Snort作为一款优秀的开源主机入侵检测系统,在windows和Linux平台上均可安装运行.BT5作为曾经的一款经典的渗透神器,基于 Ubuntu,里面已经预装很多的应用,比如Mysql.Apache.Snort等等.Guardian是snort的插件,通过读取snort报警日 志将入侵IP加入到Iptables中.Iptables 是与最新的 3.5 版本 Linux 内核集成的 IP 信息包过滤系统. 本文详细介绍了BT5中安装snrot NIDS并实现与iptables防火墙联动的过程.

七. 构建临时系统 1. 通用编译指南 a. 确认是否正确设置了 LFS 环境变量 echo $LFS b. 假定你已经正确地设置了宿主系统的符号链接: 1)shell 使用的是 bash. 2)sh 是到 bash 的符号链接. 3)/usr/bin/awk 是到 gawk 的符号链接. 4)/usr/bin/yacc 是到 bison 的符号链接或者一个执行 bison 的小脚本. c. 构建临时系统中,确保解压软件包时你使用的是 lfs 用户. d. 除非特别说明,删除解压出来的目录和所有

Spring Security是一个能够为基于Spring的企业应用系统提供声明式的安全访问控制解决方案的安全框架.它提供了一组可以在Spring应用上下文中配置的Bean,为应用系统提供声明式的安全访问控制功能,减少了为企业系统安全控制编写大量重复代码的工作. 权限控制是非常常见的功能,在各种后台管理里权限控制更是重中之重.在Spring Boot中使用 Spring Security 构建权限系统是非常轻松和简单的.下面我们就来快速入门 Spring Security .在开始前我们需要一对

转自:https://www.cnblogs.com/jsonhc/p/7766561.html 查看本地现有镜像: [root@docker ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE nginx latest c59f17fe53b0 4 days ago 108MB ubuntu latest 747cb2d60bbe 3 weeks ago 122MB centos latest 196e0ce0c9fb 6 weeks

在TensorFlow中基于lstm构建分词系统笔记(一) https://www.jianshu.com/p/ccb805b9f014 前言 我打算基于lstm构建一个分词系统,通过这个例子来学习下TensorFlow中如何训练循环递归神经网络.我们将从最粗糙的版本开始搭建这个小系统,然后一步步优化其中的每一部分,包括网络架构的优化,数据处理的优化,甚至整个代码架构的优化.希望想我一样的入门选手看到其中的每一步实现以及如何去优化. 关于LSTM网络的介绍,可以看官网推荐的一篇博客,写的实在是太

七. 构建临时系统 1. 通用编译指南 a. 确认是否正确设置了 LFS 环境变量 echo $LFS b. 假定你已经正确地设置了宿主系统需求和符号链接 c. 对于每个软件包: (1). 确保解压软件包时你使用的是 lfs 用户 (2). 除非特别说明,删除解压出来的目录和所有编译过程中生成的 build 目录 2. 执行shell脚本,完成临时系统的构建 cd $LFS/sources chmod +x ch5-build.sh ./ch5-build.sh 3. 改变属主 以后部分的命令都

http://blog.csdn.net/codezjx/article/details/8879670 1.添加ndk环境支持 Android Tools -> Add Native Support... 2.需要手动添加include头目录,否则jni.h不被识别 项目Properties -> C/C++ General -> Path and Symbolsinclude标签c,cpp,点Add添加头文件路径,FileSystem浏览自己NDK的头文件路径,比如我的: E:/Do

注:原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.    最初接触Jenkins也是由于公司需求,根据公司需求Java代码项目升级的.(公司是基于Java代码项目,可参考本微博http://www.cnblogs.com/maxtgood/p/7742399.html),后来研究自主项目上线部署,个人觉得Jenkins的东西还是蛮多的,可塑性超强.所以才决定记录Jenkins的学习过程 Jenkins持续集成企业实战系列之两种网站部署的流

卸载tomcat的时候服务用cmd运行不能删除 需要用管理员才能删除 手动删除Win7系统服务列表中残留服务的操作步骤分享给大家,在使用深度Win7系统过程中,将一些程序删除后,有些在服务列表中还会残留服务,此时可通过手动来删除,具体步骤如下: 1.按“Win+R”打开“运行”窗口,输入“services.msc”命令后打开服务管理. 2.右键MongoDB服务,系统会弹出无法启动MongoDB服务,错误提示“系统找不到指定的文件”. 3.使用sc命令来删除:在“运行”窗口中输入“CMD”,打开

maven 手动构建项目 在空目录下面: D:\test>mvn -B archetype:generate -DarchetypeGroupId=org.apache.maven.archetypes -DgroupId=com.stono -DartifactId=my-app 第一次会下载一些jar包,第二次输出: [INFO] Scanning for projects... [INFO] [INFO] ------------------------------------------

参考:LFS7.10——准备Host系统 LFS7.10——构造临时Linux系统 本文正式开始构建LFS系统,后面所有命令的执行都是在root用户下完成的. 这时开始构建LFS前准备工作 更改$LFS/tools属主 chown -R root:root $LFS/tools 准备Virtual Kernel File Systems mkdir -pv $LFS/{dev,proc,sys,run} 创建初始设备节点 mknod -m 600 $LFS/dev/console c 5 1mk

info 我的Docker环境信息如下: [root@localhost ~]# docker info -f " OSType: {{.OperatingSystem}} {{.Architecture}} {{.KernelVersion}} DockerVersion: {{.ServerVersion}} Mirrors: {{range .RegistryConfig.Mirrors}} {{.}}{{end}}" OSType: CentOS Linux 7 (Core)

