是一个体系的,我不明白为什么某些人一遇到升级就说SDK变化太大,适应不了.我是不明白了,有什么适应不了的,该不会是你笨吧,或者学习方法不对.反正老周在以前的博客中都说过了,学习要学活,不要把

UnistrokeRecognizer 单笔手写识别.手势识别 UnistrokeRecognizer : https://github.com/RichLiu1023/UnistrokeRecognizer ===>顺便点个星 此版本可以在 Egret 中直接使用. 此库的识别率非常高,完美解决我游戏中的手势! 1.自定义手势库,灵活定义各种手势 2.用量角器(快)识别算法 3.黄金分割搜索算法 Demo 使用Egret,可以自定义手势. //自定义手势添加 addGesture(name:

前几天用CNN识别手写数字集,后来看到kaggle上有一个比赛是识别手写数字集的,已经进行了一年多了,目前有1179个有效提交,最高的是100%,我做了一下,用keras做的,一开始用最简单的MLP,准确率只有98.19%,然后不断改进,现在是99.78%,然而我看到排名第一是100%,心碎 = =,于是又改进了一版,现在把最好的结果记录一下,如果提升了再来更新. 手写数字集相信大家应该很熟悉了,这个程序相当于学一门新语言的“Hello World”,或者mapreduce的“WordCount

模式识别领域应用机器学习的场景非常多,手写识别就是其中一种,最简单的数字识别是一个多类分类问题,我们借这个多类分类问题来介绍一下google最新开源的tensorflow框架,后面深度学习的内容都会基于tensorflow来介绍和演示 请尊重原创,转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址 什么是tensorflow tensor意思是张量,flow是流. 张量原本是力学里的术语,表示弹性介质中各点应力状态.在数学中,张量表示的是一种广义的"数量",0阶张量

这两天看了Lenet的模型理解,很简单的手写数字CNN网络,90年代美国用它来识别钞票,准确率还是很高的,所以它也是一个很经典的模型.而且学习这个模型也有助于我们理解更大的网络比如Imagenet等等. 我这里主要是对网络配置文件做了相关注释,没时间解释了,上车:http://pan.baidu.com/s/1jH4HbCy  ,密码:5gkn 参考博客:http://blog.csdn.net/bea_tree/article/details/51601197 现在来大致说一下Lenet的结构

实现我们分类数字的网络 好,让我们使用随机梯度下降和 MNIST训练数据来写一个程序来学习怎样识别手写数字. 我们用Python (2.7) 来实现.只有 74 行代码!我们需要的第一个东西是 MNIST数据.如果有 github 账号,你可以将这些代码库克隆下来, git clone https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning.git 或者你可以到这里 下载. 顺便说一下, 当我先前说到 MNIST 数据集时,我说