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手把手教你吧Python应用到实际开发 不再空谈悟法☝☝☝ 想用python做机器学习吗,是不是在为从哪开始挠头?这里我假定你是新手,这篇文章里咱们一起用Python完成第一个机器学习项目.我会手把手教你以下内容: 下载python,numpy,SciPy之类软件并安装,这些是python里机器学习方面最有用的软件包. 加载一个数据集,通过统计摘要(statistical summaries)和数据可视化来了解数据集的结构. 创建6个机器学习模型,选择这里边最好的,然后介绍通过何种方法来确定选出

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手把手教你用Python搭建自己的量化回测框架[均值回归策略] 引言 大部分量化策略都可以归类为均值回归与动量策略.事实上,只有当股票价格是均值回归或趋势的,交易策略才能盈利.否则,价格是随机游走的,交易将无利可图.均值回归是金融学的一个重要概念,指股票价格无论高于或低于价值中枢都会以很高的概率向价值中枢回归的趋势.中国古语"盛极而衰,否极泰来",就暗含着均值回归的思想.如果说要为均值回归寻找一个比较合理的理论解释,不妨借鉴一下索罗斯的"反身性理论".索罗斯认为.市

/1 前言/ 前几天小编发布了手把手教你使用Python爬取西次代理数据(上篇),木有赶上车的小伙伴,可以戳进去看看.今天小编带大家进行网页结构的分析以及网页数据的提取,具体步骤如下. /2 首页分析及提取/ 首先进入网站主页,如下图所示. 简单分析下页面,其中后面的 1 是页码的意思,分析后发现每一页有100 多条数据,然后网站底部总共有 2700+页 的链接,所以总共ip 代理加起来超过 27 万条数据,但是后面的数据大部分都是很多年前的数据了,比如 2012 年,大概就前 5000 多条是

开发环境和生产环境整个配置源码在github上,源码地址:github-webpack-react 如果觉得有帮助,点个Star谢谢!! (一)是开发环境,(二)是生产环境. 一.首先创建package.json并且安装webpack和webpack-dev-server //不用你书写任何,直接帮你创建一个最简单的package.json文件npm init -y //webpack必须,webpack-dev-server开启服务热加载做代理 npm install --save-dev w

数据时代,利用数据做决策是大数据的核心价值. 本文手把手,教你使用python进行AWS的CloudTrail配置,进行日志抓取.进行数据分析,发现数据价值! 如今是云的时代,许多公司都把自己的IT架构部署在基础架构云(IaaS)上.著名的IaaS提供商有亚马逊,微软(Azure),IBM等,国内也有诸如阿里云等.其中,亚马逊毫无疑问是该市场的领军者. AWS提供了非常多的服务,领先了竞争对手一大截.并且AWS提供非常丰富的API,其API基于Rest,所以很容易被不同的语言的平台来调用. 在如

在这篇博客里将为你介绍如何通过numpy和cv2进行结和去创建画布,包括空白画布.白色画布和彩色画布.创建画布是制作绘图工具的前提,有了画布我们就可以在画布上尽情的挥洒自己的艺术细胞. 还在为如何去绘图烦恼的小伙伴赶紧看过来,这里手把手教你解决问题~~~~ 当然还是讲究一下规则:先点赞再看,尊重一下作者.年轻人还是要讲点武德的... 废话不多说,进入正题→→→ 1.创建空白画布 定义一个函数传入图像的宽度.高度和画布的颜色,空白画布颜色传入的RGB值为(255,255,255),具体函数如下:

打工人打工魂打工都是人上人,红基金绿基金绿了又绿你基金.今天教大家一招不再被(基金)绿. 01 开发环境 Windows10 Python3 Pycharm 一些必要的库 02 步骤 1. 获取基金排名信息,使用四四三三法则筛选排名靠前的基金 天天基金网上有基金的排名,可以用Python爬虫程序进行抓取和筛选.四四三三法则即挑选出3年/2年/1年的排名在前四分之一,6个月/3个月的排名在前三分之一的基金. 爬虫抓取的URL(只抓取混合基金) URL参数释义: sd 和 ed 是起始和结束日期,分

python程序生成exe文件,使用的是py2exe扩展包,下面写下具体的步骤: 第一步:新建conver2exe.py,内容如下: #coding:utf-8 from distutils.core import setup import py2exe setup(windows=["down163openv1.0.py"]) 其中"down163openv1.0.py "就是要转换的python程序,注意该文件与conver2exe.py在同一个文件夹下面 第二