我的邮箱地址:zytrenren@163.com欢迎大家交流学习纠错! 一名linux爱好者,记录构建Linux From Scratch的过程 经博客园-骏马金龙前辈介绍,开始接触学习lfs,用博客记录学习笔记,如有写的不恰当的地方,望多多指正.笔记中只是记录一些问题和书中表述不清晰的内容的处理办法以及我的解决思路,仅做参考. 要实际构建lfs请结合lfs官方的书籍操作 一.lfs系列概述 1.lfs:Linux From Scratch(LFS)是一个项目,为您提供完全从源代码构建自己的自定

缓存的作用与应用场景 缓存,在项目中的应用非常之广泛.诸如这样的场景,某些对象计算或者获取的代码比较昂贵,并且在程序里你不止一次要用到这些对象,那么,你就应该使用缓存. 缓存跟java的CoucurrentMap很类似,但青出于蓝胜于蓝.CoucurrentMap的特点是,当你往它里面放元素的时候,你需要自己手动去把它移除.而缓存的最大特点是,你无须手动去移除缓存里的元素,而是通过某些移除策略,如果超时或者内存空间紧张等等. 本文主要使用Google的guava工具库来构建我们的缓存系统. 首先

原文地址-石匠的Blog: http://www.bugclosed.com/post/5 在分布式架构中,服务治理是一个重要的问题.在没有服务治理的分布式集群中,各个服务之间通过手工或者配置的方式进行服务关系管理,遇到服务关系变化或者增加服务的时候,人肉配置极其麻烦且容易出错. 之前在一个C/C++项目中,采用ZooKeeper进行服务治理,可以很好的维护服务之间的关系,但是使用起来较为麻烦.现在越来越多新的项目采用consul进行服务治理,各方面的评价都优于ZooKeeper,经过几天的研究

kubernetes集群三步安装 CI 概述 用一个可描述的配置定义整个工作流 程序员是很懒的动物,所以想各种办法解决重复劳动的问题,如果你的工作流中还在重复一些事,那么可能就得想想如何优化了 持续集成就是可以帮助我们解决重复的代码构建,自动化测试,发布等重复劳动,通过简单一个提交代码的动作,解决接下来要做的很多事. 容器技术使这一切变得更完美. 典型的一个场景: 我们写一个前端的工程,假设是基于vue.js的框架开发的,提交代码之后希望跑一跑测试用例,然后build压缩一个到dist目录里,再

本系列将利用阿里云容器服务,帮助您上手 Kubeflow Pipelines. 介绍 机器学习的工程复杂度,除了来自于常见的软件开发问题外,还和机器学习数据驱动的特点相关.而这就带来了其工作流程链路更长,数据版本失控,实验难以跟踪.结果难以重现,模型迭代成本巨大等一系列问题.为了解决这些机器学习固有的问题,很多企业构建了内部机器学习平台来管理机器学习生命周期,其中最有名的是 Google 的 Tensorflow Extended, Facebook 的 FBLearner Flow, Uber

您认为构建一个先进的工业物联网原型需要多长时间: 从传感器收集数据到每个工厂的网关 将传感器数据从一个或多个工厂移至云或数据中心 自动热部署新配置到所有边缘设备 支持大规模数据量和端到端安全性 使用正确的工具,您可以在不到一小时的时间内构建这样的系统!在此博客文章中,我将向您展示如何使用Raspberry Pi硬件和开源软件(MQTT代理.Apache NiFi.MiNiFi和MiNiFi C2 Server)实现高级IIoT原型.我将专注于体系结构,连接性,数据收集和自动重新配置. 工业物联网

一. 准备工作 1. 需要一个Linux宿主系统,例如早先版本的 LFS,Ubuntu/Fedora,SuSE 或者是在你的架构上可以运行的其它发行版 如果想实现Win7与Linux双系统,可参考我的上一篇博文:Win7下硬盘安装Ubuntu 12.04.3双系统 2. 参考网址:Linux From Scratch Version 7.7-systemd (简体中文版) 3. 参考文档:LFS-BOOK-7.7-systemd.pdf 4. 参考命令:lfs-7.4-command.txt 二

在上一篇随笔中已经搭建好了Qt5的的开发环境,并且通过Qt Creator自动构建了一个视窗程序.在这篇文章中我们将手动编写一个HelloWold程序,简单了解一下Qt的构建过程.这里我们不会涉及到Qt代码部分,因此可以先不用理会代码是怎么回事,复制粘贴就行. 首先编写helloworld.cpp #include <QPushButton> #include <QApplication> int main(int argc, char *argv[]) { QApplicatio

这里将记录一套行之有效的Nexus5手动升级方法,以帮助看见这篇文章的朋友成功将手头的Nexus5升级到4.4.4. 因为谷歌服务器的事,我的这次OTA更新起来走了很多弯路.我试过挂VPN等待系统来更新的方法,但这毕竟在国内不是什么好办法. 最后,手动安装了自己在百度网盘上下载的OTA包.也算是开心的事. 目录: 如何从4.4.2手动升级到4.4.4 如何确保自己下载的OTA包的完整性? adb没法用,怎么办? LG Nexus5的4.4.4版本如何获取root权限? 4.4.3到4.4.4的下